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          四平2023年鎂肥發展前(qian)景(jing)預測

          發表時間:2023-03-27 訪問量:33933

          鎂在(zai)農業生產中很重要(yao),但作為肥料卻長期被怱()視(shi)。不同作物、不同土(tu)壤上鎂的豐缺指標不夠完(wan)善,鎂與其它元素(su)的相互作用研究還(huai)停留在(zai)幾**年前(qian)的水平上,鎂元素(su)的施用標準(zhun)還(huai)沒有建立。特別(bie)是近年來,由於肥料結構的變化,含鎂肥料,如鈣鎂磷肥、過磷酸鈣等肥料施用量減少,造成(cheng)缺鎂程度進(jin)一步增(zeng)加,土(tu)壤酸化會導致(zhi)土(tu)壤鎂的進(jin)一步流失,鉀肥的大量使(shi)用也會造成(cheng)鎂元素(su)相對不足(zu)。

            土(tu)壤有效鎂含量較低(di)的省(sheng)份主要(yao)集中在(zai)中南地區的福建、江西、廣東、廣西、貴州、湖南和(he)湖北(bei)等省(sheng)份。其中江西、福建、海南和(he)廣西的土(tu)壤有效鎂含量低(di)於100mg/L。**年代以來,我國南方對***多種作物施用鎂肥肥效試驗顯(xian)示,鎂有一定增(zeng)產效果。經濟作物和(he)經濟林木(mu)需鎂量大,對鎂肥反應較敏感(gan),如甘蔗、菠蘿、香蕉、油棕、橡膠等。因此,在(zai)南方含鎂量低(di)的土(tu)壤上種植這些作物,要(yao)注(zhu)意施用鎂肥。

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            鎂肥發展前(qian)景(jing)預測,就(jiu)是在(zai)鎂肥市場調查獲(huo)得的各種信息和(he)資料的基(ji)礎上,運(yun)用科學的預測技術和(he)方法,對影響鎂肥市場供求變化的諸因素(su)進(jin)行調查研究,分析和(he)預見鎂肥發展趨(qu)勢,掌(zhang)握鎂肥市場供求變化的規律,為經營決策提(ti)供可靠的依據。

             為了提(ti)高管理的科學水平,減少決策的盲目性,需要(yao)通過鎂肥發展前(qian)景(jing)預測來把握經濟發展或者未(wei)來鎂肥市場變化的有關動態,減少未(wei)來的不確定性,降低(di)決策可能遇到的風險(xian),使(shi)決策目標得以順利實現(xian)。


            鎂肥發展前(qian)景(jing)預測大致(zhi)包(bao)含以下幾個步驟(zhou):

            1、確定目標

            明確目的,是開(kai)展鎂肥發展前(qian)景(jing)預測工作的步,因為預測的目的不同,預測的內容(rong)和(he)項(xiang)目、所需要(yao)的資料和(he)所運(yun)用的方法都會有所不同。明確預測目標,就(jiu)是根據鎂肥企業經營活動存在(zai)的問題,擬(ni)定預測的項(xiang)目,製定預測工作計劃,編製預算,調配力量,組織實施,以保證鎂肥發展前(qian)景(jing)預測工作有計劃、有節(jie)奏地進(jin)行。

            2、搜集資料

            進(jin)行鎂肥發展前(qian)景(jing)預測必須占(zhan)有充(chong)分的資料。有了充(chong)分的資料,才能為鎂肥發展前(qian)景(jing)預測提(ti)供進(jin)行分析、判斷的可靠依據。在(zai)鎂肥發展前(qian)景(jing)預測計劃的指導下,調查和(he)搜集預測有關資料是進(jin)行鎂肥發展前(qian)景(jing)預測的重要(yao)一環(huan),也是預測的基(ji)礎性工作。

           3、選擇方法

            根據預測的目標以及各種預測方法的適(shi)用條(tiao)件,選擇出合適(shi)的預測方法。有時可以運(yun)用多種預測方法來預測同一目標。預測方法的選用是否恰當,將(jiang)直接影響到預測的性和(he)可靠性。運(yun)用鎂肥發展前(qian)景(jing)預測方法的核(he)心是建立描(miao)述、概(gai)括(kuo)研究對象特征和(he)變化規律的模(mo)型,根據模(mo)型進(jin)行計算或者處(chu)理,即可得到預測結果。

            4、分析修正

            分析判斷是對調查搜集的資料進(jin)行綜合分析,並通過判斷、推理,使(shi)感(gan)性認識上升為理性認識,從事物的現(xian)象深入到事物的本質,從而預計鎂肥市場未(wei)來的發展變化趨(qu)勢。在(zai)分析評(ping)判的基(ji)礎上,通常還(huai)要(yao)根據最新信息對原預測結果進(jin)行評(ping)估(gu)和(he)修正。

            5、編寫報告

            鎂肥預測報告應該概(gai)括(kuo)預測研究的主要(yao)活動過程,包(bao)括(kuo)預測目標、預測對象及有關因素(su)的分析結論(lun)、主要(yao)資料和(he)數(shu)據,預測方法的選擇和(he)模(mo)型的建立,以及對預測結論(lun)的評(ping)估(gu)、分析和(he)修正等等。

            相關研究成(cheng)果:

            中國鎂肥行業發展全麵調研與未(wei)來趨(qu)勢報告(2023-2029年)

            中國鎂肥市場調查研究與趨(qu)勢分析報告(2023-2029年)

            2022-2028年中國鎂肥市場研究與發展趨(qu)勢報告

            做好鎂肥發展前(qian)景(jing)預測,需把握預測的四個基(ji)本要(yao)素(su):

            1、信息。信息是客(ke)觀事物特性和(he)變化的表征和(he)反映,存在(zai)於各類載體(ti),是鎂肥預測的主要(yao)工作對象、工作基(ji)礎和(he)成(cheng)果反映。

            2、方法。方法是指在(zai)預測的過程中進(jin)行質和(he)量的分析時所采用的各種手段。預測的方法按照(zhao)不同的標準(zhun)可以分成(cheng)不同的類別(bie)。按照(zhao)鎂肥預測結果屬(shu)性可以分為定性預測和(he)定量預測,按照(zhao)預測時間長短(duan)的不同,可以分為長期預測、中期預測和(he)短(duan)期預測。按照(zhao)方法本身,更可以分成(cheng)眾多的類別(bie),最基(ji)本的是模(mo)型預測和(he)非(fei)模(mo)型預測。

            3、分析。分析是根據有關理論(lun)所進(jin)行的思(si)維(wei)研究活動。根據預測方法得出預測結論(lun)之(zhi)後,還(huai)必須進(jin)行兩個方麵的分析:一是在(zai)理論(lun)上要(yao)分析預測結果是否符合經濟理論(lun)和(he)統計分析的條(tiao)件;二是在(zai)實踐(jian)上對預測誤(wu)差進(jin)行性分析,並對預測結果的可靠性進(jin)行評(ping)價。

            4、判斷。預測應該遵循一定的程序和(he)步驟(zhou)以使(shi)工作有序化、統籌(chou)規劃和(he)協作。

            鎂肥發展前(qian)景(jing)預測的方法很多,主要(yao)有以下幾種:

            1、時間序列

            在(zai)鎂肥發展前(qian)景(jing)預測中,經常遇到一係列依時間變化的經濟指標值,如鎂肥企業產品按年(季)的銷售額、供給量等,這些按時間先(xian)後排列起(qi)來的一組數(shu)據稱為時間序列。依時間序列進(jin)行預測的方法稱為時間序列預測。

            2、回歸

            (1)“回歸”的含義。回歸是指用於分析、研究一個變量(因變量)與一個或幾個其它變量(自變量)之(zhi)間的依存關係,其目的在(zai)於根據一組已知(zhi)的自變量數(shu)據值,來估(gu)計或預測因變量的總體(ti)均值。在(zai)經濟預測中,人們把預測對象(經濟指標)作為因變量,把那些與預測對象密切相關的影響因素(su)作為自變量。根據二者的曆史和(he)統計資料,建立回歸模(mo)型,經過統計檢驗後用於預測。回歸預測有一個自變量的一元回歸預測和(he)多個自變量的多元回歸預測,這裏僅(jin)討(tao)論(lun)一元線(xian)性回歸預測法。

            (2)回歸分析的基(ji)本條(tiao)件。應用一組已知(zhi)的自變量數(shu)據去估(gu)計、預測一個因變量之(zhi)值時,這兩種變量需要(yao)滿足(zu)以下兩個條(tiao)件:

            ,統計相關關係。統計相關關係是一種不確定的函數(shu)關係,即一種因變量(預測變量)的數(shu)值與一個或多個自變量的數(shu)值明顯(xian)相關但卻不能且不能確定的函數(shu)關係,其中的變量都是隨(sui)機變量。經濟現(xian)象中這種相關關係是大量存在(zai)的。

            第二,因果關係。如果一個或幾個自變量x變化時,按照(zhao)一定規律影響另(ling)一變量y,而y的變化不能影響x,即x的變化是y變化的原因,而不是相反,則稱x與y之(zhi)間具(ju)有因果關係,反映因果關係的模(mo)型稱為回歸模(mo)型。

            3、定性定量

            另(ling)一種分類發展前(qian)景(jing)預測的分類方法般可以分為定性預測和(he)定量預測兩大類。對於企業營銷管理人員(yuan)來說,應該了解和(he)掌(zhang)握的企業預測方法主要(yao)有:

            (1)定性預測法

            定性預測法也稱為直觀判斷法,是鎂肥發展前(qian)景(jing)預測中經常使(shi)用的方法。定性預測主要(yao)依靠預測人員(yuan)所掌(zhang)握的信息、經驗和(he)綜合判斷能力,預測市場未(wei)來的狀(zhuang)況和(he)發展趨(qu)勢。這類預測方法簡單易行,特別(bie)適(shi)用於那些難(nan)以獲(huo)取全麵的資料進(jin)行統計分析的問題。因此,定性預測方法在(zai)鎂肥發展前(qian)景(jing)預測中得到廣泛(fan)的應用。定性預測方法又包(bao)括(kuo):專家會議法,德爾菲法,銷售人員(yuan)意見彙集法,顧客(ke)需求意向(xiang)調查法。

            (2)定量預測法

            定量預測是利用比較完(wan)備的曆史資料,運(yun)用數(shu)學模(mo)型和(he)計量方法,來預測鎂肥未(wei)來的市場需求。定量預測基(ji)本上分為兩類,一類是時間序列模(mo)式(shi),另(ling)一類是因果關係模(mo)式(shi)。

            隨(sui)著鎂肥行業競爭(zheng)的不斷加劇,大型企業間並購、整合與資本運(yun)作日(ri)趨(qu)頻繁(fan),國內外的鎂肥企業愈來愈重視(shi)對鎂肥市場的分析研究,特別(bie)是對當前(qian)鎂肥市場環(huan)境和(he)客(ke)戶(hu)需求趨(qu)勢的深入研究,以期提(ti)前(qian)占(zhan)領市場,取得先(xian)發優勢。正因為如此,一大批(pi)鎂肥品牌迅速崛起(qi),逐漸成(cheng)為行業中的翹楚(chu)。產業調研網利用多種的信息處(chu)理技術,對鎂肥行業市場海量的數(shu)據進(jin)行采集、整理、加工、分析,為客(ke)戶(hu)提(ti)供一攬(lan)子信息解決方案(an)和(he)谘詢(xun)服務,更大限度地降低(di)鎂肥客(ke)戶(hu)投(tou)資風險(xian)與經營成(cheng)本,把握投(tou)資機遇,提(ti)高企業競爭(zheng)力。


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