鎂在(zai)農業生產中很重要，但(dan)作為肥料卻長期被(bei)怱視。不同作物、不同土壤(rang)上鎂的豐缺(que)指標不夠完善(shan)，鎂與其它元素的相互(hu)作用(yong)研(yan)究還停留在(zai)幾**年前的水平(ping)上，鎂元素的施用(yong)標準(zhun)還沒有建立。特(te)別是近年來，由(you)於肥料結構的變化，含鎂肥料，如鈣鎂磷肥、過磷酸鈣等肥料施用(yong)量減少(shao)，造成缺(que)鎂程度進一步(bu)增加，土壤(rang)酸化會導致土壤(rang)鎂的進一步(bu)流失，鉀肥的大量使(shi)用(yong)也(ye)會造成鎂元素相對不足。

　　土壤(rang)有效鎂含量較低的省份主要集中在(zai)中南地區的福建、江西、廣東、廣西、貴州、湖(hu)南和湖(hu)北等省份。其中江西、福建、海(hai)南和廣西的土壤(rang)有效鎂含量低於100mg/L。**年代以來，我國南方對***多(duo)種作物施用(yong)鎂肥肥效試驗顯(xian)示，鎂有一定增產效果。經濟作物和經濟林(lin)木需(xu)鎂量大，對鎂肥反應較敏(min)感，如甘蔗、菠蘿、香蕉、油棕、橡膠等。因此，在(zai)南方含鎂量低的土壤(rang)上種植這些(xie)作物，要注意施用(yong)鎂肥。

　　鎂肥發展前景(jing)預測，就是在(zai)鎂肥市場調查獲(huo)得(de)的各種信息和資料的基礎上，運用(yong)科學(xue)的預測技(ji)術和方法，對影響(xiang)鎂肥市場供求變化的諸(zhu)因素進行調查研(yan)究，分析和預見鎂肥發展趨勢，掌握(wo)鎂肥市場供求變化的規律，為經營決策提供可靠的依(yi)據。

 　　為了提高(gao)管理的科學(xue)水平(ping)，減少(shao)決策的盲目性，需(xu)要通過鎂肥發展前景(jing)預測來把握(wo)經濟發展或者(zhe)未來鎂肥市場變化的有關動態，減少(shao)未來的不確定性，降低決策可能遇到的風(feng)險，使(shi)決策目標得(de)以順利實現(xian)。

　　鎂肥發展前景(jing)預測大致包含以下幾個(ge)步(bu)驟：

　　1、確定目標

　　明確目的，是開展鎂肥發展前景(jing)預測工作的步(bu)，因為預測的目的不同，預測的內容和項目、所需(xu)要的資料和所運用(yong)的方法都會有所不同。明確預測目標，就是根(gen)據鎂肥企業經營活動存在(zai)的問題(ti)，擬(ni)定預測的項目，製定預測工作計劃，編製預算，調配力量，組織實施，以保證(zheng)鎂肥發展前景(jing)預測工作有計劃、有節(jie)奏地進行。

　　2、搜集資料

　　進行鎂肥發展前景(jing)預測必須(xu)占(zhan)有充分的資料。有了充分的資料，才能為鎂肥發展前景(jing)預測提供進行分析、判斷的可靠依(yi)據。在(zai)鎂肥發展前景(jing)預測計劃的指導下，調查和搜集預測有關資料是進行鎂肥發展前景(jing)預測的重要一環，也(ye)是預測的基礎性工作。

　3、選擇方法

　　根(gen)據預測的目標以及(ji)各種預測方法的適用(yong)條(tiao)件，選擇出合適的預測方法。有時可以運用(yong)多(duo)種預測方法來預測同一目標。預測方法的選用(yong)是否(fu)恰當，將直(zhi)接影響(xiang)到預測的性和可靠性。運用(yong)鎂肥發展前景(jing)預測方法的核(he)心是建立描述、概括研(yan)究對象特(te)征和變化規律的模(mo)型，根(gen)據模(mo)型進行計算或者(zhe)處理，即可得(de)到預測結果。

　　4、分析修正

　　分析判斷是對調查搜集的資料進行綜合分析，並通過判斷、推理，使(shi)感性認識(shi)上升為理性認識(shi)，從事(shi)物的現(xian)象深(shen)入(ru)到事(shi)物的本(ben)質，從而預計鎂肥市場未來的發展變化趨勢。在(zai)分析評判的基礎上，通常(chang)還要根(gen)據最(zui)新信息對原預測結果進行評估和修正。

　　5、編寫報告

　　鎂肥預測報告應該概括預測研(yan)究的主要活動過程，包括預測目標、預測對象及(ji)有關因素的分析結論、主要資料和數據，預測方法的選擇和模(mo)型的建立，以及(ji)對預測結論的評估、分析和修正等等。

　　相關研(yan)究成果：

　　中國鎂肥行業發展全麵調研(yan)與未來趨勢報告（2023-2029年）

　　中國鎂肥市場調查研(yan)究與趨勢分析報告（2023-2029年）

　　2022-2028年中國鎂肥市場研(yan)究與發展趨勢報告

　　做好鎂肥發展前景(jing)預測，需(xu)把握(wo)預測的四(si)個(ge)基本(ben)要素：

　　1、信息。信息是客(ke)觀事(shi)物特(te)性和變化的表征和反映(ying)，存在(zai)於各類載(zai)體，是鎂肥預測的主要工作對象、工作基礎和成果反映(ying)。

　　2、方法。方法是指在(zai)預測的過程中進行質和量的分析時所采(cai)用(yong)的各種手段。預測的方法按照(zhao)不同的標準(zhun)可以分成不同的類別。按照(zhao)鎂肥預測結果屬性可以分為定性預測和定量預測，按照(zhao)預測時間長短的不同，可以分為長期預測、中期預測和短期預測。按照(zhao)方法本(ben)身，更可以分成眾(zhong)多(duo)的類別，最(zui)基本(ben)的是模(mo)型預測和非模(mo)型預測。

　　3、分析。分析是根(gen)據有關理論所進行的思維研(yan)究活動。根(gen)據預測方法得(de)出預測結論之(zhi)後，還必須(xu)進行兩個(ge)方麵的分析：一是在(zai)理論上要分析預測結果是否(fu)符合經濟理論和統(tong)計分析的條(tiao)件；二是在(zai)實踐上對預測誤(wu)差進行性分析，並對預測結果的可靠性進行評價(jia)。

　　4、判斷。預測應該遵循一定的程序和步(bu)驟以使(shi)工作有序化、統(tong)籌規劃和協作。

　　鎂肥發展前景(jing)預測的方法很多(duo)，主要有以下幾種：

　　1、時間序列

　　在(zai)鎂肥發展前景(jing)預測中，經常(chang)遇到一係列依(yi)時間變化的經濟指標值(zhi)，如鎂肥企業產品按年（季）的銷售額、供給量等，這些(xie)按時間先(xian)後排列起來的一組數據稱為時間序列。依(yi)時間序列進行預測的方法稱為時間序列預測。

　　2、回歸

　　（1）“回歸”的含義。回歸是指用(yong)於分析、研(yan)究一個(ge)變量（因變量）與一個(ge)或幾個(ge)其它變量（自變量）之(zhi)間的依(yi)存關係，其目的在(zai)於根(gen)據一組已(yi)知(zhi)的自變量數據值(zhi)，來估計或預測因變量的總體均值(zhi)。在(zai)經濟預測中，人們把預測對象（經濟指標）作為因變量，把那些(xie)與預測對象密(mi)切相關的影響(xiang)因素作為自變量。根(gen)據二者(zhe)的曆史和統(tong)計資料，建立回歸模(mo)型，經過統(tong)計檢驗後用(yong)於預測。回歸預測有一個(ge)自變量的一元回歸預測和多(duo)個(ge)自變量的多(duo)元回歸預測，這裏僅討(tao)論一元線性回歸預測法。

　　（2）回歸分析的基本(ben)條(tiao)件。應用(yong)一組已(yi)知(zhi)的自變量數據去估計、預測一個(ge)因變量之(zhi)值(zhi)時，這兩種變量需(xu)要滿(man)足以下兩個(ge)條(tiao)件：

　　，統(tong)計相關關係。統(tong)計相關關係是一種不確定的函數關係，即一種因變量（預測變量）的數值(zhi)與一個(ge)或多(duo)個(ge)自變量的數值(zhi)明顯(xian)相關但(dan)卻不能且(qie)不能確定的函數關係，其中的變量都是隨(sui)機變量。經濟現(xian)象中這種相關關係是大量存在(zai)的。

　　第二，因果關係。如果一個(ge)或幾個(ge)自變量x變化時，按照(zhao)一定規律影響(xiang)另一變量y，而y的變化不能影響(xiang)x，即x的變化是y變化的原因，而不是相反，則稱x與y之(zhi)間具有因果關係，反映(ying)因果關係的模(mo)型稱為回歸模(mo)型。

　　3、定性定量

　　另一種分類發展前景(jing)預測的分類方法般(ban)可以分為定性預測和定量預測兩大類。對於企業營銷管理人員來說，應該了解和掌握(wo)的企業預測方法主要有：

　　（1）定性預測法

　　定性預測法也(ye)稱為直(zhi)觀判斷法，是鎂肥發展前景(jing)預測中經常(chang)使(shi)用(yong)的方法。定性預測主要依(yi)靠預測人員所掌握(wo)的信息、經驗和綜合判斷能力，預測市場未來的狀況(kuang)和發展趨勢。這類預測方法簡單易行，特(te)別適用(yong)於那些(xie)難以獲(huo)取全麵的資料進行統(tong)計分析的問題(ti)。因此，定性預測方法在(zai)鎂肥發展前景(jing)預測中得(de)到廣泛的應用(yong)。定性預測方法又(you)包括：專家會議法，德爾菲法，銷售人員意見彙(hui)集法，顧客(ke)需(xu)求意向(xiang)調查法。

　　（2）定量預測法

　　定量預測是利用(yong)比(bi)較完備的曆史資料，運用(yong)數學(xue)模(mo)型和計量方法，來預測鎂肥未來的市場需(xu)求。定量預測基本(ben)上分為兩類，一類是時間序列模(mo)式(shi)，另一類是因果關係模(mo)式(shi)。

　　隨(sui)著鎂肥行業競爭的不斷加劇，大型企業間並購(gou)、整合與資本(ben)運作日趨頻繁(fan)，國內外的鎂肥企業愈(yu)來愈(yu)重視對鎂肥市場的分析研(yan)究，特(te)別是對當前鎂肥市場環境和客(ke)戶需(xu)求趨勢的深(shen)入(ru)研(yan)究，以期提前占(zhan)領市場，取得(de)先(xian)發優勢。正因為如此，一大批鎂肥品牌(pai)迅速崛起，逐(zhu)漸成為行業中的翹楚(chu)。產業調研(yan)網利用(yong)多(duo)種的信息處理技(ji)術，對鎂肥行業市場海(hai)量的數據進行采(cai)集、整理、加工、分析，為客(ke)戶提供一攬子信息解決方案和谘(zi)詢(xun)服(fu)務，更大限度地降低鎂肥客(ke)戶投資風(feng)險與經營成本(ben)，把握(wo)投資機遇，提高(gao)企業競爭力。