鎂在農業生(sheng)產中很重要，但(dan)作為肥料卻長(chang)期被怱()視。不同作物、不同土壤(rang)上鎂的豐缺指標不夠完善(shan)，鎂與其它元素的相互作用研(yan)究還停留在幾**年前的水平上，鎂元素的施用標準(zhun)還沒有建立。特別是近年來，由於肥料結構的變化，含鎂肥料，如鈣鎂磷肥、過磷酸鈣等肥料施用量減少(shao)，造成(cheng)缺鎂程度進一步(bu)增加，土壤(rang)酸化會導致土壤(rang)鎂的進一步(bu)流失(shi)，鉀肥的大量使(shi)用也會造成(cheng)鎂元素相對不足(zu)。

　　土壤(rang)有效(xiao)鎂含量較低(di)的省份(fen)主要集中在中南地區的福建、江西、廣東、廣西、貴州、湖南和湖北等省份(fen)。其中江西、福建、海南和廣西的土壤(rang)有效(xiao)鎂含量低(di)於100mg/L。**年代以來，我國南方對***多種作物施用鎂肥肥效(xiao)試(shi)驗顯(xian)示，鎂有一定增產效(xiao)果。經濟作物和經濟林木需鎂量大，對鎂肥反應較敏(min)感，如甘蔗、菠蘿、香蕉、油棕、橡膠等。因此，在南方含鎂量低(di)的土壤(rang)上種植(zhi)這些(xie)作物，要注(zhu)意(yi)施用鎂肥。

　　鎂肥發展前景預測，就(jiu)是在鎂肥市場(chang)調查獲得的各(ge)種信息和資料的基礎上，運用科學(xue)的預測技術(shu)和方法，對影響(xiang)鎂肥市場(chang)供求變化的諸因素進行調查研(yan)究，分析和預見鎂肥發展趨勢，掌握(wo)鎂肥市場(chang)供求變化的規(gui)律(lv)，為經營決(jue)策(ce)提(ti)供可(ke)靠(kao)的依據。

 　　為了(liao)提(ti)高(gao)管理的科學(xue)水平，減少(shao)決(jue)策(ce)的盲目性，需要通過鎂肥發展前景預測來把握(wo)經濟發展或者未來鎂肥市場(chang)變化的有關動態，減少(shao)未來的不確定性，降低(di)決(jue)策(ce)可(ke)能遇(yu)到的風險，使(shi)決(jue)策(ce)目標得以順利(li)實現。

　　鎂肥發展前景預測大致包(bao)含以下幾個步(bu)驟：

　　1、確定目標

　　明確目的，是開(kai)展鎂肥發展前景預測工作的步(bu)，因為預測的目的不同，預測的內(na)容和項目、所需要的資料和所運用的方法都會有所不同。明確預測目標，就(jiu)是根據鎂肥企業經營活(huo)動存在的問題，擬定預測的項目，製定預測工作計劃，編製預算，調配力量，組織實施，以保(bao)證鎂肥發展前景預測工作有計劃、有節(jie)奏地進行。

　　2、搜集資料

　　進行鎂肥發展前景預測必須占(zhan)有充分的資料。有了(liao)充分的資料，才能為鎂肥發展前景預測提(ti)供進行分析、判斷的可(ke)靠(kao)依據。在鎂肥發展前景預測計劃的指導下，調查和搜集預測有關資料是進行鎂肥發展前景預測的重要一環，也是預測的基礎性工作。

　3、選擇方法

　　根據預測的目標以及各(ge)種預測方法的適用條件，選擇出合(he)適的預測方法。有時可(ke)以運用多種預測方法來預測同一目標。預測方法的選用是否(fu)恰(qia)當，將直接影響(xiang)到預測的性和可(ke)靠(kao)性。運用鎂肥發展前景預測方法的核心是建立描(miao)述、概括(kuo)研(yan)究對象特征(zheng)和變化規(gui)律(lv)的模型(xing)，根據模型(xing)進行計算或者處(chu)理，即可(ke)得到預測結果。

　　4、分析修正

　　分析判斷是對調查搜集的資料進行綜(zong)合(he)分析，並通過判斷、推理，使(shi)感性認(ren)識上升(sheng)為理性認(ren)識，從(cong)事物的現象深入到事物的本質，從(cong)而預計鎂肥市場(chang)未來的發展變化趨勢。在分析評判的基礎上，通常還要根據最新信息對原預測結果進行評估和修正。

　　5、編寫報告

　　鎂肥預測報告應該(gai)概括(kuo)預測研(yan)究的主要活(huo)動過程，包(bao)括(kuo)預測目標、預測對象及有關因素的分析結論、主要資料和數據，預測方法的選擇和模型(xing)的建立，以及對預測結論的評估、分析和修正等等。

　　相關研(yan)究成(cheng)果：

　　中國鎂肥行業發展全麵(mian)調研(yan)與未來趨勢報告（2023-2029年）

　　中國鎂肥市場(chang)調查研(yan)究與趨勢分析報告（2023-2029年）

　　2022-2028年中國鎂肥市場(chang)研(yan)究與發展趨勢報告

　　做(zuo)好鎂肥發展前景預測，需把握(wo)預測的四個基本要素：

　　1、信息。信息是客觀事物特性和變化的表征(zheng)和反映，存在於各(ge)類(lei)載體，是鎂肥預測的主要工作對象、工作基礎和成(cheng)果反映。

　　2、方法。方法是指在預測的過程中進行質和量的分析時所采(cai)用的各(ge)種手段。預測的方法按(an)照不同的標準(zhun)可(ke)以分成(cheng)不同的類(lei)別。按(an)照鎂肥預測結果屬(shu)性可(ke)以分為定性預測和定量預測，按(an)照預測時間長(chang)短的不同，可(ke)以分為長(chang)期預測、中期預測和短期預測。按(an)照方法本身(shen)，更(geng)可(ke)以分成(cheng)眾多的類(lei)別，最基本的是模型(xing)預測和非(fei)模型(xing)預測。

　　3、分析。分析是根據有關理論所進行的思(si)維研(yan)究活(huo)動。根據預測方法得出預測結論之後，還必須進行兩個方麵(mian)的分析：一是在理論上要分析預測結果是否(fu)符合(he)經濟理論和統計分析的條件；二是在實踐(jian)上對預測誤差進行性分析，並對預測結果的可(ke)靠(kao)性進行評價。

　　4、判斷。預測應該(gai)遵循一定的程序和步(bu)驟以使(shi)工作有序化、統籌規(gui)劃和協作。

　　鎂肥發展前景預測的方法很多，主要有以下幾種：

　　1、時間序列

　　在鎂肥發展前景預測中，經常遇(yu)到一係列依時間變化的經濟指標值(zhi)，如鎂肥企業產品按(an)年（季）的銷售額、供給量等，這些(xie)按(an)時間先(xian)後排(pai)列起(qi)來的一組數據稱為時間序列。依時間序列進行預測的方法稱為時間序列預測。

　　2、回歸

　　（1）“回歸”的含義。回歸是指用於分析、研(yan)究一個變量（因變量）與一個或幾個其它變量（自變量）之間的依存關係，其目的在於根據一組已知的自變量數據值(zhi)，來估計或預測因變量的總體均值(zhi)。在經濟預測中，人們把預測對象（經濟指標）作為因變量，把那些(xie)與預測對象密切相關的影響(xiang)因素作為自變量。根據二者的曆(li)史和統計資料，建立回歸模型(xing)，經過統計檢(jian)驗後用於預測。回歸預測有一個自變量的一元回歸預測和多個自變量的多元回歸預測，這裏(li)僅討論一元線性回歸預測法。

　　（2）回歸分析的基本條件。應用一組已知的自變量數據去估計、預測一個因變量之值(zhi)時，這兩種變量需要滿足(zu)以下兩個條件：

　　，統計相關關係。統計相關關係是一種不確定的函(han)數關係，即一種因變量（預測變量）的數值(zhi)與一個或多個自變量的數值(zhi)明顯(xian)相關但(dan)卻不能且不能確定的函(han)數關係，其中的變量都是隨機變量。經濟現象中這種相關關係是大量存在的。

　　第二，因果關係。如果一個或幾個自變量x變化時，按(an)照一定規(gui)律(lv)影響(xiang)另一變量y，而y的變化不能影響(xiang)x，即x的變化是y變化的原因，而不是相反，則稱x與y之間具有因果關係，反映因果關係的模型(xing)稱為回歸模型(xing)。

　　3、定性定量

　　另一種分類(lei)發展前景預測的分類(lei)方法般可(ke)以分為定性預測和定量預測兩大類(lei)。對於企業營銷管理人員(yuan)來說，應該(gai)了(liao)解(jie)和掌握(wo)的企業預測方法主要有：

　　（1）定性預測法

　　定性預測法也稱為直觀判斷法，是鎂肥發展前景預測中經常使(shi)用的方法。定性預測主要依靠(kao)預測人員(yuan)所掌握(wo)的信息、經驗和綜(zong)合(he)判斷能力，預測市場(chang)未來的狀況和發展趨勢。這類(lei)預測方法簡單易行，特別適用於那些(xie)難以獲取全麵(mian)的資料進行統計分析的問題。因此，定性預測方法在鎂肥發展前景預測中得到廣泛(fan)的應用。定性預測方法又(you)包(bao)括(kuo)：專家會議法，德爾菲法，銷售人員(yuan)意(yi)見彙集法，顧(gu)客需求意(yi)向調查法。

　　（2）定量預測法

　　定量預測是利(li)用比較完備的曆(li)史資料，運用數學(xue)模型(xing)和計量方法，來預測鎂肥未來的市場(chang)需求。定量預測基本上分為兩類(lei)，一類(lei)是時間序列模式(shi)，另一類(lei)是因果關係模式(shi)。

　　隨著鎂肥行業競(jing)爭的不斷加劇，大型(xing)企業間並購(gou)、整合(he)與資本運作日趨頻繁，國內(na)外的鎂肥企業愈(yu)來愈(yu)重視對鎂肥市場(chang)的分析研(yan)究，特別是對當前鎂肥市場(chang)環境和客戶需求趨勢的深入研(yan)究，以期提(ti)前占(zhan)領市場(chang)，取得先(xian)發優勢。正因為如此，一大批鎂肥品牌迅速崛起(qi)，逐(zhu)漸成(cheng)為行業中的翹楚(chu)。產業調研(yan)網利(li)用多種的信息處(chu)理技術(shu)，對鎂肥行業市場(chang)海量的數據進行采(cai)集、整理、加工、分析，為客戶提(ti)供一攬子(zi)信息解(jie)決(jue)方案和谘詢(xun)服(fu)務，更(geng)大限度地降低(di)鎂肥客戶投資風險與經營成(cheng)本，把握(wo)投資機遇(yu)，提(ti)高(gao)企業競(jing)爭力。