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          徐州2023年鎂肥發展前景預測

          發表時間:2023-03-27 訪問量:33965

          鎂在農(nong)業生產中很(hen)重要,但(dan)作為肥料卻(que)長期(qi)被怱視。不同作物、不同土(tu)壤上鎂的豐(feng)缺(que)指標不夠(gou)完善,鎂與其它(ta)元素的相互(hu)作用(yong)研(yan)究(jiu)還停留在幾**年前的水平上,鎂元素的施用(yong)標準還沒有建立(li)。特(te)別是近年來,由於肥料結構(gou)的變化,含鎂肥料,如鈣鎂磷肥、過磷酸鈣等肥料施用(yong)量減少(shao),造成缺(que)鎂程度進(jin)一步增加,土(tu)壤酸化會導致(zhi)土(tu)壤鎂的進(jin)一步流(liu)失(shi),鉀肥的大量使(shi)用(yong)也會造成鎂元素相對不足(zu)。

            土(tu)壤有效鎂含量較低的省份主要集中在中南地區的福建、江西、廣東、廣西、貴州、湖南和湖北等省份。其中江西、福建、海(hai)南和廣西的土(tu)壤有效鎂含量低於100mg/L。**年代以來,我國南方對***多種(zhong)作物施用(yong)鎂肥肥效試驗顯(xian)示,鎂有一定增產效果。經濟作物和經濟林木需鎂量大,對鎂肥反應較敏(min)感,如甘蔗、菠蘿、香蕉、油棕、橡膠等。因此,在南方含鎂量低的土(tu)壤上種(zhong)植這(zhe)些作物,要注(zhu)意施用(yong)鎂肥。

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            鎂肥發展前景預測,就(jiu)是在鎂肥市場調查獲得的各(ge)種(zhong)信息和資料的基(ji)礎上,運(yun)用(yong)科(ke)學的預測技(ji)術和方法,對影響鎂肥市場供求變化的諸(zhu)因素進(jin)行調查研(yan)究(jiu),分析和預見鎂肥發展趨勢,掌握鎂肥市場供求變化的規律,為經營決策提供可靠(kao)的依據。

             為了提高管(guan)理的科(ke)學水平,減少(shao)決策的盲目性,需要通過鎂肥發展前景預測來把握經濟發展或者未(wei)來鎂肥市場變化的有關動態,減少(shao)未(wei)來的不確定性,降低決策可能遇(yu)到的風險,使(shi)決策目標得以順利(li)實現。


            鎂肥發展前景預測大致(zhi)包含以下幾個(ge)步驟:

            1、確定目標

            明確目的,是開展鎂肥發展前景預測工作的步,因為預測的目的不同,預測的內容(rong)和項(xiang)目、所需要的資料和所運(yun)用(yong)的方法都(du)會有所不同。明確預測目標,就(jiu)是根據鎂肥企業經營活(huo)動存(cun)在的問題,擬定預測的項(xiang)目,製定預測工作計劃,編製預算,調配力量,組織實施,以保證鎂肥發展前景預測工作有計劃、有節奏地進(jin)行。

            2、搜集資料

            進(jin)行鎂肥發展前景預測必須(xu)占(zhan)有充(chong)分的資料。有了充(chong)分的資料,才能為鎂肥發展前景預測提供進(jin)行分析、判斷的可靠(kao)依據。在鎂肥發展前景預測計劃的指導下,調查和搜集預測有關資料是進(jin)行鎂肥發展前景預測的重要一環,也是預測的基(ji)礎性工作。

           3、選擇方法

            根據預測的目標以及各(ge)種(zhong)預測方法的適用(yong)條件,選擇出合適的預測方法。有時可以運(yun)用(yong)多種(zhong)預測方法來預測同一目標。預測方法的選用(yong)是否恰當,將直(zhi)接影響到預測的性和可靠(kao)性。運(yun)用(yong)鎂肥發展前景預測方法的核心是建立(li)描(miao)述、概括研(yan)究(jiu)對象特(te)征和變化規律的模型(xing),根據模型(xing)進(jin)行計算或者處(chu)理,即可得到預測結果。

            4、分析修正

            分析判斷是對調查搜集的資料進(jin)行綜合分析,並通過判斷、推理,使(shi)感性認(ren)識上升為理性認(ren)識,從事(shi)物的現象深(shen)入到事(shi)物的本質(zhi),從而預計鎂肥市場未(wei)來的發展變化趨勢。在分析評(ping)判的基(ji)礎上,通常還要根據最(zui)新信息對原預測結果進(jin)行評(ping)估和修正。

            5、編寫報告

            鎂肥預測報告應該概括預測研(yan)究(jiu)的主要活(huo)動過程,包括預測目標、預測對象及有關因素的分析結論、主要資料和數據,預測方法的選擇和模型(xing)的建立(li),以及對預測結論的評(ping)估、分析和修正等等。

            相關研(yan)究(jiu)成果:

            中國鎂肥行業發展全麵調研(yan)與未(wei)來趨勢報告(2023-2029年)

            中國鎂肥市場調查研(yan)究(jiu)與趨勢分析報告(2023-2029年)

            2022-2028年中國鎂肥市場研(yan)究(jiu)與發展趨勢報告

            做好鎂肥發展前景預測,需把握預測的四(si)個(ge)基(ji)本要素:

            1、信息。信息是客觀事(shi)物特(te)性和變化的表征和反映,存(cun)在於各(ge)類(lei)載體(ti),是鎂肥預測的主要工作對象、工作基(ji)礎和成果反映。

            2、方法。方法是指在預測的過程中進(jin)行質(zhi)和量的分析時所采(cai)用(yong)的各(ge)種(zhong)手段。預測的方法按(an)照不同的標準可以分成不同的類(lei)別。按(an)照鎂肥預測結果屬性可以分為定性預測和定量預測,按(an)照預測時間長短(duan)的不同,可以分為長期(qi)預測、中期(qi)預測和短(duan)期(qi)預測。按(an)照方法本身,更可以分成眾多的類(lei)別,最(zui)基(ji)本的是模型(xing)預測和非模型(xing)預測。

            3、分析。分析是根據有關理論所進(jin)行的思維研(yan)究(jiu)活(huo)動。根據預測方法得出預測結論之後,還必須(xu)進(jin)行兩個(ge)方麵的分析:一是在理論上要分析預測結果是否符合經濟理論和統計分析的條件;二是在實踐(jian)上對預測誤(wu)差進(jin)行性分析,並對預測結果的可靠(kao)性進(jin)行評(ping)價。

            4、判斷。預測應該遵循(xun)一定的程序和步驟以使(shi)工作有序化、統籌規劃和協作。

            鎂肥發展前景預測的方法很(hen)多,主要有以下幾種(zhong):

            1、時間序列

            在鎂肥發展前景預測中,經常遇(yu)到一係列依時間變化的經濟指標值,如鎂肥企業產品按(an)年(季)的銷售額、供給量等,這(zhe)些按(an)時間先後排列起(qi)來的一組數據稱為時間序列。依時間序列進(jin)行預測的方法稱為時間序列預測。

            2、回歸

            (1)“回歸”的含義。回歸是指用(yong)於分析、研(yan)究(jiu)一個(ge)變量(因變量)與一個(ge)或幾個(ge)其它(ta)變量(自變量)之間的依存(cun)關係,其目的在於根據一組已知(zhi)的自變量數據值,來估計或預測因變量的總體(ti)均值。在經濟預測中,人們把預測對象(經濟指標)作為因變量,把那些與預測對象密切相關的影響因素作為自變量。根據二者的曆(li)史和統計資料,建立(li)回歸模型(xing),經過統計檢(jian)驗後用(yong)於預測。回歸預測有一個(ge)自變量的一元回歸預測和多個(ge)自變量的多元回歸預測,這(zhe)裏僅(jin)討論一元線(xian)性回歸預測法。

            (2)回歸分析的基(ji)本條件。應用(yong)一組已知(zhi)的自變量數據去(qu)估計、預測一個(ge)因變量之值時,這(zhe)兩種(zhong)變量需要滿足(zu)以下兩個(ge)條件:

            ,統計相關關係。統計相關關係是一種(zhong)不確定的函數關係,即一種(zhong)因變量(預測變量)的數值與一個(ge)或多個(ge)自變量的數值明顯(xian)相關但(dan)卻(que)不能且不能確定的函數關係,其中的變量都(du)是隨(sui)機變量。經濟現象中這(zhe)種(zhong)相關關係是大量存(cun)在的。

            第二,因果關係。如果一個(ge)或幾個(ge)自變量x變化時,按(an)照一定規律影響另(ling)一變量y,而y的變化不能影響x,即x的變化是y變化的原因,而不是相反,則稱x與y之間具(ju)有因果關係,反映因果關係的模型(xing)稱為回歸模型(xing)。

            3、定性定量

            另(ling)一種(zhong)分類(lei)發展前景預測的分類(lei)方法般可以分為定性預測和定量預測兩大類(lei)。對於企業營銷管(guan)理人員來說(shuo),應該了解(jie)和掌握的企業預測方法主要有:

            (1)定性預測法

            定性預測法也稱為直(zhi)觀判斷法,是鎂肥發展前景預測中經常使(shi)用(yong)的方法。定性預測主要依靠(kao)預測人員所掌握的信息、經驗和綜合判斷能力,預測市場未(wei)來的狀況和發展趨勢。這(zhe)類(lei)預測方法簡(jian)單易行,特(te)別適用(yong)於那些難以獲取全麵的資料進(jin)行統計分析的問題。因此,定性預測方法在鎂肥發展前景預測中得到廣泛的應用(yong)。定性預測方法又包括:專家會議法,德爾菲法,銷售人員意見彙集法,顧客需求意向調查法。

            (2)定量預測法

            定量預測是利(li)用(yong)比較完備的曆(li)史資料,運(yun)用(yong)數學模型(xing)和計量方法,來預測鎂肥未(wei)來的市場需求。定量預測基(ji)本上分為兩類(lei),一類(lei)是時間序列模式,另(ling)一類(lei)是因果關係模式。

            隨(sui)著(zhou)鎂肥行業競爭的不斷加劇,大型(xing)企業間並購、整合與資本運(yun)作日趨頻繁,國內外的鎂肥企業愈來愈重視對鎂肥市場的分析研(yan)究(jiu),特(te)別是對當前鎂肥市場環境(jing)和客戶(hu)需求趨勢的深(shen)入研(yan)究(jiu),以期(qi)提前占(zhan)領市場,取得先發優勢。正因為如此,一大批鎂肥品牌(pai)迅(xun)速崛(jue)起(qi),逐(zhu)漸成為行業中的翹楚。產業調研(yan)網利(li)用(yong)多種(zhong)的信息處(chu)理技(ji)術,對鎂肥行業市場海(hai)量的數據進(jin)行采(cai)集、整理、加工、分析,為客戶(hu)提供一攬(lan)子信息解(jie)決方案和谘詢(xun)服(fu)務(wu),更大限度地降低鎂肥客戶(hu)投資風險與經營成本,把握投資機遇(yu),提高企業競爭力。


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