鎂在農業生產中很重要，但作為肥料卻長期被(bei)怱視(shi)。不同作物、不同土壤(rang)上鎂的豐缺指標不夠(gou)完善，鎂與其它元(yuan)素的相互作用研究還(huai)停留在幾**年前(qian)的水平上，鎂元(yuan)素的施用標準還(huai)沒(mei)有建立。特別是近年來，由於肥料結(jie)構的變化，含鎂肥料，如鈣鎂磷肥、過磷酸鈣等肥料施用量減少，造成缺鎂程度進一步(bu)增(zeng)加，土壤(rang)酸化會導致(zhi)土壤(rang)鎂的進一步(bu)流(liu)失，鉀肥的大(da)量使(shi)用也會造成鎂元(yuan)素相對不足。

　　土壤(rang)有效鎂含量較低的省份主要集中在中南地區的福建、江西、廣東、廣西、貴州、湖南和(he)湖北等省份。其中江西、福建、海南和(he)廣西的土壤(rang)有效鎂含量低於100mg/L。**年代以來，我國南方對***多種作物施用鎂肥肥效試驗(yan)顯(xian)示，鎂有一定增(zeng)產效果。經濟作物和(he)經濟林木需鎂量大(da)，對鎂肥反應(ying)較敏感，如甘蔗、菠蘿、香蕉、油棕、橡膠等。因此，在南方含鎂量低的土壤(rang)上種植這(zhe)些(xie)作物，要注意(yi)施用鎂肥。

　　鎂肥發展前(qian)景預測，就是在鎂肥市場(chang)調查獲(huo)得(de)的各種信息和(he)資料的基礎上，運(yun)用科(ke)學(xue)的預測技(ji)術和(he)方法，對影響(xiang)鎂肥市場(chang)供求變化的諸因素進行調查研究，分析和(he)預見鎂肥發展趨勢，掌(zhang)握鎂肥市場(chang)供求變化的規(gui)律，為經營決策提供可靠(kao)的依據(ju)。

 　　為了提高(gao)管理的科(ke)學(xue)水平，減少決策的盲目性，需要通過鎂肥發展前(qian)景預測來把握經濟發展或(huo)者未來鎂肥市場(chang)變化的有關動態，減少未來的不確定性，降低決策可能(nen)遇(yu)到的風險(xian)，使(shi)決策目標得(de)以順利實現。

　　鎂肥發展前(qian)景預測大(da)致(zhi)包(bao)含以下幾個(ge)步(bu)驟(zhou)：

　　1、確定目標

　　明確目的，是開(kai)展鎂肥發展前(qian)景預測工作的步(bu)，因為預測的目的不同，預測的內容和(he)項目、所需要的資料和(he)所運(yun)用的方法都會有所不同。明確預測目標，就是根(gen)據(ju)鎂肥企業經營活動存(cun)在的問題，擬(ni)定預測的項目，製定預測工作計劃，編製預算，調配力量，組織實施，以保證鎂肥發展前(qian)景預測工作有計劃、有節奏(zou)地進行。

　　2、搜集資料

　　進行鎂肥發展前(qian)景預測必須占有充(chong)分的資料。有了充(chong)分的資料，才能(nen)為鎂肥發展前(qian)景預測提供進行分析、判斷的可靠(kao)依據(ju)。在鎂肥發展前(qian)景預測計劃的指導下，調查和(he)搜集預測有關資料是進行鎂肥發展前(qian)景預測的重要一環(huan)，也是預測的基礎性工作。

　3、選擇方法

　　根(gen)據(ju)預測的目標以及各種預測方法的適(shi)用條件，選擇出合適(shi)的預測方法。有時可以運(yun)用多種預測方法來預測同一目標。預測方法的選用是否(fu)恰當，將(jiang)直(zhi)接(jie)影響(xiang)到預測的性和(he)可靠(kao)性。運(yun)用鎂肥發展前(qian)景預測方法的核心是建立描述(shu)、概括研究對象(xiang)特征(zheng)和(he)變化規(gui)律的模型，根(gen)據(ju)模型進行計算或(huo)者處(chu)理，即可得(de)到預測結(jie)果。

　　4、分析修正

　　分析判斷是對調查搜集的資料進行綜(zong)合分析，並通過判斷、推理，使(shi)感性認識上升(sheng)為理性認識，從事物的現象(xiang)深入到事物的本(ben)質(zhi)，從而預計鎂肥市場(chang)未來的發展變化趨勢。在分析評判的基礎上，通常還(huai)要根(gen)據(ju)最新信息對原預測結(jie)果進行評估(gu)和(he)修正。

　　5、編寫報告

　　鎂肥預測報告應(ying)該概括預測研究的主要活動過程，包(bao)括預測目標、預測對象(xiang)及有關因素的分析結(jie)論(lun)、主要資料和(he)數據(ju)，預測方法的選擇和(he)模型的建立，以及對預測結(jie)論(lun)的評估(gu)、分析和(he)修正等等。

　　相關研究成果：

　　中國鎂肥行業發展全麵(mian)調研與未來趨勢報告（2023-2029年）

　　中國鎂肥市場(chang)調查研究與趨勢分析報告（2023-2029年）

　　2022-2028年中國鎂肥市場(chang)研究與發展趨勢報告

　　做好鎂肥發展前(qian)景預測，需把握預測的四個(ge)基本(ben)要素：

　　1、信息。信息是客觀事物特性和(he)變化的表征(zheng)和(he)反映，存(cun)在於各類載體，是鎂肥預測的主要工作對象(xiang)、工作基礎和(he)成果反映。

　　2、方法。方法是指在預測的過程中進行質(zhi)和(he)量的分析時所采用的各種手段。預測的方法按照(zhao)不同的標準可以分成不同的類別。按照(zhao)鎂肥預測結(jie)果屬(shu)性可以分為定性預測和(he)定量預測，按照(zhao)預測時間長短的不同，可以分為長期預測、中期預測和(he)短期預測。按照(zhao)方法本(ben)身，更(geng)可以分成眾(zhong)多的類別，最基本(ben)的是模型預測和(he)非(fei)模型預測。

　　3、分析。分析是根(gen)據(ju)有關理論(lun)所進行的思(si)維研究活動。根(gen)據(ju)預測方法得(de)出預測結(jie)論(lun)之(zhi)後，還(huai)必須進行兩個(ge)方麵(mian)的分析：一是在理論(lun)上要分析預測結(jie)果是否(fu)符合經濟理論(lun)和(he)統(tong)計分析的條件；二是在實踐上對預測誤差進行性分析，並對預測結(jie)果的可靠(kao)性進行評價(jia)。

　　4、判斷。預測應(ying)該遵循(xun)一定的程序和(he)步(bu)驟(zhou)以使(shi)工作有序化、統(tong)籌(chou)規(gui)劃和(he)協作。

　　鎂肥發展前(qian)景預測的方法很多，主要有以下幾種：

　　1、時間序列

　　在鎂肥發展前(qian)景預測中，經常遇(yu)到一係列依時間變化的經濟指標值，如鎂肥企業產品按年（季）的銷售額、供給量等，這(zhe)些(xie)按時間先後排列起(qi)來的一組數據(ju)稱為時間序列。依時間序列進行預測的方法稱為時間序列預測。

　　2、回歸

　　（1）“回歸”的含義。回歸是指用於分析、研究一個(ge)變量（因變量）與一個(ge)或(huo)幾個(ge)其它變量（自變量）之(zhi)間的依存(cun)關係，其目的在於根(gen)據(ju)一組已知的自變量數據(ju)值，來估(gu)計或(huo)預測因變量的總(zong)體均值。在經濟預測中，人們把預測對象(xiang)（經濟指標）作為因變量，把那些(xie)與預測對象(xiang)密切相關的影響(xiang)因素作為自變量。根(gen)據(ju)二者的曆史和(he)統(tong)計資料，建立回歸模型，經過統(tong)計檢驗(yan)後用於預測。回歸預測有一個(ge)自變量的一元(yuan)回歸預測和(he)多個(ge)自變量的多元(yuan)回歸預測，這(zhe)裏僅討(tao)論(lun)一元(yuan)線(xian)性回歸預測法。

　　（2）回歸分析的基本(ben)條件。應(ying)用一組已知的自變量數據(ju)去估(gu)計、預測一個(ge)因變量之(zhi)值時，這(zhe)兩種變量需要滿足以下兩個(ge)條件：

　　，統(tong)計相關關係。統(tong)計相關關係是一種不確定的函數關係，即一種因變量（預測變量）的數值與一個(ge)或(huo)多個(ge)自變量的數值明顯(xian)相關但卻不能(nen)且不能(nen)確定的函數關係，其中的變量都是隨機變量。經濟現象(xiang)中這(zhe)種相關關係是大(da)量存(cun)在的。

　　第二，因果關係。如果一個(ge)或(huo)幾個(ge)自變量x變化時，按照(zhao)一定規(gui)律影響(xiang)另(ling)一變量y，而y的變化不能(nen)影響(xiang)x，即x的變化是y變化的原因，而不是相反，則稱x與y之(zhi)間具有因果關係，反映因果關係的模型稱為回歸模型。

　　3、定性定量

　　另(ling)一種分類發展前(qian)景預測的分類方法般可以分為定性預測和(he)定量預測兩大(da)類。對於企業營銷管理人員來說(shuo)，應(ying)該了解(jie)和(he)掌(zhang)握的企業預測方法主要有：

　　（1）定性預測法

　　定性預測法也稱為直(zhi)觀判斷法，是鎂肥發展前(qian)景預測中經常使(shi)用的方法。定性預測主要依靠(kao)預測人員所掌(zhang)握的信息、經驗(yan)和(he)綜(zong)合判斷能(nen)力，預測市場(chang)未來的狀況(kuang)和(he)發展趨勢。這(zhe)類預測方法簡單易行，特別適(shi)用於那些(xie)難以獲(huo)取全麵(mian)的資料進行統(tong)計分析的問題。因此，定性預測方法在鎂肥發展前(qian)景預測中得(de)到廣泛的應(ying)用。定性預測方法又包(bao)括：專家會議法，德爾菲法，銷售人員意(yi)見彙集法，顧客需求意(yi)向調查法。

　　（2）定量預測法

　　定量預測是利用比較完備的曆史資料，運(yun)用數學(xue)模型和(he)計量方法，來預測鎂肥未來的市場(chang)需求。定量預測基本(ben)上分為兩類，一類是時間序列模式，另(ling)一類是因果關係模式。

　　隨著(zhou)鎂肥行業競爭的不斷加劇，大(da)型企業間並購(gou)、整合與資本(ben)運(yun)作日趨頻繁，國內外的鎂肥企業愈來愈重視(shi)對鎂肥市場(chang)的分析研究，特別是對當前(qian)鎂肥市場(chang)環(huan)境(jing)和(he)客戶需求趨勢的深入研究，以期提前(qian)占領市場(chang)，取得(de)先發優勢。正因為如此，一大(da)批鎂肥品牌迅速(su)崛起(qi)，逐漸成為行業中的翹(qiao)楚。產業調研網利用多種的信息處(chu)理技(ji)術，對鎂肥行業市場(chang)海量的數據(ju)進行采集、整理、加工、分析，為客戶提供一攬子(zi)信息解(jie)決方案和(he)谘(zi)詢服(fu)務，更(geng)大(da)限(xian)度地降低鎂肥客戶投(tou)資風險(xian)與經營成本(ben)，把握投(tou)資機遇(yu)，提高(gao)企業競爭力。