鎂在農業生產中很(hen)重要，但作為肥料卻長期被怱視(shi)。不同作物、不同土壤(rang)上鎂的豐缺指標不夠完善，鎂與其它元素(su)的相互作用研(yan)究還停留在幾**年前(qian)的水平上，鎂元素(su)的施用標準還沒有建立(li)。特別(bie)是近年來，由(you)於肥料結(jie)構(gou)的變化，含鎂肥料，如鈣鎂磷肥、過磷酸鈣等肥料施用量減(jian)少(shao)，造成缺鎂程度進(jin)一步(bu)增加，土壤(rang)酸化會導致(zhi)土壤(rang)鎂的進(jin)一步(bu)流失，鉀肥的大(da)量使(shi)用也會造成鎂元素(su)相對不足。

　　土壤(rang)有效(xiao)鎂含量較低(di)的省份主要集中在中南地區的福建、江西、廣東、廣西、貴州、湖南和湖北(bei)等省份。其中江西、福建、海南和廣西的土壤(rang)有效(xiao)鎂含量低(di)於100mg/L。**年代以來，我國南方對***多(duo)種作物施用鎂肥肥效(xiao)試驗(yan)顯示，鎂有一定增產效(xiao)果。經濟作物和經濟林木需(xu)鎂量大(da)，對鎂肥反應(ying)較敏(min)感(gan)，如甘蔗、菠蘿、香蕉、油棕、橡膠等。因此，在南方含鎂量低(di)的土壤(rang)上種植這些作物，要注意(yi)施用鎂肥。

　　鎂肥發展前(qian)景(jing)預測，就是在鎂肥市(shi)場調查獲(huo)得(de)的各種信息和資料的基礎上，運用科學的預測技術(shu)和方法，對影響鎂肥市(shi)場供求變化的諸因素(su)進(jin)行調查研(yan)究，分析和預見鎂肥發展趨(qu)勢，掌握(wo)鎂肥市(shi)場供求變化的規(gui)律(lv)，為經營決策提(ti)供可靠的依據(ju)。

 　　為了提(ti)高(gao)管理的科學水平，減(jian)少(shao)決策的盲目性，需(xu)要通過鎂肥發展前(qian)景(jing)預測來把(ba)握(wo)經濟發展或(huo)者未來鎂肥市(shi)場變化的有關動態，減(jian)少(shao)未來的不確定性，降(jiang)低(di)決策可能遇到的風險(xian)，使(shi)決策目標得(de)以順利實現(xian)。

　　鎂肥發展前(qian)景(jing)預測大(da)致(zhi)包含以下幾個步(bu)驟：

　　1、確定目標

　　明確目的，是開展鎂肥發展前(qian)景(jing)預測工作的步(bu)，因為預測的目的不同，預測的內容(rong)和項目、所需(xu)要的資料和所運用的方法都會有所不同。明確預測目標，就是根據(ju)鎂肥企業經營活動存在的問題(ti)，擬定預測的項目，製定預測工作計(ji)劃，編製預算，調配力量，組織實施，以保證鎂肥發展前(qian)景(jing)預測工作有計(ji)劃、有節(jie)奏地進(jin)行。

　　2、搜集資料

　　進(jin)行鎂肥發展前(qian)景(jing)預測必須(xu)占有充(chong)分的資料。有了充(chong)分的資料，才能為鎂肥發展前(qian)景(jing)預測提(ti)供進(jin)行分析、判斷的可靠依據(ju)。在鎂肥發展前(qian)景(jing)預測計(ji)劃的指導下，調查和搜集預測有關資料是進(jin)行鎂肥發展前(qian)景(jing)預測的重要一環(huan)，也是預測的基礎性工作。

　3、選擇方法

　　根據(ju)預測的目標以及各種預測方法的適(shi)用條(tiao)件(jian)，選擇出合適(shi)的預測方法。有時可以運用多(duo)種預測方法來預測同一目標。預測方法的選用是否恰(qia)當，將直接影響到預測的性和可靠性。運用鎂肥發展前(qian)景(jing)預測方法的核心是建立(li)描(miao)述、概括研(yan)究對象特征和變化規(gui)律(lv)的模型(xing)，根據(ju)模型(xing)進(jin)行計(ji)算或(huo)者處理，即可得(de)到預測結(jie)果。

　　4、分析修正

　　分析判斷是對調查搜集的資料進(jin)行綜合分析，並通過判斷、推理，使(shi)感(gan)性認識(shi)上升為理性認識(shi)，從(cong)事物的現(xian)象深(shen)入(ru)到事物的本質，從(cong)而預計(ji)鎂肥市(shi)場未來的發展變化趨(qu)勢。在分析評(ping)判的基礎上，通常還要根據(ju)最(zui)新信息對原預測結(jie)果進(jin)行評(ping)估和修正。

　　5、編寫報告

　　鎂肥預測報告應(ying)該概括預測研(yan)究的主要活動過程，包括預測目標、預測對象及有關因素(su)的分析結(jie)論、主要資料和數(shu)據(ju)，預測方法的選擇和模型(xing)的建立(li)，以及對預測結(jie)論的評(ping)估、分析和修正等等。

　　相關研(yan)究成果：

　　中國鎂肥行業發展全麵調研(yan)與未來趨(qu)勢報告（2023-2029年）

　　中國鎂肥市(shi)場調查研(yan)究與趨(qu)勢分析報告（2023-2029年）

　　2022-2028年中國鎂肥市(shi)場研(yan)究與發展趨(qu)勢報告

　　做好(hao)鎂肥發展前(qian)景(jing)預測，需(xu)把(ba)握(wo)預測的四(si)個基本要素(su)：

　　1、信息。信息是客觀事物特性和變化的表征和反映(ying)，存在於各類載體，是鎂肥預測的主要工作對象、工作基礎和成果反映(ying)。

　　2、方法。方法是指在預測的過程中進(jin)行質和量的分析時所采(cai)用的各種手段。預測的方法按照(zhao)不同的標準可以分成不同的類別(bie)。按照(zhao)鎂肥預測結(jie)果屬性可以分為定性預測和定量預測，按照(zhao)預測時間長短(duan)的不同，可以分為長期預測、中期預測和短(duan)期預測。按照(zhao)方法本身，更可以分成眾多(duo)的類別(bie)，最(zui)基本的是模型(xing)預測和非模型(xing)預測。

　　3、分析。分析是根據(ju)有關理論所進(jin)行的思維研(yan)究活動。根據(ju)預測方法得(de)出預測結(jie)論之(zhi)後(hou)，還必須(xu)進(jin)行兩個方麵的分析：一是在理論上要分析預測結(jie)果是否符合經濟理論和統(tong)計(ji)分析的條(tiao)件(jian)；二是在實踐上對預測誤差(cha)進(jin)行性分析，並對預測結(jie)果的可靠性進(jin)行評(ping)價。

　　4、判斷。預測應(ying)該遵循(xun)一定的程序和步(bu)驟以使(shi)工作有序化、統(tong)籌規(gui)劃和協作。

　　鎂肥發展前(qian)景(jing)預測的方法很(hen)多(duo)，主要有以下幾種：

　　1、時間序列

　　在鎂肥發展前(qian)景(jing)預測中，經常遇到一係列依時間變化的經濟指標值(zhi)，如鎂肥企業產品按年（季）的銷售額、供給量等，這些按時間先後(hou)排列起(qi)來的一組數(shu)據(ju)稱為時間序列。依時間序列進(jin)行預測的方法稱為時間序列預測。

　　2、回歸

　　（1）“回歸”的含義。回歸是指用於分析、研(yan)究一個變量（因變量）與一個或(huo)幾個其它變量（自變量）之(zhi)間的依存關係，其目的在於根據(ju)一組已知的自變量數(shu)據(ju)值(zhi)，來估計(ji)或(huo)預測因變量的總體均值(zhi)。在經濟預測中，人們把(ba)預測對象（經濟指標）作為因變量，把(ba)那(na)些與預測對象密切相關的影響因素(su)作為自變量。根據(ju)二者的曆史和統(tong)計(ji)資料，建立(li)回歸模型(xing)，經過統(tong)計(ji)檢驗(yan)後(hou)用於預測。回歸預測有一個自變量的一元回歸預測和多(duo)個自變量的多(duo)元回歸預測，這裏僅討論一元線(xian)性回歸預測法。

　　（2）回歸分析的基本條(tiao)件(jian)。應(ying)用一組已知的自變量數(shu)據(ju)去估計(ji)、預測一個因變量之(zhi)值(zhi)時，這兩種變量需(xu)要滿(man)足以下兩個條(tiao)件(jian)：

　　，統(tong)計(ji)相關關係。統(tong)計(ji)相關關係是一種不確定的函數(shu)關係，即一種因變量（預測變量）的數(shu)值(zhi)與一個或(huo)多(duo)個自變量的數(shu)值(zhi)明顯相關但卻不能且不能確定的函數(shu)關係，其中的變量都是隨(sui)機變量。經濟現(xian)象中這種相關關係是大(da)量存在的。

　　第二，因果關係。如果一個或(huo)幾個自變量x變化時，按照(zhao)一定規(gui)律(lv)影響另一變量y，而y的變化不能影響x，即x的變化是y變化的原因，而不是相反，則稱x與y之(zhi)間具有因果關係，反映(ying)因果關係的模型(xing)稱為回歸模型(xing)。

　　3、定性定量

　　另一種分類發展前(qian)景(jing)預測的分類方法般可以分為定性預測和定量預測兩大(da)類。對於企業營銷管理人員(yuan)來說，應(ying)該了解(jie)和掌握(wo)的企業預測方法主要有：

　　（1）定性預測法

　　定性預測法也稱為直觀判斷法，是鎂肥發展前(qian)景(jing)預測中經常使(shi)用的方法。定性預測主要依靠預測人員(yuan)所掌握(wo)的信息、經驗(yan)和綜合判斷能力，預測市(shi)場未來的狀(zhuang)況和發展趨(qu)勢。這類預測方法簡單(dan)易行，特別(bie)適(shi)用於那(na)些難以獲(huo)取(qu)全麵的資料進(jin)行統(tong)計(ji)分析的問題(ti)。因此，定性預測方法在鎂肥發展前(qian)景(jing)預測中得(de)到廣泛(fan)的應(ying)用。定性預測方法又包括：專家會議法，德爾菲法，銷售人員(yuan)意(yi)見彙集法，顧(gu)客需(xu)求意(yi)向調查法。

　　（2）定量預測法

　　定量預測是利用比較完備的曆史資料，運用數(shu)學模型(xing)和計(ji)量方法，來預測鎂肥未來的市(shi)場需(xu)求。定量預測基本上分為兩類，一類是時間序列模式，另一類是因果關係模式。

　　隨(sui)著鎂肥行業競爭的不斷加劇(ju)，大(da)型(xing)企業間並購(gou)、整合與資本運作日趨(qu)頻繁，國內外的鎂肥企業愈來愈重視(shi)對鎂肥市(shi)場的分析研(yan)究，特別(bie)是對當前(qian)鎂肥市(shi)場環(huan)境(jing)和客戶需(xu)求趨(qu)勢的深(shen)入(ru)研(yan)究，以期提(ti)前(qian)占領市(shi)場，取(qu)得(de)先發優勢。正因為如此，一大(da)批(pi)鎂肥品牌迅速崛起(qi)，逐(zhu)漸成為行業中的翹楚(chu)。產業調研(yan)網利用多(duo)種的信息處理技術(shu)，對鎂肥行業市(shi)場海量的數(shu)據(ju)進(jin)行采(cai)集、整理、加工、分析，為客戶提(ti)供一攬子信息解(jie)決方案(an)和谘詢服務，更大(da)限度地降(jiang)低(di)鎂肥客戶投資風險(xian)與經營成本，把(ba)握(wo)投資機遇，提(ti)高(gao)企業競爭力。