鎂在農業生產中很(hen)重要，但(dan)作為肥料卻長期被怱()視(shi)。不同作物、不同土壤上鎂的豐缺指標不夠完善(shan)，鎂與其它元素(su)的相互作用研(yan)究(jiu)還停留在幾**年前的水平上，鎂元素(su)的施用標準還沒(mei)有建立。特(te)別是近年來，由於肥料結構(gou)的變化，含鎂肥料，如鈣鎂磷肥、過磷酸鈣等肥料施用量減(jian)少(shao)，造成缺鎂程度進(jin)一步增加，土壤酸化會導致土壤鎂的進(jin)一步流失，鉀肥的大量使用也(ye)會造成鎂元素(su)相對不足。

　　土壤有效(xiao)鎂含量較低的省份主要集中在中南地區的福建、江西、廣東、廣西、貴州、湖南和湖北等省份。其中江西、福建、海南和廣西的土壤有效(xiao)鎂含量低於100mg/L。**年代以來，我國南方對***多(duo)種作物施用鎂肥肥效(xiao)試(shi)驗(yan)顯示，鎂有一定增產效(xiao)果。經濟作物和經濟林(lin)木需鎂量大，對鎂肥反應(ying)較敏感，如甘蔗、菠蘿、香蕉、油棕、橡膠等。因此，在南方含鎂量低的土壤上種植這些作物，要注意(yi)施用鎂肥。

　　鎂肥發展前景(jing)預測，就(jiu)是在鎂肥市場(chang)調查獲得的各種信息和資料的基(ji)礎(chu)上，運(yun)用科(ke)學(xue)的預測技(ji)術(shu)和方法，對影響鎂肥市場(chang)供求(qiu)變化的諸因素(su)進(jin)行調查研(yan)究(jiu)，分析和預見鎂肥發展趨勢，掌握鎂肥市場(chang)供求(qiu)變化的規(gui)律(lv)，為經營決策(ce)提供可靠(kao)的依據(ju)。

 　　為了提高(gao)管(guan)理的科(ke)學(xue)水平，減(jian)少(shao)決策(ce)的盲目性，需要通過鎂肥發展前景(jing)預測來把握經濟發展或者未來鎂肥市場(chang)變化的有關動態，減(jian)少(shao)未來的不確定性，降(jiang)低決策(ce)可能(nen)遇(yu)到的風險，使決策(ce)目標得以順利(li)實現。

　　鎂肥發展前景(jing)預測大致包含以下幾個步驟(zhou)：

　　1、確定目標

　　明確目的，是開展鎂肥發展前景(jing)預測工作的步，因為預測的目的不同，預測的內容和項(xiang)目、所需要的資料和所運(yun)用的方法都會有所不同。明確預測目標，就(jiu)是根(gen)據(ju)鎂肥企業經營活動存在的問題，擬(ni)定預測的項(xiang)目，製定預測工作計劃，編製預算，調配力量，組織實施，以保(bao)證(zheng)鎂肥發展前景(jing)預測工作有計劃、有節奏地進(jin)行。

　　2、搜集資料

　　進(jin)行鎂肥發展前景(jing)預測必須占有充分的資料。有了充分的資料，才能(nen)為鎂肥發展前景(jing)預測提供進(jin)行分析、判斷的可靠(kao)依據(ju)。在鎂肥發展前景(jing)預測計劃的指導下，調查和搜集預測有關資料是進(jin)行鎂肥發展前景(jing)預測的重要一環(huan)，也(ye)是預測的基(ji)礎(chu)性工作。

　3、選擇方法

　　根(gen)據(ju)預測的目標以及各種預測方法的適用條件，選擇出合適的預測方法。有時可以運(yun)用多(duo)種預測方法來預測同一目標。預測方法的選用是否(fu)恰當(dang)，將直接影響到預測的性和可靠(kao)性。運(yun)用鎂肥發展前景(jing)預測方法的核心是建立描(miao)述、概括研(yan)究(jiu)對象特(te)征(zheng)和變化規(gui)律(lv)的模型，根(gen)據(ju)模型進(jin)行計算或者處理，即可得到預測結果。

　　4、分析修正

　　分析判斷是對調查搜集的資料進(jin)行綜合分析，並通過判斷、推理，使感性認識上升(sheng)為理性認識，從(cong)事物的現象深入到事物的本(ben)質(zhi)，從(cong)而預計鎂肥市場(chang)未來的發展變化趨勢。在分析評(ping)判的基(ji)礎(chu)上，通常還要根(gen)據(ju)最新信息對原預測結果進(jin)行評(ping)估和修正。

　　5、編寫報告

　　鎂肥預測報告應(ying)該概括預測研(yan)究(jiu)的主要活動過程，包括預測目標、預測對象及有關因素(su)的分析結論、主要資料和數據(ju)，預測方法的選擇和模型的建立，以及對預測結論的評(ping)估、分析和修正等等。

　　相關研(yan)究(jiu)成果：

　　中國鎂肥行業發展全(quan)麵調研(yan)與未來趨勢報告（2023-2029年）

　　中國鎂肥市場(chang)調查研(yan)究(jiu)與趨勢分析報告（2023-2029年）

　　2022-2028年中國鎂肥市場(chang)研(yan)究(jiu)與發展趨勢報告

　　做好鎂肥發展前景(jing)預測，需把握預測的四個基(ji)本(ben)要素(su)：

　　1、信息。信息是客觀事物特(te)性和變化的表征(zheng)和反映，存在於各類載體，是鎂肥預測的主要工作對象、工作基(ji)礎(chu)和成果反映。

　　2、方法。方法是指在預測的過程中進(jin)行質(zhi)和量的分析時所采用的各種手段(duan)。預測的方法按(an)照不同的標準可以分成不同的類別。按(an)照鎂肥預測結果屬性可以分為定性預測和定量預測，按(an)照預測時間長短的不同，可以分為長期預測、中期預測和短期預測。按(an)照方法本(ben)身(shen)，更可以分成眾多(duo)的類別，最基(ji)本(ben)的是模型預測和非(fei)模型預測。

　　3、分析。分析是根(gen)據(ju)有關理論所進(jin)行的思維研(yan)究(jiu)活動。根(gen)據(ju)預測方法得出預測結論之後(hou)，還必須進(jin)行兩個方麵的分析：一是在理論上要分析預測結果是否(fu)符合經濟理論和統(tong)計分析的條件；二是在實踐(jian)上對預測誤差進(jin)行性分析，並對預測結果的可靠(kao)性進(jin)行評(ping)價(jia)。

　　4、判斷。預測應(ying)該遵循(xun)一定的程序和步驟(zhou)以使工作有序化、統(tong)籌規(gui)劃和協作。

　　鎂肥發展前景(jing)預測的方法很(hen)多(duo)，主要有以下幾種：

　　1、時間序列

　　在鎂肥發展前景(jing)預測中，經常遇(yu)到一係列依時間變化的經濟指標值，如鎂肥企業產品按(an)年（季）的銷售額、供給量等，這些按(an)時間先(xian)後(hou)排(pai)列起來的一組數據(ju)稱為時間序列。依時間序列進(jin)行預測的方法稱為時間序列預測。

　　2、回歸

　　（1）“回歸”的含義。回歸是指用於分析、研(yan)究(jiu)一個變量（因變量）與一個或幾個其它變量（自變量）之間的依存關係，其目的在於根(gen)據(ju)一組已(yi)知的自變量數據(ju)值，來估計或預測因變量的總(zong)體均(jun)值。在經濟預測中，人們把預測對象（經濟指標）作為因變量，把那些與預測對象密(mi)切(qie)相關的影響因素(su)作為自變量。根(gen)據(ju)二者的曆史和統(tong)計資料，建立回歸模型，經過統(tong)計檢驗(yan)後(hou)用於預測。回歸預測有一個自變量的一元回歸預測和多(duo)個自變量的多(duo)元回歸預測，這裏僅討(tao)論一元線性回歸預測法。

　　（2）回歸分析的基(ji)本(ben)條件。應(ying)用一組已(yi)知的自變量數據(ju)去估計、預測一個因變量之值時，這兩種變量需要滿足以下兩個條件：

　　，統(tong)計相關關係。統(tong)計相關關係是一種不確定的函數關係，即一種因變量（預測變量）的數值與一個或多(duo)個自變量的數值明顯相關但(dan)卻不能(nen)且不能(nen)確定的函數關係，其中的變量都是隨機變量。經濟現象中這種相關關係是大量存在的。

　　第二，因果關係。如果一個或幾個自變量x變化時，按(an)照一定規(gui)律(lv)影響另一變量y，而y的變化不能(nen)影響x，即x的變化是y變化的原因，而不是相反，則稱x與y之間具(ju)有因果關係，反映因果關係的模型稱為回歸模型。

　　3、定性定量

　　另一種分類發展前景(jing)預測的分類方法般可以分為定性預測和定量預測兩大類。對於企業營銷管(guan)理人員來說(shuo)，應(ying)該了解(jie)和掌握的企業預測方法主要有：

　　（1）定性預測法

　　定性預測法也(ye)稱為直觀判斷法，是鎂肥發展前景(jing)預測中經常使用的方法。定性預測主要依靠(kao)預測人員所掌握的信息、經驗(yan)和綜合判斷能(nen)力，預測市場(chang)未來的狀(zhuang)況和發展趨勢。這類預測方法簡單易行，特(te)別適用於那些難以獲取(qu)全(quan)麵的資料進(jin)行統(tong)計分析的問題。因此，定性預測方法在鎂肥發展前景(jing)預測中得到廣泛的應(ying)用。定性預測方法又包括：專家會議法，德爾菲法，銷售人員意(yi)見彙(hui)集法，顧客需求(qiu)意(yi)向調查法。

　　（2）定量預測法

　　定量預測是利(li)用比較完備的曆史資料，運(yun)用數學(xue)模型和計量方法，來預測鎂肥未來的市場(chang)需求(qiu)。定量預測基(ji)本(ben)上分為兩類，一類是時間序列模式(shi)，另一類是因果關係模式(shi)。

　　隨著鎂肥行業競爭(zheng)的不斷加劇(ju)，大型企業間並購、整合與資本(ben)運(yun)作日(ri)趨頻(pin)繁，國內外的鎂肥企業愈來愈重視(shi)對鎂肥市場(chang)的分析研(yan)究(jiu)，特(te)別是對當(dang)前鎂肥市場(chang)環(huan)境和客戶需求(qiu)趨勢的深入研(yan)究(jiu)，以期提前占領市場(chang)，取(qu)得先(xian)發優勢。正因為如此，一大批(pi)鎂肥品牌迅速(su)崛(jue)起，逐(zhu)漸(jian)成為行業中的翹楚(chu)。產業調研(yan)網利(li)用多(duo)種的信息處理技(ji)術(shu)，對鎂肥行業市場(chang)海量的數據(ju)進(jin)行采集、整理、加工、分析，為客戶提供一攬子信息解(jie)決方案和谘詢服務，更大限度地降(jiang)低鎂肥客戶投資風險與經營成本(ben)，把握投資機遇(yu)，提高(gao)企業競爭(zheng)力。