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          滄州2023年鎂肥發展前景預測

          發表時間:2023-03-27 訪問量:33944

          鎂在農業生產中很重(zhong)要,但作為肥料卻長期(qi)被怱視。不同作物、不同土壤上鎂的豐(feng)缺(que)指標不夠完(wan)善(shan),鎂與其它元素(su)的相互作用研(yan)究還停(ting)留(liu)在幾**年前的水平上,鎂元素(su)的施用標準(zhun)還沒有建立。特別(bie)是近(jin)年來,由(you)於肥料結構(gou)的變化,含鎂肥料,如鈣鎂磷肥、過磷酸鈣等肥料施用量減少,造(zao)成缺(que)鎂程度進(jin)一步增加,土壤酸化會導(dao)致(zhi)土壤鎂的進(jin)一步流(liu)失,鉀肥的大量使(shi)用也會造(zao)成鎂元素(su)相對不足。

            土壤有效鎂含量較低的省份主要集中在中南地區的福建、江西、廣東、廣西、貴州、湖南和(he)湖北等省份。其中江西、福建、海南和(he)廣西的土壤有效鎂含量低於100mg/L。**年代以來,我國南方對***多種作物施用鎂肥肥效試驗顯示,鎂有一定增產效果。經濟作物和(he)經濟林(lin)木需鎂量大,對鎂肥反應較敏感,如甘蔗、菠蘿、香蕉、油棕、橡膠等。因此,在南方含鎂量低的土壤上種植這(zhe)些(xie)作物,要注意施用鎂肥。

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            鎂肥發展前景預測,就是在鎂肥市場調查(cha)獲(huo)得(de)的各種信息和(he)資料的基(ji)礎上,運用科(ke)學的預測技術和(he)方法,對影響鎂肥市場供求(qiu)變化的諸因素(su)進(jin)行調查(cha)研(yan)究,分析和(he)預見(jian)鎂肥發展趨勢,掌握(wo)鎂肥市場供求(qiu)變化的規律,為經營決(jue)策提供可靠的依據。

             為了(liao)提高(gao)管(guan)理的科(ke)學水平,減少決(jue)策的盲(mang)目性,需要通過鎂肥發展前景預測來把握(wo)經濟發展或者未來鎂肥市場變化的有關動態,減少未來的不確定性,降低決(jue)策可能遇到的風險,使(shi)決(jue)策目標得(de)以順利(li)實現(xian)。


            鎂肥發展前景預測大致(zhi)包含以下幾個步驟:

            1、確定目標

            明確目的,是開(kai)展鎂肥發展前景預測工作的步,因為預測的目的不同,預測的內容和(he)項目、所需要的資料和(he)所運用的方法都(du)會有所不同。明確預測目標,就是根(gen)據鎂肥企業經營活動存在的問題,擬定預測的項目,製定預測工作計(ji)劃(hua),編製預算,調配力量,組織實施,以保證(zheng)鎂肥發展前景預測工作有計(ji)劃(hua)、有節(jie)奏地進(jin)行。

            2、搜集資料

            進(jin)行鎂肥發展前景預測必須占(zhan)有充分的資料。有了(liao)充分的資料,才能為鎂肥發展前景預測提供進(jin)行分析、判斷的可靠依據。在鎂肥發展前景預測計(ji)劃(hua)的指導(dao)下,調查(cha)和(he)搜集預測有關資料是進(jin)行鎂肥發展前景預測的重(zhong)要一環,也是預測的基(ji)礎性工作。

           3、選擇方法

            根(gen)據預測的目標以及各種預測方法的適用條件,選擇出合適的預測方法。有時可以運用多種預測方法來預測同一目標。預測方法的選用是否恰當(dang),將(jiang)直接影響到預測的性和(he)可靠性。運用鎂肥發展前景預測方法的核心是建立描(miao)述、概括(kuo)研(yan)究對象特征和(he)變化規律的模(mo)型,根(gen)據模(mo)型進(jin)行計(ji)算或者處理,即可得(de)到預測結果。

            4、分析修正

            分析判斷是對調查(cha)搜集的資料進(jin)行綜合分析,並通過判斷、推理,使(shi)感性認識上升為理性認識,從(cong)事(shi)物的現(xian)象深(shen)入到事(shi)物的本(ben)質,從(cong)而預計(ji)鎂肥市場未來的發展變化趨勢。在分析評判的基(ji)礎上,通常還要根(gen)據最(zui)新信息對原預測結果進(jin)行評估和(he)修正。

            5、編寫報告

            鎂肥預測報告應該(gai)概括(kuo)預測研(yan)究的主要活動過程,包括(kuo)預測目標、預測對象及有關因素(su)的分析結論、主要資料和(he)數據,預測方法的選擇和(he)模(mo)型的建立,以及對預測結論的評估、分析和(he)修正等等。

            相關研(yan)究成果:

            中國鎂肥行業發展全麵調研(yan)與未來趨勢報告(2023-2029年)

            中國鎂肥市場調查(cha)研(yan)究與趨勢分析報告(2023-2029年)

            2022-2028年中國鎂肥市場研(yan)究與發展趨勢報告

            做好(hao)鎂肥發展前景預測,需把握(wo)預測的四個基(ji)本(ben)要素(su):

            1、信息。信息是客(ke)觀事(shi)物特性和(he)變化的表征和(he)反映(ying),存在於各類載體,是鎂肥預測的主要工作對象、工作基(ji)礎和(he)成果反映(ying)。

            2、方法。方法是指在預測的過程中進(jin)行質和(he)量的分析時所采(cai)用的各種手段。預測的方法按照(zhao)不同的標準(zhun)可以分成不同的類別(bie)。按照(zhao)鎂肥預測結果屬性可以分為定性預測和(he)定量預測,按照(zhao)預測時間長短的不同,可以分為長期(qi)預測、中期(qi)預測和(he)短期(qi)預測。按照(zhao)方法本(ben)身,更可以分成眾多的類別(bie),最(zui)基(ji)本(ben)的是模(mo)型預測和(he)非(fei)模(mo)型預測。

            3、分析。分析是根(gen)據有關理論所進(jin)行的思維研(yan)究活動。根(gen)據預測方法得(de)出預測結論之(zhi)後(hou),還必須進(jin)行兩(liang)個方麵的分析:一是在理論上要分析預測結果是否符合經濟理論和(he)統計(ji)分析的條件;二是在實踐上對預測誤差進(jin)行性分析,並對預測結果的可靠性進(jin)行評價。

            4、判斷。預測應該(gai)遵循一定的程序和(he)步驟以使(shi)工作有序化、統籌規劃(hua)和(he)協(xie)作。

            鎂肥發展前景預測的方法很多,主要有以下幾種:

            1、時間序列

            在鎂肥發展前景預測中,經常遇到一係列依時間變化的經濟指標值,如鎂肥企業產品按年(季)的銷售額、供給量等,這(zhe)些(xie)按時間先後(hou)排(pai)列起來的一組數據稱為時間序列。依時間序列進(jin)行預測的方法稱為時間序列預測。

            2、回歸

            (1)“回歸”的含義。回歸是指用於分析、研(yan)究一個變量(因變量)與一個或幾個其它變量(自變量)之(zhi)間的依存關係,其目的在於根(gen)據一組已知(zhi)的自變量數據值,來估計(ji)或預測因變量的總體均(jun)值。在經濟預測中,人們把預測對象(經濟指標)作為因變量,把那(na)些(xie)與預測對象密切相關的影響因素(su)作為自變量。根(gen)據二者的曆史和(he)統計(ji)資料,建立回歸模(mo)型,經過統計(ji)檢驗後(hou)用於預測。回歸預測有一個自變量的一元回歸預測和(he)多個自變量的多元回歸預測,這(zhe)裏(li)僅討(tao)論一元線性回歸預測法。

            (2)回歸分析的基(ji)本(ben)條件。應用一組已知(zhi)的自變量數據去估計(ji)、預測一個因變量之(zhi)值時,這(zhe)兩(liang)種變量需要滿足以下兩(liang)個條件:

            ,統計(ji)相關關係。統計(ji)相關關係是一種不確定的函數關係,即一種因變量(預測變量)的數值與一個或多個自變量的數值明顯相關但卻不能且不能確定的函數關係,其中的變量都(du)是隨(sui)機變量。經濟現(xian)象中這(zhe)種相關關係是大量存在的。

            第二,因果關係。如果一個或幾個自變量x變化時,按照(zhao)一定規律影響另一變量y,而y的變化不能影響x,即x的變化是y變化的原因,而不是相反,則稱x與y之(zhi)間具有因果關係,反映(ying)因果關係的模(mo)型稱為回歸模(mo)型。

            3、定性定量

            另一種分類發展前景預測的分類方法般可以分為定性預測和(he)定量預測兩(liang)大類。對於企業營銷管(guan)理人員(yuan)來說,應該(gai)了(liao)解和(he)掌握(wo)的企業預測方法主要有:

            (1)定性預測法

            定性預測法也稱為直觀判斷法,是鎂肥發展前景預測中經常使(shi)用的方法。定性預測主要依靠預測人員(yuan)所掌握(wo)的信息、經驗和(he)綜合判斷能力,預測市場未來的狀(zhuang)況和(he)發展趨勢。這(zhe)類預測方法簡(jian)單易行,特別(bie)適用於那(na)些(xie)難以獲(huo)取(qu)全麵的資料進(jin)行統計(ji)分析的問題。因此,定性預測方法在鎂肥發展前景預測中得(de)到廣泛的應用。定性預測方法又包括(kuo):專家會議法,德爾菲法,銷售人員(yuan)意見(jian)彙集法,顧(gu)客(ke)需求(qiu)意向調查(cha)法。

            (2)定量預測法

            定量預測是利(li)用比較完(wan)備的曆史資料,運用數學模(mo)型和(he)計(ji)量方法,來預測鎂肥未來的市場需求(qiu)。定量預測基(ji)本(ben)上分為兩(liang)類,一類是時間序列模(mo)式,另一類是因果關係模(mo)式。

            隨(sui)著鎂肥行業競爭的不斷加劇(ju),大型企業間並購(gou)、整合與資本(ben)運作日(ri)趨頻(pin)繁(fan),國內外的鎂肥企業愈來愈重(zhong)視對鎂肥市場的分析研(yan)究,特別(bie)是對當(dang)前鎂肥市場環境和(he)客(ke)戶需求(qiu)趨勢的深(shen)入研(yan)究,以期(qi)提前占(zhan)領(ling)市場,取(qu)得(de)先發優勢。正因為如此,一大批(pi)鎂肥品牌(pai)迅(xun)速崛起,逐漸成為行業中的翹楚。產業調研(yan)網利(li)用多種的信息處理技術,對鎂肥行業市場海量的數據進(jin)行采(cai)集、整理、加工、分析,為客(ke)戶提供一攬子(zi)信息解決(jue)方案(an)和(he)谘詢(xun)服務,更大限(xian)度地降低鎂肥客(ke)戶投資風險與經營成本(ben),把握(wo)投資機遇,提高(gao)企業競爭力。


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