鎂在(zai)農業生產中很重(zhong)要(yao)，但(dan)作為肥料卻長期被怱視。不同作物、不同土壤上鎂的豐缺指標不夠(gou)完(wan)善，鎂與其它元(yuan)素的相互作用研究還停留在(zai)幾**年前(qian)的水平上，鎂元(yuan)素的施用標準(zhun)還沒(mei)有建立。特別是近年來，由(you)於肥料結構(gou)的變化，含鎂肥料，如鈣鎂磷肥、過磷酸鈣等肥料施用量減少(shao)，造成(cheng)缺鎂程(cheng)度進一步增加，土壤酸化會導致(zhi)土壤鎂的進一步流失，鉀肥的大量使用也會造成(cheng)鎂元(yuan)素相對不足。

　　土壤有效(xiao)鎂含量較(jiao)低的省份(fen)主要(yao)集中在(zai)中南地區的福建、江西、廣東、廣西、貴州、湖南和湖北等省份(fen)。其中江西、福建、海南和廣西的土壤有效(xiao)鎂含量低於100mg/L。**年代以來，我國南方對***多種作物施用鎂肥肥效(xiao)試驗顯(xian)示，鎂有一定增產效(xiao)果。經濟作物和經濟林(lin)木(mu)需鎂量大，對鎂肥反應較(jiao)敏感(gan)，如甘蔗、菠蘿、香蕉、油棕、橡膠等。因此，在(zai)南方含鎂量低的土壤上種植(zhi)這(zhe)些作物，要(yao)注意施用鎂肥。

　　鎂肥發展前(qian)景預測，就是在(zai)鎂肥市場調查獲(huo)得(de)的各種信息和資料的基(ji)礎(chu)上，運用科學的預測技術和方法，對影響鎂肥市場供求(qiu)變化的諸(zhu)因素進行調查研究，分析和預見鎂肥發展趨(qu)勢，掌握(wo)鎂肥市場供求(qiu)變化的規(gui)律，為經營決(jue)策提(ti)供可(ke)靠的依(yi)據。

 　　為了(liao)提(ti)高(gao)管理的科學水平，減少(shao)決(jue)策的盲目性，需要(yao)通過鎂肥發展前(qian)景預測來把握(wo)經濟發展或(huo)者未來鎂肥市場變化的有關動態，減少(shao)未來的不確定性，降低決(jue)策可(ke)能遇(yu)到的風險，使決(jue)策目標得(de)以順利實現(xian)。

　　鎂肥發展前(qian)景預測大致(zhi)包(bao)含以下幾個步驟：

　　1、確定目標

　　明確目的，是開展鎂肥發展前(qian)景預測工作的步，因為預測的目的不同，預測的內容和項(xiang)目、所需要(yao)的資料和所運用的方法都(du)會有所不同。明確預測目標，就是根據鎂肥企業經營活動存(cun)在(zai)的問題(ti)，擬定預測的項(xiang)目，製定預測工作計劃，編製預算，調配力量，組織實施，以保證(zheng)鎂肥發展前(qian)景預測工作有計劃、有節(jie)奏地進行。

　　2、搜集資料

　　進行鎂肥發展前(qian)景預測必須占有充分的資料。有了(liao)充分的資料，才能為鎂肥發展前(qian)景預測提(ti)供進行分析、判斷的可(ke)靠依(yi)據。在(zai)鎂肥發展前(qian)景預測計劃的指導下，調查和搜集預測有關資料是進行鎂肥發展前(qian)景預測的重(zhong)要(yao)一環，也是預測的基(ji)礎(chu)性工作。

　3、選擇方法

　　根據預測的目標以及各種預測方法的適(shi)用條件，選擇出(chu)合適(shi)的預測方法。有時可(ke)以運用多種預測方法來預測同一目標。預測方法的選用是否恰(qia)當，將直(zhi)接影響到預測的性和可(ke)靠性。運用鎂肥發展前(qian)景預測方法的核心是建立描述、概括研究對象特征和變化規(gui)律的模型(xing)，根據模型(xing)進行計算或(huo)者處理，即可(ke)得(de)到預測結果。

　　4、分析修正

　　分析判斷是對調查搜集的資料進行綜(zong)合分析，並通過判斷、推理，使感(gan)性認識(shi)上升(sheng)為理性認識(shi)，從事(shi)物的現(xian)象深入到事(shi)物的本質(zhi)，從而預計鎂肥市場未來的發展變化趨(qu)勢。在(zai)分析評判的基(ji)礎(chu)上，通常還要(yao)根據最新信息對原預測結果進行評估(gu)和修正。

　　5、編寫報告

　　鎂肥預測報告應該(gai)概括預測研究的主要(yao)活動過程(cheng)，包(bao)括預測目標、預測對象及有關因素的分析結論、主要(yao)資料和數(shu)據，預測方法的選擇和模型(xing)的建立，以及對預測結論的評估(gu)、分析和修正等等。

　　相關研究成(cheng)果：

　　中國鎂肥行業發展全麵調研與未來趨(qu)勢報告（2023-2029年）

　　中國鎂肥市場調查研究與趨(qu)勢分析報告（2023-2029年）

　　2022-2028年中國鎂肥市場研究與發展趨(qu)勢報告

　　做好鎂肥發展前(qian)景預測，需把握(wo)預測的四個基(ji)本要(yao)素：

　　1、信息。信息是客觀(guan)事(shi)物特性和變化的表征和反映(ying)，存(cun)在(zai)於各類載體，是鎂肥預測的主要(yao)工作對象、工作基(ji)礎(chu)和成(cheng)果反映(ying)。

　　2、方法。方法是指在(zai)預測的過程(cheng)中進行質(zhi)和量的分析時所采用的各種手段。預測的方法按照(zhao)不同的標準(zhun)可(ke)以分成(cheng)不同的類別。按照(zhao)鎂肥預測結果屬性可(ke)以分為定性預測和定量預測，按照(zhao)預測時間長短的不同，可(ke)以分為長期預測、中期預測和短期預測。按照(zhao)方法本身(shen)，更可(ke)以分成(cheng)眾多的類別，最基(ji)本的是模型(xing)預測和非(fei)模型(xing)預測。

　　3、分析。分析是根據有關理論所進行的思維(wei)研究活動。根據預測方法得(de)出(chu)預測結論之(zhi)後，還必須進行兩個方麵的分析：一是在(zai)理論上要(yao)分析預測結果是否符合經濟理論和統計分析的條件；二是在(zai)實踐上對預測誤差進行性分析，並對預測結果的可(ke)靠性進行評價(jia)。

　　4、判斷。預測應該(gai)遵循(xun)一定的程(cheng)序和步驟以使工作有序化、統籌規(gui)劃和協作。

　　鎂肥發展前(qian)景預測的方法很多，主要(yao)有以下幾種：

　　1、時間序列

　　在(zai)鎂肥發展前(qian)景預測中，經常遇(yu)到一係列依(yi)時間變化的經濟指標值(zhi)，如鎂肥企業產品按年（季）的銷售額、供給量等，這(zhe)些按時間先(xian)後排(pai)列起(qi)來的一組數(shu)據稱為時間序列。依(yi)時間序列進行預測的方法稱為時間序列預測。

　　2、回歸

　　（1）“回歸”的含義。回歸是指用於分析、研究一個變量（因變量）與一個或(huo)幾個其它變量（自變量）之(zhi)間的依(yi)存(cun)關係，其目的在(zai)於根據一組已知的自變量數(shu)據值(zhi)，來估(gu)計或(huo)預測因變量的總體均值(zhi)。在(zai)經濟預測中，人們把預測對象（經濟指標）作為因變量，把那些與預測對象密切相關的影響因素作為自變量。根據二者的曆(li)史(shi)和統計資料，建立回歸模型(xing)，經過統計檢驗後用於預測。回歸預測有一個自變量的一元(yuan)回歸預測和多個自變量的多元(yuan)回歸預測，這(zhe)裏僅(jin)討論一元(yuan)線性回歸預測法。

　　（2）回歸分析的基(ji)本條件。應用一組已知的自變量數(shu)據去(qu)估(gu)計、預測一個因變量之(zhi)值(zhi)時，這(zhe)兩種變量需要(yao)滿足以下兩個條件：

　　，統計相關關係。統計相關關係是一種不確定的函(han)數(shu)關係，即一種因變量（預測變量）的數(shu)值(zhi)與一個或(huo)多個自變量的數(shu)值(zhi)明顯(xian)相關但(dan)卻不能且不能確定的函(han)數(shu)關係，其中的變量都(du)是隨(sui)機變量。經濟現(xian)象中這(zhe)種相關關係是大量存(cun)在(zai)的。

　　第二，因果關係。如果一個或(huo)幾個自變量x變化時，按照(zhao)一定規(gui)律影響另一變量y，而y的變化不能影響x，即x的變化是y變化的原因，而不是相反，則稱x與y之(zhi)間具有因果關係，反映(ying)因果關係的模型(xing)稱為回歸模型(xing)。

　　3、定性定量

　　另一種分類發展前(qian)景預測的分類方法般(ban)可(ke)以分為定性預測和定量預測兩大類。對於企業營銷管理人員來說，應該(gai)了(liao)解(jie)和掌握(wo)的企業預測方法主要(yao)有：

　　（1）定性預測法

　　定性預測法也稱為直(zhi)觀(guan)判斷法，是鎂肥發展前(qian)景預測中經常使用的方法。定性預測主要(yao)依(yi)靠預測人員所掌握(wo)的信息、經驗和綜(zong)合判斷能力，預測市場未來的狀況和發展趨(qu)勢。這(zhe)類預測方法簡單易行，特別適(shi)用於那些難(nan)以獲(huo)取全麵的資料進行統計分析的問題(ti)。因此，定性預測方法在(zai)鎂肥發展前(qian)景預測中得(de)到廣泛的應用。定性預測方法又包(bao)括：專家會議法，德爾菲法，銷售人員意見彙(hui)集法，顧客需求(qiu)意向調查法。

　　（2）定量預測法

　　定量預測是利用比較(jiao)完(wan)備的曆(li)史(shi)資料，運用數(shu)學模型(xing)和計量方法，來預測鎂肥未來的市場需求(qiu)。定量預測基(ji)本上分為兩類，一類是時間序列模式，另一類是因果關係模式。

　　隨(sui)著(zhou)鎂肥行業競爭的不斷加劇(ju)，大型(xing)企業間並購、整合與資本運作日趨(qu)頻繁，國內外的鎂肥企業愈來愈重(zhong)視對鎂肥市場的分析研究，特別是對當前(qian)鎂肥市場環境和客戶需求(qiu)趨(qu)勢的深入研究，以期提(ti)前(qian)占領(ling)市場，取得(de)先(xian)發優勢。正因為如此，一大批(pi)鎂肥品牌迅速崛起(qi)，逐漸成(cheng)為行業中的翹(qiao)楚。產業調研網利用多種的信息處理技術，對鎂肥行業市場海量的數(shu)據進行采集、整理、加工、分析，為客戶提(ti)供一攬子信息解(jie)決(jue)方案(an)和谘詢服(fu)務，更大限度地降低鎂肥客戶投資風險與經營成(cheng)本，把握(wo)投資機遇(yu)，提(ti)高(gao)企業競爭力。