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          船營2023年鎂肥發展前景預測

          發表時間:2023-03-27 訪問量:33936

          鎂在(zai)農業生產中很重(zhong)要,但作為肥料卻長期被怱視(shi)。不同作物、不同土壤(rang)上鎂的豐缺指標不夠完善,鎂與其它(ta)元素的相互作用研(yan)究還停留在(zai)幾**年前的水平上,鎂元素的施用標準還沒有建立。特別(bie)是近年來,由於肥料結(jie)構的變化,含鎂肥料,如鈣鎂磷肥、過磷酸鈣等肥料施用量減少(shao),造成缺鎂程度進一步增(zeng)加,土壤(rang)酸化會導致土壤(rang)鎂的進一步流失,鉀(jia)肥的大量使用也會造成鎂元素相對不足。

            土壤(rang)有效鎂含量較(jiao)低(di)的省(sheng)份主要集中在(zai)中南地區的福建、江西、廣東、廣西、貴州、湖南和(he)湖北等省(sheng)份。其中江西、福建、海(hai)南和(he)廣西的土壤(rang)有效鎂含量低(di)於100mg/L。**年代以來,我國南方對***多種作物施用鎂肥肥效試驗顯示,鎂有一定增(zeng)產效果。經濟作物和(he)經濟林(lin)木需鎂量大,對鎂肥反應較(jiao)敏感,如甘蔗、菠蘿、香蕉、油棕、橡膠等。因此,在(zai)南方含鎂量低(di)的土壤(rang)上種植這些作物,要注意施用鎂肥。

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            鎂肥發展前景預測,就(jiu)是在(zai)鎂肥市場調查(cha)獲得(de)的各(ge)種信息和(he)資料的基礎(chu)上,運(yun)用科學的預測技術和(he)方法,對影(ying)響鎂肥市場供求變化的諸因素進行調查(cha)研(yan)究,分析和(he)預見鎂肥發展趨(qu)勢,掌握鎂肥市場供求變化的規(gui)律,為經營決策提供可(ke)靠的依據。

             為了提高管理的科學水平,減少(shao)決策的盲目性,需要通過鎂肥發展前景預測來把握經濟發展或(huo)者未(wei)來鎂肥市場變化的有關動態,減少(shao)未(wei)來的不確定性,降(jiang)低(di)決策可(ke)能遇(yu)到(dao)的風險,使決策目標得(de)以順利實現。


            鎂肥發展前景預測大致包(bao)含以下幾個步驟(zhou):

            1、確定目標

            明確目的,是開展鎂肥發展前景預測工作的步,因為預測的目的不同,預測的內容(rong)和(he)項目、所需要的資料和(he)所運(yun)用的方法都會有所不同。明確預測目標,就(jiu)是根(gen)據鎂肥企業經營活動存在(zai)的問題,擬(ni)定預測的項目,製定預測工作計(ji)劃,編製預算,調配力量,組織實施,以保(bao)證(zheng)鎂肥發展前景預測工作有計(ji)劃、有節奏地進行。

            2、搜集資料

            進行鎂肥發展前景預測必(bi)須(xu)占(zhan)有充(chong)分的資料。有了充(chong)分的資料,才能為鎂肥發展前景預測提供進行分析、判斷的可(ke)靠依據。在(zai)鎂肥發展前景預測計(ji)劃的指導下,調查(cha)和(he)搜集預測有關資料是進行鎂肥發展前景預測的重(zhong)要一環,也是預測的基礎(chu)性工作。

           3、選擇方法

            根(gen)據預測的目標以及(ji)各(ge)種預測方法的適用條件(jian),選擇出合適的預測方法。有時可(ke)以運(yun)用多種預測方法來預測同一目標。預測方法的選用是否恰(qia)當,將(jiang)直接影(ying)響到(dao)預測的性和(he)可(ke)靠性。運(yun)用鎂肥發展前景預測方法的核心是建立描(miao)述、概(gai)括(kuo)研(yan)究對象(xiang)特征(zheng)和(he)變化規(gui)律的模(mo)型,根(gen)據模(mo)型進行計(ji)算或(huo)者處理,即可(ke)得(de)到(dao)預測結(jie)果。

            4、分析修正

            分析判斷是對調查(cha)搜集的資料進行綜合分析,並通過判斷、推理,使感性認識上升為理性認識,從(cong)事物的現象(xiang)深入到(dao)事物的本質,從(cong)而預計(ji)鎂肥市場未(wei)來的發展變化趨(qu)勢。在(zai)分析評判的基礎(chu)上,通常(chang)還要根(gen)據最(zui)新信息對原預測結(jie)果進行評估和(he)修正。

            5、編寫報告

            鎂肥預測報告應該(gai)概(gai)括(kuo)預測研(yan)究的主要活動過程,包(bao)括(kuo)預測目標、預測對象(xiang)及(ji)有關因素的分析結(jie)論、主要資料和(he)數據,預測方法的選擇和(he)模(mo)型的建立,以及(ji)對預測結(jie)論的評估、分析和(he)修正等等。

            相關研(yan)究成果:

            中國鎂肥行業發展全麵(mian)調研(yan)與未(wei)來趨(qu)勢報告(2023-2029年)

            中國鎂肥市場調查(cha)研(yan)究與趨(qu)勢分析報告(2023-2029年)

            2022-2028年中國鎂肥市場研(yan)究與發展趨(qu)勢報告

            做好鎂肥發展前景預測,需把握預測的四個基本要素:

            1、信息。信息是客觀事物特性和(he)變化的表征(zheng)和(he)反映,存在(zai)於各(ge)類載體,是鎂肥預測的主要工作對象(xiang)、工作基礎(chu)和(he)成果反映。

            2、方法。方法是指在(zai)預測的過程中進行質和(he)量的分析時所采用的各(ge)種手段。預測的方法按照(zhao)不同的標準可(ke)以分成不同的類別(bie)。按照(zhao)鎂肥預測結(jie)果屬性可(ke)以分為定性預測和(he)定量預測,按照(zhao)預測時間長短的不同,可(ke)以分為長期預測、中期預測和(he)短期預測。按照(zhao)方法本身(shen),更可(ke)以分成眾多的類別(bie),最(zui)基本的是模(mo)型預測和(he)非(fei)模(mo)型預測。

            3、分析。分析是根(gen)據有關理論所進行的思維研(yan)究活動。根(gen)據預測方法得(de)出預測結(jie)論之(zhi)後(hou),還必(bi)須(xu)進行兩(liang)個方麵(mian)的分析:一是在(zai)理論上要分析預測結(jie)果是否符(fu)合經濟理論和(he)統(tong)計(ji)分析的條件(jian);二是在(zai)實踐(jian)上對預測誤(wu)差進行性分析,並對預測結(jie)果的可(ke)靠性進行評價(jia)。

            4、判斷。預測應該(gai)遵循一定的程序和(he)步驟(zhou)以使工作有序化、統(tong)籌規(gui)劃和(he)協(xie)作。

            鎂肥發展前景預測的方法很多,主要有以下幾種:

            1、時間序列

            在(zai)鎂肥發展前景預測中,經常(chang)遇(yu)到(dao)一係列依時間變化的經濟指標值,如鎂肥企業產品按年(季)的銷售額、供給量等,這些按時間先後(hou)排列起(qi)來的一組數據稱為時間序列。依時間序列進行預測的方法稱為時間序列預測。

            2、回歸

            (1)“回歸”的含義。回歸是指用於分析、研(yan)究一個變量(因變量)與一個或(huo)幾個其它(ta)變量(自變量)之(zhi)間的依存關係,其目的在(zai)於根(gen)據一組已(yi)知的自變量數據值,來估計(ji)或(huo)預測因變量的總體均值。在(zai)經濟預測中,人們把預測對象(xiang)(經濟指標)作為因變量,把那些與預測對象(xiang)密切相關的影(ying)響因素作為自變量。根(gen)據二者的曆(li)史和(he)統(tong)計(ji)資料,建立回歸模(mo)型,經過統(tong)計(ji)檢驗後(hou)用於預測。回歸預測有一個自變量的一元回歸預測和(he)多個自變量的多元回歸預測,這裏(li)僅討(tao)論一元線性回歸預測法。

            (2)回歸分析的基本條件(jian)。應用一組已(yi)知的自變量數據去估計(ji)、預測一個因變量之(zhi)值時,這兩(liang)種變量需要滿足以下兩(liang)個條件(jian):

            ,統(tong)計(ji)相關關係。統(tong)計(ji)相關關係是一種不確定的函(han)數關係,即一種因變量(預測變量)的數值與一個或(huo)多個自變量的數值明顯相關但卻不能且不能確定的函(han)數關係,其中的變量都是隨機變量。經濟現象(xiang)中這種相關關係是大量存在(zai)的。

            第二,因果關係。如果一個或(huo)幾個自變量x變化時,按照(zhao)一定規(gui)律影(ying)響另一變量y,而y的變化不能影(ying)響x,即x的變化是y變化的原因,而不是相反,則稱x與y之(zhi)間具有因果關係,反映因果關係的模(mo)型稱為回歸模(mo)型。

            3、定性定量

            另一種分類發展前景預測的分類方法般(ban)可(ke)以分為定性預測和(he)定量預測兩(liang)大類。對於企業營銷管理人員(yuan)來說(shuo),應該(gai)了解(jie)和(he)掌握的企業預測方法主要有:

            (1)定性預測法

            定性預測法也稱為直觀判斷法,是鎂肥發展前景預測中經常(chang)使用的方法。定性預測主要依靠預測人員(yuan)所掌握的信息、經驗和(he)綜合判斷能力,預測市場未(wei)來的狀況和(he)發展趨(qu)勢。這類預測方法簡單易(yi)行,特別(bie)適用於那些難以獲取全麵(mian)的資料進行統(tong)計(ji)分析的問題。因此,定性預測方法在(zai)鎂肥發展前景預測中得(de)到(dao)廣泛的應用。定性預測方法又包(bao)括(kuo):專家會議法,德爾菲法,銷售人員(yuan)意見彙(hui)集法,顧(gu)客需求意向調查(cha)法。

            (2)定量預測法

            定量預測是利用比(bi)較(jiao)完備的曆(li)史資料,運(yun)用數學模(mo)型和(he)計(ji)量方法,來預測鎂肥未(wei)來的市場需求。定量預測基本上分為兩(liang)類,一類是時間序列模(mo)式(shi),另一類是因果關係模(mo)式(shi)。

            隨著鎂肥行業競爭的不斷加劇,大型企業間並購(gou)、整合與資本運(yun)作日趨(qu)頻繁(fan),國內外的鎂肥企業愈(yu)來愈(yu)重(zhong)視(shi)對鎂肥市場的分析研(yan)究,特別(bie)是對當前鎂肥市場環境和(he)客戶(hu)需求趨(qu)勢的深入研(yan)究,以期提前占(zhan)領(ling)市場,取得(de)先發優勢。正因為如此,一大批鎂肥品牌迅速崛(jue)起(qi),逐漸成為行業中的翹楚(chu)。產業調研(yan)網利用多種的信息處理技術,對鎂肥行業市場海(hai)量的數據進行采集、整理、加工、分析,為客戶(hu)提供一攬(lan)子信息解(jie)決方案和(he)谘詢服(fu)務,更大限度地降(jiang)低(di)鎂肥客戶(hu)投資風險與經營成本,把握投資機遇(yu),提高企業競爭力。


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