鎂在農業生產中很(hen)重要(yao)，但作為肥料卻長期被(bei)怱視。不同作物、不同土壤(rang)上鎂的豐缺指標不夠完善(shan)，鎂與其它元素的相互作用(yong)研究還停留在幾(ji)**年前的水平上，鎂元素的施用(yong)標準還沒有建立。特別(bie)是近(jin)年來，由於肥料結構(gou)的變化，含鎂肥料，如鈣鎂磷肥、過磷酸鈣等肥料施用(yong)量減(jian)少(shao)，造成缺鎂程(cheng)度進(jin)一步增加，土壤(rang)酸化會導(dao)致土壤(rang)鎂的進(jin)一步流(liu)失(shi)，鉀肥的大(da)量使用(yong)也(ye)會造成鎂元素相對不足。

　　土壤(rang)有效鎂含量較(jiao)低(di)的省(sheng)份主要(yao)集中在中南地區的福建、江西、廣東、廣西、貴州、湖南和(he)湖北等省(sheng)份。其中江西、福建、海(hai)南和(he)廣西的土壤(rang)有效鎂含量低(di)於100mg/L。**年代以來，我國南方對***多種作物施用(yong)鎂肥肥效試驗顯(xian)示，鎂有一定增產效果。經濟作物和(he)經濟林(lin)木(mu)需鎂量大(da)，對鎂肥反應較(jiao)敏(min)感，如甘蔗、菠蘿、香蕉、油棕、橡膠等。因此，在南方含鎂量低(di)的土壤(rang)上種植這些(xie)作物，要(yao)注(zhu)意(yi)施用(yong)鎂肥。

　　鎂肥發展前景預測，就是在鎂肥市場(chang)調查獲得的各(ge)種信息和(he)資料的基礎(chu)上，運(yun)用(yong)科學的預測技術和(he)方法，對影(ying)響(xiang)鎂肥市場(chang)供求變化的諸因素進(jin)行調查研究，分析和(he)預見鎂肥發展趨勢，掌握鎂肥市場(chang)供求變化的規(gui)律，為經營決(jue)策提供可靠的依據。

 　　為了提高管(guan)理的科學水平，減(jian)少(shao)決(jue)策的盲(mang)目性，需要(yao)通過鎂肥發展前景預測來把握經濟發展或(huo)者未(wei)來鎂肥市場(chang)變化的有關動態，減(jian)少(shao)未(wei)來的不確定性，降低(di)決(jue)策可能遇到(dao)的風險，使決(jue)策目標得以順(shun)利實現。

　　鎂肥發展前景預測大(da)致包含以下幾(ji)個步驟(zhou)：

　　1、確定目標

　　明確目的，是開(kai)展鎂肥發展前景預測工作的步，因為預測的目的不同，預測的內容和(he)項目、所需要(yao)的資料和(he)所運(yun)用(yong)的方法都會有所不同。明確預測目標，就是根據鎂肥企業經營活動存在的問題，擬定預測的項目，製定預測工作計劃，編製預算，調配力量，組織實施，以保證鎂肥發展前景預測工作有計劃、有節奏地進(jin)行。

　　2、搜集資料

　　進(jin)行鎂肥發展前景預測必須占有充分的資料。有了充分的資料，才能為鎂肥發展前景預測提供進(jin)行分析、判斷的可靠依據。在鎂肥發展前景預測計劃的指導(dao)下，調查和(he)搜集預測有關資料是進(jin)行鎂肥發展前景預測的重要(yao)一環(huan)，也(ye)是預測的基礎(chu)性工作。

　3、選擇方法

　　根據預測的目標以及各(ge)種預測方法的適(shi)用(yong)條(tiao)件，選擇出(chu)合(he)適(shi)的預測方法。有時可以運(yun)用(yong)多種預測方法來預測同一目標。預測方法的選用(yong)是否恰當，將直接影(ying)響(xiang)到(dao)預測的性和(he)可靠性。運(yun)用(yong)鎂肥發展前景預測方法的核(he)心是建立描述(shu)、概括研究對象特征(zheng)和(he)變化規(gui)律的模(mo)型，根據模(mo)型進(jin)行計算或(huo)者處理，即可得到(dao)預測結果。

　　4、分析修正

　　分析判斷是對調查搜集的資料進(jin)行綜合(he)分析，並通過判斷、推理，使感性認識上升為理性認識，從事物的現象深(shen)入(ru)到(dao)事物的本質(zhi)，從而預計鎂肥市場(chang)未(wei)來的發展變化趨勢。在分析評(ping)判的基礎(chu)上，通常(chang)還要(yao)根據最新信息對原預測結果進(jin)行評(ping)估(gu)和(he)修正。

　　5、編寫報告

　　鎂肥預測報告應該(gai)概括預測研究的主要(yao)活動過程(cheng)，包括預測目標、預測對象及有關因素的分析結論、主要(yao)資料和(he)數據，預測方法的選擇和(he)模(mo)型的建立，以及對預測結論的評(ping)估(gu)、分析和(he)修正等等。

　　相關研究成果：

　　中國鎂肥行業發展全麵調研與未(wei)來趨勢報告（2023-2029年）

　　中國鎂肥市場(chang)調查研究與趨勢分析報告（2023-2029年）

　　2022-2028年中國鎂肥市場(chang)研究與發展趨勢報告

　　做(zuo)好(hao)鎂肥發展前景預測，需把握預測的四個基本要(yao)素：

　　1、信息。信息是客觀事物特性和(he)變化的表征(zheng)和(he)反映，存在於各(ge)類載體(ti)，是鎂肥預測的主要(yao)工作對象、工作基礎(chu)和(he)成果反映。

　　2、方法。方法是指在預測的過程(cheng)中進(jin)行質(zhi)和(he)量的分析時所采(cai)用(yong)的各(ge)種手段。預測的方法按(an)照(zhao)不同的標準可以分成不同的類別(bie)。按(an)照(zhao)鎂肥預測結果屬性可以分為定性預測和(he)定量預測，按(an)照(zhao)預測時間長短(duan)的不同，可以分為長期預測、中期預測和(he)短(duan)期預測。按(an)照(zhao)方法本身，更(geng)可以分成眾多的類別(bie)，最基本的是模(mo)型預測和(he)非模(mo)型預測。

　　3、分析。分析是根據有關理論所進(jin)行的思(si)維研究活動。根據預測方法得出(chu)預測結論之後，還必須進(jin)行兩(liang)個方麵的分析：一是在理論上要(yao)分析預測結果是否符合(he)經濟理論和(he)統計分析的條(tiao)件；二是在實踐上對預測誤差進(jin)行性分析，並對預測結果的可靠性進(jin)行評(ping)價。

　　4、判斷。預測應該(gai)遵循一定的程(cheng)序和(he)步驟(zhou)以使工作有序化、統籌規(gui)劃和(he)協作。

　　鎂肥發展前景預測的方法很(hen)多，主要(yao)有以下幾(ji)種：

　　1、時間序列

　　在鎂肥發展前景預測中，經常(chang)遇到(dao)一係列依時間變化的經濟指標值，如鎂肥企業產品按(an)年（季）的銷售額、供給量等，這些(xie)按(an)時間先後排(pai)列起來的一組數據稱為時間序列。依時間序列進(jin)行預測的方法稱為時間序列預測。

　　2、回歸

　　（1）“回歸”的含義。回歸是指用(yong)於分析、研究一個變量（因變量）與一個或(huo)幾(ji)個其它變量（自變量）之間的依存關係，其目的在於根據一組已(yi)知的自變量數據值，來估(gu)計或(huo)預測因變量的總體(ti)均值。在經濟預測中，人們把預測對象（經濟指標）作為因變量，把那些(xie)與預測對象密(mi)切(qie)相關的影(ying)響(xiang)因素作為自變量。根據二者的曆史(shi)和(he)統計資料，建立回歸模(mo)型，經過統計檢驗後用(yong)於預測。回歸預測有一個自變量的一元回歸預測和(he)多個自變量的多元回歸預測，這裏僅討(tao)論一元線(xian)性回歸預測法。

　　（2）回歸分析的基本條(tiao)件。應用(yong)一組已(yi)知的自變量數據去估(gu)計、預測一個因變量之值時，這兩(liang)種變量需要(yao)滿足以下兩(liang)個條(tiao)件：

　　，統計相關關係。統計相關關係是一種不確定的函(han)數關係，即一種因變量（預測變量）的數值與一個或(huo)多個自變量的數值明顯(xian)相關但卻不能且不能確定的函(han)數關係，其中的變量都是隨(sui)機變量。經濟現象中這種相關關係是大(da)量存在的。

　　第二，因果關係。如果一個或(huo)幾(ji)個自變量x變化時，按(an)照(zhao)一定規(gui)律影(ying)響(xiang)另(ling)一變量y，而y的變化不能影(ying)響(xiang)x，即x的變化是y變化的原因，而不是相反，則稱x與y之間具有因果關係，反映因果關係的模(mo)型稱為回歸模(mo)型。

　　3、定性定量

　　另(ling)一種分類發展前景預測的分類方法般(ban)可以分為定性預測和(he)定量預測兩(liang)大(da)類。對於企業營銷管(guan)理人員(yuan)來說，應該(gai)了解和(he)掌握的企業預測方法主要(yao)有：

　　（1）定性預測法

　　定性預測法也(ye)稱為直觀判斷法，是鎂肥發展前景預測中經常(chang)使用(yong)的方法。定性預測主要(yao)依靠預測人員(yuan)所掌握的信息、經驗和(he)綜合(he)判斷能力，預測市場(chang)未(wei)來的狀(zhuang)況和(he)發展趨勢。這類預測方法簡單(dan)易行，特別(bie)適(shi)用(yong)於那些(xie)難以獲取(qu)全麵的資料進(jin)行統計分析的問題。因此，定性預測方法在鎂肥發展前景預測中得到(dao)廣泛的應用(yong)。定性預測方法又(you)包括：專家會議法，德爾菲法，銷售人員(yuan)意(yi)見彙(hui)集法，顧客需求意(yi)向調查法。

　　（2）定量預測法

　　定量預測是利用(yong)比較(jiao)完備的曆史(shi)資料，運(yun)用(yong)數學模(mo)型和(he)計量方法，來預測鎂肥未(wei)來的市場(chang)需求。定量預測基本上分為兩(liang)類，一類是時間序列模(mo)式，另(ling)一類是因果關係模(mo)式。

　　隨(sui)著鎂肥行業競爭的不斷加劇，大(da)型企業間並購、整合(he)與資本運(yun)作日(ri)趨頻繁，國內外的鎂肥企業愈來愈重視對鎂肥市場(chang)的分析研究，特別(bie)是對當前鎂肥市場(chang)環(huan)境和(he)客戶需求趨勢的深(shen)入(ru)研究，以期提前占領市場(chang)，取(qu)得先發優勢。正因為如此，一大(da)批鎂肥品牌(pai)迅速崛起，逐(zhu)漸(jian)成為行業中的翹(qiao)楚。產業調研網利用(yong)多種的信息處理技術，對鎂肥行業市場(chang)海(hai)量的數據進(jin)行采(cai)集、整理、加工、分析，為客戶提供一攬(lan)子信息解決(jue)方案(an)和(he)谘詢服務，更(geng)大(da)限度地降低(di)鎂肥客戶投資風險與經營成本，把握投資機遇，提高企業競爭力。