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          宜春2023年鎂肥發展前景預測

          發表時間:2023-03-27 訪問量:33912

          鎂在農業生產中很重要(yao),但作為肥料卻長期被(bei)怱視(shi)。不同作物、不同土(tu)壤上鎂的豐缺指標不夠完善,鎂與其它元素的相互作用研究(jiu)還(huai)停留(liu)在幾**年前的水平上,鎂元素的施用標準(zhun)還(huai)沒有建立。特(te)別(bie)是近年來,由(you)於肥料結構的變化,含鎂肥料,如鈣鎂磷肥、過磷酸鈣等肥料施用量減少(shao),造(zao)成(cheng)缺鎂程(cheng)度進一步(bu)增加,土(tu)壤酸化會導致(zhi)土(tu)壤鎂的進一步(bu)流(liu)失(shi),鉀(jia)肥的大(da)量使用也會造(zao)成(cheng)鎂元素相對不足。

            土(tu)壤有效鎂含量較低的省份主要(yao)集中在中南地區的福建、江西、廣東、廣西、貴州、湖(hu)南和湖(hu)北等省份。其中江西、福建、海南和廣西的土(tu)壤有效鎂含量低於100mg/L。**年代以來,我國南方對***多(duo)種作物施用鎂肥肥效試驗顯(xian)示,鎂有一定增產效果。經濟作物和經濟林木需(xu)鎂量大(da),對鎂肥反應較敏(min)感,如甘蔗、菠蘿、香蕉、油棕、橡膠等。因此,在南方含鎂量低的土(tu)壤上種植這(zhe)些作物,要(yao)注意(yi)施用鎂肥。

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            鎂肥發展前景預測,就是在鎂肥市(shi)場調查獲得(de)的各(ge)種信息和資料的基礎上,運(yun)用科學的預測技術和方法,對影響(xiang)鎂肥市(shi)場供求(qiu)變化的諸因素進行調查研究(jiu),分析和預見(jian)鎂肥發展趨勢,掌握鎂肥市(shi)場供求(qiu)變化的規(gui)律,為經營決策提(ti)供可靠(kao)的依據(ju)。

             為了提(ti)高(gao)管理的科學水平,減少(shao)決策的盲目性,需(xu)要(yao)通過鎂肥發展前景預測來把握經濟發展或者未來鎂肥市(shi)場變化的有關動態,減少(shao)未來的不確定性,降低決策可能(nen)遇到(dao)的風險,使決策目標得(de)以順利實現。


            鎂肥發展前景預測大(da)致(zhi)包含以下幾個步(bu)驟:

            1、確定目標

            明確目的,是開展鎂肥發展前景預測工作的步(bu),因為預測的目的不同,預測的內容(rong)和項(xiang)目、所需(xu)要(yao)的資料和所運(yun)用的方法都(du)會有所不同。明確預測目標,就是根據(ju)鎂肥企業經營活動存在的問題(ti),擬定預測的項(xiang)目,製定預測工作計劃(hua),編製預算,調配力量,組織實施,以保(bao)證(zheng)鎂肥發展前景預測工作有計劃(hua)、有節奏地進行。

            2、搜集資料

            進行鎂肥發展前景預測必須占有充分的資料。有了充分的資料,才能(nen)為鎂肥發展前景預測提(ti)供進行分析、判斷的可靠(kao)依據(ju)。在鎂肥發展前景預測計劃(hua)的指導下,調查和搜集預測有關資料是進行鎂肥發展前景預測的重要(yao)一環,也是預測的基礎性工作。

           3、選擇方法

            根據(ju)預測的目標以及各(ge)種預測方法的適用條件,選擇出合適的預測方法。有時可以運(yun)用多(duo)種預測方法來預測同一目標。預測方法的選用是否恰(qia)當(dang),將直(zhi)接(jie)影響(xiang)到(dao)預測的性和可靠(kao)性。運(yun)用鎂肥發展前景預測方法的核心是建立描述、概(gai)括研究(jiu)對象特(te)征和變化規(gui)律的模(mo)型,根據(ju)模(mo)型進行計算或者處理,即可得(de)到(dao)預測結果。

            4、分析修正

            分析判斷是對調查搜集的資料進行綜合分析,並通過判斷、推理,使感性認識(shi)上升為理性認識(shi),從事物的現象深(shen)入(ru)到(dao)事物的本質,從而預計鎂肥市(shi)場未來的發展變化趨勢。在分析評(ping)判的基礎上,通常還(huai)要(yao)根據(ju)最新信息對原預測結果進行評(ping)估和修正。

            5、編寫報告

            鎂肥預測報告應該(gai)概(gai)括預測研究(jiu)的主要(yao)活動過程(cheng),包括預測目標、預測對象及有關因素的分析結論(lun)、主要(yao)資料和數據(ju),預測方法的選擇和模(mo)型的建立,以及對預測結論(lun)的評(ping)估、分析和修正等等。

            相關研究(jiu)成(cheng)果:

            中國鎂肥行業發展全麵(mian)調研與未來趨勢報告(2023-2029年)

            中國鎂肥市(shi)場調查研究(jiu)與趨勢分析報告(2023-2029年)

            2022-2028年中國鎂肥市(shi)場研究(jiu)與發展趨勢報告

            做(zuo)好(hao)鎂肥發展前景預測,需(xu)把握預測的四(si)個基本要(yao)素:

            1、信息。信息是客觀事物特(te)性和變化的表征和反映,存在於各(ge)類(lei)載體,是鎂肥預測的主要(yao)工作對象、工作基礎和成(cheng)果反映。

            2、方法。方法是指在預測的過程(cheng)中進行質和量的分析時所采用的各(ge)種手段。預測的方法按(an)照不同的標準(zhun)可以分成(cheng)不同的類(lei)別(bie)。按(an)照鎂肥預測結果屬性可以分為定性預測和定量預測,按(an)照預測時間長短的不同,可以分為長期預測、中期預測和短期預測。按(an)照方法本身,更可以分成(cheng)眾多(duo)的類(lei)別(bie),最基本的是模(mo)型預測和非模(mo)型預測。

            3、分析。分析是根據(ju)有關理論(lun)所進行的思維研究(jiu)活動。根據(ju)預測方法得(de)出預測結論(lun)之後,還(huai)必須進行兩(liang)個方麵(mian)的分析:一是在理論(lun)上要(yao)分析預測結果是否符(fu)合經濟理論(lun)和統計分析的條件;二是在實踐上對預測誤差(cha)進行性分析,並對預測結果的可靠(kao)性進行評(ping)價。

            4、判斷。預測應該(gai)遵循一定的程(cheng)序和步(bu)驟以使工作有序化、統籌規(gui)劃(hua)和協(xie)作。

            鎂肥發展前景預測的方法很多(duo),主要(yao)有以下幾種:

            1、時間序列

            在鎂肥發展前景預測中,經常遇到(dao)一係列依時間變化的經濟指標值,如鎂肥企業產品按(an)年(季)的銷售額、供給量等,這(zhe)些按(an)時間先後排列起(qi)來的一組數據(ju)稱為時間序列。依時間序列進行預測的方法稱為時間序列預測。

            2、回歸

            (1)“回歸”的含義。回歸是指用於分析、研究(jiu)一個變量(因變量)與一個或幾個其它變量(自變量)之間的依存關係,其目的在於根據(ju)一組已知的自變量數據(ju)值,來估計或預測因變量的總(zong)體均值。在經濟預測中,人們把預測對象(經濟指標)作為因變量,把那(na)些與預測對象密切相關的影響(xiang)因素作為自變量。根據(ju)二者的曆(li)史和統計資料,建立回歸模(mo)型,經過統計檢(jian)驗後用於預測。回歸預測有一個自變量的一元回歸預測和多(duo)個自變量的多(duo)元回歸預測,這(zhe)裏僅(jin)討(tao)論(lun)一元線(xian)性回歸預測法。

            (2)回歸分析的基本條件。應用一組已知的自變量數據(ju)去估計、預測一個因變量之值時,這(zhe)兩(liang)種變量需(xu)要(yao)滿足以下兩(liang)個條件:

            ,統計相關關係。統計相關關係是一種不確定的函數關係,即一種因變量(預測變量)的數值與一個或多(duo)個自變量的數值明顯(xian)相關但卻不能(nen)且不能(nen)確定的函數關係,其中的變量都(du)是隨機變量。經濟現象中這(zhe)種相關關係是大(da)量存在的。

            第二,因果關係。如果一個或幾個自變量x變化時,按(an)照一定規(gui)律影響(xiang)另(ling)一變量y,而y的變化不能(nen)影響(xiang)x,即x的變化是y變化的原因,而不是相反,則稱x與y之間具有因果關係,反映因果關係的模(mo)型稱為回歸模(mo)型。

            3、定性定量

            另(ling)一種分類(lei)發展前景預測的分類(lei)方法般可以分為定性預測和定量預測兩(liang)大(da)類(lei)。對於企業營銷管理人員來說,應該(gai)了解(jie)和掌握的企業預測方法主要(yao)有:

            (1)定性預測法

            定性預測法也稱為直(zhi)觀判斷法,是鎂肥發展前景預測中經常使用的方法。定性預測主要(yao)依靠(kao)預測人員所掌握的信息、經驗和綜合判斷能(nen)力,預測市(shi)場未來的狀況和發展趨勢。這(zhe)類(lei)預測方法簡單易行,特(te)別(bie)適用於那(na)些難以獲取全麵(mian)的資料進行統計分析的問題(ti)。因此,定性預測方法在鎂肥發展前景預測中得(de)到(dao)廣泛的應用。定性預測方法又(you)包括:專家會議法,德爾菲法,銷售人員意(yi)見(jian)彙集法,顧客需(xu)求(qiu)意(yi)向調查法。

            (2)定量預測法

            定量預測是利用比(bi)較完備的曆(li)史資料,運(yun)用數學模(mo)型和計量方法,來預測鎂肥未來的市(shi)場需(xu)求(qiu)。定量預測基本上分為兩(liang)類(lei),一類(lei)是時間序列模(mo)式,另(ling)一類(lei)是因果關係模(mo)式。

            隨著鎂肥行業競(jing)爭(zheng)的不斷加劇,大(da)型企業間並購(gou)、整合與資本運(yun)作日趨頻繁,國內外的鎂肥企業愈(yu)來愈(yu)重視(shi)對鎂肥市(shi)場的分析研究(jiu),特(te)別(bie)是對當(dang)前鎂肥市(shi)場環境和客戶需(xu)求(qiu)趨勢的深(shen)入(ru)研究(jiu),以期提(ti)前占領(ling)市(shi)場,取得(de)先發優勢。正因為如此,一大(da)批鎂肥品牌迅速崛起(qi),逐漸(jian)成(cheng)為行業中的翹(qiao)楚。產業調研網利用多(duo)種的信息處理技術,對鎂肥行業市(shi)場海量的數據(ju)進行采集、整理、加工、分析,為客戶提(ti)供一攬子信息解(jie)決方案和谘詢(xun)服(fu)務(wu),更大(da)限度地降低鎂肥客戶投資風險與經營成(cheng)本,把握投資機遇,提(ti)高(gao)企業競(jing)爭(zheng)力。


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