鎂在農(nong)業生產中很重(zhong)要，但(dan)作為肥料卻(que)長(chang)期(qi)被怱()視。不同作物、不同土壤上鎂的豐(feng)缺(que)指標不夠(gou)完善，鎂與其它(ta)元素(su)的相互(hu)作用研究還停留在幾(ji)**年前的水平(ping)上，鎂元素(su)的施用標準還沒有建立(li)。特別是近年來，由於肥料結(jie)構(gou)的變化，含鎂肥料，如鈣鎂磷肥、過磷酸鈣等肥料施用量減(jian)少(shao)，造成缺(que)鎂程度進一步增加，土壤酸化會導致(zhi)土壤鎂的進一步流失，鉀(jia)肥的大量使(shi)用也會造成鎂元素(su)相對不足。

　　土壤有效鎂含量較低(di)的省份(fen)主要集中在中南地區的福建、江西、廣東、廣西、貴州、湖南和湖北等省份(fen)。其中江西、福建、海(hai)南和廣西的土壤有效鎂含量低(di)於100mg/L。**年代以來，我國南方對***多(duo)種(zhong)作物施用鎂肥肥效試(shi)驗顯(xian)示，鎂有一定增產效果。經濟作物和經濟林木需鎂量大，對鎂肥反應較敏感，如甘蔗、菠蘿、香蕉、油棕、橡膠等。因此，在南方含鎂量低(di)的土壤上種(zhong)植這些作物，要注(zhu)意施用鎂肥。

　　鎂肥發展前景預測，就是在鎂肥市場調查獲得的各(ge)種(zhong)信息和資料的基礎上，運用科學的預測技術和方法，對影響鎂肥市場供求變化的諸因素(su)進行調查研究，分析和預見鎂肥發展趨勢，掌握鎂肥市場供求變化的規(gui)律(lv)，為經營決策提(ti)供可靠的依據(ju)。

 　　為了提(ti)高管理的科學水平(ping)，減(jian)少(shao)決策的盲目性，需要通過鎂肥發展前景預測來把握經濟發展或者未來鎂肥市場變化的有關動態，減(jian)少(shao)未來的不確定性，降(jiang)低(di)決策可能(nen)遇到的風險，使(shi)決策目標得以順利(li)實現。

　　鎂肥發展前景預測大致(zhi)包含以下幾(ji)個步驟(zhou)：

　　1、確定目標

　　明確目的，是開展鎂肥發展前景預測工作的步，因為預測的目的不同，預測的內容(rong)和項目、所需要的資料和所運用的方法都會有所不同。明確預測目標，就是根(gen)據(ju)鎂肥企業經營活動存在的問題(ti)，擬定預測的項目，製定預測工作計劃，編製預算，調配力量，組織實施，以保證鎂肥發展前景預測工作有計劃、有節奏地進行。

　　2、搜集資料

　　進行鎂肥發展前景預測必須占有充分的資料。有了充分的資料，才能(nen)為鎂肥發展前景預測提(ti)供進行分析、判斷的可靠依據(ju)。在鎂肥發展前景預測計劃的指導下，調查和搜集預測有關資料是進行鎂肥發展前景預測的重(zhong)要一環，也是預測的基礎性工作。

　3、選擇方法

　　根(gen)據(ju)預測的目標以及各(ge)種(zhong)預測方法的適用條件，選擇出合適的預測方法。有時可以運用多(duo)種(zhong)預測方法來預測同一目標。預測方法的選用是否恰當，將直接影響到預測的性和可靠性。運用鎂肥發展前景預測方法的核心是建立(li)描述、概括研究對象特征和變化規(gui)律(lv)的模型，根(gen)據(ju)模型進行計算或者處理，即可得到預測結(jie)果。

　　4、分析修正

　　分析判斷是對調查搜集的資料進行綜(zong)合分析，並通過判斷、推理，使(shi)感性認(ren)識上升(sheng)為理性認(ren)識，從事物的現象深入(ru)到事物的本(ben)質(zhi)，從而預計鎂肥市場未來的發展變化趨勢。在分析評判的基礎上，通常(chang)還要根(gen)據(ju)最(zui)新信息對原預測結(jie)果進行評估(gu)和修正。

　　5、編寫報告

　　鎂肥預測報告應該(gai)概括預測研究的主要活動過程，包括預測目標、預測對象及有關因素(su)的分析結(jie)論、主要資料和數據(ju)，預測方法的選擇和模型的建立(li)，以及對預測結(jie)論的評估(gu)、分析和修正等等。

　　相關研究成果：

　　中國鎂肥行業發展全(quan)麵調研與未來趨勢報告（2023-2029年）

　　中國鎂肥市場調查研究與趨勢分析報告（2023-2029年）

　　2022-2028年中國鎂肥市場研究與發展趨勢報告

　　做好鎂肥發展前景預測，需把握預測的四(si)個基本(ben)要素(su)：

　　1、信息。信息是客觀事物特性和變化的表征和反映，存在於各(ge)類(lei)載體，是鎂肥預測的主要工作對象、工作基礎和成果反映。

　　2、方法。方法是指在預測的過程中進行質(zhi)和量的分析時所采用的各(ge)種(zhong)手段(duan)。預測的方法按照不同的標準可以分成不同的類(lei)別。按照鎂肥預測結(jie)果屬(shu)性可以分為定性預測和定量預測，按照預測時間長(chang)短的不同，可以分為長(chang)期(qi)預測、中期(qi)預測和短期(qi)預測。按照方法本(ben)身，更(geng)可以分成眾多(duo)的類(lei)別，最(zui)基本(ben)的是模型預測和非(fei)模型預測。

　　3、分析。分析是根(gen)據(ju)有關理論所進行的思(si)維(wei)研究活動。根(gen)據(ju)預測方法得出預測結(jie)論之後(hou)，還必須進行兩個方麵的分析：一是在理論上要分析預測結(jie)果是否符合經濟理論和統(tong)計分析的條件；二是在實踐(jian)上對預測誤差(cha)進行性分析，並對預測結(jie)果的可靠性進行評價。

　　4、判斷。預測應該(gai)遵(zun)循一定的程序和步驟(zhou)以使(shi)工作有序化、統(tong)籌規(gui)劃和協作。

　　鎂肥發展前景預測的方法很多(duo)，主要有以下幾(ji)種(zhong)：

　　1、時間序列

　　在鎂肥發展前景預測中，經常(chang)遇到一係列依時間變化的經濟指標值(zhi)，如鎂肥企業產品按年（季）的銷售額、供給量等，這些按時間先後(hou)排列起來的一組數據(ju)稱為時間序列。依時間序列進行預測的方法稱為時間序列預測。

　　2、回歸

　　（1）“回歸”的含義。回歸是指用於分析、研究一個變量（因變量）與一個或幾(ji)個其它(ta)變量（自變量）之間的依存關係，其目的在於根(gen)據(ju)一組已知的自變量數據(ju)值(zhi)，來估(gu)計或預測因變量的總(zong)體均值(zhi)。在經濟預測中，人們把預測對象（經濟指標）作為因變量，把那些與預測對象密切(qie)相關的影響因素(su)作為自變量。根(gen)據(ju)二者的曆(li)史和統(tong)計資料，建立(li)回歸模型，經過統(tong)計檢驗後(hou)用於預測。回歸預測有一個自變量的一元回歸預測和多(duo)個自變量的多(duo)元回歸預測，這裏(li)僅討(tao)論一元線性回歸預測法。

　　（2）回歸分析的基本(ben)條件。應用一組已知的自變量數據(ju)去估(gu)計、預測一個因變量之值(zhi)時，這兩種(zhong)變量需要滿足以下兩個條件：

　　，統(tong)計相關關係。統(tong)計相關關係是一種(zhong)不確定的函數關係，即一種(zhong)因變量（預測變量）的數值(zhi)與一個或多(duo)個自變量的數值(zhi)明顯(xian)相關但(dan)卻(que)不能(nen)且不能(nen)確定的函數關係，其中的變量都是隨(sui)機變量。經濟現象中這種(zhong)相關關係是大量存在的。

　　第二，因果關係。如果一個或幾(ji)個自變量x變化時，按照一定規(gui)律(lv)影響另一變量y，而y的變化不能(nen)影響x，即x的變化是y變化的原因，而不是相反，則稱x與y之間具有因果關係，反映因果關係的模型稱為回歸模型。

　　3、定性定量

　　另一種(zhong)分類(lei)發展前景預測的分類(lei)方法般(ban)可以分為定性預測和定量預測兩大類(lei)。對於企業營銷管理人員來說(shuo)，應該(gai)了解(jie)和掌握的企業預測方法主要有：

　　（1）定性預測法

　　定性預測法也稱為直觀判斷法，是鎂肥發展前景預測中經常(chang)使(shi)用的方法。定性預測主要依靠預測人員所掌握的信息、經驗和綜(zong)合判斷能(nen)力，預測市場未來的狀(zhuang)況和發展趨勢。這類(lei)預測方法簡單(dan)易行，特別適用於那些難(nan)以獲取全(quan)麵的資料進行統(tong)計分析的問題(ti)。因此，定性預測方法在鎂肥發展前景預測中得到廣泛的應用。定性預測方法又包括：專家會議法，德爾菲法，銷售人員意見彙集法，顧(gu)客需求意向(xiang)調查法。

　　（2）定量預測法

　　定量預測是利(li)用比較完備的曆(li)史資料，運用數學模型和計量方法，來預測鎂肥未來的市場需求。定量預測基本(ben)上分為兩類(lei)，一類(lei)是時間序列模式(shi)，另一類(lei)是因果關係模式(shi)。

　　隨(sui)著鎂肥行業競(jing)爭的不斷加劇，大型企業間並購(gou)、整合與資本(ben)運作日趨頻繁(fan)，國內外(wai)的鎂肥企業愈來愈重(zhong)視對鎂肥市場的分析研究，特別是對當前鎂肥市場環境和客戶需求趨勢的深入(ru)研究，以期(qi)提(ti)前占領市場，取得先發優勢。正因為如此，一大批(pi)鎂肥品牌迅(xun)速(su)崛起，逐漸成為行業中的翹楚。產業調研網利(li)用多(duo)種(zhong)的信息處理技術，對鎂肥行業市場海(hai)量的數據(ju)進行采集、整理、加工、分析，為客戶提(ti)供一攬子信息解(jie)決方案(an)和谘(zi)詢服務(wu)，更(geng)大限度地降(jiang)低(di)鎂肥客戶投資風險與經營成本(ben)，把握投資機遇，提(ti)高企業競(jing)爭力。