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          蛟河2023年鎂肥發展前(qian)景預測

          發表時間:2023-03-27 訪問量:33955

          鎂在農業生產中很重要,但作為肥料卻(que)長期被怱視(shi)。不同作物、不同土(tu)壤上鎂的豐缺指標不夠完善,鎂與其它(ta)元素的相互作用研究還停留在幾**年前(qian)的水平上,鎂元素的施用標準還沒有建立(li)。特別(bie)是近年來,由(you)於肥料結(jie)構的變化,含鎂肥料,如鈣鎂磷肥、過磷酸鈣等肥料施用量減(jian)少,造成(cheng)缺鎂程度進(jin)一步增(zeng)加,土(tu)壤酸化會導致土(tu)壤鎂的進(jin)一步流失(shi),鉀肥的大量使(shi)用也會造成(cheng)鎂元素相對不足。

            土(tu)壤有效鎂含量較低(di)的省份主要集中在中南地區的福建、江西、廣東、廣西、貴州、湖(hu)南和(he)湖(hu)北等省份。其中江西、福建、海南和(he)廣西的土(tu)壤有效鎂含量低(di)於100mg/L。**年代以來,我國南方對***多(duo)種作物施用鎂肥肥效試驗顯示,鎂有一定增(zeng)產效果。經濟作物和(he)經濟林木需(xu)鎂量大,對鎂肥反應較敏感(gan),如甘蔗、菠蘿、香蕉、油棕、橡膠等。因此,在南方含鎂量低(di)的土(tu)壤上種植(zhi)這些作物,要注意施用鎂肥。

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            鎂肥發展前(qian)景預測,就(jiu)是在鎂肥市(shi)場調查(cha)獲得(de)的各種信息和(he)資料的基礎上,運用科(ke)學(xue)的預測技(ji)術和(he)方法,對影響(xiang)鎂肥市(shi)場供求變化的諸因素進(jin)行調查(cha)研究,分析和(he)預見鎂肥發展趨勢,掌(zhang)握(wo)鎂肥市(shi)場供求變化的規(gui)律(lv),為經營決(jue)策提(ti)供可靠(kao)的依據(ju)。

             為了(liao)提(ti)高管理的科(ke)學(xue)水平,減(jian)少決(jue)策的盲(mang)目性,需(xu)要通過鎂肥發展前(qian)景預測來把(ba)握(wo)經濟發展或者未(wei)來鎂肥市(shi)場變化的有關動態,減(jian)少未(wei)來的不確定性,降(jiang)低(di)決(jue)策可能遇到的風險,使(shi)決(jue)策目標得(de)以順利實現。


            鎂肥發展前(qian)景預測大致包含以下幾個步驟(zhou):

            1、確定目標

            明確目的,是開展鎂肥發展前(qian)景預測工作的步,因為預測的目的不同,預測的內容(rong)和(he)項(xiang)目、所需(xu)要的資料和(he)所運用的方法都會有所不同。明確預測目標,就(jiu)是根據(ju)鎂肥企業經營活動存在的問題,擬定預測的項(xiang)目,製定預測工作計(ji)劃(hua),編製預算,調配力量,組織實施,以保證鎂肥發展前(qian)景預測工作有計(ji)劃(hua)、有節(jie)奏地進(jin)行。

            2、搜集資料

            進(jin)行鎂肥發展前(qian)景預測必須占有充分的資料。有了(liao)充分的資料,才能為鎂肥發展前(qian)景預測提(ti)供進(jin)行分析、判斷的可靠(kao)依據(ju)。在鎂肥發展前(qian)景預測計(ji)劃(hua)的指導下,調查(cha)和(he)搜集預測有關資料是進(jin)行鎂肥發展前(qian)景預測的重要一環,也是預測的基礎性工作。

           3、選擇方法

            根據(ju)預測的目標以及各種預測方法的適用條(tiao)件(jian),選擇出(chu)合適的預測方法。有時可以運用多(duo)種預測方法來預測同一目標。預測方法的選用是否(fu)恰當(dang),將直接影響(xiang)到預測的性和(he)可靠(kao)性。運用鎂肥發展前(qian)景預測方法的核心是建立(li)描述、概括研究對象特征(zheng)和(he)變化規(gui)律(lv)的模(mo)型,根據(ju)模(mo)型進(jin)行計(ji)算或者處理,即可得(de)到預測結(jie)果。

            4、分析修正

            分析判斷是對調查(cha)搜集的資料進(jin)行綜(zong)合分析,並通過判斷、推理,使(shi)感(gan)性認(ren)識上升為理性認(ren)識,從事(shi)物的現象深入到事(shi)物的本質,從而預計(ji)鎂肥市(shi)場未(wei)來的發展變化趨勢。在分析評判的基礎上,通常還要根據(ju)最(zui)新信息對原預測結(jie)果進(jin)行評估和(he)修正。

            5、編寫報告

            鎂肥預測報告應該概括預測研究的主要活動過程,包括預測目標、預測對象及有關因素的分析結(jie)論(lun)、主要資料和(he)數據(ju),預測方法的選擇和(he)模(mo)型的建立(li),以及對預測結(jie)論(lun)的評估、分析和(he)修正等等。

            相關研究成(cheng)果:

            中國鎂肥行業發展全麵調研與未(wei)來趨勢報告(2023-2029年)

            中國鎂肥市(shi)場調查(cha)研究與趨勢分析報告(2023-2029年)

            2022-2028年中國鎂肥市(shi)場研究與發展趨勢報告

            做(zuo)好鎂肥發展前(qian)景預測,需(xu)把(ba)握(wo)預測的四個基本要素:

            1、信息。信息是客觀(guan)事(shi)物特性和(he)變化的表征(zheng)和(he)反映,存在於各類載體,是鎂肥預測的主要工作對象、工作基礎和(he)成(cheng)果反映。

            2、方法。方法是指在預測的過程中進(jin)行質和(he)量的分析時所采用的各種手段(duan)。預測的方法按照不同的標準可以分成(cheng)不同的類別(bie)。按照鎂肥預測結(jie)果屬(shu)性可以分為定性預測和(he)定量預測,按照預測時間長短的不同,可以分為長期預測、中期預測和(he)短期預測。按照方法本身(shen),更可以分成(cheng)眾多(duo)的類別(bie),最(zui)基本的是模(mo)型預測和(he)非模(mo)型預測。

            3、分析。分析是根據(ju)有關理論(lun)所進(jin)行的思維研究活動。根據(ju)預測方法得(de)出(chu)預測結(jie)論(lun)之(zhi)後(hou),還必須進(jin)行兩個方麵的分析:一是在理論(lun)上要分析預測結(jie)果是否(fu)符合經濟理論(lun)和(he)統計(ji)分析的條(tiao)件(jian);二是在實踐(jian)上對預測誤差進(jin)行性分析,並對預測結(jie)果的可靠(kao)性進(jin)行評價。

            4、判斷。預測應該遵(zun)循一定的程序和(he)步驟(zhou)以使(shi)工作有序化、統籌(chou)規(gui)劃(hua)和(he)協作。

            鎂肥發展前(qian)景預測的方法很多(duo),主要有以下幾種:

            1、時間序列

            在鎂肥發展前(qian)景預測中,經常遇到一係列依時間變化的經濟指標值,如鎂肥企業產品按年(季)的銷售額、供給量等,這些按時間先(xian)後(hou)排列起來的一組數據(ju)稱為時間序列。依時間序列進(jin)行預測的方法稱為時間序列預測。

            2、回歸

            (1)“回歸”的含義。回歸是指用於分析、研究一個變量(因變量)與一個或幾個其它(ta)變量(自變量)之(zhi)間的依存關係,其目的在於根據(ju)一組已知(zhi)的自變量數據(ju)值,來估計(ji)或預測因變量的總(zong)體均(jun)值。在經濟預測中,人們把(ba)預測對象(經濟指標)作為因變量,把(ba)那些與預測對象密切相關的影響(xiang)因素作為自變量。根據(ju)二者的曆史和(he)統計(ji)資料,建立(li)回歸模(mo)型,經過統計(ji)檢驗後(hou)用於預測。回歸預測有一個自變量的一元回歸預測和(he)多(duo)個自變量的多(duo)元回歸預測,這裏僅討論(lun)一元線(xian)性回歸預測法。

            (2)回歸分析的基本條(tiao)件(jian)。應用一組已知(zhi)的自變量數據(ju)去估計(ji)、預測一個因變量之(zhi)值時,這兩種變量需(xu)要滿足以下兩個條(tiao)件(jian):

            ,統計(ji)相關關係。統計(ji)相關關係是一種不確定的函數關係,即一種因變量(預測變量)的數值與一個或多(duo)個自變量的數值明顯相關但卻(que)不能且不能確定的函數關係,其中的變量都是隨機變量。經濟現象中這種相關關係是大量存在的。

            第二,因果關係。如果一個或幾個自變量x變化時,按照一定規(gui)律(lv)影響(xiang)另一變量y,而y的變化不能影響(xiang)x,即x的變化是y變化的原因,而不是相反,則稱x與y之(zhi)間具有因果關係,反映因果關係的模(mo)型稱為回歸模(mo)型。

            3、定性定量

            另一種分類發展前(qian)景預測的分類方法般(ban)可以分為定性預測和(he)定量預測兩大類。對於企業營銷管理人員(yuan)來說,應該了(liao)解和(he)掌(zhang)握(wo)的企業預測方法主要有:

            (1)定性預測法

            定性預測法也稱為直觀(guan)判斷法,是鎂肥發展前(qian)景預測中經常使(shi)用的方法。定性預測主要依靠(kao)預測人員(yuan)所掌(zhang)握(wo)的信息、經驗和(he)綜(zong)合判斷能力,預測市(shi)場未(wei)來的狀況和(he)發展趨勢。這類預測方法簡單易行,特別(bie)適用於那些難以獲取(qu)全麵的資料進(jin)行統計(ji)分析的問題。因此,定性預測方法在鎂肥發展前(qian)景預測中得(de)到廣泛的應用。定性預測方法又包括:專家會議法,德爾菲法,銷售人員(yuan)意見彙(hui)集法,顧客需(xu)求意向調查(cha)法。

            (2)定量預測法

            定量預測是利用比(bi)較完備的曆史資料,運用數學(xue)模(mo)型和(he)計(ji)量方法,來預測鎂肥未(wei)來的市(shi)場需(xu)求。定量預測基本上分為兩類,一類是時間序列模(mo)式,另一類是因果關係模(mo)式。

            隨著鎂肥行業競爭的不斷加劇,大型企業間並購、整合與資本運作日趨頻(pin)繁,國內外的鎂肥企業愈(yu)來愈(yu)重視(shi)對鎂肥市(shi)場的分析研究,特別(bie)是對當(dang)前(qian)鎂肥市(shi)場環境和(he)客戶需(xu)求趨勢的深入研究,以期提(ti)前(qian)占領市(shi)場,取(qu)得(de)先(xian)發優勢。正因為如此,一大批(pi)鎂肥品牌迅速崛起,逐(zhu)漸(jian)成(cheng)為行業中的翹楚。產業調研網利用多(duo)種的信息處理技(ji)術,對鎂肥行業市(shi)場海量的數據(ju)進(jin)行采集、整理、加工、分析,為客戶提(ti)供一攬子信息解決(jue)方案和(he)谘詢服務(wu),更大限(xian)度地降(jiang)低(di)鎂肥客戶投(tou)資風險與經營成(cheng)本,把(ba)握(wo)投(tou)資機遇,提(ti)高企業競爭力。


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