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          廊坊2023年鎂肥發展前(qian)景(jing)預測

          發表時間:2023-03-27 訪問量:33940

          鎂在農業生產中很重要,但(dan)作為肥料卻(que)長期被怱()視。不同作物、不同土(tu)壤上鎂的豐缺指標不夠(gou)完(wan)善,鎂與其它元素的相互作用研究還(huai)停留在幾(ji)**年前(qian)的水平上,鎂元素的施用標準還(huai)沒有建立(li)。特別是近(jin)年來,由於肥料結構的變化,含鎂肥料,如鈣鎂磷肥、過磷酸鈣等肥料施用量減少,造成缺鎂程度(du)進一步增(zeng)加,土(tu)壤酸化會導致(zhi)土(tu)壤鎂的進一步流失,鉀(jia)肥的大量使用也會造成鎂元素相對不足(zu)。

            土(tu)壤有效(xiao)鎂含量較低(di)的省份(fen)主要集中在中南地區的福建、江西、廣東、廣西、貴州、湖南和湖北(bei)等省份(fen)。其中江西、福建、海南和廣西的土(tu)壤有效(xiao)鎂含量低(di)於100mg/L。**年代以來,我國南方對***多種(zhong)作物施用鎂肥肥效(xiao)試驗(yan)顯(xian)示,鎂有一定增(zeng)產效(xiao)果。經濟作物和經濟林木需鎂量大,對鎂肥反應較敏(min)感,如甘蔗、菠蘿、香蕉、油棕、橡膠等。因此,在南方含鎂量低(di)的土(tu)壤上種(zhong)植(zhi)這些(xie)作物,要注意(yi)施用鎂肥。

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            鎂肥發展前(qian)景(jing)預測,就是在鎂肥市場調查獲(huo)得(de)的各(ge)種(zhong)信息和資料的基(ji)礎上,運用科(ke)學的預測技(ji)術和方法,對影(ying)響鎂肥市場供求變化的諸(zhu)因素進行調查研究,分析和預見鎂肥發展趨(qu)勢,掌(zhang)握鎂肥市場供求變化的規律,為經營決(jue)策提供可靠的依(yi)據。

             為了提高管(guan)理的科(ke)學水平,減少決(jue)策的盲目性,需要通過鎂肥發展前(qian)景(jing)預測來把握經濟發展或者未來鎂肥市場變化的有關動態,減少未來的不確定性,降低(di)決(jue)策可能(nen)遇到的風(feng)險,使決(jue)策目標得(de)以順(shun)利實現。


            鎂肥發展前(qian)景(jing)預測大致(zhi)包(bao)含以下幾(ji)個(ge)步驟:

            1、確定目標

            明確目的,是開展鎂肥發展前(qian)景(jing)預測工作的步,因為預測的目的不同,預測的內容(rong)和項目、所需要的資料和所運用的方法都(du)會有所不同。明確預測目標,就是根據鎂肥企業經營活動存在的問題,擬定預測的項目,製定預測工作計劃,編製預算,調配力量,組織實施,以保證鎂肥發展前(qian)景(jing)預測工作有計劃、有節(jie)奏地進行。

            2、搜集資料

            進行鎂肥發展前(qian)景(jing)預測必須(xu)占(zhan)有充分的資料。有了充分的資料,才能(nen)為鎂肥發展前(qian)景(jing)預測提供進行分析、判斷的可靠依(yi)據。在鎂肥發展前(qian)景(jing)預測計劃的指導下,調查和搜集預測有關資料是進行鎂肥發展前(qian)景(jing)預測的重要一環,也是預測的基(ji)礎性工作。

           3、選擇方法

            根據預測的目標以及(ji)各(ge)種(zhong)預測方法的適(shi)用條件,選擇出(chu)合(he)適(shi)的預測方法。有時可以運用多種(zhong)預測方法來預測同一目標。預測方法的選用是否(fu)恰(qia)當(dang),將直接影(ying)響到預測的性和可靠性。運用鎂肥發展前(qian)景(jing)預測方法的核(he)心是建立(li)描述、概括研究對象特征(zheng)和變化規律的模(mo)型(xing),根據模(mo)型(xing)進行計算或者處理,即可得(de)到預測結果。

            4、分析修正

            分析判斷是對調查搜集的資料進行綜合(he)分析,並通過判斷、推理,使感性認識(shi)上升為理性認識(shi),從事物的現象深入到事物的本質,從而預計鎂肥市場未來的發展變化趨(qu)勢。在分析評判的基(ji)礎上,通常還(huai)要根據最新信息對原預測結果進行評估(gu)和修正。

            5、編寫報告

            鎂肥預測報告應該概括預測研究的主要活動過程,包(bao)括預測目標、預測對象及(ji)有關因素的分析結論、主要資料和數據,預測方法的選擇和模(mo)型(xing)的建立(li),以及(ji)對預測結論的評估(gu)、分析和修正等等。

            相關研究成果:

            中國鎂肥行業發展全麵調研與未來趨(qu)勢報告(2023-2029年)

            中國鎂肥市場調查研究與趨(qu)勢分析報告(2023-2029年)

            2022-2028年中國鎂肥市場研究與發展趨(qu)勢報告

            做好鎂肥發展前(qian)景(jing)預測,需把握預測的四個(ge)基(ji)本要素:

            1、信息。信息是客觀事物特性和變化的表征(zheng)和反映,存在於各(ge)類載體,是鎂肥預測的主要工作對象、工作基(ji)礎和成果反映。

            2、方法。方法是指在預測的過程中進行質和量的分析時所采(cai)用的各(ge)種(zhong)手段。預測的方法按(an)照不同的標準可以分成不同的類別。按(an)照鎂肥預測結果屬性可以分為定性預測和定量預測,按(an)照預測時間長短(duan)的不同,可以分為長期預測、中期預測和短(duan)期預測。按(an)照方法本身,更可以分成眾多的類別,最基(ji)本的是模(mo)型(xing)預測和非模(mo)型(xing)預測。

            3、分析。分析是根據有關理論所進行的思維研究活動。根據預測方法得(de)出(chu)預測結論之後(hou),還(huai)必須(xu)進行兩個(ge)方麵的分析:一是在理論上要分析預測結果是否(fu)符合(he)經濟理論和統計分析的條件;二是在實踐上對預測誤差進行性分析,並對預測結果的可靠性進行評價(jia)。

            4、判斷。預測應該遵循一定的程序和步驟以使工作有序化、統籌規劃和協作。

            鎂肥發展前(qian)景(jing)預測的方法很多,主要有以下幾(ji)種(zhong):

            1、時間序列

            在鎂肥發展前(qian)景(jing)預測中,經常遇到一係列依(yi)時間變化的經濟指標值,如鎂肥企業產品按(an)年(季)的銷售額、供給量等,這些(xie)按(an)時間先後(hou)排(pai)列起來的一組數據稱為時間序列。依(yi)時間序列進行預測的方法稱為時間序列預測。

            2、回歸

            (1)“回歸”的含義。回歸是指用於分析、研究一個(ge)變量(因變量)與一個(ge)或幾(ji)個(ge)其它變量(自變量)之間的依(yi)存關係,其目的在於根據一組已知的自變量數據值,來估(gu)計或預測因變量的總(zong)體均(jun)值。在經濟預測中,人們把預測對象(經濟指標)作為因變量,把那些(xie)與預測對象密切相關的影(ying)響因素作為自變量。根據二者的曆史和統計資料,建立(li)回歸模(mo)型(xing),經過統計檢驗(yan)後(hou)用於預測。回歸預測有一個(ge)自變量的一元回歸預測和多個(ge)自變量的多元回歸預測,這裏僅(jin)討論一元線(xian)性回歸預測法。

            (2)回歸分析的基(ji)本條件。應用一組已知的自變量數據去估(gu)計、預測一個(ge)因變量之值時,這兩種(zhong)變量需要滿(man)足(zu)以下兩個(ge)條件:

            ,統計相關關係。統計相關關係是一種(zhong)不確定的函數關係,即一種(zhong)因變量(預測變量)的數值與一個(ge)或多個(ge)自變量的數值明顯(xian)相關但(dan)卻(que)不能(nen)且(qie)不能(nen)確定的函數關係,其中的變量都(du)是隨機變量。經濟現象中這種(zhong)相關關係是大量存在的。

            第二,因果關係。如果一個(ge)或幾(ji)個(ge)自變量x變化時,按(an)照一定規律影(ying)響另一變量y,而y的變化不能(nen)影(ying)響x,即x的變化是y變化的原因,而不是相反,則稱x與y之間具有因果關係,反映因果關係的模(mo)型(xing)稱為回歸模(mo)型(xing)。

            3、定性定量

            另一種(zhong)分類發展前(qian)景(jing)預測的分類方法般可以分為定性預測和定量預測兩大類。對於企業營銷管(guan)理人員來說,應該了解(jie)和掌(zhang)握的企業預測方法主要有:

            (1)定性預測法

            定性預測法也稱為直觀判斷法,是鎂肥發展前(qian)景(jing)預測中經常使用的方法。定性預測主要依(yi)靠預測人員所掌(zhang)握的信息、經驗(yan)和綜合(he)判斷能(nen)力,預測市場未來的狀況和發展趨(qu)勢。這類預測方法簡(jian)單易(yi)行,特別適(shi)用於那些(xie)難以獲(huo)取全麵的資料進行統計分析的問題。因此,定性預測方法在鎂肥發展前(qian)景(jing)預測中得(de)到廣泛的應用。定性預測方法又(you)包(bao)括:專家會議法,德爾菲法,銷售人員意(yi)見彙(hui)集法,顧客需求意(yi)向(xiang)調查法。

            (2)定量預測法

            定量預測是利用比較完(wan)備的曆史資料,運用數學模(mo)型(xing)和計量方法,來預測鎂肥未來的市場需求。定量預測基(ji)本上分為兩類,一類是時間序列模(mo)式,另一類是因果關係模(mo)式。

            隨著鎂肥行業競(jing)爭的不斷加劇(ju),大型(xing)企業間並購、整合(he)與資本運作日趨(qu)頻繁(fan),國內外的鎂肥企業愈(yu)來愈(yu)重視對鎂肥市場的分析研究,特別是對當(dang)前(qian)鎂肥市場環境(jing)和客戶需求趨(qu)勢的深入研究,以期提前(qian)占(zhan)領市場,取得(de)先發優勢。正因為如此,一大批(pi)鎂肥品牌迅(xun)速崛起,逐漸成為行業中的翹楚(chu)。產業調研網利用多種(zhong)的信息處理技(ji)術,對鎂肥行業市場海量的數據進行采(cai)集、整理、加工、分析,為客戶提供一攬(lan)子信息解(jie)決(jue)方案和谘詢服(fu)務(wu),更大限度(du)地降低(di)鎂肥客戶投(tou)資風(feng)險與經營成本,把握投(tou)資機遇,提高企業競(jing)爭力。


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