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          張家口2023年鎂肥發展前景(jing)預測

          發表時間:2023-03-27 訪問量:33950

          鎂在農業生產中很重要(yao),但(dan)作為肥料卻長期被怱()視。不同作物、不同土壤上鎂的豐缺(que)指標不夠完善(shan),鎂與其它(ta)元素的相互作用(yong)研究還停留在幾**年前的水平(ping)上,鎂元素的施用(yong)標準還沒有建立。特別是近年來,由(you)於肥料結構(gou)的變化,含鎂肥料,如鈣鎂磷肥、過磷酸鈣等肥料施用(yong)量減少,造(zao)成缺(que)鎂程度進一步增(zeng)加,土壤酸化會導致土壤鎂的進一步流(liu)失(shi),鉀肥的大量使用(yong)也(ye)會造(zao)成鎂元素相對不足(zu)。

            土壤有效鎂含量較(jiao)低的省份(fen)主要(yao)集中在中南地區的福建、江西、廣東、廣西、貴州、湖(hu)南和(he)湖(hu)北(bei)等省份(fen)。其中江西、福建、海南和(he)廣西的土壤有效鎂含量低於100mg/L。**年代以來,我國南方對***多(duo)種作物施用(yong)鎂肥肥效試(shi)驗顯示,鎂有一定增(zeng)產效果。經濟作物和(he)經濟林木(mu)需鎂量大,對鎂肥反應較(jiao)敏感(gan),如甘蔗、菠蘿、香蕉、油棕、橡膠等。因此,在南方含鎂量低的土壤上種植這些作物,要(yao)注(zhu)意施用(yong)鎂肥。

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            鎂肥發展前景(jing)預測,就是在鎂肥市場調查獲得的各種信息和(he)資料的基(ji)礎上,運用(yong)科學(xue)的預測技(ji)術和(he)方法,對影(ying)響鎂肥市場供求(qiu)變化的諸因素進行調查研究,分析和(he)預見鎂肥發展趨(qu)勢,掌握鎂肥市場供求(qiu)變化的規律,為經營決(jue)策提供可(ke)靠的依據(ju)。

             為了提高(gao)管理的科學(xue)水平(ping),減少決(jue)策的盲目性,需要(yao)通過鎂肥發展前景(jing)預測來把握經濟發展或(huo)者未(wei)來鎂肥市場變化的有關動態,減少未(wei)來的不確定性,降低決(jue)策可(ke)能(nen)遇(yu)到的風險,使決(jue)策目標得以順利實現(xian)。


            鎂肥發展前景(jing)預測大致包含以下幾個步驟(zhou):

            1、確定目標

            明確目的,是開展鎂肥發展前景(jing)預測工作的步,因為預測的目的不同,預測的內容(rong)和(he)項目、所需要(yao)的資料和(he)所運用(yong)的方法都會有所不同。明確預測目標,就是根據(ju)鎂肥企業經營活動存(cun)在的問題(ti),擬定預測的項目,製定預測工作計劃,編製預算,調配力量,組織實施,以保證鎂肥發展前景(jing)預測工作有計劃、有節(jie)奏(zou)地進行。

            2、搜集資料

            進行鎂肥發展前景(jing)預測必(bi)須占有充分的資料。有了充分的資料,才能(nen)為鎂肥發展前景(jing)預測提供進行分析、判斷的可(ke)靠依據(ju)。在鎂肥發展前景(jing)預測計劃的指導下,調查和(he)搜集預測有關資料是進行鎂肥發展前景(jing)預測的重要(yao)一環,也(ye)是預測的基(ji)礎性工作。

           3、選擇方法

            根據(ju)預測的目標以及各種預測方法的適(shi)用(yong)條(tiao)件,選擇出合適(shi)的預測方法。有時可(ke)以運用(yong)多(duo)種預測方法來預測同一目標。預測方法的選用(yong)是否恰當,將直(zhi)接影(ying)響到預測的性和(he)可(ke)靠性。運用(yong)鎂肥發展前景(jing)預測方法的核(he)心是建立描述、概(gai)括(kuo)研究對象特征和(he)變化規律的模型,根據(ju)模型進行計算或(huo)者處(chu)理,即可(ke)得到預測結果。

            4、分析修正

            分析判斷是對調查搜集的資料進行綜合分析,並通過判斷、推理,使感(gan)性認識上升為理性認識,從事(shi)物的現(xian)象深入到事(shi)物的本質,從而預計鎂肥市場未(wei)來的發展變化趨(qu)勢。在分析評判的基(ji)礎上,通常還要(yao)根據(ju)最新信息對原預測結果進行評估和(he)修正。

            5、編寫報告

            鎂肥預測報告應該(gai)概(gai)括(kuo)預測研究的主要(yao)活動過程,包括(kuo)預測目標、預測對象及有關因素的分析結論(lun)、主要(yao)資料和(he)數據(ju),預測方法的選擇和(he)模型的建立,以及對預測結論(lun)的評估、分析和(he)修正等等。

            相關研究成果:

            中國鎂肥行業發展全麵調研與未(wei)來趨(qu)勢報告(2023-2029年)

            中國鎂肥市場調查研究與趨(qu)勢分析報告(2023-2029年)

            2022-2028年中國鎂肥市場研究與發展趨(qu)勢報告

            做好鎂肥發展前景(jing)預測,需把握預測的四(si)個基(ji)本要(yao)素:

            1、信息。信息是客觀事(shi)物特性和(he)變化的表征和(he)反映(ying),存(cun)在於各類載體(ti),是鎂肥預測的主要(yao)工作對象、工作基(ji)礎和(he)成果反映(ying)。

            2、方法。方法是指在預測的過程中進行質和(he)量的分析時所采用(yong)的各種手段(duan)。預測的方法按(an)照不同的標準可(ke)以分成不同的類別。按(an)照鎂肥預測結果屬性可(ke)以分為定性預測和(he)定量預測,按(an)照預測時間長短(duan)的不同,可(ke)以分為長期預測、中期預測和(he)短(duan)期預測。按(an)照方法本身,更(geng)可(ke)以分成眾多(duo)的類別,最基(ji)本的是模型預測和(he)非模型預測。

            3、分析。分析是根據(ju)有關理論(lun)所進行的思(si)維(wei)研究活動。根據(ju)預測方法得出預測結論(lun)之後,還必(bi)須進行兩個方麵的分析:一是在理論(lun)上要(yao)分析預測結果是否符(fu)合經濟理論(lun)和(he)統計分析的條(tiao)件;二是在實踐(jian)上對預測誤差進行性分析,並對預測結果的可(ke)靠性進行評價(jia)。

            4、判斷。預測應該(gai)遵(zun)循一定的程序和(he)步驟(zhou)以使工作有序化、統籌(chou)規劃和(he)協(xie)作。

            鎂肥發展前景(jing)預測的方法很多(duo),主要(yao)有以下幾種:

            1、時間序列

            在鎂肥發展前景(jing)預測中,經常遇(yu)到一係列依時間變化的經濟指標值,如鎂肥企業產品按(an)年(季)的銷售額、供給量等,這些按(an)時間先後排列起來的一組數據(ju)稱為時間序列。依時間序列進行預測的方法稱為時間序列預測。

            2、回歸

            (1)“回歸”的含義。回歸是指用(yong)於分析、研究一個變量(因變量)與一個或(huo)幾個其它(ta)變量(自變量)之間的依存(cun)關係,其目的在於根據(ju)一組已知的自變量數據(ju)值,來估計或(huo)預測因變量的總體(ti)均值。在經濟預測中,人們把預測對象(經濟指標)作為因變量,把那些與預測對象密切(qie)相關的影(ying)響因素作為自變量。根據(ju)二者的曆(li)史和(he)統計資料,建立回歸模型,經過統計檢驗後用(yong)於預測。回歸預測有一個自變量的一元回歸預測和(he)多(duo)個自變量的多(duo)元回歸預測,這裏僅討論(lun)一元線(xian)性回歸預測法。

            (2)回歸分析的基(ji)本條(tiao)件。應用(yong)一組已知的自變量數據(ju)去(qu)估計、預測一個因變量之值時,這兩種變量需要(yao)滿(man)足(zu)以下兩個條(tiao)件:

            ,統計相關關係。統計相關關係是一種不確定的函數關係,即一種因變量(預測變量)的數值與一個或(huo)多(duo)個自變量的數值明顯相關但(dan)卻不能(nen)且不能(nen)確定的函數關係,其中的變量都是隨(sui)機變量。經濟現(xian)象中這種相關關係是大量存(cun)在的。

            第二,因果關係。如果一個或(huo)幾個自變量x變化時,按(an)照一定規律影(ying)響另(ling)一變量y,而y的變化不能(nen)影(ying)響x,即x的變化是y變化的原因,而不是相反,則稱x與y之間具有因果關係,反映(ying)因果關係的模型稱為回歸模型。

            3、定性定量

            另(ling)一種分類發展前景(jing)預測的分類方法般可(ke)以分為定性預測和(he)定量預測兩大類。對於企業營銷管理人員來說,應該(gai)了解和(he)掌握的企業預測方法主要(yao)有:

            (1)定性預測法

            定性預測法也(ye)稱為直(zhi)觀判斷法,是鎂肥發展前景(jing)預測中經常使用(yong)的方法。定性預測主要(yao)依靠預測人員所掌握的信息、經驗和(he)綜合判斷能(nen)力,預測市場未(wei)來的狀況和(he)發展趨(qu)勢。這類預測方法簡(jian)單(dan)易(yi)行,特別適(shi)用(yong)於那些難(nan)以獲取全麵的資料進行統計分析的問題(ti)。因此,定性預測方法在鎂肥發展前景(jing)預測中得到廣泛(fan)的應用(yong)。定性預測方法又包括(kuo):專家會議法,德爾菲法,銷售人員意見彙集法,顧客需求(qiu)意向調查法。

            (2)定量預測法

            定量預測是利用(yong)比較(jiao)完備的曆(li)史資料,運用(yong)數學(xue)模型和(he)計量方法,來預測鎂肥未(wei)來的市場需求(qiu)。定量預測基(ji)本上分為兩類,一類是時間序列模式,另(ling)一類是因果關係模式。

            隨(sui)著鎂肥行業競(jing)爭的不斷加劇,大型企業間並購(gou)、整合與資本運作日(ri)趨(qu)頻(pin)繁,國內外的鎂肥企業愈來愈重視對鎂肥市場的分析研究,特別是對當前鎂肥市場環境(jing)和(he)客戶需求(qiu)趨(qu)勢的深入研究,以期提前占領(ling)市場,取得先發優勢。正因為如此,一大批鎂肥品牌迅速(su)崛(jue)起,逐漸成為行業中的翹楚(chu)。產業調研網利用(yong)多(duo)種的信息處(chu)理技(ji)術,對鎂肥行業市場海量的數據(ju)進行采集、整理、加工、分析,為客戶提供一攬(lan)子信息解決(jue)方案和(he)谘詢服務(wu),更(geng)大限度地降低鎂肥客戶投資風險與經營成本,把握投資機遇(yu),提高(gao)企業競(jing)爭力。


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