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          舒蘭2023年鎂肥發展前景預測

          發表時間:2023-03-27 訪問量:33949

          鎂在農業生產中很(hen)重(zhong)要,但作為肥料卻長期(qi)被怱視(shi)。不同作物、不同土壤上鎂的豐缺指標不夠完善,鎂與其它元素(su)的相互作用研究還停留(liu)在幾**年前的水平上,鎂元素(su)的施用標準(zhun)還沒有建立(li)。特(te)別(bie)是近年來,由於肥料結構的變化,含鎂肥料,如鈣鎂磷肥、過磷酸鈣等肥料施用量減少,造成(cheng)缺鎂程度進(jin)一步(bu)增加,土壤酸化會導(dao)致土壤鎂的進(jin)一步(bu)流失,鉀肥的大量使用也(ye)會造成(cheng)鎂元素(su)相對不足(zu)。

            土壤有效鎂含量較(jiao)低的省份(fen)主要集中在中南地區的福建、江西、廣東、廣西、貴州、湖(hu)南和湖(hu)北等省份(fen)。其中江西、福建、海南和廣西的土壤有效鎂含量低於100mg/L。**年代以來,我國南方對***多種(zhong)作物施用鎂肥肥效試驗(yan)顯(xian)示,鎂有一定增產效果。經濟作物和經濟林(lin)木需(xu)鎂量大,對鎂肥反應(ying)較(jiao)敏(min)感,如甘蔗、菠蘿、香蕉、油棕、橡膠等。因此,在南方含鎂量低的土壤上種(zhong)植這些作物,要注意(yi)施用鎂肥。

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            鎂肥發展前景預測,就(jiu)是在鎂肥市場調查獲得的各(ge)種(zhong)信息和資料的基(ji)礎(chu)上,運(yun)用科(ke)學的預測技術和方法,對影(ying)響鎂肥市場供求變化的諸(zhu)因素(su)進(jin)行調查研究,分析和預見(jian)鎂肥發展趨勢,掌握鎂肥市場供求變化的規律,為經營決(jue)策提供可靠(kao)的依據。

             為了提高(gao)管(guan)理的科(ke)學水平,減少決(jue)策的盲目性,需(xu)要通過鎂肥發展前景預測來把(ba)握經濟發展或者未來鎂肥市場變化的有關動態,減少未來的不確定性,降低決(jue)策可能遇(yu)到的風(feng)險(xian),使決(jue)策目標得以順(shun)利(li)實現。


            鎂肥發展前景預測大致包含以下幾個步(bu)驟:

            1、確定目標

            明確目的,是開展鎂肥發展前景預測工作的步(bu),因為預測的目的不同,預測的內容和項(xiang)目、所需(xu)要的資料和所運(yun)用的方法都會有所不同。明確預測目標,就(jiu)是根據鎂肥企業經營活動存在的問題(ti),擬定預測的項(xiang)目,製定預測工作計劃,編製預算,調配力量,組織實施,以保證(zheng)鎂肥發展前景預測工作有計劃、有節奏(zou)地進(jin)行。

            2、搜集資料

            進(jin)行鎂肥發展前景預測必須占有充(chong)分的資料。有了充(chong)分的資料,才能為鎂肥發展前景預測提供進(jin)行分析、判斷的可靠(kao)依據。在鎂肥發展前景預測計劃的指導(dao)下,調查和搜集預測有關資料是進(jin)行鎂肥發展前景預測的重(zhong)要一環(huan),也(ye)是預測的基(ji)礎(chu)性工作。

           3、選擇方法

            根據預測的目標以及各(ge)種(zhong)預測方法的適用條件,選擇出合適的預測方法。有時可以運(yun)用多種(zhong)預測方法來預測同一目標。預測方法的選用是否恰當,將直接(jie)影(ying)響到預測的性和可靠(kao)性。運(yun)用鎂肥發展前景預測方法的核(he)心是建立(li)描述(shu)、概括研究對象特(te)征(zheng)和變化規律的模(mo)型(xing),根據模(mo)型(xing)進(jin)行計算或者處(chu)理,即可得到預測結果。

            4、分析修正

            分析判斷是對調查搜集的資料進(jin)行綜(zong)合分析,並通過判斷、推理,使感性認(ren)識上升為理性認(ren)識,從事(shi)物的現象深入到事(shi)物的本質,從而預計鎂肥市場未來的發展變化趨勢。在分析評(ping)判的基(ji)礎(chu)上,通常還要根據最新信息對原預測結果進(jin)行評(ping)估(gu)和修正。

            5、編寫報告

            鎂肥預測報告應(ying)該(gai)概括預測研究的主要活動過程,包括預測目標、預測對象及有關因素(su)的分析結論、主要資料和數(shu)據,預測方法的選擇和模(mo)型(xing)的建立(li),以及對預測結論的評(ping)估(gu)、分析和修正等等。

            相關研究成(cheng)果:

            中國鎂肥行業發展全麵調研與未來趨勢報告(2023-2029年)

            中國鎂肥市場調查研究與趨勢分析報告(2023-2029年)

            2022-2028年中國鎂肥市場研究與發展趨勢報告

            做好鎂肥發展前景預測,需(xu)把(ba)握預測的四個基(ji)本要素(su):

            1、信息。信息是客(ke)觀事(shi)物特(te)性和變化的表征(zheng)和反映,存在於各(ge)類載體(ti),是鎂肥預測的主要工作對象、工作基(ji)礎(chu)和成(cheng)果反映。

            2、方法。方法是指在預測的過程中進(jin)行質和量的分析時所采用的各(ge)種(zhong)手段。預測的方法按照不同的標準(zhun)可以分成(cheng)不同的類別(bie)。按照鎂肥預測結果屬(shu)性可以分為定性預測和定量預測,按照預測時間長短的不同,可以分為長期(qi)預測、中期(qi)預測和短期(qi)預測。按照方法本身,更(geng)可以分成(cheng)眾(zhong)多的類別(bie),最基(ji)本的是模(mo)型(xing)預測和非模(mo)型(xing)預測。

            3、分析。分析是根據有關理論所進(jin)行的思維研究活動。根據預測方法得出預測結論之(zhi)後(hou),還必須進(jin)行兩(liang)個方麵的分析:一是在理論上要分析預測結果是否符合經濟理論和統計分析的條件;二是在實踐上對預測誤差進(jin)行性分析,並對預測結果的可靠(kao)性進(jin)行評(ping)價。

            4、判斷。預測應(ying)該(gai)遵循一定的程序和步(bu)驟以使工作有序化、統籌規劃和協(xie)作。

            鎂肥發展前景預測的方法很(hen)多,主要有以下幾種(zhong):

            1、時間序列

            在鎂肥發展前景預測中,經常遇(yu)到一係列依時間變化的經濟指標值,如鎂肥企業產品按年(季)的銷售額、供給量等,這些按時間先後(hou)排列起來的一組數(shu)據稱為時間序列。依時間序列進(jin)行預測的方法稱為時間序列預測。

            2、回歸

            (1)“回歸”的含義。回歸是指用於分析、研究一個變量(因變量)與一個或幾個其它變量(自變量)之(zhi)間的依存關係,其目的在於根據一組已(yi)知的自變量數(shu)據值,來估(gu)計或預測因變量的總(zong)體(ti)均值。在經濟預測中,人們把(ba)預測對象(經濟指標)作為因變量,把(ba)那些與預測對象密切(qie)相關的影(ying)響因素(su)作為自變量。根據二者的曆史和統計資料,建立(li)回歸模(mo)型(xing),經過統計檢驗(yan)後(hou)用於預測。回歸預測有一個自變量的一元回歸預測和多個自變量的多元回歸預測,這裏僅討(tao)論一元線(xian)性回歸預測法。

            (2)回歸分析的基(ji)本條件。應(ying)用一組已(yi)知的自變量數(shu)據去估(gu)計、預測一個因變量之(zhi)值時,這兩(liang)種(zhong)變量需(xu)要滿足(zu)以下兩(liang)個條件:

            ,統計相關關係。統計相關關係是一種(zhong)不確定的函(han)數(shu)關係,即一種(zhong)因變量(預測變量)的數(shu)值與一個或多個自變量的數(shu)值明顯(xian)相關但卻不能且不能確定的函(han)數(shu)關係,其中的變量都是隨機變量。經濟現象中這種(zhong)相關關係是大量存在的。

            第二,因果關係。如果一個或幾個自變量x變化時,按照一定規律影(ying)響另一變量y,而y的變化不能影(ying)響x,即x的變化是y變化的原因,而不是相反,則稱x與y之(zhi)間具(ju)有因果關係,反映因果關係的模(mo)型(xing)稱為回歸模(mo)型(xing)。

            3、定性定量

            另一種(zhong)分類發展前景預測的分類方法般可以分為定性預測和定量預測兩(liang)大類。對於企業營銷管(guan)理人員來說(shuo),應(ying)該(gai)了解和掌握的企業預測方法主要有:

            (1)定性預測法

            定性預測法也(ye)稱為直觀判斷法,是鎂肥發展前景預測中經常使用的方法。定性預測主要依靠(kao)預測人員所掌握的信息、經驗(yan)和綜(zong)合判斷能力,預測市場未來的狀況和發展趨勢。這類預測方法簡單(dan)易行,特(te)別(bie)適用於那些難以獲取全麵的資料進(jin)行統計分析的問題(ti)。因此,定性預測方法在鎂肥發展前景預測中得到廣泛的應(ying)用。定性預測方法又包括:專家會議法,德爾菲法,銷售人員意(yi)見(jian)彙集法,顧客(ke)需(xu)求意(yi)向調查法。

            (2)定量預測法

            定量預測是利(li)用比較(jiao)完備的曆史資料,運(yun)用數(shu)學模(mo)型(xing)和計量方法,來預測鎂肥未來的市場需(xu)求。定量預測基(ji)本上分為兩(liang)類,一類是時間序列模(mo)式,另一類是因果關係模(mo)式。

            隨著鎂肥行業競(jing)爭(zheng)的不斷加劇,大型(xing)企業間並購、整合與資本運(yun)作日趨頻(pin)繁,國內外的鎂肥企業愈來愈重(zhong)視(shi)對鎂肥市場的分析研究,特(te)別(bie)是對當前鎂肥市場環(huan)境(jing)和客(ke)戶(hu)需(xu)求趨勢的深入研究,以期(qi)提前占領市場,取得先發優勢。正因為如此,一大批鎂肥品牌(pai)迅(xun)速崛起,逐(zhu)漸成(cheng)為行業中的翹楚。產業調研網利(li)用多種(zhong)的信息處(chu)理技術,對鎂肥行業市場海量的數(shu)據進(jin)行采集、整理、加工、分析,為客(ke)戶(hu)提供一攬(lan)子信息解決(jue)方案和谘(zi)詢服務(wu),更(geng)大限度地降低鎂肥客(ke)戶(hu)投資風(feng)險(xian)與經營成(cheng)本,把(ba)握投資機遇(yu),提高(gao)企業競(jing)爭(zheng)力。


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