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          洛陽2023年鎂肥發展前景預測

          發表時間:2023-03-27 訪問量:33891

          鎂在農業生產中很重要(yao),但作為肥料卻(que)長期(qi)被(bei)怱視(shi)。不同作物、不同土壤(rang)上鎂的豐缺指標不夠(gou)完(wan)善,鎂與其它元(yuan)素的相互作用研究還停留(liu)在幾**年前的水平上,鎂元(yuan)素的施用標準還沒有建立。特別是近(jin)年來,由(you)於肥料結構(gou)的變化,含鎂肥料,如鈣鎂磷肥、過磷酸鈣等肥料施用量減(jian)少(shao),造(zao)成缺鎂程(cheng)度進(jin)一步增加,土壤(rang)酸化會導(dao)致土壤(rang)鎂的進(jin)一步流失,鉀(jia)肥的大量使用也(ye)會造(zao)成鎂元(yuan)素相對不足(zu)。

            土壤(rang)有效鎂含量較(jiao)低的省份主要(yao)集中在中南地區的福建、江西、廣東、廣西、貴州、湖南和湖北等省份。其中江西、福建、海南和廣西的土壤(rang)有效鎂含量低於100mg/L。**年代以來,我國南方對***多種作物施用鎂肥肥效試驗顯示,鎂有一定增產效果。經濟作物和經濟林(lin)木(mu)需鎂量大,對鎂肥反應(ying)較(jiao)敏感,如甘蔗、菠蘿、香蕉、油棕、橡膠等。因此,在南方含鎂量低的土壤(rang)上種植(zhi)這些作物,要(yao)注意施用鎂肥。

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            鎂肥發展前景預測,就是在鎂肥市場調查獲得的各種信息和資料的基礎上,運(yun)用科(ke)學的預測技(ji)術和方法,對影響鎂肥市場供求變化的諸因素進(jin)行調查研究,分析和預見(jian)鎂肥發展趨勢,掌握(wo)鎂肥市場供求變化的規(gui)律,為經營決策提供可靠的依據(ju)。

             為了(liao)提高(gao)管理的科(ke)學水平,減(jian)少(shao)決策的盲目性,需要(yao)通過鎂肥發展前景預測來把(ba)握(wo)經濟發展或者(zhe)未來鎂肥市場變化的有關動態,減(jian)少(shao)未來的不確定性,降低決策可能遇到(dao)的風險,使決策目標得以順利實現(xian)。


            鎂肥發展前景預測大致包含以下幾個步驟(zhou):

            1、確定目標

            明確目的,是開展鎂肥發展前景預測工作的步,因為預測的目的不同,預測的內(na)容(rong)和項目、所需要(yao)的資料和所運(yun)用的方法都會有所不同。明確預測目標,就是根據(ju)鎂肥企業經營活(huo)動存在的問題,擬定預測的項目,製定預測工作計劃(hua),編製預算,調配力量,組織實施,以保證鎂肥發展前景預測工作有計劃(hua)、有節(jie)奏(zou)地進(jin)行。

            2、搜集資料

            進(jin)行鎂肥發展前景預測必須占有充(chong)分的資料。有了(liao)充(chong)分的資料,才能為鎂肥發展前景預測提供進(jin)行分析、判斷的可靠依據(ju)。在鎂肥發展前景預測計劃(hua)的指導(dao)下,調查和搜集預測有關資料是進(jin)行鎂肥發展前景預測的重要(yao)一環,也(ye)是預測的基礎性工作。

           3、選擇方法

            根據(ju)預測的目標以及各種預測方法的適用條件,選擇出(chu)合適的預測方法。有時可以運(yun)用多種預測方法來預測同一目標。預測方法的選用是否(fu)恰當(dang),將直接影響到(dao)預測的性和可靠性。運(yun)用鎂肥發展前景預測方法的核心是建立描述、概括(kuo)研究對象特征和變化規(gui)律的模(mo)型,根據(ju)模(mo)型進(jin)行計算或者(zhe)處理,即可得到(dao)預測結果。

            4、分析修正

            分析判斷是對調查搜集的資料進(jin)行綜(zong)合分析,並通過判斷、推理,使感性認(ren)識上升為理性認(ren)識,從事物的現(xian)象深入到(dao)事物的本質,從而預計鎂肥市場未來的發展變化趨勢。在分析評(ping)判的基礎上,通常還要(yao)根據(ju)最新信息對原預測結果進(jin)行評(ping)估和修正。

            5、編寫報告

            鎂肥預測報告應(ying)該概括(kuo)預測研究的主要(yao)活(huo)動過程(cheng),包括(kuo)預測目標、預測對象及有關因素的分析結論(lun)、主要(yao)資料和數據(ju),預測方法的選擇和模(mo)型的建立,以及對預測結論(lun)的評(ping)估、分析和修正等等。

            相關研究成果:

            中國鎂肥行業發展全麵調研與未來趨勢報告(2023-2029年)

            中國鎂肥市場調查研究與趨勢分析報告(2023-2029年)

            2022-2028年中國鎂肥市場研究與發展趨勢報告

            做好鎂肥發展前景預測,需把(ba)握(wo)預測的四(si)個基本要(yao)素:

            1、信息。信息是客(ke)觀事物特性和變化的表征和反映,存在於各類載(zai)體,是鎂肥預測的主要(yao)工作對象、工作基礎和成果反映。

            2、方法。方法是指在預測的過程(cheng)中進(jin)行質和量的分析時所采(cai)用的各種手段(duan)。預測的方法按照(zhao)不同的標準可以分成不同的類別。按照(zhao)鎂肥預測結果屬性可以分為定性預測和定量預測,按照(zhao)預測時間長短的不同,可以分為長期(qi)預測、中期(qi)預測和短期(qi)預測。按照(zhao)方法本身(shen),更可以分成眾(zhong)多的類別,最基本的是模(mo)型預測和非模(mo)型預測。

            3、分析。分析是根據(ju)有關理論(lun)所進(jin)行的思維(wei)研究活(huo)動。根據(ju)預測方法得出(chu)預測結論(lun)之後(hou),還必須進(jin)行兩個方麵的分析:一是在理論(lun)上要(yao)分析預測結果是否(fu)符(fu)合經濟理論(lun)和統計分析的條件;二是在實踐(jian)上對預測誤差(cha)進(jin)行性分析,並對預測結果的可靠性進(jin)行評(ping)價。

            4、判斷。預測應(ying)該遵(zun)循(xun)一定的程(cheng)序和步驟(zhou)以使工作有序化、統籌規(gui)劃(hua)和協作。

            鎂肥發展前景預測的方法很多,主要(yao)有以下幾種:

            1、時間序列

            在鎂肥發展前景預測中,經常遇到(dao)一係列依時間變化的經濟指標值,如鎂肥企業產品按年(季)的銷售額、供給量等,這些按時間先後(hou)排列起來的一組數據(ju)稱為時間序列。依時間序列進(jin)行預測的方法稱為時間序列預測。

            2、回歸

            (1)“回歸”的含義。回歸是指用於分析、研究一個變量(因變量)與一個或幾個其它變量(自變量)之間的依存關係,其目的在於根據(ju)一組已知的自變量數據(ju)值,來估計或預測因變量的總(zong)體均(jun)值。在經濟預測中,人們把(ba)預測對象(經濟指標)作為因變量,把(ba)那些與預測對象密切相關的影響因素作為自變量。根據(ju)二者(zhe)的曆史和統計資料,建立回歸模(mo)型,經過統計檢(jian)驗後(hou)用於預測。回歸預測有一個自變量的一元(yuan)回歸預測和多個自變量的多元(yuan)回歸預測,這裏(li)僅討論(lun)一元(yuan)線性回歸預測法。

            (2)回歸分析的基本條件。應(ying)用一組已知的自變量數據(ju)去估計、預測一個因變量之值時,這兩種變量需要(yao)滿足(zu)以下兩個條件:

            ,統計相關關係。統計相關關係是一種不確定的函(han)數關係,即一種因變量(預測變量)的數值與一個或多個自變量的數值明顯相關但卻(que)不能且不能確定的函(han)數關係,其中的變量都是隨機變量。經濟現(xian)象中這種相關關係是大量存在的。

            第二,因果關係。如果一個或幾個自變量x變化時,按照(zhao)一定規(gui)律影響另一變量y,而y的變化不能影響x,即x的變化是y變化的原因,而不是相反,則稱x與y之間具有因果關係,反映因果關係的模(mo)型稱為回歸模(mo)型。

            3、定性定量

            另一種分類發展前景預測的分類方法般(ban)可以分為定性預測和定量預測兩大類。對於企業營銷管理人員(yuan)來說(shuo),應(ying)該了(liao)解和掌握(wo)的企業預測方法主要(yao)有:

            (1)定性預測法

            定性預測法也(ye)稱為直觀判斷法,是鎂肥發展前景預測中經常使用的方法。定性預測主要(yao)依靠預測人員(yuan)所掌握(wo)的信息、經驗和綜(zong)合判斷能力,預測市場未來的狀況和發展趨勢。這類預測方法簡單(dan)易行,特別適用於那些難以獲取(qu)全麵的資料進(jin)行統計分析的問題。因此,定性預測方法在鎂肥發展前景預測中得到(dao)廣泛的應(ying)用。定性預測方法又包括(kuo):專家會議法,德爾菲法,銷售人員(yuan)意見(jian)彙(hui)集法,顧客(ke)需求意向(xiang)調查法。

            (2)定量預測法

            定量預測是利用比較(jiao)完(wan)備的曆史資料,運(yun)用數學模(mo)型和計量方法,來預測鎂肥未來的市場需求。定量預測基本上分為兩類,一類是時間序列模(mo)式,另一類是因果關係模(mo)式。

            隨著(zhou)鎂肥行業競(jing)爭的不斷加劇,大型企業間並購、整合與資本運(yun)作日趨頻(pin)繁(fan),國內(na)外的鎂肥企業愈來愈重視(shi)對鎂肥市場的分析研究,特別是對當(dang)前鎂肥市場環境(jing)和客(ke)戶需求趨勢的深入研究,以期(qi)提前占領市場,取(qu)得先發優勢。正因為如此,一大批鎂肥品牌迅速(su)崛起,逐漸成為行業中的翹楚。產業調研網利用多種的信息處理技(ji)術,對鎂肥行業市場海量的數據(ju)進(jin)行采(cai)集、整理、加工、分析,為客(ke)戶提供一攬(lan)子信息解決方案(an)和谘(zi)詢(xun)服務(wu),更大限度地降低鎂肥客(ke)戶投資風險與經營成本,把(ba)握(wo)投資機遇,提高(gao)企業競(jing)爭力。


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