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          新鄉2023年鎂肥發展前景(jing)預測

          發表時間:2023-03-27 訪問量:33894

          鎂在(zai)農(nong)業生產中很重要,但作為肥料卻長(chang)期被怱()視。不同作物、不同土(tu)壤上鎂的豐(feng)缺(que)指標不夠完善,鎂與其它元素(su)的相互作用(yong)研究(jiu)還停留在(zai)幾**年前的水平上,鎂元素(su)的施用(yong)標準還沒(mei)有建立。特別(bie)是近年來,由於肥料結構的變化,含鎂肥料,如鈣鎂磷肥、過磷酸鈣等肥料施用(yong)量減少,造成缺(que)鎂程(cheng)度(du)進一步(bu)增(zeng)加,土(tu)壤酸化會導致土(tu)壤鎂的進一步(bu)流失,鉀肥的大量使(shi)用(yong)也會造成鎂元素(su)相對不足。

            土(tu)壤有效鎂含量較低的省份(fen)主要集中在(zai)中南地區的福建、江西、廣東、廣西、貴州、湖南和湖北(bei)等省份(fen)。其中江西、福建、海(hai)南和廣西的土(tu)壤有效鎂含量低於100mg/L。**年代以來,我國南方對***多種(zhong)作物施用(yong)鎂肥肥效試(shi)驗顯示,鎂有一定增(zeng)產效果。經濟作物和經濟林木(mu)需鎂量大,對鎂肥反應較敏感,如甘蔗、菠蘿、香蕉、油棕、橡膠等。因此,在(zai)南方含鎂量低的土(tu)壤上種(zhong)植這些作物,要注意施用(yong)鎂肥。

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            鎂肥發展前景(jing)預測,就(jiu)是在(zai)鎂肥市場調查獲(huo)得(de)的各種(zhong)信息和資料的基礎上,運(yun)用(yong)科(ke)學(xue)的預測技(ji)術和方法,對影響鎂肥市場供求變化的諸因素(su)進行調查研究(jiu),分析和預見(jian)鎂肥發展趨勢,掌握(wo)鎂肥市場供求變化的規(gui)律,為經營決(jue)策(ce)提供可(ke)靠(kao)的依據(ju)。

             為了提高管(guan)理的科(ke)學(xue)水平,減少決(jue)策(ce)的盲(mang)目性,需要通過鎂肥發展前景(jing)預測來把握(wo)經濟發展或(huo)者未來鎂肥市場變化的有關動態,減少未來的不確定性,降低決(jue)策(ce)可(ke)能遇到的風(feng)險,使(shi)決(jue)策(ce)目標得(de)以順利(li)實現(xian)。


            鎂肥發展前景(jing)預測大致包(bao)含以下幾個(ge)步(bu)驟:

            1、確定目標

            明確目的,是開展鎂肥發展前景(jing)預測工作的步(bu),因為預測的目的不同,預測的內(na)容和項目、所需要的資料和所運(yun)用(yong)的方法都會有所不同。明確預測目標,就(jiu)是根(gen)據(ju)鎂肥企業經營活動存(cun)在(zai)的問題,擬定預測的項目,製定預測工作計劃,編製預算,調配力量,組織實施,以保(bao)證鎂肥發展前景(jing)預測工作有計劃、有節奏(zou)地進行。

            2、搜集資料

            進行鎂肥發展前景(jing)預測必須占有充分的資料。有了充分的資料,才能為鎂肥發展前景(jing)預測提供進行分析、判斷的可(ke)靠(kao)依據(ju)。在(zai)鎂肥發展前景(jing)預測計劃的指導下,調查和搜集預測有關資料是進行鎂肥發展前景(jing)預測的重要一環,也是預測的基礎性工作。

           3、選擇方法

            根(gen)據(ju)預測的目標以及(ji)各種(zhong)預測方法的適(shi)用(yong)條件,選擇出合適(shi)的預測方法。有時可(ke)以運(yun)用(yong)多種(zhong)預測方法來預測同一目標。預測方法的選用(yong)是否恰當,將(jiang)直接影響到預測的性和可(ke)靠(kao)性。運(yun)用(yong)鎂肥發展前景(jing)預測方法的核心是建立描述、概括研究(jiu)對象特征和變化規(gui)律的模型,根(gen)據(ju)模型進行計算或(huo)者處理,即可(ke)得(de)到預測結果。

            4、分析修正

            分析判斷是對調查搜集的資料進行綜合分析,並通過判斷、推理,使(shi)感性認識上升為理性認識,從事物的現(xian)象深(shen)入到事物的本質(zhi),從而預計鎂肥市場未來的發展變化趨勢。在(zai)分析評判的基礎上,通常(chang)還要根(gen)據(ju)最新信息對原預測結果進行評估和修正。

            5、編寫報告

            鎂肥預測報告應該(gai)概括預測研究(jiu)的主要活動過程(cheng),包(bao)括預測目標、預測對象及(ji)有關因素(su)的分析結論、主要資料和數(shu)據(ju),預測方法的選擇和模型的建立,以及(ji)對預測結論的評估、分析和修正等等。

            相關研究(jiu)成果:

            中國鎂肥行業發展全麵(mian)調研與未來趨勢報告(2023-2029年)

            中國鎂肥市場調查研究(jiu)與趨勢分析報告(2023-2029年)

            2022-2028年中國鎂肥市場研究(jiu)與發展趨勢報告

            做好(hao)鎂肥發展前景(jing)預測,需把握(wo)預測的四(si)個(ge)基本要素(su):

            1、信息。信息是客(ke)觀事物特性和變化的表征和反映(ying),存(cun)在(zai)於各類(lei)載體,是鎂肥預測的主要工作對象、工作基礎和成果反映(ying)。

            2、方法。方法是指在(zai)預測的過程(cheng)中進行質(zhi)和量的分析時所采用(yong)的各種(zhong)手段。預測的方法按(an)照(zhao)不同的標準可(ke)以分成不同的類(lei)別(bie)。按(an)照(zhao)鎂肥預測結果屬性可(ke)以分為定性預測和定量預測,按(an)照(zhao)預測時間長(chang)短的不同,可(ke)以分為長(chang)期預測、中期預測和短期預測。按(an)照(zhao)方法本身,更可(ke)以分成眾多的類(lei)別(bie),最基本的是模型預測和非(fei)模型預測。

            3、分析。分析是根(gen)據(ju)有關理論所進行的思維研究(jiu)活動。根(gen)據(ju)預測方法得(de)出預測結論之(zhi)後,還必須進行兩個(ge)方麵(mian)的分析:一是在(zai)理論上要分析預測結果是否符合經濟理論和統計分析的條件;二是在(zai)實踐上對預測誤差進行性分析,並對預測結果的可(ke)靠(kao)性進行評價(jia)。

            4、判斷。預測應該(gai)遵循一定的程(cheng)序和步(bu)驟以使(shi)工作有序化、統籌規(gui)劃和協作。

            鎂肥發展前景(jing)預測的方法很多,主要有以下幾種(zhong):

            1、時間序列

            在(zai)鎂肥發展前景(jing)預測中,經常(chang)遇到一係列依時間變化的經濟指標值,如鎂肥企業產品按(an)年(季)的銷售額、供給量等,這些按(an)時間先後排(pai)列起來的一組數(shu)據(ju)稱為時間序列。依時間序列進行預測的方法稱為時間序列預測。

            2、回歸

            (1)“回歸”的含義。回歸是指用(yong)於分析、研究(jiu)一個(ge)變量(因變量)與一個(ge)或(huo)幾個(ge)其它變量(自變量)之(zhi)間的依存(cun)關係,其目的在(zai)於根(gen)據(ju)一組已知的自變量數(shu)據(ju)值,來估計或(huo)預測因變量的總體均(jun)值。在(zai)經濟預測中,人們把預測對象(經濟指標)作為因變量,把那些與預測對象密切(qie)相關的影響因素(su)作為自變量。根(gen)據(ju)二者的曆史和統計資料,建立回歸模型,經過統計檢(jian)驗後用(yong)於預測。回歸預測有一個(ge)自變量的一元回歸預測和多個(ge)自變量的多元回歸預測,這裏(li)僅討論一元線(xian)性回歸預測法。

            (2)回歸分析的基本條件。應用(yong)一組已知的自變量數(shu)據(ju)去估計、預測一個(ge)因變量之(zhi)值時,這兩種(zhong)變量需要滿足以下兩個(ge)條件:

            ,統計相關關係。統計相關關係是一種(zhong)不確定的函數(shu)關係,即一種(zhong)因變量(預測變量)的數(shu)值與一個(ge)或(huo)多個(ge)自變量的數(shu)值明顯相關但卻不能且不能確定的函數(shu)關係,其中的變量都是隨(sui)機變量。經濟現(xian)象中這種(zhong)相關關係是大量存(cun)在(zai)的。

            第二,因果關係。如果一個(ge)或(huo)幾個(ge)自變量x變化時,按(an)照(zhao)一定規(gui)律影響另(ling)一變量y,而y的變化不能影響x,即x的變化是y變化的原因,而不是相反,則稱x與y之(zhi)間具(ju)有因果關係,反映(ying)因果關係的模型稱為回歸模型。

            3、定性定量

            另(ling)一種(zhong)分類(lei)發展前景(jing)預測的分類(lei)方法般(ban)可(ke)以分為定性預測和定量預測兩大類(lei)。對於企業營銷管(guan)理人員來說,應該(gai)了解和掌握(wo)的企業預測方法主要有:

            (1)定性預測法

            定性預測法也稱為直觀判斷法,是鎂肥發展前景(jing)預測中經常(chang)使(shi)用(yong)的方法。定性預測主要依靠(kao)預測人員所掌握(wo)的信息、經驗和綜合判斷能力,預測市場未來的狀況和發展趨勢。這類(lei)預測方法簡(jian)單易行,特別(bie)適(shi)用(yong)於那些難(nan)以獲(huo)取全麵(mian)的資料進行統計分析的問題。因此,定性預測方法在(zai)鎂肥發展前景(jing)預測中得(de)到廣泛(fan)的應用(yong)。定性預測方法又(you)包(bao)括:專家會議法,德爾菲法,銷售人員意見(jian)彙集法,顧(gu)客(ke)需求意向(xiang)調查法。

            (2)定量預測法

            定量預測是利(li)用(yong)比較完備的曆史資料,運(yun)用(yong)數(shu)學(xue)模型和計量方法,來預測鎂肥未來的市場需求。定量預測基本上分為兩類(lei),一類(lei)是時間序列模式,另(ling)一類(lei)是因果關係模式。

            隨(sui)著鎂肥行業競爭的不斷加劇(ju),大型企業間並購、整合與資本運(yun)作日趨頻繁,國內(na)外(wai)的鎂肥企業愈(yu)來愈(yu)重視對鎂肥市場的分析研究(jiu),特別(bie)是對當前鎂肥市場環境(jing)和客(ke)戶需求趨勢的深(shen)入研究(jiu),以期提前占領(ling)市場,取得(de)先發優勢。正因為如此,一大批鎂肥品牌迅(xun)速崛起,逐漸(jian)成為行業中的翹楚。產業調研網利(li)用(yong)多種(zhong)的信息處理技(ji)術,對鎂肥行業市場海(hai)量的數(shu)據(ju)進行采集、整理、加工、分析,為客(ke)戶提供一攬(lan)子(zi)信息解決(jue)方案和谘詢服務,更大限度(du)地降低鎂肥客(ke)戶投資風(feng)險與經營成本,把握(wo)投資機遇,提高企業競爭力。


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