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          天水2023年鎂肥發展前(qian)景預測

          發表時間:2023-03-27 訪問量:34007

          鎂在農(nong)業生產中很(hen)重要,但作為肥料卻長期被怱()視。不同作物、不同土壤(rang)上鎂的豐缺(que)指標不夠完善(shan),鎂與其它元素的相互(hu)作用研究還停留在幾**年前(qian)的水平上,鎂元素的施用標準還沒有建立。特(te)別(bie)是近年來,由(you)於肥料結構的變化,含鎂肥料,如鈣鎂磷肥、過磷酸鈣等肥料施用量減(jian)少(shao),造成缺(que)鎂程(cheng)度進一步增加,土壤(rang)酸化會導致土壤(rang)鎂的進一步流失,鉀肥的大量使用也會造成鎂元素相對不足(zu)。

            土壤(rang)有效鎂含量較低的省(sheng)份(fen)主要集中在中南地區的福建、江西、廣東、廣西、貴州、湖南和湖北(bei)等省(sheng)份(fen)。其中江西、福建、海(hai)南和廣西的土壤(rang)有效鎂含量低於100mg/L。**年代以來,我國南方對***多種作物施用鎂肥肥效試驗顯(xian)示,鎂有一定增產效果。經濟作物和經濟林木(mu)需鎂量大,對鎂肥反應(ying)較敏感,如甘蔗、菠蘿、香蕉、油棕、橡膠等。因此,在南方含鎂量低的土壤(rang)上種植這些作物,要注意(yi)施用鎂肥。

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            鎂肥發展前(qian)景預測,就是在鎂肥市(shi)場調查獲(huo)得的各種信息和資料的基礎(chu)上,運用科(ke)學的預測技術(shu)和方法,對影響鎂肥市(shi)場供求變化的諸因素進行調查研究,分析和預見鎂肥發展趨(qu)勢,掌握鎂肥市(shi)場供求變化的規律,為經營決策(ce)提供可靠(kao)的依(yi)據。

             為了提高(gao)管(guan)理的科(ke)學水平,減(jian)少(shao)決策(ce)的盲(mang)目性,需要通過鎂肥發展前(qian)景預測來把握經濟發展或(huo)者未來鎂肥市(shi)場變化的有關動態,減(jian)少(shao)未來的不確定性,降低決策(ce)可能遇(yu)到的風(feng)險,使決策(ce)目標得以順(shun)利實現(xian)。


            鎂肥發展前(qian)景預測大致包含以下幾個步驟:

            1、確定目標

            明確目的,是開(kai)展鎂肥發展前(qian)景預測工作的步,因為預測的目的不同,預測的內容和項目、所需要的資料和所運用的方法都(du)會有所不同。明確預測目標,就是根(gen)據鎂肥企業經營活動存在的問題(ti),擬(ni)定預測的項目,製定預測工作計(ji)劃(hua),編製預算,調配力量,組織實施,以保證鎂肥發展前(qian)景預測工作有計(ji)劃(hua)、有節奏地進行。

            2、搜集資料

            進行鎂肥發展前(qian)景預測必須占有充分的資料。有了充分的資料,才能為鎂肥發展前(qian)景預測提供進行分析、判斷的可靠(kao)依(yi)據。在鎂肥發展前(qian)景預測計(ji)劃(hua)的指導下,調查和搜集預測有關資料是進行鎂肥發展前(qian)景預測的重要一環,也是預測的基礎(chu)性工作。

           3、選擇方法

            根(gen)據預測的目標以及各種預測方法的適(shi)用條(tiao)件(jian),選擇出(chu)合適(shi)的預測方法。有時可以運用多種預測方法來預測同一目標。預測方法的選用是否(fu)恰當,將(jiang)直接(jie)影響到預測的性和可靠(kao)性。運用鎂肥發展前(qian)景預測方法的核心是建立描(miao)述(shu)、概括研究對象特(te)征和變化規律的模(mo)型,根(gen)據模(mo)型進行計(ji)算或(huo)者處(chu)理,即可得到預測結果。

            4、分析修正

            分析判斷是對調查搜集的資料進行綜(zong)合分析,並通過判斷、推理,使感性認識上升為理性認識,從事物的現(xian)象深(shen)入到事物的本質,從而預計(ji)鎂肥市(shi)場未來的發展變化趨(qu)勢。在分析評判的基礎(chu)上,通常還要根(gen)據最新信息對原預測結果進行評估和修正。

            5、編寫報告

            鎂肥預測報告應(ying)該(gai)概括預測研究的主要活動過程(cheng),包括預測目標、預測對象及有關因素的分析結論(lun)、主要資料和數據,預測方法的選擇和模(mo)型的建立,以及對預測結論(lun)的評估、分析和修正等等。

            相關研究成果:

            中國鎂肥行業發展全麵(mian)調研與未來趨(qu)勢報告(2023-2029年)

            中國鎂肥市(shi)場調查研究與趨(qu)勢分析報告(2023-2029年)

            2022-2028年中國鎂肥市(shi)場研究與發展趨(qu)勢報告

            做(zuo)好鎂肥發展前(qian)景預測,需把握預測的四個基本要素:

            1、信息。信息是客(ke)觀(guan)事物特(te)性和變化的表征和反映,存在於各類載體,是鎂肥預測的主要工作對象、工作基礎(chu)和成果反映。

            2、方法。方法是指在預測的過程(cheng)中進行質和量的分析時所采用的各種手段。預測的方法按(an)照不同的標準可以分成不同的類別(bie)。按(an)照鎂肥預測結果屬性可以分為定性預測和定量預測,按(an)照預測時間長短的不同,可以分為長期預測、中期預測和短期預測。按(an)照方法本身(shen),更可以分成眾多的類別(bie),最基本的是模(mo)型預測和非模(mo)型預測。

            3、分析。分析是根(gen)據有關理論(lun)所進行的思維研究活動。根(gen)據預測方法得出(chu)預測結論(lun)之後(hou),還必須進行兩個方麵(mian)的分析:一是在理論(lun)上要分析預測結果是否(fu)符合經濟理論(lun)和統(tong)計(ji)分析的條(tiao)件(jian);二是在實踐(jian)上對預測誤差進行性分析,並對預測結果的可靠(kao)性進行評價(jia)。

            4、判斷。預測應(ying)該(gai)遵循一定的程(cheng)序和步驟以使工作有序化、統(tong)籌規劃(hua)和協作。

            鎂肥發展前(qian)景預測的方法很(hen)多,主要有以下幾種:

            1、時間序列

            在鎂肥發展前(qian)景預測中,經常遇(yu)到一係列依(yi)時間變化的經濟指標值,如鎂肥企業產品按(an)年(季)的銷售額、供給量等,這些按(an)時間先後(hou)排列起來的一組數據稱為時間序列。依(yi)時間序列進行預測的方法稱為時間序列預測。

            2、回歸

            (1)“回歸”的含義。回歸是指用於分析、研究一個變量(因變量)與一個或(huo)幾個其它變量(自變量)之間的依(yi)存關係,其目的在於根(gen)據一組已(yi)知的自變量數據值,來估計(ji)或(huo)預測因變量的總體均值。在經濟預測中,人們把預測對象(經濟指標)作為因變量,把那些與預測對象密(mi)切相關的影響因素作為自變量。根(gen)據二者的曆史和統(tong)計(ji)資料,建立回歸模(mo)型,經過統(tong)計(ji)檢驗後(hou)用於預測。回歸預測有一個自變量的一元回歸預測和多個自變量的多元回歸預測,這裏(li)僅討論(lun)一元線(xian)性回歸預測法。

            (2)回歸分析的基本條(tiao)件(jian)。應(ying)用一組已(yi)知的自變量數據去估計(ji)、預測一個因變量之值時,這兩種變量需要滿足(zu)以下兩個條(tiao)件(jian):

            ,統(tong)計(ji)相關關係。統(tong)計(ji)相關關係是一種不確定的函數關係,即一種因變量(預測變量)的數值與一個或(huo)多個自變量的數值明顯(xian)相關但卻不能且不能確定的函數關係,其中的變量都(du)是隨機變量。經濟現(xian)象中這種相關關係是大量存在的。

            第二,因果關係。如果一個或(huo)幾個自變量x變化時,按(an)照一定規律影響另一變量y,而y的變化不能影響x,即x的變化是y變化的原因,而不是相反,則稱x與y之間具有因果關係,反映因果關係的模(mo)型稱為回歸模(mo)型。

            3、定性定量

            另一種分類發展前(qian)景預測的分類方法般可以分為定性預測和定量預測兩大類。對於企業營銷管(guan)理人員來說(shuo),應(ying)該(gai)了解和掌握的企業預測方法主要有:

            (1)定性預測法

            定性預測法也稱為直觀(guan)判斷法,是鎂肥發展前(qian)景預測中經常使用的方法。定性預測主要依(yi)靠(kao)預測人員所掌握的信息、經驗和綜(zong)合判斷能力,預測市(shi)場未來的狀況和發展趨(qu)勢。這類預測方法簡單(dan)易(yi)行,特(te)別(bie)適(shi)用於那些難(nan)以獲(huo)取(qu)全麵(mian)的資料進行統(tong)計(ji)分析的問題(ti)。因此,定性預測方法在鎂肥發展前(qian)景預測中得到廣泛的應(ying)用。定性預測方法又包括:專家會議法,德爾菲法,銷售人員意(yi)見彙集法,顧(gu)客(ke)需求意(yi)向調查法。

            (2)定量預測法

            定量預測是利用比較完備的曆史資料,運用數學模(mo)型和計(ji)量方法,來預測鎂肥未來的市(shi)場需求。定量預測基本上分為兩類,一類是時間序列模(mo)式,另一類是因果關係模(mo)式。

            隨著鎂肥行業競(jing)爭的不斷加劇,大型企業間並購、整合與資本運作日(ri)趨(qu)頻(pin)繁,國內外(wai)的鎂肥企業愈來愈重視對鎂肥市(shi)場的分析研究,特(te)別(bie)是對當前(qian)鎂肥市(shi)場環境和客(ke)戶需求趨(qu)勢的深(shen)入研究,以期提前(qian)占領市(shi)場,取(qu)得先發優勢。正因為如此,一大批(pi)鎂肥品牌迅速崛起,逐漸成為行業中的翹楚(chu)。產業調研網利用多種的信息處(chu)理技術(shu),對鎂肥行業市(shi)場海(hai)量的數據進行采集、整理、加工、分析,為客(ke)戶提供一攬子(zi)信息解決方案(an)和谘詢服(fu)務(wu),更大限度地降低鎂肥客(ke)戶投(tou)資風(feng)險與經營成本,把握投(tou)資機遇(yu),提高(gao)企業競(jing)爭力。


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