鎂在(zai)農業生產中很(hen)重要(yao)，但作為肥料卻(que)長期被怱視。不同作物、不同土壤(rang)上鎂的豐缺指標不夠完善，鎂與其它元素的相互作用研究(jiu)還(huai)停(ting)留(liu)在(zai)幾**年前的水平上，鎂元素的施用標準(zhun)還(huai)沒有建立(li)。特別(bie)是近(jin)年來，由於肥料結構的變化，含鎂肥料，如鈣鎂磷肥、過磷酸鈣等肥料施用量減少，造成缺鎂程度(du)進(jin)一步增加，土壤(rang)酸化會導致(zhi)土壤(rang)鎂的進(jin)一步流失，鉀(jia)肥的大量使(shi)用也會造成鎂元素相對不足(zu)。

　　土壤(rang)有效鎂含量較低的省份主要(yao)集中在(zai)中南地區的福建、江西、廣東、廣西、貴州、湖(hu)南和湖(hu)北等省份。其中江西、福建、海南和廣西的土壤(rang)有效鎂含量低於100mg/L。**年代以來，我國南方對***多種(zhong)作物施用鎂肥肥效試驗顯(xian)示，鎂有一定增產效果。經濟作物和經濟林木需(xu)鎂量大，對鎂肥反應較敏感，如甘蔗、菠蘿、香蕉、油棕、橡膠等。因此，在(zai)南方含鎂量低的土壤(rang)上種(zhong)植這些作物，要(yao)注(zhu)意施用鎂肥。

　　鎂肥發展前景預測，就是在(zai)鎂肥市場調查(cha)獲得的各種(zhong)信息和資料的基(ji)礎(chu)上，運用科(ke)學的預測技術(shu)和方法，對影響鎂肥市場供求變化的諸(zhu)因素進(jin)行調查(cha)研究(jiu)，分析和預見(jian)鎂肥發展趨(qu)勢，掌握(wo)鎂肥市場供求變化的規律(lv)，為經營決策提(ti)供可靠(kao)的依據。

 　　為了(liao)提(ti)高管理的科(ke)學水平，減少決策的盲目性，需(xu)要(yao)通過鎂肥發展前景預測來把握(wo)經濟發展或(huo)者未來鎂肥市場變化的有關動態，減少未來的不確定性，降低決策可能遇到的風(feng)險，使(shi)決策目標得以順利(li)實現。

　　鎂肥發展前景預測大致(zhi)包含以下幾個(ge)步驟(zhou)：

　　1、確定目標

　　明確目的，是開展鎂肥發展前景預測工作的步，因為預測的目的不同，預測的內容和項目、所需(xu)要(yao)的資料和所運用的方法都會有所不同。明確預測目標，就是根據鎂肥企業經營活(huo)動存在(zai)的問題(ti)，擬(ni)定預測的項目，製定預測工作計劃，編製預算，調配力量，組織實施，以保(bao)證(zheng)鎂肥發展前景預測工作有計劃、有節(jie)奏地進(jin)行。

　　2、搜集資料

　　進(jin)行鎂肥發展前景預測必須占有充分的資料。有了(liao)充分的資料，才能為鎂肥發展前景預測提(ti)供進(jin)行分析、判斷的可靠(kao)依據。在(zai)鎂肥發展前景預測計劃的指導下，調查(cha)和搜集預測有關資料是進(jin)行鎂肥發展前景預測的重要(yao)一環，也是預測的基(ji)礎(chu)性工作。

　3、選擇方法

　　根據預測的目標以及各種(zhong)預測方法的適用條(tiao)件，選擇出合適的預測方法。有時可以運用多種(zhong)預測方法來預測同一目標。預測方法的選用是否恰當(dang)，將直(zhi)接影響到預測的性和可靠(kao)性。運用鎂肥發展前景預測方法的核(he)心是建立(li)描(miao)述(shu)、概括研究(jiu)對象(xiang)特征和變化規律(lv)的模型，根據模型進(jin)行計算或(huo)者處理，即可得到預測結果。

　　4、分析修正

　　分析判斷是對調查(cha)搜集的資料進(jin)行綜合分析，並通過判斷、推理，使(shi)感性認識上升為理性認識，從(cong)事物的現象(xiang)深(shen)入到事物的本(ben)質，從(cong)而預計鎂肥市場未來的發展變化趨(qu)勢。在(zai)分析評判的基(ji)礎(chu)上，通常還(huai)要(yao)根據最新信息對原預測結果進(jin)行評估和修正。

　　5、編寫報告

　　鎂肥預測報告應該概括預測研究(jiu)的主要(yao)活(huo)動過程，包括預測目標、預測對象(xiang)及有關因素的分析結論(lun)、主要(yao)資料和數(shu)據，預測方法的選擇和模型的建立(li)，以及對預測結論(lun)的評估、分析和修正等等。

　　相關研究(jiu)成果：

　　中國鎂肥行業發展全(quan)麵調研與未來趨(qu)勢報告（2023-2029年）

　　中國鎂肥市場調查(cha)研究(jiu)與趨(qu)勢分析報告（2023-2029年）

　　2022-2028年中國鎂肥市場研究(jiu)與發展趨(qu)勢報告

　　做好鎂肥發展前景預測，需(xu)把握(wo)預測的四(si)個(ge)基(ji)本(ben)要(yao)素：

　　1、信息。信息是客觀事物特性和變化的表征和反映(ying)，存在(zai)於各類載體(ti)，是鎂肥預測的主要(yao)工作對象(xiang)、工作基(ji)礎(chu)和成果反映(ying)。

　　2、方法。方法是指在(zai)預測的過程中進(jin)行質和量的分析時所采(cai)用的各種(zhong)手段。預測的方法按照(zhao)不同的標準(zhun)可以分成不同的類別(bie)。按照(zhao)鎂肥預測結果屬性可以分為定性預測和定量預測，按照(zhao)預測時間長短的不同，可以分為長期預測、中期預測和短期預測。按照(zhao)方法本(ben)身，更可以分成眾多的類別(bie)，最基(ji)本(ben)的是模型預測和非(fei)模型預測。

　　3、分析。分析是根據有關理論(lun)所進(jin)行的思維研究(jiu)活(huo)動。根據預測方法得出預測結論(lun)之後，還(huai)必須進(jin)行兩(liang)個(ge)方麵的分析：一是在(zai)理論(lun)上要(yao)分析預測結果是否符(fu)合經濟理論(lun)和統(tong)計分析的條(tiao)件；二是在(zai)實踐上對預測誤(wu)差(cha)進(jin)行性分析，並對預測結果的可靠(kao)性進(jin)行評價。

　　4、判斷。預測應該遵循(xun)一定的程序和步驟(zhou)以使(shi)工作有序化、統(tong)籌規劃和協作。

　　鎂肥發展前景預測的方法很(hen)多，主要(yao)有以下幾種(zhong)：

　　1、時間序列

　　在(zai)鎂肥發展前景預測中，經常遇到一係列依時間變化的經濟指標值(zhi)，如鎂肥企業產品按年（季）的銷售額、供給量等，這些按時間先後排列起(qi)來的一組數(shu)據稱為時間序列。依時間序列進(jin)行預測的方法稱為時間序列預測。

　　2、回歸

　　（1）“回歸”的含義。回歸是指用於分析、研究(jiu)一個(ge)變量（因變量）與一個(ge)或(huo)幾個(ge)其它變量（自變量）之間的依存關係，其目的在(zai)於根據一組已知的自變量數(shu)據值(zhi)，來估計或(huo)預測因變量的總體(ti)均(jun)值(zhi)。在(zai)經濟預測中，人們把預測對象(xiang)（經濟指標）作為因變量，把那些與預測對象(xiang)密切相關的影響因素作為自變量。根據二者的曆史和統(tong)計資料，建立(li)回歸模型，經過統(tong)計檢(jian)驗後用於預測。回歸預測有一個(ge)自變量的一元回歸預測和多個(ge)自變量的多元回歸預測，這裏僅討論(lun)一元線性回歸預測法。

　　（2）回歸分析的基(ji)本(ben)條(tiao)件。應用一組已知的自變量數(shu)據去(qu)估計、預測一個(ge)因變量之值(zhi)時，這兩(liang)種(zhong)變量需(xu)要(yao)滿(man)足(zu)以下兩(liang)個(ge)條(tiao)件：

　　，統(tong)計相關關係。統(tong)計相關關係是一種(zhong)不確定的函數(shu)關係，即一種(zhong)因變量（預測變量）的數(shu)值(zhi)與一個(ge)或(huo)多個(ge)自變量的數(shu)值(zhi)明顯(xian)相關但卻(que)不能且不能確定的函數(shu)關係，其中的變量都是隨機變量。經濟現象(xiang)中這種(zhong)相關關係是大量存在(zai)的。

　　第二，因果關係。如果一個(ge)或(huo)幾個(ge)自變量x變化時，按照(zhao)一定規律(lv)影響另一變量y，而y的變化不能影響x，即x的變化是y變化的原因，而不是相反，則稱x與y之間具(ju)有因果關係，反映(ying)因果關係的模型稱為回歸模型。

　　3、定性定量

　　另一種(zhong)分類發展前景預測的分類方法般可以分為定性預測和定量預測兩(liang)大類。對於企業營銷管理人員來說，應該了(liao)解和掌握(wo)的企業預測方法主要(yao)有：

　　（1）定性預測法

　　定性預測法也稱為直(zhi)觀判斷法，是鎂肥發展前景預測中經常使(shi)用的方法。定性預測主要(yao)依靠(kao)預測人員所掌握(wo)的信息、經驗和綜合判斷能力，預測市場未來的狀(zhuang)況(kuang)和發展趨(qu)勢。這類預測方法簡單易行，特別(bie)適用於那些難以獲取全(quan)麵的資料進(jin)行統(tong)計分析的問題(ti)。因此，定性預測方法在(zai)鎂肥發展前景預測中得到廣泛(fan)的應用。定性預測方法又包括：專家會議法，德爾菲法，銷售人員意見(jian)彙集法，顧(gu)客需(xu)求意向(xiang)調查(cha)法。

　　（2）定量預測法

　　定量預測是利(li)用比(bi)較完備的曆史資料，運用數(shu)學模型和計量方法，來預測鎂肥未來的市場需(xu)求。定量預測基(ji)本(ben)上分為兩(liang)類，一類是時間序列模式，另一類是因果關係模式。

　　隨著鎂肥行業競爭的不斷加劇，大型企業間並購、整合與資本(ben)運作日趨(qu)頻繁(fan)，國內外的鎂肥企業愈來愈重視對鎂肥市場的分析研究(jiu)，特別(bie)是對當(dang)前鎂肥市場環境和客戶需(xu)求趨(qu)勢的深(shen)入研究(jiu)，以期提(ti)前占領市場，取得先發優勢。正因為如此，一大批(pi)鎂肥品牌迅(xun)速崛(jue)起(qi)，逐漸成為行業中的翹(qiao)楚。產業調研網利(li)用多種(zhong)的信息處理技術(shu)，對鎂肥行業市場海量的數(shu)據進(jin)行采(cai)集、整理、加工、分析，為客戶提(ti)供一攬子信息解決方案和谘詢服務(wu)，更大限度(du)地降低鎂肥客戶投資風(feng)險與經營成本(ben)，把握(wo)投資機遇，提(ti)高企業競爭力。