鎂在農業生產中很重要，但作為肥料卻長期(qi)被怱視(shi)。不同作物、不同土壤(rang)上鎂的豐缺指標不夠完善，鎂與其它元素的相互作用研(yan)究還停(ting)留(liu)在幾(ji)**年前的水平上，鎂元素的施用標準還沒有建立。特(te)別是近年來，由於肥料結(jie)構(gou)的變化，含鎂肥料，如鈣鎂磷肥、過磷酸鈣等肥料施用量減少，造成缺鎂程(cheng)度進(jin)一步(bu)增加，土壤(rang)酸化會導致(zhi)土壤(rang)鎂的進(jin)一步(bu)流失(shi)，鉀肥的大量使用也(ye)會造成鎂元素相對不足。

　　土壤(rang)有效鎂含量較低(di)的省份主要集中在中南地區的福建、江西、廣東、廣西、貴州、湖南和湖北(bei)等省份。其中江西、福建、海(hai)南和廣西的土壤(rang)有效鎂含量低(di)於100mg/L。**年代以來，我國南方對***多種作物施用鎂肥肥效試驗顯(xian)示，鎂有一定增產效果。經濟作物和經濟林木(mu)需鎂量大，對鎂肥反應(ying)較敏(min)感，如甘蔗、菠蘿、香蕉、油棕、橡膠等。因此，在南方含鎂量低(di)的土壤(rang)上種植這些作物，要注(zhu)意施用鎂肥。

　　鎂肥發展前景預測，就是在鎂肥市場(chang)調查獲得的各種信息和資料的基礎上，運(yun)用科(ke)學的預測技(ji)術和方法，對影響(xiang)鎂肥市場(chang)供求變化的諸因素進(jin)行調查研(yan)究，分析和預見鎂肥發展趨(qu)勢，掌(zhang)握鎂肥市場(chang)供求變化的規律，為經營決(jue)策(ce)提供可(ke)靠的依(yi)據(ju)。

 　　為了(liao)提高管理的科(ke)學水平，減少決(jue)策(ce)的盲目性，需要通過鎂肥發展前景預測來把握經濟發展或者未來鎂肥市場(chang)變化的有關動態，減少未來的不確定性，降低(di)決(jue)策(ce)可(ke)能(nen)遇(yu)到的風險，使決(jue)策(ce)目標得以順(shun)利(li)實現(xian)。

　　鎂肥發展前景預測大致(zhi)包(bao)含以下幾(ji)個(ge)步(bu)驟：

　　1、確定目標

　　明確目的，是開展鎂肥發展前景預測工作的步(bu)，因為預測的目的不同，預測的內容和項目、所需要的資料和所運(yun)用的方法都會有所不同。明確預測目標，就是根據(ju)鎂肥企業經營活動存(cun)在的問題(ti)，擬定預測的項目，製定預測工作計劃，編製預算，調配力量，組織實施，以保證鎂肥發展前景預測工作有計劃、有節奏地進(jin)行。

　　2、搜集資料

　　進(jin)行鎂肥發展前景預測必須占有充(chong)分的資料。有了(liao)充(chong)分的資料，才能(nen)為鎂肥發展前景預測提供進(jin)行分析、判斷的可(ke)靠依(yi)據(ju)。在鎂肥發展前景預測計劃的指導下，調查和搜集預測有關資料是進(jin)行鎂肥發展前景預測的重要一環，也(ye)是預測的基礎性工作。

　3、選擇方法

　　根據(ju)預測的目標以及各種預測方法的適用條(tiao)件(jian)，選擇出合(he)適的預測方法。有時可(ke)以運(yun)用多種預測方法來預測同一目標。預測方法的選用是否恰當(dang)，將直接影響(xiang)到預測的性和可(ke)靠性。運(yun)用鎂肥發展前景預測方法的核心是建立描述、概括(kuo)研(yan)究對象特(te)征(zheng)和變化規律的模型，根據(ju)模型進(jin)行計算或者處理，即可(ke)得到預測結(jie)果。

　　4、分析修正

　　分析判斷是對調查搜集的資料進(jin)行綜合(he)分析，並通過判斷、推理，使感性認(ren)識上升為理性認(ren)識，從事物的現(xian)象深入到事物的本質，從而預計鎂肥市場(chang)未來的發展變化趨(qu)勢。在分析評判的基礎上，通常還要根據(ju)最新信息對原預測結(jie)果進(jin)行評估和修正。

　　5、編寫報告

　　鎂肥預測報告應(ying)該概括(kuo)預測研(yan)究的主要活動過程(cheng)，包(bao)括(kuo)預測目標、預測對象及有關因素的分析結(jie)論、主要資料和數(shu)據(ju)，預測方法的選擇和模型的建立，以及對預測結(jie)論的評估、分析和修正等等。

　　相關研(yan)究成果：

　　中國鎂肥行業發展全(quan)麵調研(yan)與未來趨(qu)勢報告（2023-2029年）

　　中國鎂肥市場(chang)調查研(yan)究與趨(qu)勢分析報告（2023-2029年）

　　2022-2028年中國鎂肥市場(chang)研(yan)究與發展趨(qu)勢報告

　　做(zuo)好(hao)鎂肥發展前景預測，需把握預測的四個(ge)基本要素：

　　1、信息。信息是客觀事物特(te)性和變化的表征(zheng)和反映，存(cun)在於各類(lei)載(zai)體，是鎂肥預測的主要工作對象、工作基礎和成果反映。

　　2、方法。方法是指在預測的過程(cheng)中進(jin)行質和量的分析時所采(cai)用的各種手段。預測的方法按照不同的標準可(ke)以分成不同的類(lei)別。按照鎂肥預測結(jie)果屬性可(ke)以分為定性預測和定量預測，按照預測時間長短(duan)的不同，可(ke)以分為長期(qi)預測、中期(qi)預測和短(duan)期(qi)預測。按照方法本身，更可(ke)以分成眾多的類(lei)別，最基本的是模型預測和非(fei)模型預測。

　　3、分析。分析是根據(ju)有關理論所進(jin)行的思維(wei)研(yan)究活動。根據(ju)預測方法得出預測結(jie)論之(zhi)後，還必須進(jin)行兩個(ge)方麵的分析：一是在理論上要分析預測結(jie)果是否符(fu)合(he)經濟理論和統計分析的條(tiao)件(jian)；二是在實踐上對預測誤(wu)差進(jin)行性分析，並對預測結(jie)果的可(ke)靠性進(jin)行評價。

　　4、判斷。預測應(ying)該遵循一定的程(cheng)序和步(bu)驟以使工作有序化、統籌規劃和協作。

　　鎂肥發展前景預測的方法很多，主要有以下幾(ji)種：

　　1、時間序列

　　在鎂肥發展前景預測中，經常遇(yu)到一係列依(yi)時間變化的經濟指標值，如鎂肥企業產品按年（季）的銷售額、供給量等，這些按時間先後排列起(qi)來的一組數(shu)據(ju)稱為時間序列。依(yi)時間序列進(jin)行預測的方法稱為時間序列預測。

　　2、回歸

　　（1）“回歸”的含義。回歸是指用於分析、研(yan)究一個(ge)變量（因變量）與一個(ge)或幾(ji)個(ge)其它變量（自變量）之(zhi)間的依(yi)存(cun)關係，其目的在於根據(ju)一組已(yi)知的自變量數(shu)據(ju)值，來估計或預測因變量的總(zong)體均值。在經濟預測中，人們把預測對象（經濟指標）作為因變量，把那(na)些與預測對象密(mi)切相關的影響(xiang)因素作為自變量。根據(ju)二者的曆(li)史(shi)和統計資料，建立回歸模型，經過統計檢驗後用於預測。回歸預測有一個(ge)自變量的一元回歸預測和多個(ge)自變量的多元回歸預測，這裏(li)僅討論一元線性回歸預測法。

　　（2）回歸分析的基本條(tiao)件(jian)。應(ying)用一組已(yi)知的自變量數(shu)據(ju)去估計、預測一個(ge)因變量之(zhi)值時，這兩種變量需要滿(man)足以下兩個(ge)條(tiao)件(jian)：

　　，統計相關關係。統計相關關係是一種不確定的函(han)數(shu)關係，即一種因變量（預測變量）的數(shu)值與一個(ge)或多個(ge)自變量的數(shu)值明顯(xian)相關但卻不能(nen)且(qie)不能(nen)確定的函(han)數(shu)關係，其中的變量都是隨機變量。經濟現(xian)象中這種相關關係是大量存(cun)在的。

　　第二，因果關係。如果一個(ge)或幾(ji)個(ge)自變量x變化時，按照一定規律影響(xiang)另一變量y，而y的變化不能(nen)影響(xiang)x，即x的變化是y變化的原因，而不是相反，則稱x與y之(zhi)間具有因果關係，反映因果關係的模型稱為回歸模型。

　　3、定性定量

　　另一種分類(lei)發展前景預測的分類(lei)方法般可(ke)以分為定性預測和定量預測兩大類(lei)。對於企業營銷管理人員來說，應(ying)該了(liao)解和掌(zhang)握的企業預測方法主要有：

　　（1）定性預測法

　　定性預測法也(ye)稱為直觀判斷法，是鎂肥發展前景預測中經常使用的方法。定性預測主要依(yi)靠預測人員所掌(zhang)握的信息、經驗和綜合(he)判斷能(nen)力，預測市場(chang)未來的狀況和發展趨(qu)勢。這類(lei)預測方法簡(jian)單易行，特(te)別適用於那(na)些難(nan)以獲取全(quan)麵的資料進(jin)行統計分析的問題(ti)。因此，定性預測方法在鎂肥發展前景預測中得到廣泛(fan)的應(ying)用。定性預測方法又包(bao)括(kuo)：專家會議法，德爾菲法，銷售人員意見彙集法，顧客需求意向調查法。

　　（2）定量預測法

　　定量預測是利(li)用比較完備的曆(li)史(shi)資料，運(yun)用數(shu)學模型和計量方法，來預測鎂肥未來的市場(chang)需求。定量預測基本上分為兩類(lei)，一類(lei)是時間序列模式，另一類(lei)是因果關係模式。

　　隨著鎂肥行業競爭(zheng)的不斷加劇(ju)，大型企業間並購、整合(he)與資本運(yun)作日(ri)趨(qu)頻(pin)繁，國內外的鎂肥企業愈(yu)來愈(yu)重視(shi)對鎂肥市場(chang)的分析研(yan)究，特(te)別是對當(dang)前鎂肥市場(chang)環境和客戶需求趨(qu)勢的深入研(yan)究，以期(qi)提前占領(ling)市場(chang)，取得先發優勢。正因為如此，一大批鎂肥品牌迅速(su)崛起(qi)，逐漸成為行業中的翹(qiao)楚。產業調研(yan)網利(li)用多種的信息處理技(ji)術，對鎂肥行業市場(chang)海(hai)量的數(shu)據(ju)進(jin)行采(cai)集、整理、加工、分析，為客戶提供一攬子(zi)信息解決(jue)方案和谘(zi)詢(xun)服務(wu)，更大限度地降低(di)鎂肥客戶投資風險與經營成本，把握投資機遇(yu)，提高企業競爭(zheng)力。