鎂在農業生產中很(hen)重要，但作為肥料卻長期(qi)被怱視。不同作物、不同土壤(rang)上鎂的豐缺指標不夠完善，鎂與其它(ta)元素的相互作用研究(jiu)還(huai)停留(liu)在幾**年前的水平上，鎂元素的施用標準還(huai)沒有建立。特(te)別是近年來，由於肥料結(jie)構的變化，含鎂肥料，如鈣鎂磷肥、過磷酸鈣等肥料施用量減少，造成(cheng)缺鎂程度(du)進一步(bu)增(zeng)加，土壤(rang)酸化會導致土壤(rang)鎂的進一步(bu)流失，鉀肥的大量使用也會造成(cheng)鎂元素相對不足(zu)。

　　土壤(rang)有效(xiao)鎂含量較低的省份(fen)主要集中在中南地區的福建、江西、廣東、廣西、貴州、湖南和湖北等省份(fen)。其中江西、福建、海南和廣西的土壤(rang)有效(xiao)鎂含量低於100mg/L。**年代以來，我國南方對***多(duo)種作物施用鎂肥肥效(xiao)試(shi)驗(yan)顯示，鎂有一定增(zeng)產效(xiao)果。經濟作物和經濟林(lin)木(mu)需(xu)鎂量大，對鎂肥反應較敏(min)感(gan)，如甘蔗、菠蘿、香蕉、油棕、橡膠等。因此，在南方含鎂量低的土壤(rang)上種植這些作物，要注意施用鎂肥。

　　鎂肥發展前景預測，就是在鎂肥市場(chang)調查獲得的各種信息和資料的基礎(chu)上，運(yun)用科(ke)學(xue)的預測技術和方法，對影響(xiang)鎂肥市場(chang)供求(qiu)變化的諸因素進行調查研究(jiu)，分析和預見鎂肥發展趨(qu)勢，掌握鎂肥市場(chang)供求(qiu)變化的規律，為經營決策提(ti)供可(ke)靠(kao)的依據。

 　　為了(liao)提(ti)高(gao)管理的科(ke)學(xue)水平，減少決策的盲目性，需(xu)要通過鎂肥發展前景預測來把(ba)握經濟發展或者未(wei)來鎂肥市場(chang)變化的有關動態，減少未(wei)來的不確定性，降低決策可(ke)能遇到(dao)的風險，使決策目標得以順利實現。

　　鎂肥發展前景預測大致包含以下幾個(ge)步(bu)驟：

　　1、確定目標

　　明確目的，是開展鎂肥發展前景預測工作的步(bu)，因為預測的目的不同，預測的內容和項目、所需(xu)要的資料和所運(yun)用的方法都(du)會有所不同。明確預測目標，就是根(gen)據鎂肥企業經營活(huo)動存在的問題，擬(ni)定預測的項目，製定預測工作計劃(hua)，編製預算，調配力量，組織實施，以保(bao)證鎂肥發展前景預測工作有計劃(hua)、有節奏地進行。

　　2、搜集資料

　　進行鎂肥發展前景預測必須占(zhan)有充(chong)分的資料。有了(liao)充(chong)分的資料，才能為鎂肥發展前景預測提(ti)供進行分析、判斷的可(ke)靠(kao)依據。在鎂肥發展前景預測計劃(hua)的指導下，調查和搜集預測有關資料是進行鎂肥發展前景預測的重要一環，也是預測的基礎(chu)性工作。

　3、選擇方法

　　根(gen)據預測的目標以及(ji)各種預測方法的適(shi)用條件(jian)，選擇出合(he)適(shi)的預測方法。有時可(ke)以運(yun)用多(duo)種預測方法來預測同一目標。預測方法的選用是否恰當，將直(zhi)接影響(xiang)到(dao)預測的性和可(ke)靠(kao)性。運(yun)用鎂肥發展前景預測方法的核心是建立描述(shu)、概括研究(jiu)對象特(te)征(zheng)和變化規律的模型，根(gen)據模型進行計算或者處理，即可(ke)得到(dao)預測結(jie)果。

　　4、分析修正

　　分析判斷是對調查搜集的資料進行綜合(he)分析，並通過判斷、推理，使感(gan)性認識上升為理性認識，從事物的現象深入到(dao)事物的本質(zhi)，從而預計鎂肥市場(chang)未(wei)來的發展變化趨(qu)勢。在分析評判的基礎(chu)上，通常還(huai)要根(gen)據最新信息對原預測結(jie)果進行評估(gu)和修正。

　　5、編寫報告

　　鎂肥預測報告應該概括預測研究(jiu)的主要活(huo)動過程，包括預測目標、預測對象及(ji)有關因素的分析結(jie)論(lun)、主要資料和數據，預測方法的選擇和模型的建立，以及(ji)對預測結(jie)論(lun)的評估(gu)、分析和修正等等。

　　相關研究(jiu)成(cheng)果：

　　中國鎂肥行業發展全麵調研與未(wei)來趨(qu)勢報告（2023-2029年）

　　中國鎂肥市場(chang)調查研究(jiu)與趨(qu)勢分析報告（2023-2029年）

　　2022-2028年中國鎂肥市場(chang)研究(jiu)與發展趨(qu)勢報告

　　做(zuo)好鎂肥發展前景預測，需(xu)把(ba)握預測的四個(ge)基本要素：

　　1、信息。信息是客(ke)觀(guan)事物特(te)性和變化的表征(zheng)和反映(ying)，存在於各類(lei)載體(ti)，是鎂肥預測的主要工作對象、工作基礎(chu)和成(cheng)果反映(ying)。

　　2、方法。方法是指在預測的過程中進行質(zhi)和量的分析時所采(cai)用的各種手段。預測的方法按照不同的標準可(ke)以分成(cheng)不同的類(lei)別。按照鎂肥預測結(jie)果屬(shu)性可(ke)以分為定性預測和定量預測，按照預測時間長短的不同，可(ke)以分為長期(qi)預測、中期(qi)預測和短期(qi)預測。按照方法本身，更可(ke)以分成(cheng)眾多(duo)的類(lei)別，最基本的是模型預測和非(fei)模型預測。

　　3、分析。分析是根(gen)據有關理論(lun)所進行的思維研究(jiu)活(huo)動。根(gen)據預測方法得出預測結(jie)論(lun)之後，還(huai)必須進行兩個(ge)方麵的分析：一是在理論(lun)上要分析預測結(jie)果是否符合(he)經濟理論(lun)和統計分析的條件(jian)；二是在實踐(jian)上對預測誤(wu)差進行性分析，並對預測結(jie)果的可(ke)靠(kao)性進行評價(jia)。

　　4、判斷。預測應該遵循(xun)一定的程序和步(bu)驟以使工作有序化、統籌規劃(hua)和協作。

　　鎂肥發展前景預測的方法很(hen)多(duo)，主要有以下幾種：

　　1、時間序列

　　在鎂肥發展前景預測中，經常遇到(dao)一係列依時間變化的經濟指標值(zhi)，如鎂肥企業產品按年（季）的銷售額、供給量等，這些按時間先後排(pai)列起(qi)來的一組數據稱為時間序列。依時間序列進行預測的方法稱為時間序列預測。

　　2、回歸

　　（1）“回歸”的含義。回歸是指用於分析、研究(jiu)一個(ge)變量（因變量）與一個(ge)或幾個(ge)其它(ta)變量（自變量）之間的依存關係，其目的在於根(gen)據一組已知的自變量數據值(zhi)，來估(gu)計或預測因變量的總體(ti)均(jun)值(zhi)。在經濟預測中，人們把(ba)預測對象（經濟指標）作為因變量，把(ba)那些與預測對象密(mi)切相關的影響(xiang)因素作為自變量。根(gen)據二者的曆史和統計資料，建立回歸模型，經過統計檢驗(yan)後用於預測。回歸預測有一個(ge)自變量的一元回歸預測和多(duo)個(ge)自變量的多(duo)元回歸預測，這裏(li)僅討論(lun)一元線性回歸預測法。

　　（2）回歸分析的基本條件(jian)。應用一組已知的自變量數據去(qu)估(gu)計、預測一個(ge)因變量之值(zhi)時，這兩種變量需(xu)要滿足(zu)以下兩個(ge)條件(jian)：

　　，統計相關關係。統計相關關係是一種不確定的函數關係，即一種因變量（預測變量）的數值(zhi)與一個(ge)或多(duo)個(ge)自變量的數值(zhi)明顯相關但卻不能且不能確定的函數關係，其中的變量都(du)是隨(sui)機變量。經濟現象中這種相關關係是大量存在的。

　　第二，因果關係。如果一個(ge)或幾個(ge)自變量x變化時，按照一定規律影響(xiang)另一變量y，而y的變化不能影響(xiang)x，即x的變化是y變化的原因，而不是相反，則稱x與y之間具有因果關係，反映(ying)因果關係的模型稱為回歸模型。

　　3、定性定量

　　另一種分類(lei)發展前景預測的分類(lei)方法般可(ke)以分為定性預測和定量預測兩大類(lei)。對於企業營銷管理人員(yuan)來說(shuo)，應該了(liao)解和掌握的企業預測方法主要有：

　　（1）定性預測法

　　定性預測法也稱為直(zhi)觀(guan)判斷法，是鎂肥發展前景預測中經常使用的方法。定性預測主要依靠(kao)預測人員(yuan)所掌握的信息、經驗(yan)和綜合(he)判斷能力，預測市場(chang)未(wei)來的狀況和發展趨(qu)勢。這類(lei)預測方法簡(jian)單(dan)易(yi)行，特(te)別適(shi)用於那些難(nan)以獲取全麵的資料進行統計分析的問題。因此，定性預測方法在鎂肥發展前景預測中得到(dao)廣泛的應用。定性預測方法又包括：專家會議法，德爾菲法，銷售人員(yuan)意見彙集法，顧客(ke)需(xu)求(qiu)意向調查法。

　　（2）定量預測法

　　定量預測是利用比較完備的曆史資料，運(yun)用數學(xue)模型和計量方法，來預測鎂肥未(wei)來的市場(chang)需(xu)求(qiu)。定量預測基本上分為兩類(lei)，一類(lei)是時間序列模式(shi)，另一類(lei)是因果關係模式(shi)。

　　隨(sui)著鎂肥行業競(jing)爭的不斷加劇，大型企業間並購、整合(he)與資本運(yun)作日趨(qu)頻(pin)繁(fan)，國內外(wai)的鎂肥企業愈來愈重視對鎂肥市場(chang)的分析研究(jiu)，特(te)別是對當前鎂肥市場(chang)環境和客(ke)戶需(xu)求(qiu)趨(qu)勢的深入研究(jiu)，以期(qi)提(ti)前占(zhan)領市場(chang)，取得先發優勢。正因為如此，一大批鎂肥品牌(pai)迅速崛起(qi)，逐漸(jian)成(cheng)為行業中的翹(qiao)楚。產業調研網利用多(duo)種的信息處理技術，對鎂肥行業市場(chang)海量的數據進行采(cai)集、整理、加工、分析，為客(ke)戶提(ti)供一攬子信息解決方案和谘詢服(fu)務，更大限度(du)地降低鎂肥客(ke)戶投資風險與經營成(cheng)本，把(ba)握投資機遇，提(ti)高(gao)企業競(jing)爭力。