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          淮安2023年鎂肥發展前(qian)景(jing)預測

          發表時間:2023-03-27 訪問量:33960

          鎂在農業生(sheng)產中很重要(yao),但作為肥料卻長期(qi)被(bei)怱視。不同作物、不同土(tu)壤上鎂的豐(feng)缺(que)指標不夠完善,鎂與其它元素的相互作用(yong)研究(jiu)還(huai)停留在幾**年前(qian)的水平上,鎂元素的施用(yong)標準還(huai)沒(mei)有建立。特別是近年來,由(you)於肥料結構(gou)的變化,含鎂肥料,如鈣鎂磷肥、過磷酸鈣等肥料施用(yong)量減少,造成缺(que)鎂程度進一步增加,土(tu)壤酸化會導致(zhi)土(tu)壤鎂的進一步流失,鉀肥的大(da)量使(shi)用(yong)也會造成鎂元素相對不足。

            土(tu)壤有效鎂含量較(jiao)低的省份主要(yao)集中在中南地區的福建、江西、廣東、廣西、貴州、湖(hu)南和湖(hu)北等省份。其中江西、福建、海(hai)南和廣西的土(tu)壤有效鎂含量低於100mg/L。**年代以來,我國南方對***多(duo)種作物施用(yong)鎂肥肥效試驗顯(xian)示,鎂有一定增產效果。經濟作物和經濟林(lin)木(mu)需鎂量大(da),對鎂肥反應(ying)較(jiao)敏感,如甘蔗、菠蘿、香蕉、油棕、橡膠等。因此,在南方含鎂量低的土(tu)壤上種植(zhi)這(zhe)些(xie)作物,要(yao)注意施用(yong)鎂肥。

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            鎂肥發展前(qian)景(jing)預測,就是在鎂肥市(shi)場調查獲(huo)得的各種信息和資料的基礎上,運用(yong)科學的預測技術和方法,對影響鎂肥市(shi)場供求變化的諸(zhu)因素進行調查研究(jiu),分析和預見鎂肥發展趨(qu)勢,掌握(wo)鎂肥市(shi)場供求變化的規律,為經營決策(ce)提供可靠的依據。

             為了提高管理的科學水平,減少決策(ce)的盲目性,需要(yao)通過鎂肥發展前(qian)景(jing)預測來把握(wo)經濟發展或者未來鎂肥市(shi)場變化的有關動態,減少未來的不確定性,降低決策(ce)可能遇到的風(feng)險,使(shi)決策(ce)目標得以順利實現。


            鎂肥發展前(qian)景(jing)預測大(da)致(zhi)包含以下幾個步驟:

            1、確定目標

            明確目的,是開(kai)展鎂肥發展前(qian)景(jing)預測工作的步,因為預測的目的不同,預測的內容和項目、所需要(yao)的資料和所運用(yong)的方法都會有所不同。明確預測目標,就是根據鎂肥企業經營活(huo)動存在的問題(ti),擬定預測的項目,製定預測工作計劃,編製預算,調配力量,組織實施,以保證鎂肥發展前(qian)景(jing)預測工作有計劃、有節奏(zou)地進行。

            2、搜集資料

            進行鎂肥發展前(qian)景(jing)預測必(bi)須(xu)占有充分的資料。有了充分的資料,才能為鎂肥發展前(qian)景(jing)預測提供進行分析、判斷的可靠依據。在鎂肥發展前(qian)景(jing)預測計劃的指導下,調查和搜集預測有關資料是進行鎂肥發展前(qian)景(jing)預測的重要(yao)一環,也是預測的基礎性工作。

           3、選擇方法

            根據預測的目標以及各種預測方法的適用(yong)條件(jian),選擇出(chu)合適的預測方法。有時可以運用(yong)多(duo)種預測方法來預測同一目標。預測方法的選用(yong)是否恰(qia)當(dang),將直接影響到預測的性和可靠性。運用(yong)鎂肥發展前(qian)景(jing)預測方法的核(he)心是建立描述、概括(kuo)研究(jiu)對象(xiang)特征和變化規律的模(mo)型,根據模(mo)型進行計算或者處理,即可得到預測結果。

            4、分析修正

            分析判斷是對調查搜集的資料進行綜合分析,並通過判斷、推理,使(shi)感性認識上升為理性認識,從(cong)事(shi)物的現象(xiang)深(shen)入(ru)到事(shi)物的本(ben)質,從(cong)而預計鎂肥市(shi)場未來的發展變化趨(qu)勢。在分析評(ping)判的基礎上,通常還(huai)要(yao)根據最(zui)新信息對原預測結果進行評(ping)估(gu)和修正。

            5、編寫報告

            鎂肥預測報告應(ying)該概括(kuo)預測研究(jiu)的主要(yao)活(huo)動過程,包括(kuo)預測目標、預測對象(xiang)及有關因素的分析結論(lun)、主要(yao)資料和數據,預測方法的選擇和模(mo)型的建立,以及對預測結論(lun)的評(ping)估(gu)、分析和修正等等。

            相關研究(jiu)成果:

            中國鎂肥行業發展全麵調研與未來趨(qu)勢報告(2023-2029年)

            中國鎂肥市(shi)場調查研究(jiu)與趨(qu)勢分析報告(2023-2029年)

            2022-2028年中國鎂肥市(shi)場研究(jiu)與發展趨(qu)勢報告

            做(zuo)好鎂肥發展前(qian)景(jing)預測,需把握(wo)預測的四個基本(ben)要(yao)素:

            1、信息。信息是客(ke)觀(guan)事(shi)物特性和變化的表征和反映(ying),存在於各類載(zai)體,是鎂肥預測的主要(yao)工作對象(xiang)、工作基礎和成果反映(ying)。

            2、方法。方法是指在預測的過程中進行質和量的分析時所采用(yong)的各種手段。預測的方法按(an)照不同的標準可以分成不同的類別。按(an)照鎂肥預測結果屬性可以分為定性預測和定量預測,按(an)照預測時間長短的不同,可以分為長期(qi)預測、中期(qi)預測和短期(qi)預測。按(an)照方法本(ben)身,更(geng)可以分成眾多(duo)的類別,最(zui)基本(ben)的是模(mo)型預測和非模(mo)型預測。

            3、分析。分析是根據有關理論(lun)所進行的思維研究(jiu)活(huo)動。根據預測方法得出(chu)預測結論(lun)之後(hou),還(huai)必(bi)須(xu)進行兩個方麵的分析:一是在理論(lun)上要(yao)分析預測結果是否符(fu)合經濟理論(lun)和統(tong)計分析的條件(jian);二是在實踐(jian)上對預測誤差進行性分析,並對預測結果的可靠性進行評(ping)價。

            4、判斷。預測應(ying)該遵(zun)循一定的程序和步驟以使(shi)工作有序化、統(tong)籌規劃和協(xie)作。

            鎂肥發展前(qian)景(jing)預測的方法很多(duo),主要(yao)有以下幾種:

            1、時間序列

            在鎂肥發展前(qian)景(jing)預測中,經常遇到一係列依時間變化的經濟指標值,如鎂肥企業產品按(an)年(季)的銷售額、供給量等,這(zhe)些(xie)按(an)時間先後(hou)排列起來的一組數據稱為時間序列。依時間序列進行預測的方法稱為時間序列預測。

            2、回歸

            (1)“回歸”的含義。回歸是指用(yong)於分析、研究(jiu)一個變量(因變量)與一個或幾個其它變量(自變量)之間的依存關係,其目的在於根據一組已知的自變量數據值,來估(gu)計或預測因變量的總(zong)體均值。在經濟預測中,人們把預測對象(xiang)(經濟指標)作為因變量,把那(na)些(xie)與預測對象(xiang)密(mi)切相關的影響因素作為自變量。根據二者的曆(li)史和統(tong)計資料,建立回歸模(mo)型,經過統(tong)計檢驗後(hou)用(yong)於預測。回歸預測有一個自變量的一元回歸預測和多(duo)個自變量的多(duo)元回歸預測,這(zhe)裏(li)僅討論(lun)一元線性回歸預測法。

            (2)回歸分析的基本(ben)條件(jian)。應(ying)用(yong)一組已知的自變量數據去(qu)估(gu)計、預測一個因變量之值時,這(zhe)兩種變量需要(yao)滿足以下兩個條件(jian):

            ,統(tong)計相關關係。統(tong)計相關關係是一種不確定的函數關係,即一種因變量(預測變量)的數值與一個或多(duo)個自變量的數值明顯(xian)相關但卻不能且(qie)不能確定的函數關係,其中的變量都是隨(sui)機變量。經濟現象(xiang)中這(zhe)種相關關係是大(da)量存在的。

            第二,因果關係。如果一個或幾個自變量x變化時,按(an)照一定規律影響另一變量y,而y的變化不能影響x,即x的變化是y變化的原因,而不是相反,則稱x與y之間具有因果關係,反映(ying)因果關係的模(mo)型稱為回歸模(mo)型。

            3、定性定量

            另一種分類發展前(qian)景(jing)預測的分類方法般可以分為定性預測和定量預測兩大(da)類。對於企業營銷管理人員來說,應(ying)該了解和掌握(wo)的企業預測方法主要(yao)有:

            (1)定性預測法

            定性預測法也稱為直觀(guan)判斷法,是鎂肥發展前(qian)景(jing)預測中經常使(shi)用(yong)的方法。定性預測主要(yao)依靠預測人員所掌握(wo)的信息、經驗和綜合判斷能力,預測市(shi)場未來的狀況和發展趨(qu)勢。這(zhe)類預測方法簡(jian)單易行,特別適用(yong)於那(na)些(xie)難以獲(huo)取全麵的資料進行統(tong)計分析的問題(ti)。因此,定性預測方法在鎂肥發展前(qian)景(jing)預測中得到廣泛的應(ying)用(yong)。定性預測方法又包括(kuo):專家會議法,德爾菲法,銷售人員意見彙集法,顧客(ke)需求意向調查法。

            (2)定量預測法

            定量預測是利用(yong)比較(jiao)完備的曆(li)史資料,運用(yong)數學模(mo)型和計量方法,來預測鎂肥未來的市(shi)場需求。定量預測基本(ben)上分為兩類,一類是時間序列模(mo)式,另一類是因果關係模(mo)式。

            隨(sui)著(zhou)鎂肥行業競爭的不斷加劇,大(da)型企業間並購(gou)、整合與資本(ben)運作日趨(qu)頻(pin)繁,國內外的鎂肥企業愈來愈重視對鎂肥市(shi)場的分析研究(jiu),特別是對當(dang)前(qian)鎂肥市(shi)場環境和客(ke)戶需求趨(qu)勢的深(shen)入(ru)研究(jiu),以期(qi)提前(qian)占領(ling)市(shi)場,取得先發優勢。正因為如此,一大(da)批鎂肥品牌迅(xun)速(su)崛起,逐(zhu)漸(jian)成為行業中的翹楚。產業調研網利用(yong)多(duo)種的信息處理技術,對鎂肥行業市(shi)場海(hai)量的數據進行采集、整理、加工、分析,為客(ke)戶提供一攬子信息解決方案和谘(zi)詢服務(wu),更(geng)大(da)限(xian)度地降低鎂肥客(ke)戶投資風(feng)險與經營成本(ben),把握(wo)投資機遇,提高企業競爭力。


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