鎂在(zai)農(nong)業生(sheng)產中很(hen)重要，但作為肥料卻長期被怱視。不同作物、不同土壤上鎂的豐缺指標不夠完善，鎂與其它元素(su)的相互作用(yong)研(yan)究還(huai)停留在(zai)幾**年前的水平(ping)上，鎂元素(su)的施用(yong)標準(zhun)還(huai)沒有建立。特別是近年來，由於肥料結構(gou)的變化，含鎂肥料，如鈣鎂磷肥、過磷酸鈣等肥料施用(yong)量減少，造(zao)成缺鎂程度進(jin)一步(bu)增加，土壤酸化會導致土壤鎂的進(jin)一步(bu)流失(shi)，鉀(jia)肥的大(da)量使用(yong)也會造(zao)成鎂元素(su)相對不足(zu)。

　　土壤有效鎂含量較(jiao)低的省份(fen)主要集中在(zai)中南地區的福建、江西、廣東、廣西、貴州、湖南和(he)湖北等省份(fen)。其中江西、福建、海南和(he)廣西的土壤有效鎂含量低於100mg/L。**年代以來，我國南方對***多種作物施用(yong)鎂肥肥效試驗顯示，鎂有一定增產效果。經濟作物和(he)經濟林木(mu)需鎂量大(da)，對鎂肥反應較(jiao)敏感，如甘蔗、菠蘿、香蕉、油棕、橡膠等。因此，在(zai)南方含鎂量低的土壤上種植這些作物，要注(zhu)意施用(yong)鎂肥。

　　鎂肥發展前景預測，就是在(zai)鎂肥市場調查獲得的各種信息和(he)資料的基礎(chu)上，運用(yong)科學的預測技術和(he)方法，對影響鎂肥市場供求變化的諸因素(su)進(jin)行調查研(yan)究，分析和(he)預見鎂肥發展趨(qu)勢，掌(zhang)握(wo)鎂肥市場供求變化的規律，為經營決(jue)策提供可靠(kao)的依據(ju)。

 　　為了(liao)提高管理的科學水平(ping)，減少決(jue)策的盲目性，需要通過鎂肥發展前景預測來把(ba)握(wo)經濟發展或(huo)者(zhe)未來鎂肥市場變化的有關動態，減少未來的不確定性，降低決(jue)策可能遇(yu)到(dao)的風(feng)險，使決(jue)策目標得以順利實現(xian)。

　　鎂肥發展前景預測大(da)致包含以下幾個(ge)步(bu)驟：

　　1、確定目標

　　明確目的，是開(kai)展鎂肥發展前景預測工作的步(bu)，因為預測的目的不同，預測的內(na)容(rong)和(he)項目、所需要的資料和(he)所運用(yong)的方法都會有所不同。明確預測目標，就是根(gen)據(ju)鎂肥企業經營活動存在(zai)的問題，擬定預測的項目，製定預測工作計劃，編製預算，調配力量，組織實施，以保(bao)證鎂肥發展前景預測工作有計劃、有節(jie)奏地進(jin)行。

　　2、搜集資料

　　進(jin)行鎂肥發展前景預測必須占有充分的資料。有了(liao)充分的資料，才能為鎂肥發展前景預測提供進(jin)行分析、判斷的可靠(kao)依據(ju)。在(zai)鎂肥發展前景預測計劃的指導下，調查和(he)搜集預測有關資料是進(jin)行鎂肥發展前景預測的重要一環(huan)，也是預測的基礎(chu)性工作。

　3、選擇方法

　　根(gen)據(ju)預測的目標以及各種預測方法的適用(yong)條件，選擇出(chu)合(he)適的預測方法。有時可以運用(yong)多種預測方法來預測同一目標。預測方法的選用(yong)是否恰當，將(jiang)直接(jie)影響到(dao)預測的性和(he)可靠(kao)性。運用(yong)鎂肥發展前景預測方法的核心是建立描(miao)述、概括研(yan)究對象特征(zheng)和(he)變化規律的模型，根(gen)據(ju)模型進(jin)行計算或(huo)者(zhe)處理，即可得到(dao)預測結果。

　　4、分析修正

　　分析判斷是對調查搜集的資料進(jin)行綜合(he)分析，並通過判斷、推理，使感性認(ren)識(shi)上升為理性認(ren)識(shi)，從事物的現(xian)象深(shen)入(ru)到(dao)事物的本質，從而預計鎂肥市場未來的發展變化趨(qu)勢。在(zai)分析評判的基礎(chu)上，通常還(huai)要根(gen)據(ju)最新信息對原預測結果進(jin)行評估和(he)修正。

　　5、編寫報告

　　鎂肥預測報告應該概括預測研(yan)究的主要活動過程，包括預測目標、預測對象及有關因素(su)的分析結論(lun)、主要資料和(he)數據(ju)，預測方法的選擇和(he)模型的建立，以及對預測結論(lun)的評估、分析和(he)修正等等。

　　相關研(yan)究成果：

　　中國鎂肥行業發展全麵(mian)調研(yan)與未來趨(qu)勢報告（2023-2029年）

　　中國鎂肥市場調查研(yan)究與趨(qu)勢分析報告（2023-2029年）

　　2022-2028年中國鎂肥市場研(yan)究與發展趨(qu)勢報告

　　做(zuo)好鎂肥發展前景預測，需把(ba)握(wo)預測的四個(ge)基本要素(su)：

　　1、信息。信息是客(ke)觀事物特性和(he)變化的表征(zheng)和(he)反映，存在(zai)於各類載體，是鎂肥預測的主要工作對象、工作基礎(chu)和(he)成果反映。

　　2、方法。方法是指在(zai)預測的過程中進(jin)行質和(he)量的分析時所采用(yong)的各種手段。預測的方法按(an)照不同的標準(zhun)可以分成不同的類別。按(an)照鎂肥預測結果屬性可以分為定性預測和(he)定量預測，按(an)照預測時間長短的不同，可以分為長期預測、中期預測和(he)短期預測。按(an)照方法本身，更(geng)可以分成眾多的類別，最基本的是模型預測和(he)非模型預測。

　　3、分析。分析是根(gen)據(ju)有關理論(lun)所進(jin)行的思維研(yan)究活動。根(gen)據(ju)預測方法得出(chu)預測結論(lun)之後，還(huai)必須進(jin)行兩個(ge)方麵(mian)的分析：一是在(zai)理論(lun)上要分析預測結果是否符(fu)合(he)經濟理論(lun)和(he)統(tong)計分析的條件；二是在(zai)實踐上對預測誤(wu)差進(jin)行性分析，並對預測結果的可靠(kao)性進(jin)行評價。

　　4、判斷。預測應該遵循一定的程序和(he)步(bu)驟以使工作有序化、統(tong)籌規劃和(he)協(xie)作。

　　鎂肥發展前景預測的方法很(hen)多，主要有以下幾種：

　　1、時間序列

　　在(zai)鎂肥發展前景預測中，經常遇(yu)到(dao)一係列依時間變化的經濟指標值，如鎂肥企業產品按(an)年（季）的銷售額、供給量等，這些按(an)時間先(xian)後排列起來的一組數據(ju)稱為時間序列。依時間序列進(jin)行預測的方法稱為時間序列預測。

　　2、回歸

　　（1）“回歸”的含義。回歸是指用(yong)於分析、研(yan)究一個(ge)變量（因變量）與一個(ge)或(huo)幾個(ge)其它變量（自變量）之間的依存關係，其目的在(zai)於根(gen)據(ju)一組已知的自變量數據(ju)值，來估計或(huo)預測因變量的總(zong)體均值。在(zai)經濟預測中，人們把(ba)預測對象（經濟指標）作為因變量，把(ba)那些與預測對象密(mi)切(qie)相關的影響因素(su)作為自變量。根(gen)據(ju)二者(zhe)的曆(li)史和(he)統(tong)計資料，建立回歸模型，經過統(tong)計檢(jian)驗後用(yong)於預測。回歸預測有一個(ge)自變量的一元回歸預測和(he)多個(ge)自變量的多元回歸預測，這裏(li)僅(jin)討論(lun)一元線(xian)性回歸預測法。

　　（2）回歸分析的基本條件。應用(yong)一組已知的自變量數據(ju)去估計、預測一個(ge)因變量之值時，這兩種變量需要滿(man)足(zu)以下兩個(ge)條件：

　　，統(tong)計相關關係。統(tong)計相關關係是一種不確定的函(han)數關係，即一種因變量（預測變量）的數值與一個(ge)或(huo)多個(ge)自變量的數值明顯相關但卻不能且不能確定的函(han)數關係，其中的變量都是隨(sui)機變量。經濟現(xian)象中這種相關關係是大(da)量存在(zai)的。

　　第二，因果關係。如果一個(ge)或(huo)幾個(ge)自變量x變化時，按(an)照一定規律影響另一變量y，而y的變化不能影響x，即x的變化是y變化的原因，而不是相反，則稱x與y之間具(ju)有因果關係，反映因果關係的模型稱為回歸模型。

　　3、定性定量

　　另一種分類發展前景預測的分類方法般可以分為定性預測和(he)定量預測兩大(da)類。對於企業營銷管理人員來說(shuo)，應該了(liao)解和(he)掌(zhang)握(wo)的企業預測方法主要有：

　　（1）定性預測法

　　定性預測法也稱為直觀判斷法，是鎂肥發展前景預測中經常使用(yong)的方法。定性預測主要依靠(kao)預測人員所掌(zhang)握(wo)的信息、經驗和(he)綜合(he)判斷能力，預測市場未來的狀況和(he)發展趨(qu)勢。這類預測方法簡單(dan)易行，特別適用(yong)於那些難以獲取全麵(mian)的資料進(jin)行統(tong)計分析的問題。因此，定性預測方法在(zai)鎂肥發展前景預測中得到(dao)廣泛的應用(yong)。定性預測方法又包括：專家會議法，德爾菲法，銷售人員意見彙集法，顧客(ke)需求意向調查法。

　　（2）定量預測法

　　定量預測是利用(yong)比較(jiao)完備的曆(li)史資料，運用(yong)數學模型和(he)計量方法，來預測鎂肥未來的市場需求。定量預測基本上分為兩類，一類是時間序列模式，另一類是因果關係模式。

　　隨(sui)著鎂肥行業競爭的不斷加劇(ju)，大(da)型企業間並購、整合(he)與資本運作日趨(qu)頻繁(fan)，國內(na)外(wai)的鎂肥企業愈來愈重視對鎂肥市場的分析研(yan)究，特別是對當前鎂肥市場環(huan)境(jing)和(he)客(ke)戶需求趨(qu)勢的深(shen)入(ru)研(yan)究，以期提前占領市場，取得先(xian)發優勢。正因為如此，一大(da)批(pi)鎂肥品牌(pai)迅速崛(jue)起，逐(zhu)漸成為行業中的翹楚。產業調研(yan)網利用(yong)多種的信息處理技術，對鎂肥行業市場海量的數據(ju)進(jin)行采集、整理、加工、分析，為客(ke)戶提供一攬子信息解決(jue)方案和(he)谘詢服(fu)務，更(geng)大(da)限(xian)度地降低鎂肥客(ke)戶投(tou)資風(feng)險與經營成本，把(ba)握(wo)投(tou)資機遇(yu)，提高企業競爭力。