鎂在農業生產中很重(zhong)要，但作為肥料卻長期被(bei)怱視(shi)。不同作物、不同土壤(rang)上鎂的豐(feng)缺(que)指標不夠完善(shan)，鎂與其它元(yuan)素的相互(hu)作用研究(jiu)還停留在幾**年前的水平上，鎂元(yuan)素的施用標準還沒有建立(li)。特別是近(jin)年來，由(you)於肥料結構的變化，含鎂肥料，如鈣鎂磷肥、過磷酸鈣等肥料施用量減少(shao)，造(zao)成缺(que)鎂程度進一步增(zeng)加，土壤(rang)酸化會導致土壤(rang)鎂的進一步流失，鉀肥的大量使(shi)用也會造(zao)成鎂元(yuan)素相對不足。

　　土壤(rang)有效鎂含量較低的省份主要集中在中南地區的福建、江西、廣東、廣西、貴州、湖南和湖北等省份。其中江西、福建、海(hai)南和廣西的土壤(rang)有效鎂含量低於100mg/L。**年代以來，我國南方對***多(duo)種作物施用鎂肥肥效試驗(yan)顯示，鎂有一定增(zeng)產效果。經濟作物和經濟林木需(xu)鎂量大，對鎂肥反應較敏(min)感，如甘蔗、菠蘿、香蕉、油棕、橡膠等。因此，在南方含鎂量低的土壤(rang)上種植這些作物，要注意(yi)施用鎂肥。

　　鎂肥發展前景預測，就(jiu)是在鎂肥市場調查獲得(de)的各(ge)種信息和資料的基礎上，運用科(ke)學(xue)的預測技(ji)術和方法，對影(ying)響鎂肥市場供求(qiu)變化的諸(zhu)因素進行調查研究(jiu)，分析和預見(jian)鎂肥發展趨勢，掌(zhang)握(wo)鎂肥市場供求(qiu)變化的規律(lv)，為經營決(jue)策提供可靠的依據。

 　　為了提高管理的科(ke)學(xue)水平，減少(shao)決(jue)策的盲目性，需(xu)要通過鎂肥發展前景預測來把(ba)握(wo)經濟發展或者未來鎂肥市場變化的有關動態，減少(shao)未來的不確定性，降(jiang)低決(jue)策可能遇到(dao)的風(feng)險，使(shi)決(jue)策目標得(de)以順利實現。

　　鎂肥發展前景預測大致包含以下幾個步驟：

　　1、確定目標

　　明確目的，是開展鎂肥發展前景預測工作的步，因為預測的目的不同，預測的內容(rong)和項目、所需(xu)要的資料和所運用的方法都(du)會有所不同。明確預測目標，就(jiu)是根(gen)據鎂肥企業經營活動存(cun)在的問題(ti)，擬定預測的項目，製定預測工作計(ji)劃，編製預算，調配力量，組織實施，以保證鎂肥發展前景預測工作有計(ji)劃、有節奏(zou)地進行。

　　2、搜集資料

　　進行鎂肥發展前景預測必(bi)須占(zhan)有充分的資料。有了充分的資料，才能為鎂肥發展前景預測提供進行分析、判斷的可靠依據。在鎂肥發展前景預測計(ji)劃的指導下，調查和搜集預測有關資料是進行鎂肥發展前景預測的重(zhong)要一環，也是預測的基礎性工作。

　3、選擇方法

　　根(gen)據預測的目標以及各(ge)種預測方法的適用條件，選擇出合適的預測方法。有時可以運用多(duo)種預測方法來預測同一目標。預測方法的選用是否恰(qia)當(dang)，將(jiang)直接影(ying)響到(dao)預測的性和可靠性。運用鎂肥發展前景預測方法的核心是建立(li)描(miao)述、概括(kuo)研究(jiu)對象特征(zheng)和變化規律(lv)的模型，根(gen)據模型進行計(ji)算或者處(chu)理，即可得(de)到(dao)預測結果。

　　4、分析修正

　　分析判斷是對調查搜集的資料進行綜(zong)合分析，並通過判斷、推理，使(shi)感性認識上升(sheng)為理性認識，從事物的現象深入到(dao)事物的本質，從而預計(ji)鎂肥市場未來的發展變化趨勢。在分析評(ping)判的基礎上，通常還要根(gen)據最(zui)新信息對原預測結果進行評(ping)估和修正。

　　5、編寫報告

　　鎂肥預測報告應該概括(kuo)預測研究(jiu)的主要活動過程，包括(kuo)預測目標、預測對象及有關因素的分析結論(lun)、主要資料和數據，預測方法的選擇和模型的建立(li)，以及對預測結論(lun)的評(ping)估、分析和修正等等。

　　相關研究(jiu)成果：

　　中國鎂肥行業發展全(quan)麵調研與未來趨勢報告（2023-2029年）

　　中國鎂肥市場調查研究(jiu)與趨勢分析報告（2023-2029年）

　　2022-2028年中國鎂肥市場研究(jiu)與發展趨勢報告

　　做好(hao)鎂肥發展前景預測，需(xu)把(ba)握(wo)預測的四(si)個基本要素：

　　1、信息。信息是客觀事物特性和變化的表征(zheng)和反映(ying)，存(cun)在於各(ge)類載體，是鎂肥預測的主要工作對象、工作基礎和成果反映(ying)。

　　2、方法。方法是指在預測的過程中進行質和量的分析時所采用的各(ge)種手段。預測的方法按照不同的標準可以分成不同的類別。按照鎂肥預測結果屬性可以分為定性預測和定量預測，按照預測時間長短的不同，可以分為長期預測、中期預測和短期預測。按照方法本身，更可以分成眾多(duo)的類別，最(zui)基本的是模型預測和非模型預測。

　　3、分析。分析是根(gen)據有關理論(lun)所進行的思維(wei)研究(jiu)活動。根(gen)據預測方法得(de)出預測結論(lun)之後，還必(bi)須進行兩個方麵的分析：一是在理論(lun)上要分析預測結果是否符合經濟理論(lun)和統計(ji)分析的條件；二是在實踐上對預測誤差進行性分析，並對預測結果的可靠性進行評(ping)價。

　　4、判斷。預測應該遵循(xun)一定的程序和步驟以使(shi)工作有序化、統籌規劃和協作。

　　鎂肥發展前景預測的方法很多(duo)，主要有以下幾種：

　　1、時間序列

　　在鎂肥發展前景預測中，經常遇到(dao)一係列依時間變化的經濟指標值，如鎂肥企業產品按年（季）的銷售額、供給量等，這些按時間先(xian)後排列起來的一組數據稱為時間序列。依時間序列進行預測的方法稱為時間序列預測。

　　2、回歸

　　（1）“回歸”的含義。回歸是指用於分析、研究(jiu)一個變量（因變量）與一個或幾個其它變量（自變量）之間的依存(cun)關係，其目的在於根(gen)據一組已(yi)知的自變量數據值，來估計(ji)或預測因變量的總體均值。在經濟預測中，人們把(ba)預測對象（經濟指標）作為因變量，把(ba)那些與預測對象密切相關的影(ying)響因素作為自變量。根(gen)據二者的曆史和統計(ji)資料，建立(li)回歸模型，經過統計(ji)檢(jian)驗(yan)後用於預測。回歸預測有一個自變量的一元(yuan)回歸預測和多(duo)個自變量的多(duo)元(yuan)回歸預測，這裏(li)僅討論(lun)一元(yuan)線性回歸預測法。

　　（2）回歸分析的基本條件。應用一組已(yi)知的自變量數據去(qu)估計(ji)、預測一個因變量之值時，這兩種變量需(xu)要滿足以下兩個條件：

　　，統計(ji)相關關係。統計(ji)相關關係是一種不確定的函數關係，即一種因變量（預測變量）的數值與一個或多(duo)個自變量的數值明顯相關但卻不能且不能確定的函數關係，其中的變量都(du)是隨機變量。經濟現象中這種相關關係是大量存(cun)在的。

　　第二，因果關係。如果一個或幾個自變量x變化時，按照一定規律(lv)影(ying)響另一變量y，而y的變化不能影(ying)響x，即x的變化是y變化的原因，而不是相反，則稱x與y之間具有因果關係，反映(ying)因果關係的模型稱為回歸模型。

　　3、定性定量

　　另一種分類發展前景預測的分類方法般(ban)可以分為定性預測和定量預測兩大類。對於企業營銷管理人員來說，應該了解和掌(zhang)握(wo)的企業預測方法主要有：

　　（1）定性預測法

　　定性預測法也稱為直觀判斷法，是鎂肥發展前景預測中經常使(shi)用的方法。定性預測主要依靠預測人員所掌(zhang)握(wo)的信息、經驗(yan)和綜(zong)合判斷能力，預測市場未來的狀況和發展趨勢。這類預測方法簡(jian)單易(yi)行，特別適用於那些難以獲取(qu)全(quan)麵的資料進行統計(ji)分析的問題(ti)。因此，定性預測方法在鎂肥發展前景預測中得(de)到(dao)廣泛的應用。定性預測方法又包括(kuo)：專家會議法，德爾菲法，銷售人員意(yi)見(jian)彙集法，顧客需(xu)求(qiu)意(yi)向調查法。

　　（2）定量預測法

　　定量預測是利用比較完備的曆史資料，運用數學(xue)模型和計(ji)量方法，來預測鎂肥未來的市場需(xu)求(qiu)。定量預測基本上分為兩類，一類是時間序列模式，另一類是因果關係模式。

　　隨著鎂肥行業競爭(zheng)的不斷加劇，大型企業間並購、整合與資本運作日趨頻(pin)繁，國內外(wai)的鎂肥企業愈(yu)來愈(yu)重(zhong)視(shi)對鎂肥市場的分析研究(jiu)，特別是對當(dang)前鎂肥市場環境(jing)和客戶需(xu)求(qiu)趨勢的深入研究(jiu)，以期提前占(zhan)領市場，取(qu)得(de)先(xian)發優勢。正因為如此，一大批(pi)鎂肥品牌迅速(su)崛起，逐(zhu)漸成為行業中的翹(qiao)楚。產業調研網利用多(duo)種的信息處(chu)理技(ji)術，對鎂肥行業市場海(hai)量的數據進行采集、整理、加工、分析，為客戶提供一攬(lan)子(zi)信息解決(jue)方案和谘(zi)詢服(fu)務(wu)，更大限(xian)度地降(jiang)低鎂肥客戶投資風(feng)險與經營成本，把(ba)握(wo)投資機遇，提高企業競爭(zheng)力。