鎂在(zai)農(nong)業生(sheng)產中很重要(yao)，但作為肥料卻(que)長期(qi)被怱()視。不同作物、不同土壤上鎂的豐(feng)缺(que)指標不夠(gou)完善，鎂與其它(ta)元(yuan)素的相互(hu)作用研究還停(ting)留在(zai)幾(ji)**年前的水平上，鎂元(yuan)素的施用標準還沒有建立。特(te)別是近(jin)年來，由(you)於肥料結構的變化，含鎂肥料，如鈣鎂磷肥、過磷酸鈣等肥料施用量減少，造成缺(que)鎂程度進一步增加，土壤酸化會導(dao)致(zhi)土壤鎂的進一步流失(shi)，鉀肥的大量使用也會造成鎂元(yuan)素相對不足(zu)。

　　土壤有效(xiao)鎂含量較低(di)的省份(fen)主要(yao)集中在(zai)中南地區的福建、江西、廣東、廣西、貴州、湖南和湖北等省份(fen)。其中江西、福建、海南和廣西的土壤有效(xiao)鎂含量低(di)於100mg/L。**年代以來，我國南方對***多種作物施用鎂肥肥效(xiao)試驗顯示，鎂有一定增產效(xiao)果。經濟作物和經濟林木需(xu)鎂量大，對鎂肥反應較敏感，如甘蔗、菠蘿、香蕉、油棕、橡膠等。因此，在(zai)南方含鎂量低(di)的土壤上種植(zhi)這些作物，要(yao)注意施用鎂肥。

　　鎂肥發展前景預測，就是在(zai)鎂肥市場調查獲(huo)得的各(ge)種信息和資料的基(ji)礎上，運(yun)用科學(xue)的預測技(ji)術和方法，對影(ying)響鎂肥市場供求變化的諸(zhu)因素進行調查研究，分析和預見(jian)鎂肥發展趨勢，掌握鎂肥市場供求變化的規律，為經營決策提供可靠的依據。

 　　為了提高管(guan)理的科學(xue)水平，減少決策的盲目性，需(xu)要(yao)通過鎂肥發展前景預測來把(ba)握經濟發展或者未來鎂肥市場變化的有關動態，減少未來的不確定性，降(jiang)低(di)決策可能遇到的風險，使決策目標得以順(shun)利實現。

　　鎂肥發展前景預測大致(zhi)包含以下幾(ji)個步驟：

　　1、確定目標

　　明確目的，是開展鎂肥發展前景預測工作的步，因為預測的目的不同，預測的內(na)容和項目、所需(xu)要(yao)的資料和所運(yun)用的方法都(du)會有所不同。明確預測目標，就是根據鎂肥企業經營活動存在(zai)的問題(ti)，擬定預測的項目，製定預測工作計(ji)劃，編製預算，調配力量，組織實施，以保證(zheng)鎂肥發展前景預測工作有計(ji)劃、有節奏地進行。

　　2、搜集資料

　　進行鎂肥發展前景預測必須(xu)占(zhan)有充(chong)分的資料。有了充(chong)分的資料，才能為鎂肥發展前景預測提供進行分析、判斷的可靠依據。在(zai)鎂肥發展前景預測計(ji)劃的指導(dao)下，調查和搜集預測有關資料是進行鎂肥發展前景預測的重要(yao)一環(huan)，也是預測的基(ji)礎性工作。

　3、選擇方法

　　根據預測的目標以及(ji)各(ge)種預測方法的適(shi)用條件，選擇出合適(shi)的預測方法。有時可以運(yun)用多種預測方法來預測同一目標。預測方法的選用是否恰當，將直(zhi)接影(ying)響到預測的性和可靠性。運(yun)用鎂肥發展前景預測方法的核(he)心是建立描述、概(gai)括研究對象特(te)征和變化規律的模(mo)型，根據模(mo)型進行計(ji)算或者處(chu)理，即可得到預測結果。

　　4、分析修正

　　分析判斷是對調查搜集的資料進行綜合分析，並通過判斷、推理，使感性認識上升(sheng)為理性認識，從事物的現象深入到事物的本(ben)質(zhi)，從而預計(ji)鎂肥市場未來的發展變化趨勢。在(zai)分析評判的基(ji)礎上，通常還要(yao)根據最新信息對原預測結果進行評估和修正。

　　5、編寫報告

　　鎂肥預測報告應該概(gai)括預測研究的主要(yao)活動過程，包括預測目標、預測對象及(ji)有關因素的分析結論、主要(yao)資料和數(shu)據，預測方法的選擇和模(mo)型的建立，以及(ji)對預測結論的評估、分析和修正等等。

　　相關研究成果：

　　中國鎂肥行業發展全麵調研與未來趨勢報告（2023-2029年）

　　中國鎂肥市場調查研究與趨勢分析報告（2023-2029年）

　　2022-2028年中國鎂肥市場研究與發展趨勢報告

　　做好鎂肥發展前景預測，需(xu)把(ba)握預測的四個基(ji)本(ben)要(yao)素：

　　1、信息。信息是客觀事物特(te)性和變化的表征和反映，存在(zai)於各(ge)類載體(ti)，是鎂肥預測的主要(yao)工作對象、工作基(ji)礎和成果反映。

　　2、方法。方法是指在(zai)預測的過程中進行質(zhi)和量的分析時所采(cai)用的各(ge)種手段。預測的方法按照不同的標準可以分成不同的類別。按照鎂肥預測結果屬(shu)性可以分為定性預測和定量預測，按照預測時間長短的不同，可以分為長期(qi)預測、中期(qi)預測和短期(qi)預測。按照方法本(ben)身，更可以分成眾多的類別，最基(ji)本(ben)的是模(mo)型預測和非(fei)模(mo)型預測。

　　3、分析。分析是根據有關理論所進行的思(si)維(wei)研究活動。根據預測方法得出預測結論之後，還必須(xu)進行兩個方麵的分析：一是在(zai)理論上要(yao)分析預測結果是否符合經濟理論和統計(ji)分析的條件；二是在(zai)實踐上對預測誤(wu)差進行性分析，並對預測結果的可靠性進行評價。

　　4、判斷。預測應該遵(zun)循一定的程序和步驟以使工作有序化、統籌(chou)規劃和協(xie)作。

　　鎂肥發展前景預測的方法很多，主要(yao)有以下幾(ji)種：

　　1、時間序列

　　在(zai)鎂肥發展前景預測中，經常遇到一係列依時間變化的經濟指標值，如鎂肥企業產品按年（季）的銷售額、供給量等，這些按時間先(xian)後排列起來的一組數(shu)據稱為時間序列。依時間序列進行預測的方法稱為時間序列預測。

　　2、回歸

　　（1）“回歸”的含義。回歸是指用於分析、研究一個變量（因變量）與一個或幾(ji)個其它(ta)變量（自變量）之間的依存關係，其目的在(zai)於根據一組已知(zhi)的自變量數(shu)據值，來估計(ji)或預測因變量的總體(ti)均值。在(zai)經濟預測中，人們把(ba)預測對象（經濟指標）作為因變量，把(ba)那些與預測對象密切相關的影(ying)響因素作為自變量。根據二者的曆史(shi)和統計(ji)資料，建立回歸模(mo)型，經過統計(ji)檢驗後用於預測。回歸預測有一個自變量的一元(yuan)回歸預測和多個自變量的多元(yuan)回歸預測，這裏僅討(tao)論一元(yuan)線(xian)性回歸預測法。

　　（2）回歸分析的基(ji)本(ben)條件。應用一組已知(zhi)的自變量數(shu)據去估計(ji)、預測一個因變量之值時，這兩種變量需(xu)要(yao)滿足(zu)以下兩個條件：

　　，統計(ji)相關關係。統計(ji)相關關係是一種不確定的函(han)數(shu)關係，即一種因變量（預測變量）的數(shu)值與一個或多個自變量的數(shu)值明顯相關但卻(que)不能且不能確定的函(han)數(shu)關係，其中的變量都(du)是隨(sui)機變量。經濟現象中這種相關關係是大量存在(zai)的。

　　第二，因果關係。如果一個或幾(ji)個自變量x變化時，按照一定規律影(ying)響另(ling)一變量y，而y的變化不能影(ying)響x，即x的變化是y變化的原因，而不是相反，則稱x與y之間具(ju)有因果關係，反映因果關係的模(mo)型稱為回歸模(mo)型。

　　3、定性定量

　　另(ling)一種分類發展前景預測的分類方法般(ban)可以分為定性預測和定量預測兩大類。對於企業營銷管(guan)理人員來說，應該了解和掌握的企業預測方法主要(yao)有：

　　（1）定性預測法

　　定性預測法也稱為直(zhi)觀判斷法，是鎂肥發展前景預測中經常使用的方法。定性預測主要(yao)依靠預測人員所掌握的信息、經驗和綜合判斷能力，預測市場未來的狀況和發展趨勢。這類預測方法簡單易行，特(te)別適(shi)用於那些難(nan)以獲(huo)取全麵的資料進行統計(ji)分析的問題(ti)。因此，定性預測方法在(zai)鎂肥發展前景預測中得到廣泛的應用。定性預測方法又包括：專家會議法，德爾菲法，銷售人員意見(jian)彙集法，顧客需(xu)求意向(xiang)調查法。

　　（2）定量預測法

　　定量預測是利用比較完備的曆史(shi)資料，運(yun)用數(shu)學(xue)模(mo)型和計(ji)量方法，來預測鎂肥未來的市場需(xu)求。定量預測基(ji)本(ben)上分為兩類，一類是時間序列模(mo)式，另(ling)一類是因果關係模(mo)式。

　　隨(sui)著鎂肥行業競爭的不斷加劇(ju)，大型企業間並購、整合與資本(ben)運(yun)作日趨頻繁，國內(na)外的鎂肥企業愈(yu)來愈(yu)重視對鎂肥市場的分析研究，特(te)別是對當前鎂肥市場環(huan)境和客戶需(xu)求趨勢的深入研究，以期(qi)提前占(zhan)領(ling)市場，取得先(xian)發優勢。正因為如此，一大批鎂肥品牌迅(xun)速崛起，逐漸(jian)成為行業中的翹(qiao)楚。產業調研網利用多種的信息處(chu)理技(ji)術，對鎂肥行業市場海量的數(shu)據進行采(cai)集、整理、加工、分析，為客戶提供一攬子(zi)信息解決方案(an)和谘詢服(fu)務，更大限(xian)度地降(jiang)低(di)鎂肥客戶投資風險與經營成本(ben)，把(ba)握投資機遇，提高企業競爭力。