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          承德2023年鎂肥發展前(qian)景(jing)預測

          發表時間:2023-03-27 訪問量:33932

          鎂在(zai)農(nong)業生產中很重要(yao),但(dan)作為肥料卻長(chang)期被(bei)怱視。不同作物、不同土(tu)壤上鎂的豐(feng)缺(que)指標不夠完(wan)善,鎂與其它元素(su)的相互作用研究(jiu)還停(ting)留在(zai)幾**年前(qian)的水平上,鎂元素(su)的施用標準(zhun)還沒有建立。特別是近年來,由(you)於肥料結構的變化,含鎂肥料,如鈣鎂磷肥、過磷酸鈣等肥料施用量減少,造成缺(que)鎂程度進(jin)一步增加,土(tu)壤酸化會導致土(tu)壤鎂的進(jin)一步流失,鉀肥的大(da)量使用也(ye)會造成鎂元素(su)相對不足。

            土(tu)壤有效鎂含量較低的省(sheng)份(fen)主要(yao)集中在(zai)中南地區的福建、江西、廣東、廣西、貴州、湖南和湖北等省(sheng)份(fen)。其中江西、福建、海(hai)南和廣西的土(tu)壤有效鎂含量低於100mg/L。**年代以來,我國南方對***多種作物施用鎂肥肥效試驗顯示,鎂有一定增產效果。經濟作物和經濟林木(mu)需(xu)鎂量大(da),對鎂肥反應較敏感,如甘蔗、菠蘿、香蕉、油棕、橡膠等。因此,在(zai)南方含鎂量低的土(tu)壤上種植(zhi)這些(xie)作物,要(yao)注意施用鎂肥。

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            鎂肥發展前(qian)景(jing)預測,就是在(zai)鎂肥市場調查獲得的各(ge)種信息和資料的基(ji)礎(chu)上,運用科學的預測技術和方法,對影響鎂肥市場供求變化的諸因素(su)進(jin)行調查研究(jiu),分析和預見(jian)鎂肥發展趨(qu)勢,掌握鎂肥市場供求變化的規律,為經營決策提(ti)供可靠的依據。

             為了提(ti)高管理的科學水平,減少決策的盲目性,需(xu)要(yao)通過鎂肥發展前(qian)景(jing)預測來把握經濟發展或者(zhe)未來鎂肥市場變化的有關動態,減少未來的不確定性,降(jiang)低決策可能遇到(dao)的風險,使決策目標得以順(shun)利實現(xian)。


            鎂肥發展前(qian)景(jing)預測大(da)致包含以下幾個步驟(zhou):

            1、確定目標

            明確目的,是開展鎂肥發展前(qian)景(jing)預測工作的步,因為預測的目的不同,預測的內(na)容(rong)和項(xiang)目、所需(xu)要(yao)的資料和所運用的方法都(du)會有所不同。明確預測目標,就是根據鎂肥企業經營活動存在(zai)的問題,擬定預測的項(xiang)目,製定預測工作計劃(hua),編製預算,調配力量,組織實施,以保證鎂肥發展前(qian)景(jing)預測工作有計劃(hua)、有節(jie)奏地進(jin)行。

            2、搜集資料

            進(jin)行鎂肥發展前(qian)景(jing)預測必須(xu)占有充分的資料。有了充分的資料,才能為鎂肥發展前(qian)景(jing)預測提(ti)供進(jin)行分析、判斷的可靠依據。在(zai)鎂肥發展前(qian)景(jing)預測計劃(hua)的指導下,調查和搜集預測有關資料是進(jin)行鎂肥發展前(qian)景(jing)預測的重要(yao)一環,也(ye)是預測的基(ji)礎(chu)性工作。

           3、選擇方法

            根據預測的目標以及(ji)各(ge)種預測方法的適用條件,選擇出(chu)合適的預測方法。有時可以運用多種預測方法來預測同一目標。預測方法的選用是否(fu)恰當,將(jiang)直接影響到(dao)預測的性和可靠性。運用鎂肥發展前(qian)景(jing)預測方法的核心是建立描述、概括研究(jiu)對象特征和變化規律的模型,根據模型進(jin)行計算或者(zhe)處(chu)理,即可得到(dao)預測結果。

            4、分析修正

            分析判斷是對調查搜集的資料進(jin)行綜合分析,並通過判斷、推理,使感性認識(shi)上升為理性認識(shi),從(cong)事(shi)物的現(xian)象深入到(dao)事(shi)物的本質,從(cong)而預計鎂肥市場未來的發展變化趨(qu)勢。在(zai)分析評判的基(ji)礎(chu)上,通常還要(yao)根據最新信息對原預測結果進(jin)行評估和修正。

            5、編寫報告

            鎂肥預測報告應該概括預測研究(jiu)的主要(yao)活動過程,包括預測目標、預測對象及(ji)有關因素(su)的分析結論、主要(yao)資料和數據,預測方法的選擇和模型的建立,以及(ji)對預測結論的評估、分析和修正等等。

            相關研究(jiu)成果:

            中國鎂肥行業發展全麵調研與未來趨(qu)勢報告(2023-2029年)

            中國鎂肥市場調查研究(jiu)與趨(qu)勢分析報告(2023-2029年)

            2022-2028年中國鎂肥市場研究(jiu)與發展趨(qu)勢報告

            做好鎂肥發展前(qian)景(jing)預測,需(xu)把握預測的四(si)個基(ji)本要(yao)素(su):

            1、信息。信息是客觀事(shi)物特性和變化的表征和反映,存在(zai)於各(ge)類載(zai)體(ti),是鎂肥預測的主要(yao)工作對象、工作基(ji)礎(chu)和成果反映。

            2、方法。方法是指在(zai)預測的過程中進(jin)行質和量的分析時所采(cai)用的各(ge)種手段。預測的方法按照不同的標準(zhun)可以分成不同的類別。按照鎂肥預測結果屬(shu)性可以分為定性預測和定量預測,按照預測時間長(chang)短的不同,可以分為長(chang)期預測、中期預測和短期預測。按照方法本身(shen),更可以分成眾多的類別,最基(ji)本的是模型預測和非(fei)模型預測。

            3、分析。分析是根據有關理論所進(jin)行的思(si)維研究(jiu)活動。根據預測方法得出(chu)預測結論之後(hou),還必須(xu)進(jin)行兩(liang)個方麵的分析:一是在(zai)理論上要(yao)分析預測結果是否(fu)符(fu)合經濟理論和統計分析的條件;二是在(zai)實踐(jian)上對預測誤差(cha)進(jin)行性分析,並對預測結果的可靠性進(jin)行評價(jia)。

            4、判斷。預測應該遵循一定的程序和步驟(zhou)以使工作有序化、統籌規劃(hua)和協(xie)作。

            鎂肥發展前(qian)景(jing)預測的方法很多,主要(yao)有以下幾種:

            1、時間序列

            在(zai)鎂肥發展前(qian)景(jing)預測中,經常遇到(dao)一係列依時間變化的經濟指標值,如鎂肥企業產品按年(季)的銷售額、供給量等,這些(xie)按時間先後(hou)排(pai)列起來的一組數據稱為時間序列。依時間序列進(jin)行預測的方法稱為時間序列預測。

            2、回歸

            (1)“回歸”的含義。回歸是指用於分析、研究(jiu)一個變量(因變量)與一個或幾個其它變量(自變量)之間的依存關係,其目的在(zai)於根據一組已知的自變量數據值,來估計或預測因變量的總體(ti)均(jun)值。在(zai)經濟預測中,人們把預測對象(經濟指標)作為因變量,把那些(xie)與預測對象密(mi)切相關的影響因素(su)作為自變量。根據二者(zhe)的曆史(shi)和統計資料,建立回歸模型,經過統計檢驗後(hou)用於預測。回歸預測有一個自變量的一元回歸預測和多個自變量的多元回歸預測,這裏(li)僅(jin)討論一元線(xian)性回歸預測法。

            (2)回歸分析的基(ji)本條件。應用一組已知的自變量數據去估計、預測一個因變量之值時,這兩(liang)種變量需(xu)要(yao)滿(man)足以下兩(liang)個條件:

            ,統計相關關係。統計相關關係是一種不確定的函(han)數關係,即一種因變量(預測變量)的數值與一個或多個自變量的數值明顯相關但(dan)卻不能且不能確定的函(han)數關係,其中的變量都(du)是隨(sui)機變量。經濟現(xian)象中這種相關關係是大(da)量存在(zai)的。

            第二,因果關係。如果一個或幾個自變量x變化時,按照一定規律影響另(ling)一變量y,而y的變化不能影響x,即x的變化是y變化的原因,而不是相反,則稱x與y之間具有因果關係,反映因果關係的模型稱為回歸模型。

            3、定性定量

            另(ling)一種分類發展前(qian)景(jing)預測的分類方法般可以分為定性預測和定量預測兩(liang)大(da)類。對於企業營銷管理人員來說(shuo),應該了解和掌握的企業預測方法主要(yao)有:

            (1)定性預測法

            定性預測法也(ye)稱為直觀判斷法,是鎂肥發展前(qian)景(jing)預測中經常使用的方法。定性預測主要(yao)依靠預測人員所掌握的信息、經驗和綜合判斷能力,預測市場未來的狀況(kuang)和發展趨(qu)勢。這類預測方法簡(jian)單(dan)易行,特別適用於那些(xie)難以獲取全麵的資料進(jin)行統計分析的問題。因此,定性預測方法在(zai)鎂肥發展前(qian)景(jing)預測中得到(dao)廣泛的應用。定性預測方法又包括:專家會議法,德爾菲法,銷售人員意見(jian)彙(hui)集法,顧(gu)客需(xu)求意向調查法。

            (2)定量預測法

            定量預測是利用比較完(wan)備的曆史(shi)資料,運用數學模型和計量方法,來預測鎂肥未來的市場需(xu)求。定量預測基(ji)本上分為兩(liang)類,一類是時間序列模式(shi),另(ling)一類是因果關係模式(shi)。

            隨(sui)著鎂肥行業競爭的不斷加劇,大(da)型企業間並購、整合與資本運作日趨(qu)頻(pin)繁,國內(na)外的鎂肥企業愈來愈重視對鎂肥市場的分析研究(jiu),特別是對當前(qian)鎂肥市場環境(jing)和客戶需(xu)求趨(qu)勢的深入研究(jiu),以期提(ti)前(qian)占領(ling)市場,取得先發優勢。正因為如此,一大(da)批鎂肥品牌迅(xun)速崛起,逐漸成為行業中的翹(qiao)楚。產業調研網利用多種的信息處(chu)理技術,對鎂肥行業市場海(hai)量的數據進(jin)行采(cai)集、整理、加工、分析,為客戶提(ti)供一攬(lan)子信息解決方案和谘詢(xun)服務,更大(da)限度地降(jiang)低鎂肥客戶投資風險與經營成本,把握投資機遇,提(ti)高企業競爭力。


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