鎂在(zai)農(nong)業生產中很重要，但作為肥料卻長期被怱()視(shi)。不同作物、不同土壤上鎂的豐(feng)缺(que)指標不夠完善，鎂與其它元素的相互作用(yong)研究還停留在(zai)幾**年前的水平上，鎂元素的施用(yong)標準還沒(mei)有建立。特別是近年來，由(you)於肥料結構的變化，含鎂肥料，如鈣鎂磷肥、過磷酸鈣等肥料施用(yong)量減少(shao)，造成缺(que)鎂程(cheng)度(du)進(jin)一步(bu)增(zeng)加，土壤酸化會導(dao)致土壤鎂的進(jin)一步(bu)流失，鉀肥的大量使(shi)用(yong)也會造成鎂元素相對不足。

　　土壤有效(xiao)鎂含量較低(di)的省份(fen)主要集中在(zai)中南地區的福建、江西、廣東、廣西、貴州、湖南和湖北等省份(fen)。其中江西、福建、海(hai)南和廣西的土壤有效(xiao)鎂含量低(di)於100mg/L。**年代以來，我國南方對***多(duo)種作物施用(yong)鎂肥肥效(xiao)試驗顯(xian)示，鎂有一定增(zeng)產效(xiao)果。經濟作物和經濟林木需鎂量大，對鎂肥反應較敏(min)感，如甘蔗、菠蘿、香蕉、油棕、橡膠等。因此，在(zai)南方含鎂量低(di)的土壤上種植這(zhe)些(xie)作物，要注意(yi)施用(yong)鎂肥。

　　鎂肥發展前景預測，就是在(zai)鎂肥市場調查獲得的各(ge)種信息和資料的基礎上，運(yun)用(yong)科學的預測技術和方法，對影(ying)響鎂肥市場供求變化的諸因素進(jin)行調查研究，分析和預見(jian)鎂肥發展趨勢，掌(zhang)握鎂肥市場供求變化的規律，為經營決策提(ti)供可(ke)靠(kao)的依(yi)據。

 　　為了(liao)提(ti)高管理的科學水平，減少(shao)決策的盲目性，需要通過鎂肥發展前景預測來把握經濟發展或者未來鎂肥市場變化的有關動態，減少(shao)未來的不確定性，降低(di)決策可(ke)能遇(yu)到的風險，使(shi)決策目標得以順利實現。

　　鎂肥發展前景預測大致包含以下幾個步(bu)驟(zhou)：

　　1、確定目標

　　明確目的，是開展鎂肥發展前景預測工作的步(bu)，因為預測的目的不同，預測的內容和項(xiang)目、所需要的資料和所運(yun)用(yong)的方法都會有所不同。明確預測目標，就是根(gen)據鎂肥企業經營活動存在(zai)的問題(ti)，擬定預測的項(xiang)目，製定預測工作計劃(hua)，編製預算，調配力量，組織實施，以保證鎂肥發展前景預測工作有計劃(hua)、有節(jie)奏地進(jin)行。

　　2、搜集資料

　　進(jin)行鎂肥發展前景預測必(bi)須占有充分的資料。有了(liao)充分的資料，才能為鎂肥發展前景預測提(ti)供進(jin)行分析、判斷的可(ke)靠(kao)依(yi)據。在(zai)鎂肥發展前景預測計劃(hua)的指導(dao)下，調查和搜集預測有關資料是進(jin)行鎂肥發展前景預測的重要一環，也是預測的基礎性工作。

　3、選擇方法

　　根(gen)據預測的目標以及(ji)各(ge)種預測方法的適用(yong)條件，選擇出合適的預測方法。有時可(ke)以運(yun)用(yong)多(duo)種預測方法來預測同一目標。預測方法的選用(yong)是否恰(qia)當，將直接影(ying)響到預測的性和可(ke)靠(kao)性。運(yun)用(yong)鎂肥發展前景預測方法的核心是建立描述、概括研究對象(xiang)特征(zheng)和變化規律的模(mo)型，根(gen)據模(mo)型進(jin)行計算或者處(chu)理，即可(ke)得到預測結果。

　　4、分析修正

　　分析判斷是對調查搜集的資料進(jin)行綜合分析，並通過判斷、推理，使(shi)感性認識上升為理性認識，從(cong)事物的現象(xiang)深(shen)入到事物的本質，從(cong)而預計鎂肥市場未來的發展變化趨勢。在(zai)分析評(ping)判的基礎上，通常(chang)還要根(gen)據最新信息對原預測結果進(jin)行評(ping)估和修正。

　　5、編寫報告

　　鎂肥預測報告應該概括預測研究的主要活動過程(cheng)，包括預測目標、預測對象(xiang)及(ji)有關因素的分析結論(lun)、主要資料和數據，預測方法的選擇和模(mo)型的建立，以及(ji)對預測結論(lun)的評(ping)估、分析和修正等等。

　　相關研究成果：

　　中國鎂肥行業發展全麵(mian)調研與未來趨勢報告（2023-2029年）

　　中國鎂肥市場調查研究與趨勢分析報告（2023-2029年）

　　2022-2028年中國鎂肥市場研究與發展趨勢報告

　　做好鎂肥發展前景預測，需把握預測的四個基本要素：

　　1、信息。信息是客(ke)觀(guan)事物特性和變化的表征(zheng)和反映，存在(zai)於各(ge)類(lei)載體，是鎂肥預測的主要工作對象(xiang)、工作基礎和成果反映。

　　2、方法。方法是指在(zai)預測的過程(cheng)中進(jin)行質和量的分析時所采用(yong)的各(ge)種手段。預測的方法按(an)照(zhao)不同的標準可(ke)以分成不同的類(lei)別。按(an)照(zhao)鎂肥預測結果屬性可(ke)以分為定性預測和定量預測，按(an)照(zhao)預測時間長短(duan)的不同，可(ke)以分為長期預測、中期預測和短(duan)期預測。按(an)照(zhao)方法本身，更(geng)可(ke)以分成眾多(duo)的類(lei)別，最基本的是模(mo)型預測和非(fei)模(mo)型預測。

　　3、分析。分析是根(gen)據有關理論(lun)所進(jin)行的思維(wei)研究活動。根(gen)據預測方法得出預測結論(lun)之後(hou)，還必(bi)須進(jin)行兩(liang)個方麵(mian)的分析：一是在(zai)理論(lun)上要分析預測結果是否符(fu)合經濟理論(lun)和統(tong)計分析的條件；二是在(zai)實踐上對預測誤差(cha)進(jin)行性分析，並對預測結果的可(ke)靠(kao)性進(jin)行評(ping)價。

　　4、判斷。預測應該遵(zun)循一定的程(cheng)序和步(bu)驟(zhou)以使(shi)工作有序化、統(tong)籌規劃(hua)和協作。

　　鎂肥發展前景預測的方法很多(duo)，主要有以下幾種：

　　1、時間序列

　　在(zai)鎂肥發展前景預測中，經常(chang)遇(yu)到一係列依(yi)時間變化的經濟指標值，如鎂肥企業產品按(an)年（季）的銷售額、供給量等，這(zhe)些(xie)按(an)時間先(xian)後(hou)排列起來的一組數據稱為時間序列。依(yi)時間序列進(jin)行預測的方法稱為時間序列預測。

　　2、回歸

　　（1）“回歸”的含義。回歸是指用(yong)於分析、研究一個變量（因變量）與一個或幾個其它變量（自變量）之間的依(yi)存關係，其目的在(zai)於根(gen)據一組已知的自變量數據值，來估計或預測因變量的總(zong)體均(jun)值。在(zai)經濟預測中，人們把預測對象(xiang)（經濟指標）作為因變量，把那(na)些(xie)與預測對象(xiang)密切相關的影(ying)響因素作為自變量。根(gen)據二者的曆史和統(tong)計資料，建立回歸模(mo)型，經過統(tong)計檢(jian)驗後(hou)用(yong)於預測。回歸預測有一個自變量的一元回歸預測和多(duo)個自變量的多(duo)元回歸預測，這(zhe)裏僅討論(lun)一元線性回歸預測法。

　　（2）回歸分析的基本條件。應用(yong)一組已知的自變量數據去(qu)估計、預測一個因變量之值時，這(zhe)兩(liang)種變量需要滿(man)足以下兩(liang)個條件：

　　，統(tong)計相關關係。統(tong)計相關關係是一種不確定的函數關係，即一種因變量（預測變量）的數值與一個或多(duo)個自變量的數值明顯(xian)相關但卻不能且不能確定的函數關係，其中的變量都是隨機變量。經濟現象(xiang)中這(zhe)種相關關係是大量存在(zai)的。

　　第二，因果關係。如果一個或幾個自變量x變化時，按(an)照(zhao)一定規律影(ying)響另(ling)一變量y，而y的變化不能影(ying)響x，即x的變化是y變化的原因，而不是相反，則稱x與y之間具有因果關係，反映因果關係的模(mo)型稱為回歸模(mo)型。

　　3、定性定量

　　另(ling)一種分類(lei)發展前景預測的分類(lei)方法般(ban)可(ke)以分為定性預測和定量預測兩(liang)大類(lei)。對於企業營銷管理人員來說(shuo)，應該了(liao)解和掌(zhang)握的企業預測方法主要有：

　　（1）定性預測法

　　定性預測法也稱為直觀(guan)判斷法，是鎂肥發展前景預測中經常(chang)使(shi)用(yong)的方法。定性預測主要依(yi)靠(kao)預測人員所掌(zhang)握的信息、經驗和綜合判斷能力，預測市場未來的狀況和發展趨勢。這(zhe)類(lei)預測方法簡(jian)單易行，特別適用(yong)於那(na)些(xie)難(nan)以獲取全麵(mian)的資料進(jin)行統(tong)計分析的問題(ti)。因此，定性預測方法在(zai)鎂肥發展前景預測中得到廣泛的應用(yong)。定性預測方法又包括：專家會議法，德爾菲法，銷售人員意(yi)見(jian)彙集法，顧客(ke)需求意(yi)向調查法。

　　（2）定量預測法

　　定量預測是利用(yong)比(bi)較完備的曆史資料，運(yun)用(yong)數學模(mo)型和計量方法，來預測鎂肥未來的市場需求。定量預測基本上分為兩(liang)類(lei)，一類(lei)是時間序列模(mo)式，另(ling)一類(lei)是因果關係模(mo)式。

　　隨著鎂肥行業競(jing)爭的不斷加劇，大型企業間並購、整合與資本運(yun)作日(ri)趨頻繁，國內外的鎂肥企業愈來愈重視(shi)對鎂肥市場的分析研究，特別是對當前鎂肥市場環境和客(ke)戶(hu)需求趨勢的深(shen)入研究，以期提(ti)前占領(ling)市場，取得先(xian)發優勢。正因為如此，一大批鎂肥品牌(pai)迅速崛起，逐漸成為行業中的翹楚(chu)。產業調研網利用(yong)多(duo)種的信息處(chu)理技術，對鎂肥行業市場海(hai)量的數據進(jin)行采集、整理、加工、分析，為客(ke)戶(hu)提(ti)供一攬子(zi)信息解決方案和谘(zi)詢(xun)服務，更(geng)大限度(du)地降低(di)鎂肥客(ke)戶(hu)投(tou)資風險與經營成本，把握投(tou)資機遇(yu)，提(ti)高企業競(jing)爭力。