鎂在農業生(sheng)產中很重要，但(dan)作為肥料卻(que)長期被怱視。不同作物、不同土壤上鎂的豐缺指標不夠完善，鎂與其它元素(su)的相互(hu)作用研究還停(ting)留(liu)在幾(ji)**年前的水平上，鎂元素(su)的施用標準還沒有建立。特別是近年來，由(you)於肥料結(jie)構的變化，含鎂肥料，如鈣鎂磷肥、過磷酸鈣等肥料施用量減(jian)少，造成(cheng)缺鎂程(cheng)度進(jin)一步增加，土壤酸化會導致(zhi)土壤鎂的進(jin)一步流失，鉀(jia)肥的大(da)量使(shi)用也(ye)會造成(cheng)鎂元素(su)相對不足。

　　土壤有效鎂含量較低的省份主要集中在中南地區的福建、江西、廣東、廣西、貴州、湖南和湖北等省份。其中江西、福建、海南和廣西的土壤有效鎂含量低於100mg/L。**年代以來，我國南方對***多種作物施用鎂肥肥效試(shi)驗(yan)顯示，鎂有一定增產效果。經濟作物和經濟林木需鎂量大(da)，對鎂肥反應(ying)較敏(min)感，如甘蔗、菠蘿、香蕉、油棕、橡膠等。因此，在南方含鎂量低的土壤上種植這(zhe)些(xie)作物，要注(zhu)意施用鎂肥。

　　鎂肥發展前景(jing)預測，就是在鎂肥市場調查獲得的各(ge)種信息和資料的基(ji)礎(chu)上，運(yun)用科學的預測技術(shu)和方法，對影響(xiang)鎂肥市場供求(qiu)變化的諸因素(su)進(jin)行調查研究，分析和預見鎂肥發展趨(qu)勢，掌握(wo)鎂肥市場供求(qiu)變化的規律(lv)，為經營決策提供可靠(kao)的依據。

 　　為了(liao)提高管(guan)理的科學水平，減(jian)少決策的盲目性，需要通過鎂肥發展前景(jing)預測來把握(wo)經濟發展或者(zhe)未來鎂肥市場變化的有關動態，減(jian)少未來的不確定性，降低決策可能(nen)遇(yu)到的風(feng)險，使(shi)決策目標得以順(shun)利實現(xian)。

　　鎂肥發展前景(jing)預測大(da)致(zhi)包含以下幾(ji)個(ge)步驟：

　　1、確定目標

　　明確目的，是開(kai)展鎂肥發展前景(jing)預測工作的步，因為預測的目的不同，預測的內容和項目、所需要的資料和所運(yun)用的方法都會有所不同。明確預測目標，就是根據鎂肥企業經營活動存在的問題，擬定預測的項目，製定預測工作計(ji)劃，編製預算，調配力量，組織實施，以保證鎂肥發展前景(jing)預測工作有計(ji)劃、有節(jie)奏地進(jin)行。

　　2、搜集資料

　　進(jin)行鎂肥發展前景(jing)預測必須(xu)占有充(chong)分的資料。有了(liao)充(chong)分的資料，才能(nen)為鎂肥發展前景(jing)預測提供進(jin)行分析、判斷的可靠(kao)依據。在鎂肥發展前景(jing)預測計(ji)劃的指導下，調查和搜集預測有關資料是進(jin)行鎂肥發展前景(jing)預測的重要一環，也(ye)是預測的基(ji)礎(chu)性工作。

　3、選擇方法

　　根據預測的目標以及各(ge)種預測方法的適用條件(jian)，選擇出合(he)適的預測方法。有時可以運(yun)用多種預測方法來預測同一目標。預測方法的選用是否恰當，將直(zhi)接影響(xiang)到預測的性和可靠(kao)性。運(yun)用鎂肥發展前景(jing)預測方法的核(he)心是建立描述、概(gai)括研究對象特征(zheng)和變化規律(lv)的模(mo)型，根據模(mo)型進(jin)行計(ji)算或者(zhe)處理，即可得到預測結(jie)果。

　　4、分析修正

　　分析判斷是對調查搜集的資料進(jin)行綜合(he)分析，並通過判斷、推理，使(shi)感性認識上升為理性認識，從事物的現(xian)象深(shen)入(ru)到事物的本質，從而預計(ji)鎂肥市場未來的發展變化趨(qu)勢。在分析評判的基(ji)礎(chu)上，通常(chang)還要根據最(zui)新信息對原預測結(jie)果進(jin)行評估和修正。

　　5、編寫報告

　　鎂肥預測報告應(ying)該概(gai)括預測研究的主要活動過程(cheng)，包括預測目標、預測對象及有關因素(su)的分析結(jie)論、主要資料和數據，預測方法的選擇和模(mo)型的建立，以及對預測結(jie)論的評估、分析和修正等等。

　　相關研究成(cheng)果：

　　中國鎂肥行業發展全麵調研與未來趨(qu)勢報告（2023-2029年）

　　中國鎂肥市場調查研究與趨(qu)勢分析報告（2023-2029年）

　　2022-2028年中國鎂肥市場研究與發展趨(qu)勢報告

　　做好鎂肥發展前景(jing)預測，需把握(wo)預測的四(si)個(ge)基(ji)本要素(su)：

　　1、信息。信息是客觀事物特性和變化的表征(zheng)和反映，存在於各(ge)類載體，是鎂肥預測的主要工作對象、工作基(ji)礎(chu)和成(cheng)果反映。

　　2、方法。方法是指在預測的過程(cheng)中進(jin)行質和量的分析時所采用的各(ge)種手段(duan)。預測的方法按(an)照不同的標準可以分成(cheng)不同的類別。按(an)照鎂肥預測結(jie)果屬性可以分為定性預測和定量預測，按(an)照預測時間長短的不同，可以分為長期預測、中期預測和短期預測。按(an)照方法本身，更可以分成(cheng)眾多的類別，最(zui)基(ji)本的是模(mo)型預測和非模(mo)型預測。

　　3、分析。分析是根據有關理論所進(jin)行的思維研究活動。根據預測方法得出預測結(jie)論之後，還必須(xu)進(jin)行兩(liang)個(ge)方麵的分析：一是在理論上要分析預測結(jie)果是否符合(he)經濟理論和統計(ji)分析的條件(jian)；二是在實踐(jian)上對預測誤差進(jin)行性分析，並對預測結(jie)果的可靠(kao)性進(jin)行評價。

　　4、判斷。預測應(ying)該遵(zun)循一定的程(cheng)序和步驟以使(shi)工作有序化、統籌(chou)規劃和協(xie)作。

　　鎂肥發展前景(jing)預測的方法很多，主要有以下幾(ji)種：

　　1、時間序列

　　在鎂肥發展前景(jing)預測中，經常(chang)遇(yu)到一係列依時間變化的經濟指標值，如鎂肥企業產品按(an)年（季）的銷售額、供給量等，這(zhe)些(xie)按(an)時間先後排列起(qi)來的一組數據稱為時間序列。依時間序列進(jin)行預測的方法稱為時間序列預測。

　　2、回歸

　　（1）“回歸”的含義。回歸是指用於分析、研究一個(ge)變量（因變量）與一個(ge)或幾(ji)個(ge)其它變量（自變量）之間的依存關係，其目的在於根據一組已知的自變量數據值，來估計(ji)或預測因變量的總體均值。在經濟預測中，人們把預測對象（經濟指標）作為因變量，把那(na)些(xie)與預測對象密(mi)切相關的影響(xiang)因素(su)作為自變量。根據二者(zhe)的曆史(shi)和統計(ji)資料，建立回歸模(mo)型，經過統計(ji)檢驗(yan)後用於預測。回歸預測有一個(ge)自變量的一元回歸預測和多個(ge)自變量的多元回歸預測，這(zhe)裏(li)僅討(tao)論一元線性回歸預測法。

　　（2）回歸分析的基(ji)本條件(jian)。應(ying)用一組已知的自變量數據去(qu)估計(ji)、預測一個(ge)因變量之值時，這(zhe)兩(liang)種變量需要滿足以下兩(liang)個(ge)條件(jian)：

　　，統計(ji)相關關係。統計(ji)相關關係是一種不確定的函(han)數關係，即一種因變量（預測變量）的數值與一個(ge)或多個(ge)自變量的數值明顯相關但(dan)卻(que)不能(nen)且不能(nen)確定的函(han)數關係，其中的變量都是隨機變量。經濟現(xian)象中這(zhe)種相關關係是大(da)量存在的。

　　第二，因果關係。如果一個(ge)或幾(ji)個(ge)自變量x變化時，按(an)照一定規律(lv)影響(xiang)另一變量y，而y的變化不能(nen)影響(xiang)x，即x的變化是y變化的原因，而不是相反，則稱x與y之間具(ju)有因果關係，反映因果關係的模(mo)型稱為回歸模(mo)型。

　　3、定性定量

　　另一種分類發展前景(jing)預測的分類方法般可以分為定性預測和定量預測兩(liang)大(da)類。對於企業營銷管(guan)理人員來說(shuo)，應(ying)該了(liao)解和掌握(wo)的企業預測方法主要有：

　　（1）定性預測法

　　定性預測法也(ye)稱為直(zhi)觀判斷法，是鎂肥發展前景(jing)預測中經常(chang)使(shi)用的方法。定性預測主要依靠(kao)預測人員所掌握(wo)的信息、經驗(yan)和綜合(he)判斷能(nen)力，預測市場未來的狀況和發展趨(qu)勢。這(zhe)類預測方法簡單易行，特別適用於那(na)些(xie)難以獲取全麵的資料進(jin)行統計(ji)分析的問題。因此，定性預測方法在鎂肥發展前景(jing)預測中得到廣泛(fan)的應(ying)用。定性預測方法又包括：專家會議法，德爾菲法，銷售人員意見彙集法，顧(gu)客需求(qiu)意向調查法。

　　（2）定量預測法

　　定量預測是利用比較完備的曆史(shi)資料，運(yun)用數學模(mo)型和計(ji)量方法，來預測鎂肥未來的市場需求(qiu)。定量預測基(ji)本上分為兩(liang)類，一類是時間序列模(mo)式(shi)，另一類是因果關係模(mo)式(shi)。

　　隨著鎂肥行業競(jing)爭(zheng)的不斷加劇，大(da)型企業間並購、整合(he)與資本運(yun)作日趨(qu)頻繁(fan)，國內外的鎂肥企業愈(yu)來愈(yu)重視對鎂肥市場的分析研究，特別是對當前鎂肥市場環境(jing)和客戶需求(qiu)趨(qu)勢的深(shen)入(ru)研究，以期提前占領(ling)市場，取得先發優勢。正因為如此，一大(da)批鎂肥品牌(pai)迅速崛起(qi)，逐(zhu)漸(jian)成(cheng)為行業中的翹楚(chu)。產業調研網利用多種的信息處理技術(shu)，對鎂肥行業市場海量的數據進(jin)行采集、整理、加工、分析，為客戶提供一攬(lan)子信息解決方案和谘詢(xun)服務，更大(da)限(xian)度地降低鎂肥客戶投資風(feng)險與經營成(cheng)本，把握(wo)投資機遇(yu)，提高企業競(jing)爭(zheng)力。