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          酒泉2023年鎂肥發展前景預測

          發表時間:2023-03-27 訪問量:34020

          鎂在農業生(sheng)產中很重要,但作為肥料卻(que)長期(qi)被怱()視。不同作物、不同土壤(rang)上鎂的豐缺(que)指標不夠完(wan)善,鎂與其它元(yuan)素的相互作用(yong)研究還(huai)停留在幾**年前的水平上,鎂元(yuan)素的施用(yong)標準(zhun)還(huai)沒有建立。特別是近年來,由於肥料結構(gou)的變化,含鎂肥料,如鈣鎂磷肥、過磷酸鈣等肥料施用(yong)量減(jian)少,造成(cheng)缺(que)鎂程(cheng)度進一步增加,土壤(rang)酸化會導致土壤(rang)鎂的進一步流(liu)失,鉀肥的大量使(shi)用(yong)也會造成(cheng)鎂元(yuan)素相對不足。

            土壤(rang)有效(xiao)鎂含量較低(di)的省份主要集中在中南地區的福建、江西、廣東、廣西、貴州、湖南和湖北(bei)等省份。其中江西、福建、海南和廣西的土壤(rang)有效(xiao)鎂含量低(di)於100mg/L。**年代以來,我國南方對***多種作物施用(yong)鎂肥肥效(xiao)試(shi)驗顯(xian)示,鎂有一定增產效(xiao)果。經濟作物和經濟林(lin)木需鎂量大,對鎂肥反應較敏感,如甘蔗、菠蘿、香蕉、油棕、橡膠等。因此,在南方含鎂量低(di)的土壤(rang)上種植這些作物,要注(zhu)意(yi)施用(yong)鎂肥。

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            鎂肥發展前景預測,就是在鎂肥市場調查(cha)獲得的各(ge)種信息和資料的基(ji)礎上,運(yun)用(yong)科學的預測技(ji)術(shu)和方法,對影(ying)響鎂肥市場供求變化的諸因素進行調查(cha)研究,分析和預見鎂肥發展趨(qu)勢,掌握(wo)鎂肥市場供求變化的規律,為經營決策提(ti)供可靠的依據(ju)。

             為了(liao)提(ti)高管理的科學水平,減(jian)少決策的盲(mang)目性,需要通過鎂肥發展前景預測來把握(wo)經濟發展或(huo)者(zhe)未來鎂肥市場變化的有關動態,減(jian)少未來的不確定性,降(jiang)低(di)決策可能遇到(dao)的風險,使(shi)決策目標得以順利實現。


            鎂肥發展前景預測大致包含以下幾個步驟(zhou):

            1、確定目標

            明確目的,是開展鎂肥發展前景預測工作的步,因為預測的目的不同,預測的內容和項目、所需要的資料和所運(yun)用(yong)的方法都會有所不同。明確預測目標,就是根(gen)據(ju)鎂肥企業經營活動存在的問題,擬定預測的項目,製定預測工作計劃(hua),編製預算,調配力量,組織實施,以保證鎂肥發展前景預測工作有計劃(hua)、有節奏地進行。

            2、搜集資料

            進行鎂肥發展前景預測必須(xu)占有充分的資料。有了(liao)充分的資料,才能為鎂肥發展前景預測提(ti)供進行分析、判斷的可靠依據(ju)。在鎂肥發展前景預測計劃(hua)的指導下,調查(cha)和搜集預測有關資料是進行鎂肥發展前景預測的重要一環(huan),也是預測的基(ji)礎性工作。

           3、選擇方法

            根(gen)據(ju)預測的目標以及各(ge)種預測方法的適用(yong)條件,選擇出(chu)合適的預測方法。有時可以運(yun)用(yong)多種預測方法來預測同一目標。預測方法的選用(yong)是否(fu)恰(qia)當,將直接(jie)影(ying)響到(dao)預測的性和可靠性。運(yun)用(yong)鎂肥發展前景預測方法的核心是建立描述、概括(kuo)研究對象特征和變化規律的模型,根(gen)據(ju)模型進行計算或(huo)者(zhe)處理,即可得到(dao)預測結果。

            4、分析修正

            分析判斷是對調查(cha)搜集的資料進行綜(zong)合分析,並通過判斷、推理,使(shi)感性認識上升為理性認識,從事物的現象深入到(dao)事物的本質,從而預計鎂肥市場未來的發展變化趨(qu)勢。在分析評判的基(ji)礎上,通常(chang)還(huai)要根(gen)據(ju)最新信息對原預測結果進行評估(gu)和修正。

            5、編寫報告

            鎂肥預測報告應該概括(kuo)預測研究的主要活動過程(cheng),包括(kuo)預測目標、預測對象及有關因素的分析結論、主要資料和數據(ju),預測方法的選擇和模型的建立,以及對預測結論的評估(gu)、分析和修正等等。

            相關研究成(cheng)果:

            中國鎂肥行業發展全麵調研與未來趨(qu)勢報告(2023-2029年)

            中國鎂肥市場調查(cha)研究與趨(qu)勢分析報告(2023-2029年)

            2022-2028年中國鎂肥市場研究與發展趨(qu)勢報告

            做好鎂肥發展前景預測,需把握(wo)預測的四個基(ji)本要素:

            1、信息。信息是客觀事物特性和變化的表征和反映,存在於各(ge)類載體,是鎂肥預測的主要工作對象、工作基(ji)礎和成(cheng)果反映。

            2、方法。方法是指在預測的過程(cheng)中進行質和量的分析時所采用(yong)的各(ge)種手段。預測的方法按照(zhao)不同的標準(zhun)可以分成(cheng)不同的類別。按照(zhao)鎂肥預測結果屬性可以分為定性預測和定量預測,按照(zhao)預測時間長短(duan)的不同,可以分為長期(qi)預測、中期(qi)預測和短(duan)期(qi)預測。按照(zhao)方法本身,更可以分成(cheng)眾多的類別,最基(ji)本的是模型預測和非(fei)模型預測。

            3、分析。分析是根(gen)據(ju)有關理論所進行的思維研究活動。根(gen)據(ju)預測方法得出(chu)預測結論之後,還(huai)必須(xu)進行兩個方麵的分析:一是在理論上要分析預測結果是否(fu)符合經濟理論和統(tong)計分析的條件;二是在實踐上對預測誤差(cha)進行性分析,並對預測結果的可靠性進行評價。

            4、判斷。預測應該遵(zun)循(xun)一定的程(cheng)序和步驟(zhou)以使(shi)工作有序化、統(tong)籌規劃(hua)和協作。

            鎂肥發展前景預測的方法很多,主要有以下幾種:

            1、時間序列

            在鎂肥發展前景預測中,經常(chang)遇到(dao)一係列依時間變化的經濟指標值,如鎂肥企業產品按年(季)的銷售額、供給量等,這些按時間先後排(pai)列起(qi)來的一組數據(ju)稱為時間序列。依時間序列進行預測的方法稱為時間序列預測。

            2、回歸

            (1)“回歸”的含義。回歸是指用(yong)於分析、研究一個變量(因變量)與一個或(huo)幾個其它變量(自變量)之間的依存關係,其目的在於根(gen)據(ju)一組已(yi)知的自變量數據(ju)值,來估(gu)計或(huo)預測因變量的總體均值。在經濟預測中,人們把預測對象(經濟指標)作為因變量,把那(na)些與預測對象密(mi)切相關的影(ying)響因素作為自變量。根(gen)據(ju)二者(zhe)的曆史和統(tong)計資料,建立回歸模型,經過統(tong)計檢驗後用(yong)於預測。回歸預測有一個自變量的一元(yuan)回歸預測和多個自變量的多元(yuan)回歸預測,這裏僅討(tao)論一元(yuan)線(xian)性回歸預測法。

            (2)回歸分析的基(ji)本條件。應用(yong)一組已(yi)知的自變量數據(ju)去估(gu)計、預測一個因變量之值時,這兩種變量需要滿(man)足以下兩個條件:

            ,統(tong)計相關關係。統(tong)計相關關係是一種不確定的函數關係,即一種因變量(預測變量)的數值與一個或(huo)多個自變量的數值明顯(xian)相關但卻(que)不能且不能確定的函數關係,其中的變量都是隨(sui)機變量。經濟現象中這種相關關係是大量存在的。

            第二,因果關係。如果一個或(huo)幾個自變量x變化時,按照(zhao)一定規律影(ying)響另(ling)一變量y,而y的變化不能影(ying)響x,即x的變化是y變化的原因,而不是相反,則稱x與y之間具有因果關係,反映因果關係的模型稱為回歸模型。

            3、定性定量

            另(ling)一種分類發展前景預測的分類方法般(ban)可以分為定性預測和定量預測兩大類。對於企業營銷管理人員(yuan)來說,應該了(liao)解和掌握(wo)的企業預測方法主要有:

            (1)定性預測法

            定性預測法也稱為直觀判斷法,是鎂肥發展前景預測中經常(chang)使(shi)用(yong)的方法。定性預測主要依靠預測人員(yuan)所掌握(wo)的信息、經驗和綜(zong)合判斷能力,預測市場未來的狀(zhuang)況(kuang)和發展趨(qu)勢。這類預測方法簡單(dan)易(yi)行,特別適用(yong)於那(na)些難以獲取全麵的資料進行統(tong)計分析的問題。因此,定性預測方法在鎂肥發展前景預測中得到(dao)廣泛的應用(yong)。定性預測方法又包括(kuo):專家會議法,德爾菲法,銷售人員(yuan)意(yi)見彙集法,顧(gu)客需求意(yi)向(xiang)調查(cha)法。

            (2)定量預測法

            定量預測是利用(yong)比較完(wan)備的曆史資料,運(yun)用(yong)數學模型和計量方法,來預測鎂肥未來的市場需求。定量預測基(ji)本上分為兩類,一類是時間序列模式,另(ling)一類是因果關係模式。

            隨(sui)著(zhou)鎂肥行業競(jing)爭的不斷加劇,大型企業間並購、整合與資本運(yun)作日(ri)趨(qu)頻繁,國內外(wai)的鎂肥企業愈(yu)來愈(yu)重視對鎂肥市場的分析研究,特別是對當前鎂肥市場環(huan)境(jing)和客戶(hu)需求趨(qu)勢的深入研究,以期(qi)提(ti)前占領市場,取得先發優勢。正因為如此,一大批(pi)鎂肥品牌迅速崛(jue)起(qi),逐(zhu)漸成(cheng)為行業中的翹(qiao)楚。產業調研網利用(yong)多種的信息處理技(ji)術(shu),對鎂肥行業市場海量的數據(ju)進行采集、整理、加工、分析,為客戶(hu)提(ti)供一攬子信息解決方案和谘詢(xun)服務(wu),更大限(xian)度地降(jiang)低(di)鎂肥客戶(hu)投(tou)資風險與經營成(cheng)本,把握(wo)投(tou)資機遇,提(ti)高企業競(jing)爭力。


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