鎂在(zai)農業生產中很(hen)重要(yao)，但作為肥料卻(que)長期(qi)被怱()視(shi)。不同作物、不同土壤(rang)上鎂的豐缺指標不夠完善，鎂與其它元素(su)的相互作用(yong)研究還停留在(zai)幾(ji)**年前的水平上，鎂元素(su)的施用(yong)標準還沒有建立(li)。特別是近年來，由於肥料結(jie)構的變化，含鎂肥料，如鈣鎂磷肥、過磷酸鈣等肥料施用(yong)量減(jian)少(shao)，造成缺鎂程度進一步增(zeng)加，土壤(rang)酸化會導(dao)致土壤(rang)鎂的進一步流失，鉀肥的大(da)量使用(yong)也(ye)會造成鎂元素(su)相對不足。

　　土壤(rang)有效(xiao)鎂含量較低的省份主要(yao)集中在(zai)中南地區的福建、江西、廣東、廣西、貴州、湖(hu)南和湖(hu)北(bei)等省份。其中江西、福建、海南和廣西的土壤(rang)有效(xiao)鎂含量低於100mg/L。**年代以來，我國南方對***多(duo)種作物施用(yong)鎂肥肥效(xiao)試驗顯示，鎂有一定增(zeng)產效(xiao)果。經濟作物和經濟林木需鎂量大(da)，對鎂肥反應(ying)較敏(min)感，如甘蔗、菠蘿、香蕉、油棕、橡膠等。因此，在(zai)南方含鎂量低的土壤(rang)上種植這些(xie)作物，要(yao)注意施用(yong)鎂肥。

　　鎂肥發展前景預測，就是在(zai)鎂肥市場調查獲得(de)的各種信息和資料的基礎(chu)上，運用(yong)科(ke)學的預測技術和方法，對影(ying)響(xiang)鎂肥市場供求變化的諸(zhu)因素(su)進行調查研究，分析和預見鎂肥發展趨勢，掌握鎂肥市場供求變化的規律，為經營決策提供可靠的依(yi)據。

 　　為了提高管理的科(ke)學水平，減(jian)少(shao)決策的盲目性，需要(yao)通過鎂肥發展前景預測來把(ba)握經濟發展或(huo)者(zhe)未來鎂肥市場變化的有關動態，減(jian)少(shao)未來的不確定性，降低決策可能遇到(dao)的風(feng)險，使決策目標得(de)以順利實現(xian)。

　　鎂肥發展前景預測大(da)致包含以下幾(ji)個步驟：

　　1、確定目標

　　明確目的，是開展鎂肥發展前景預測工作的步，因為預測的目的不同，預測的內(na)容(rong)和項(xiang)目、所需要(yao)的資料和所運用(yong)的方法都(du)會有所不同。明確預測目標，就是根據鎂肥企業經營活動存在(zai)的問題，擬定預測的項(xiang)目，製定預測工作計(ji)劃，編製預算，調配力量，組織實施，以保證鎂肥發展前景預測工作有計(ji)劃、有節奏地進行。

　　2、搜集資料

　　進行鎂肥發展前景預測必(bi)須占(zhan)有充分的資料。有了充分的資料，才能為鎂肥發展前景預測提供進行分析、判斷的可靠依(yi)據。在(zai)鎂肥發展前景預測計(ji)劃的指導(dao)下，調查和搜集預測有關資料是進行鎂肥發展前景預測的重要(yao)一環(huan)，也(ye)是預測的基礎(chu)性工作。

　3、選擇方法

　　根據預測的目標以及各種預測方法的適用(yong)條(tiao)件，選擇出(chu)合適的預測方法。有時可以運用(yong)多(duo)種預測方法來預測同一目標。預測方法的選用(yong)是否(fu)恰當，將直接影(ying)響(xiang)到(dao)預測的性和可靠性。運用(yong)鎂肥發展前景預測方法的核心是建立(li)描述(shu)、概括(kuo)研究對象特征和變化規律的模(mo)型，根據模(mo)型進行計(ji)算或(huo)者(zhe)處理，即可得(de)到(dao)預測結(jie)果。

　　4、分析修正

　　分析判斷是對調查搜集的資料進行綜(zong)合分析，並通過判斷、推理，使感性認識(shi)上升為理性認識(shi)，從事物的現(xian)象深入(ru)到(dao)事物的本質，從而預計(ji)鎂肥市場未來的發展變化趨勢。在(zai)分析評判的基礎(chu)上，通常還要(yao)根據最新信息對原預測結(jie)果進行評估(gu)和修正。

　　5、編寫報告

　　鎂肥預測報告應(ying)該(gai)概括(kuo)預測研究的主要(yao)活動過程，包括(kuo)預測目標、預測對象及有關因素(su)的分析結(jie)論(lun)、主要(yao)資料和數據，預測方法的選擇和模(mo)型的建立(li)，以及對預測結(jie)論(lun)的評估(gu)、分析和修正等等。

　　相關研究成果：

　　中國鎂肥行業發展全麵調研與未來趨勢報告（2023-2029年）

　　中國鎂肥市場調查研究與趨勢分析報告（2023-2029年）

　　2022-2028年中國鎂肥市場研究與發展趨勢報告

　　做好(hao)鎂肥發展前景預測，需把(ba)握預測的四(si)個基本要(yao)素(su)：

　　1、信息。信息是客(ke)觀事物特性和變化的表征和反映，存在(zai)於各類(lei)載(zai)體，是鎂肥預測的主要(yao)工作對象、工作基礎(chu)和成果反映。

　　2、方法。方法是指在(zai)預測的過程中進行質和量的分析時所采用(yong)的各種手段。預測的方法按照不同的標準可以分成不同的類(lei)別。按照鎂肥預測結(jie)果屬性可以分為定性預測和定量預測，按照預測時間長短的不同，可以分為長期(qi)預測、中期(qi)預測和短期(qi)預測。按照方法本身(shen)，更可以分成眾(zhong)多(duo)的類(lei)別，最基本的是模(mo)型預測和非模(mo)型預測。

　　3、分析。分析是根據有關理論(lun)所進行的思維研究活動。根據預測方法得(de)出(chu)預測結(jie)論(lun)之(zhi)後，還必(bi)須進行兩個方麵的分析：一是在(zai)理論(lun)上要(yao)分析預測結(jie)果是否(fu)符合經濟理論(lun)和統(tong)計(ji)分析的條(tiao)件；二是在(zai)實踐上對預測誤(wu)差進行性分析，並對預測結(jie)果的可靠性進行評價。

　　4、判斷。預測應(ying)該(gai)遵(zun)循一定的程序和步驟以使工作有序化、統(tong)籌(chou)規劃和協作。

　　鎂肥發展前景預測的方法很(hen)多(duo)，主要(yao)有以下幾(ji)種：

　　1、時間序列

　　在(zai)鎂肥發展前景預測中，經常遇到(dao)一係列依(yi)時間變化的經濟指標值，如鎂肥企業產品按年（季）的銷售額、供給量等，這些(xie)按時間先後排列起(qi)來的一組數據稱為時間序列。依(yi)時間序列進行預測的方法稱為時間序列預測。

　　2、回歸

　　（1）“回歸”的含義。回歸是指用(yong)於分析、研究一個變量（因變量）與一個或(huo)幾(ji)個其它變量（自變量）之(zhi)間的依(yi)存關係，其目的在(zai)於根據一組已(yi)知(zhi)的自變量數據值，來估(gu)計(ji)或(huo)預測因變量的總體均值。在(zai)經濟預測中，人們把(ba)預測對象（經濟指標）作為因變量，把(ba)那(na)些(xie)與預測對象密切(qie)相關的影(ying)響(xiang)因素(su)作為自變量。根據二者(zhe)的曆(li)史(shi)和統(tong)計(ji)資料，建立(li)回歸模(mo)型，經過統(tong)計(ji)檢驗後用(yong)於預測。回歸預測有一個自變量的一元回歸預測和多(duo)個自變量的多(duo)元回歸預測，這裏僅討論(lun)一元線性回歸預測法。

　　（2）回歸分析的基本條(tiao)件。應(ying)用(yong)一組已(yi)知(zhi)的自變量數據去估(gu)計(ji)、預測一個因變量之(zhi)值時，這兩種變量需要(yao)滿足以下兩個條(tiao)件：

　　，統(tong)計(ji)相關關係。統(tong)計(ji)相關關係是一種不確定的函(han)數關係，即一種因變量（預測變量）的數值與一個或(huo)多(duo)個自變量的數值明顯相關但卻(que)不能且不能確定的函(han)數關係，其中的變量都(du)是隨機變量。經濟現(xian)象中這種相關關係是大(da)量存在(zai)的。

　　第二，因果關係。如果一個或(huo)幾(ji)個自變量x變化時，按照一定規律影(ying)響(xiang)另一變量y，而y的變化不能影(ying)響(xiang)x，即x的變化是y變化的原因，而不是相反，則稱x與y之(zhi)間具(ju)有因果關係，反映因果關係的模(mo)型稱為回歸模(mo)型。

　　3、定性定量

　　另一種分類(lei)發展前景預測的分類(lei)方法般可以分為定性預測和定量預測兩大(da)類(lei)。對於企業營銷管理人員來說，應(ying)該(gai)了解和掌握的企業預測方法主要(yao)有：

　　（1）定性預測法

　　定性預測法也(ye)稱為直觀判斷法，是鎂肥發展前景預測中經常使用(yong)的方法。定性預測主要(yao)依(yi)靠預測人員所掌握的信息、經驗和綜(zong)合判斷能力，預測市場未來的狀況(kuang)和發展趨勢。這類(lei)預測方法簡(jian)單易行，特別適用(yong)於那(na)些(xie)難(nan)以獲取全麵的資料進行統(tong)計(ji)分析的問題。因此，定性預測方法在(zai)鎂肥發展前景預測中得(de)到(dao)廣泛的應(ying)用(yong)。定性預測方法又包括(kuo)：專家會議法，德爾菲法，銷售人員意見彙集法，顧(gu)客(ke)需求意向(xiang)調查法。

　　（2）定量預測法

　　定量預測是利用(yong)比較完備的曆(li)史(shi)資料，運用(yong)數學模(mo)型和計(ji)量方法，來預測鎂肥未來的市場需求。定量預測基本上分為兩類(lei)，一類(lei)是時間序列模(mo)式，另一類(lei)是因果關係模(mo)式。

　　隨著鎂肥行業競(jing)爭的不斷加劇(ju)，大(da)型企業間並購、整合與資本運作日趨頻繁，國內(na)外的鎂肥企業愈來愈重視(shi)對鎂肥市場的分析研究，特別是對當前鎂肥市場環(huan)境(jing)和客(ke)戶需求趨勢的深入(ru)研究，以期(qi)提前占(zhan)領(ling)市場，取得(de)先發優勢。正因為如此，一大(da)批(pi)鎂肥品牌(pai)迅(xun)速崛起(qi)，逐漸成為行業中的翹楚。產業調研網利用(yong)多(duo)種的信息處理技術，對鎂肥行業市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析，為客(ke)戶提供一攬子(zi)信息解決方案和谘詢(xun)服務(wu)，更大(da)限度地降低鎂肥客(ke)戶投資風(feng)險與經營成本，把(ba)握投資機遇，提高企業競(jing)爭力。