鎂在(zai)農業生產中很(hen)重要，但(dan)作為肥料卻長(chang)期被怱()視。不同作物、不同土壤上鎂的豐(feng)缺(que)指標不夠完善，鎂與其它元(yuan)素的相互作用研究(jiu)還(huai)停(ting)留在(zai)幾**年前(qian)的水平上，鎂元(yuan)素的施用標準還(huai)沒(mei)有建立(li)。特別(bie)是近年來，由於肥料結構的變化，含鎂肥料，如鈣鎂磷肥、過磷酸鈣等肥料施用量減少，造成缺(que)鎂程度進一步(bu)增加，土壤酸化會導致土壤鎂的進一步(bu)流失，鉀(jia)肥的大量使用也會造成鎂元(yuan)素相對不足。

　　土壤有效鎂含量較低(di)的省(sheng)份主要集中在(zai)中南地區的福建、江西、廣東、廣西、貴州、湖南和(he)湖北等省(sheng)份。其中江西、福建、海(hai)南和(he)廣西的土壤有效鎂含量低(di)於100mg/L。**年代以來，我國南方對***多種作物施用鎂肥肥效試(shi)驗顯示，鎂有一定增產效果。經濟作物和(he)經濟林木需鎂量大，對鎂肥反應(ying)較敏感，如甘蔗、菠蘿、香蕉、油棕、橡膠等。因此，在(zai)南方含鎂量低(di)的土壤上種植這些(xie)作物，要注意施用鎂肥。

　　鎂肥發展前(qian)景預測，就(jiu)是在(zai)鎂肥市(shi)場(chang)調查獲得(de)的各種信息和(he)資料的基礎上，運(yun)用科(ke)學的預測技(ji)術(shu)和(he)方法，對影響(xiang)鎂肥市(shi)場(chang)供求變化的諸因素進行調查研究(jiu)，分析和(he)預見鎂肥發展趨勢，掌握鎂肥市(shi)場(chang)供求變化的規(gui)律，為經營決策提供可(ke)靠(kao)的依據。

 　　為了(liao)提高管(guan)理的科(ke)學水平，減少決策的盲(mang)目性，需要通過鎂肥發展前(qian)景預測來把握經濟發展或者未(wei)來鎂肥市(shi)場(chang)變化的有關動態，減少未(wei)來的不確定性，降低(di)決策可(ke)能(nen)遇到(dao)的風(feng)險(xian)，使決策目標得(de)以順利實現。

　　鎂肥發展前(qian)景預測大致包含以下幾個步(bu)驟：

　　1、確定目標

　　明確目的，是開展鎂肥發展前(qian)景預測工作的步(bu)，因為預測的目的不同，預測的內容和(he)項目、所需要的資料和(he)所運(yun)用的方法都會有所不同。明確預測目標，就(jiu)是根據鎂肥企業經營活動存在(zai)的問題(ti)，擬定預測的項目，製定預測工作計劃(hua)，編製預算，調配力量，組織實施，以保證鎂肥發展前(qian)景預測工作有計劃(hua)、有節奏地進行。

　　2、搜集資料

　　進行鎂肥發展前(qian)景預測必須(xu)占(zhan)有充(chong)分的資料。有了(liao)充(chong)分的資料，才能(nen)為鎂肥發展前(qian)景預測提供進行分析、判斷的可(ke)靠(kao)依據。在(zai)鎂肥發展前(qian)景預測計劃(hua)的指導下，調查和(he)搜集預測有關資料是進行鎂肥發展前(qian)景預測的重要一環，也是預測的基礎性工作。

　3、選擇方法

　　根據預測的目標以及(ji)各種預測方法的適(shi)用條件，選擇出(chu)合適(shi)的預測方法。有時可(ke)以運(yun)用多種預測方法來預測同一目標。預測方法的選用是否恰(qia)當(dang)，將(jiang)直(zhi)接影響(xiang)到(dao)預測的性和(he)可(ke)靠(kao)性。運(yun)用鎂肥發展前(qian)景預測方法的核心是建立(li)描(miao)述、概括研究(jiu)對象特征和(he)變化規(gui)律的模型，根據模型進行計算或者處理，即可(ke)得(de)到(dao)預測結果。

　　4、分析修正

　　分析判斷是對調查搜集的資料進行綜合分析，並通過判斷、推理，使感性認識上升為理性認識，從(cong)事(shi)物的現象深入到(dao)事(shi)物的本質，從(cong)而預計鎂肥市(shi)場(chang)未(wei)來的發展變化趨勢。在(zai)分析評判的基礎上，通常還(huai)要根據最(zui)新信息對原預測結果進行評估和(he)修正。

　　5、編寫報告

　　鎂肥預測報告應(ying)該(gai)概括預測研究(jiu)的主要活動過程，包括預測目標、預測對象及(ji)有關因素的分析結論(lun)、主要資料和(he)數(shu)據，預測方法的選擇和(he)模型的建立(li)，以及(ji)對預測結論(lun)的評估、分析和(he)修正等等。

　　相關研究(jiu)成果：

　　中國鎂肥行業發展全麵調研與未(wei)來趨勢報告（2023-2029年）

　　中國鎂肥市(shi)場(chang)調查研究(jiu)與趨勢分析報告（2023-2029年）

　　2022-2028年中國鎂肥市(shi)場(chang)研究(jiu)與發展趨勢報告

　　做好鎂肥發展前(qian)景預測，需把握預測的四個基本要素：

　　1、信息。信息是客觀事(shi)物特性和(he)變化的表征和(he)反映，存在(zai)於各類載體，是鎂肥預測的主要工作對象、工作基礎和(he)成果反映。

　　2、方法。方法是指在(zai)預測的過程中進行質和(he)量的分析時所采用的各種手段。預測的方法按(an)照不同的標準可(ke)以分成不同的類別(bie)。按(an)照鎂肥預測結果屬性可(ke)以分為定性預測和(he)定量預測，按(an)照預測時間長(chang)短的不同，可(ke)以分為長(chang)期預測、中期預測和(he)短期預測。按(an)照方法本身(shen)，更可(ke)以分成眾多的類別(bie)，最(zui)基本的是模型預測和(he)非模型預測。

　　3、分析。分析是根據有關理論(lun)所進行的思維(wei)研究(jiu)活動。根據預測方法得(de)出(chu)預測結論(lun)之後，還(huai)必須(xu)進行兩(liang)個方麵的分析：一是在(zai)理論(lun)上要分析預測結果是否符合經濟理論(lun)和(he)統計分析的條件；二是在(zai)實踐(jian)上對預測誤差(cha)進行性分析，並對預測結果的可(ke)靠(kao)性進行評價。

　　4、判斷。預測應(ying)該(gai)遵循(xun)一定的程序和(he)步(bu)驟以使工作有序化、統籌規(gui)劃(hua)和(he)協作。

　　鎂肥發展前(qian)景預測的方法很(hen)多，主要有以下幾種：

　　1、時間序列

　　在(zai)鎂肥發展前(qian)景預測中，經常遇到(dao)一係列依時間變化的經濟指標值，如鎂肥企業產品按(an)年（季）的銷售額、供給量等，這些(xie)按(an)時間先(xian)後排列起來的一組數(shu)據稱為時間序列。依時間序列進行預測的方法稱為時間序列預測。

　　2、回歸

　　（1）“回歸”的含義。回歸是指用於分析、研究(jiu)一個變量（因變量）與一個或幾個其它變量（自變量）之間的依存關係，其目的在(zai)於根據一組已知的自變量數(shu)據值，來估計或預測因變量的總(zong)體均(jun)值。在(zai)經濟預測中，人們把預測對象（經濟指標）作為因變量，把那些(xie)與預測對象密切相關的影響(xiang)因素作為自變量。根據二者的曆史(shi)和(he)統計資料，建立(li)回歸模型，經過統計檢驗後用於預測。回歸預測有一個自變量的一元(yuan)回歸預測和(he)多個自變量的多元(yuan)回歸預測，這裏僅討論(lun)一元(yuan)線性回歸預測法。

　　（2）回歸分析的基本條件。應(ying)用一組已知的自變量數(shu)據去估計、預測一個因變量之值時，這兩(liang)種變量需要滿足以下兩(liang)個條件：

　　，統計相關關係。統計相關關係是一種不確定的函(han)數(shu)關係，即一種因變量（預測變量）的數(shu)值與一個或多個自變量的數(shu)值明顯相關但(dan)卻不能(nen)且不能(nen)確定的函(han)數(shu)關係，其中的變量都是隨機變量。經濟現象中這種相關關係是大量存在(zai)的。

　　第二，因果關係。如果一個或幾個自變量x變化時，按(an)照一定規(gui)律影響(xiang)另一變量y，而y的變化不能(nen)影響(xiang)x，即x的變化是y變化的原因，而不是相反，則稱x與y之間具(ju)有因果關係，反映因果關係的模型稱為回歸模型。

　　3、定性定量

　　另一種分類發展前(qian)景預測的分類方法般可(ke)以分為定性預測和(he)定量預測兩(liang)大類。對於企業營銷管(guan)理人員來說，應(ying)該(gai)了(liao)解和(he)掌握的企業預測方法主要有：

　　（1）定性預測法

　　定性預測法也稱為直(zhi)觀判斷法，是鎂肥發展前(qian)景預測中經常使用的方法。定性預測主要依靠(kao)預測人員所掌握的信息、經驗和(he)綜合判斷能(nen)力，預測市(shi)場(chang)未(wei)來的狀況和(he)發展趨勢。這類預測方法簡單(dan)易(yi)行，特別(bie)適(shi)用於那些(xie)難(nan)以獲取全麵的資料進行統計分析的問題(ti)。因此，定性預測方法在(zai)鎂肥發展前(qian)景預測中得(de)到(dao)廣泛的應(ying)用。定性預測方法又包括：專家會議法，德爾菲法，銷售人員意見彙(hui)集法，顧(gu)客需求意向調查法。

　　（2）定量預測法

　　定量預測是利用比較完備的曆史(shi)資料，運(yun)用數(shu)學模型和(he)計量方法，來預測鎂肥未(wei)來的市(shi)場(chang)需求。定量預測基本上分為兩(liang)類，一類是時間序列模式(shi)，另一類是因果關係模式(shi)。

　　隨著鎂肥行業競爭的不斷加劇，大型企業間並購(gou)、整合與資本運(yun)作日趨頻繁，國內外(wai)的鎂肥企業愈來愈重視對鎂肥市(shi)場(chang)的分析研究(jiu)，特別(bie)是對當(dang)前(qian)鎂肥市(shi)場(chang)環境和(he)客戶需求趨勢的深入研究(jiu)，以期提前(qian)占(zhan)領市(shi)場(chang)，取得(de)先(xian)發優勢。正因為如此，一大批(pi)鎂肥品牌迅(xun)速(su)崛起，逐漸(jian)成為行業中的翹楚。產業調研網利用多種的信息處理技(ji)術(shu)，對鎂肥行業市(shi)場(chang)海(hai)量的數(shu)據進行采集、整理、加工、分析，為客戶提供一攬(lan)子(zi)信息解決方案和(he)谘(zi)詢服(fu)務，更大限(xian)度地降低(di)鎂肥客戶投資風(feng)險(xian)與經營成本，把握投資機遇，提高企業競爭力。