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          營口2023年鎂肥發展前景預測

          發表時間:2023-03-27 訪問量:33926

          鎂在(zai)農業生產中很(hen)重要,但作為肥料卻長期(qi)被怱視。不同作物、不同土壤(rang)上鎂的豐缺指標不夠完(wan)善,鎂與其它元素的相互作用研究還(huai)停(ting)留在(zai)幾**年前的水平(ping)上,鎂元素的施用標準還(huai)沒有建立。特別(bie)是近年來,由(you)於肥料結構的變化,含鎂肥料,如鈣鎂磷肥、過磷酸鈣等肥料施用量減少,造成(cheng)缺鎂程度進(jin)一步(bu)增(zeng)加,土壤(rang)酸化會導致土壤(rang)鎂的進(jin)一步(bu)流失(shi),鉀肥的大量使(shi)用也會造成(cheng)鎂元素相對不足。

            土壤(rang)有效鎂含量較(jiao)低的省份主要集中在(zai)中南地區的福建、江西、廣東、廣西、貴州、湖南和(he)湖北等省份。其中江西、福建、海南和(he)廣西的土壤(rang)有效鎂含量低於100mg/L。**年代以來,我國南方對***多種作物施用鎂肥肥效試驗(yan)顯示,鎂有一定增(zeng)產效果。經濟作物和(he)經濟林(lin)木(mu)需鎂量大,對鎂肥反應較(jiao)敏感,如甘蔗、菠蘿、香蕉、油棕、橡膠等。因此,在(zai)南方含鎂量低的土壤(rang)上種植這(zhe)些(xie)作物,要注意施用鎂肥。

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            鎂肥發展前景預測,就(jiu)是在(zai)鎂肥市(shi)場調查獲得的各種信息和(he)資料的基礎上,運(yun)用科學(xue)的預測技(ji)術和(he)方法,對影響鎂肥市(shi)場供求變化的諸因素進(jin)行調查研究,分析和(he)預見鎂肥發展趨勢,掌(zhang)握(wo)鎂肥市(shi)場供求變化的規律,為經營決策提(ti)供可靠(kao)的依據。

             為了提(ti)高管理的科學(xue)水平(ping),減少決策的盲(mang)目性,需要通過鎂肥發展前景預測來把握(wo)經濟發展或者未(wei)來鎂肥市(shi)場變化的有關動態,減少未(wei)來的不確定性,降(jiang)低決策可能遇到的風險,使(shi)決策目標得以順利(li)實現。


            鎂肥發展前景預測大致包(bao)含以下幾個步(bu)驟:

            1、確定目標

            明確目的,是開展鎂肥發展前景預測工作的步(bu),因為預測的目的不同,預測的內(na)容和(he)項目、所需要的資料和(he)所運(yun)用的方法都會有所不同。明確預測目標,就(jiu)是根(gen)據鎂肥企業經營活動存(cun)在(zai)的問題(ti),擬定預測的項目,製定預測工作計(ji)劃(hua),編製預算,調配力量,組織實施,以保(bao)證鎂肥發展前景預測工作有計(ji)劃(hua)、有節(jie)奏地進(jin)行。

            2、搜集資料

            進(jin)行鎂肥發展前景預測必須(xu)占(zhan)有充(chong)分的資料。有了充(chong)分的資料,才能為鎂肥發展前景預測提(ti)供進(jin)行分析、判斷的可靠(kao)依據。在(zai)鎂肥發展前景預測計(ji)劃(hua)的指導下,調查和(he)搜集預測有關資料是進(jin)行鎂肥發展前景預測的重要一環,也是預測的基礎性工作。

           3、選擇方法

            根(gen)據預測的目標以及各種預測方法的適用條件,選擇出(chu)合適的預測方法。有時可以運(yun)用多種預測方法來預測同一目標。預測方法的選用是否恰(qia)當,將直接影響到預測的性和(he)可靠(kao)性。運(yun)用鎂肥發展前景預測方法的核(he)心是建立描述、概括(kuo)研究對象特征和(he)變化規律的模型,根(gen)據模型進(jin)行計(ji)算或者處(chu)理,即可得到預測結果。

            4、分析修正

            分析判斷是對調查搜集的資料進(jin)行綜(zong)合分析,並通過判斷、推理,使(shi)感性認(ren)識上升(sheng)為理性認(ren)識,從事物的現象深入到事物的本質(zhi),從而預計(ji)鎂肥市(shi)場未(wei)來的發展變化趨勢。在(zai)分析評判的基礎上,通常還(huai)要根(gen)據最新信息對原預測結果進(jin)行評估和(he)修正。

            5、編寫報告

            鎂肥預測報告應該(gai)概括(kuo)預測研究的主要活動過程,包(bao)括(kuo)預測目標、預測對象及有關因素的分析結論、主要資料和(he)數據,預測方法的選擇和(he)模型的建立,以及對預測結論的評估、分析和(he)修正等等。

            相關研究成(cheng)果:

            中國鎂肥行業發展全麵調研與未(wei)來趨勢報告(2023-2029年)

            中國鎂肥市(shi)場調查研究與趨勢分析報告(2023-2029年)

            2022-2028年中國鎂肥市(shi)場研究與發展趨勢報告

            做好鎂肥發展前景預測,需把握(wo)預測的四個基本要素:

            1、信息。信息是客觀(guan)事物特性和(he)變化的表征和(he)反映,存(cun)在(zai)於各類(lei)載(zai)體(ti),是鎂肥預測的主要工作對象、工作基礎和(he)成(cheng)果反映。

            2、方法。方法是指在(zai)預測的過程中進(jin)行質(zhi)和(he)量的分析時所采用的各種手段(duan)。預測的方法按照(zhao)不同的標準可以分成(cheng)不同的類(lei)別(bie)。按照(zhao)鎂肥預測結果屬(shu)性可以分為定性預測和(he)定量預測,按照(zhao)預測時間長短(duan)的不同,可以分為長期(qi)預測、中期(qi)預測和(he)短(duan)期(qi)預測。按照(zhao)方法本身,更可以分成(cheng)眾多的類(lei)別(bie),最基本的是模型預測和(he)非模型預測。

            3、分析。分析是根(gen)據有關理論所進(jin)行的思(si)維(wei)研究活動。根(gen)據預測方法得出(chu)預測結論之後,還(huai)必須(xu)進(jin)行兩(liang)個方麵的分析:一是在(zai)理論上要分析預測結果是否符合經濟理論和(he)統計(ji)分析的條件;二是在(zai)實踐(jian)上對預測誤差進(jin)行性分析,並對預測結果的可靠(kao)性進(jin)行評價(jia)。

            4、判斷。預測應該(gai)遵循一定的程序和(he)步(bu)驟以使(shi)工作有序化、統籌(chou)規劃(hua)和(he)協(xie)作。

            鎂肥發展前景預測的方法很(hen)多,主要有以下幾種:

            1、時間序列

            在(zai)鎂肥發展前景預測中,經常遇到一係列依時間變化的經濟指標值,如鎂肥企業產品按年(季)的銷售額、供給量等,這(zhe)些(xie)按時間先後排(pai)列起來的一組數據稱為時間序列。依時間序列進(jin)行預測的方法稱為時間序列預測。

            2、回歸

            (1)“回歸”的含義。回歸是指用於分析、研究一個變量(因變量)與一個或幾個其它變量(自變量)之間的依存(cun)關係,其目的在(zai)於根(gen)據一組已知的自變量數據值,來估計(ji)或預測因變量的總(zong)體(ti)均(jun)值。在(zai)經濟預測中,人們把預測對象(經濟指標)作為因變量,把那些(xie)與預測對象密切相關的影響因素作為自變量。根(gen)據二者的曆(li)史和(he)統計(ji)資料,建立回歸模型,經過統計(ji)檢(jian)驗(yan)後用於預測。回歸預測有一個自變量的一元回歸預測和(he)多個自變量的多元回歸預測,這(zhe)裏僅討(tao)論一元線性回歸預測法。

            (2)回歸分析的基本條件。應用一組已知的自變量數據去估計(ji)、預測一個因變量之值時,這(zhe)兩(liang)種變量需要滿足以下兩(liang)個條件:

            ,統計(ji)相關關係。統計(ji)相關關係是一種不確定的函數關係,即一種因變量(預測變量)的數值與一個或多個自變量的數值明顯相關但卻不能且不能確定的函數關係,其中的變量都是隨(sui)機變量。經濟現象中這(zhe)種相關關係是大量存(cun)在(zai)的。

            第二,因果關係。如果一個或幾個自變量x變化時,按照(zhao)一定規律影響另(ling)一變量y,而y的變化不能影響x,即x的變化是y變化的原因,而不是相反,則稱x與y之間具有因果關係,反映因果關係的模型稱為回歸模型。

            3、定性定量

            另(ling)一種分類(lei)發展前景預測的分類(lei)方法般(ban)可以分為定性預測和(he)定量預測兩(liang)大類(lei)。對於企業營銷管理人員(yuan)來說,應該(gai)了解和(he)掌(zhang)握(wo)的企業預測方法主要有:

            (1)定性預測法

            定性預測法也稱為直觀(guan)判斷法,是鎂肥發展前景預測中經常使(shi)用的方法。定性預測主要依靠(kao)預測人員(yuan)所掌(zhang)握(wo)的信息、經驗(yan)和(he)綜(zong)合判斷能力,預測市(shi)場未(wei)來的狀況和(he)發展趨勢。這(zhe)類(lei)預測方法簡(jian)單易行,特別(bie)適用於那些(xie)難以獲取全麵的資料進(jin)行統計(ji)分析的問題(ti)。因此,定性預測方法在(zai)鎂肥發展前景預測中得到廣泛的應用。定性預測方法又包(bao)括(kuo):專家會議法,德爾菲法,銷售人員(yuan)意見彙集法,顧(gu)客需求意向(xiang)調查法。

            (2)定量預測法

            定量預測是利(li)用比較(jiao)完(wan)備的曆(li)史資料,運(yun)用數學(xue)模型和(he)計(ji)量方法,來預測鎂肥未(wei)來的市(shi)場需求。定量預測基本上分為兩(liang)類(lei),一類(lei)是時間序列模式,另(ling)一類(lei)是因果關係模式。

            隨(sui)著鎂肥行業競爭(zheng)的不斷加劇,大型企業間並購、整合與資本運(yun)作日(ri)趨頻繁,國內(na)外的鎂肥企業愈來愈重視對鎂肥市(shi)場的分析研究,特別(bie)是對當前鎂肥市(shi)場環境和(he)客戶需求趨勢的深入研究,以期(qi)提(ti)前占(zhan)領市(shi)場,取得先發優勢。正因為如此,一大批(pi)鎂肥品牌迅速崛(jue)起,逐(zhu)漸成(cheng)為行業中的翹楚。產業調研網利(li)用多種的信息處(chu)理技(ji)術,對鎂肥行業市(shi)場海量的數據進(jin)行采集、整理、加工、分析,為客戶提(ti)供一攬子(zi)信息解決方案和(he)谘詢(xun)服(fu)務(wu),更大限度地降(jiang)低鎂肥客戶投資風險與經營成(cheng)本,把握(wo)投資機遇,提(ti)高企業競爭(zheng)力。


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