鎂在農業生產中很重要，但(dan)作為肥料卻長期(qi)被(bei)怱()視。不同作物、不同土壤(rang)上鎂的豐缺(que)指標不夠完善(shan)，鎂與其它元(yuan)素(su)的相互作用研究還停留在幾(ji)**年前的水平上，鎂元(yuan)素(su)的施用標準還沒(mei)有建立。特別是近(jin)年來，由於肥料結構(gou)的變化，含鎂肥料，如鈣鎂磷肥、過磷酸鈣等肥料施用量減(jian)少(shao)，造(zao)成缺(que)鎂程(cheng)度進(jin)一步增(zeng)加，土壤(rang)酸化會導(dao)致(zhi)土壤(rang)鎂的進(jin)一步流(liu)失(shi)，鉀肥的大量使用也(ye)會造(zao)成鎂元(yuan)素(su)相對不足。

　　土壤(rang)有效鎂含量較(jiao)低的省份(fen)主要集中在中南地區的福建、江西、廣東、廣西、貴州、湖(hu)南和湖(hu)北等省份(fen)。其中江西、福建、海南和廣西的土壤(rang)有效鎂含量低於100mg/L。**年代以來，我國南方對***多種(zhong)作物施用鎂肥肥效試驗顯示，鎂有一定增(zeng)產效果。經濟作物和經濟林木需鎂量大，對鎂肥反應較(jiao)敏感，如甘蔗、菠蘿、香蕉、油棕、橡膠等。因此，在南方含鎂量低的土壤(rang)上種(zhong)植這(zhe)些作物，要注(zhu)意施用鎂肥。

　　鎂肥發展前景(jing)預測，就(jiu)是在鎂肥市場調查獲得(de)的各(ge)種(zhong)信息和資料的基(ji)礎上，運用科(ke)學(xue)的預測技術和方法，對影(ying)響鎂肥市場供求變化的諸因素(su)進(jin)行調查研究，分析和預見鎂肥發展趨(qu)勢，掌握鎂肥市場供求變化的規律，為經營決策提供可(ke)靠的依(yi)據。

 　　為了提高管理的科(ke)學(xue)水平，減(jian)少(shao)決策的盲目性，需要通過鎂肥發展前景(jing)預測來把(ba)握經濟發展或者未來鎂肥市場變化的有關動態，減(jian)少(shao)未來的不確定性，降低決策可(ke)能遇到的風險，使決策目標得(de)以順(shun)利實現。

　　鎂肥發展前景(jing)預測大致(zhi)包(bao)含以下幾(ji)個步驟：

　　1、確定目標

　　明確目的，是開(kai)展鎂肥發展前景(jing)預測工作的步，因為預測的目的不同，預測的內容和項目、所需要的資料和所運用的方法都會有所不同。明確預測目標，就(jiu)是根據鎂肥企業經營活(huo)動存在的問題(ti)，擬定預測的項目，製定預測工作計(ji)劃，編製預算，調配力量，組織實施，以保證鎂肥發展前景(jing)預測工作有計(ji)劃、有節奏地進(jin)行。

　　2、搜集資料

　　進(jin)行鎂肥發展前景(jing)預測必須占(zhan)有充分的資料。有了充分的資料，才能為鎂肥發展前景(jing)預測提供進(jin)行分析、判斷的可(ke)靠依(yi)據。在鎂肥發展前景(jing)預測計(ji)劃的指導(dao)下，調查和搜集預測有關資料是進(jin)行鎂肥發展前景(jing)預測的重要一環，也(ye)是預測的基(ji)礎性工作。

　3、選擇方法

　　根據預測的目標以及各(ge)種(zhong)預測方法的適用條件，選擇出合適的預測方法。有時可(ke)以運用多種(zhong)預測方法來預測同一目標。預測方法的選用是否恰當，將(jiang)直接影(ying)響到預測的性和可(ke)靠性。運用鎂肥發展前景(jing)預測方法的核心是建立描(miao)述、概括(kuo)研究對象特征(zheng)和變化規律的模型，根據模型進(jin)行計(ji)算或者處理，即可(ke)得(de)到預測結果。

　　4、分析修正

　　分析判斷是對調查搜集的資料進(jin)行綜合分析，並通過判斷、推理，使感性認識上升(sheng)為理性認識，從(cong)事物的現象深入到事物的本(ben)質，從(cong)而預計(ji)鎂肥市場未來的發展變化趨(qu)勢。在分析評(ping)判的基(ji)礎上，通常(chang)還要根據最(zui)新信息對原預測結果進(jin)行評(ping)估和修正。

　　5、編寫報告

　　鎂肥預測報告應該(gai)概括(kuo)預測研究的主要活(huo)動過程(cheng)，包(bao)括(kuo)預測目標、預測對象及有關因素(su)的分析結論(lun)、主要資料和數據，預測方法的選擇和模型的建立，以及對預測結論(lun)的評(ping)估、分析和修正等等。

　　相關研究成果：

　　中國鎂肥行業發展全麵調研與未來趨(qu)勢報告（2023-2029年）

　　中國鎂肥市場調查研究與趨(qu)勢分析報告（2023-2029年）

　　2022-2028年中國鎂肥市場研究與發展趨(qu)勢報告

　　做好鎂肥發展前景(jing)預測，需把(ba)握預測的四個基(ji)本(ben)要素(su)：

　　1、信息。信息是客觀事物特性和變化的表征(zheng)和反映，存在於各(ge)類載體，是鎂肥預測的主要工作對象、工作基(ji)礎和成果反映。

　　2、方法。方法是指在預測的過程(cheng)中進(jin)行質和量的分析時所采(cai)用的各(ge)種(zhong)手段。預測的方法按照(zhao)不同的標準可(ke)以分成不同的類別。按照(zhao)鎂肥預測結果屬(shu)性可(ke)以分為定性預測和定量預測，按照(zhao)預測時間長短的不同，可(ke)以分為長期(qi)預測、中期(qi)預測和短期(qi)預測。按照(zhao)方法本(ben)身(shen)，更可(ke)以分成眾多的類別，最(zui)基(ji)本(ben)的是模型預測和非模型預測。

　　3、分析。分析是根據有關理論(lun)所進(jin)行的思維研究活(huo)動。根據預測方法得(de)出預測結論(lun)之後(hou)，還必須進(jin)行兩個方麵的分析：一是在理論(lun)上要分析預測結果是否符合經濟理論(lun)和統(tong)計(ji)分析的條件；二是在實踐上對預測誤(wu)差進(jin)行性分析，並對預測結果的可(ke)靠性進(jin)行評(ping)價。

　　4、判斷。預測應該(gai)遵循一定的程(cheng)序和步驟以使工作有序化、統(tong)籌規劃和協作。

　　鎂肥發展前景(jing)預測的方法很多，主要有以下幾(ji)種(zhong)：

　　1、時間序列

　　在鎂肥發展前景(jing)預測中，經常(chang)遇到一係列依(yi)時間變化的經濟指標值，如鎂肥企業產品按年（季）的銷售額、供給量等，這(zhe)些按時間先後(hou)排列起來的一組數據稱為時間序列。依(yi)時間序列進(jin)行預測的方法稱為時間序列預測。

　　2、回歸

　　（1）“回歸”的含義。回歸是指用於分析、研究一個變量（因變量）與一個或幾(ji)個其它變量（自變量）之間的依(yi)存關係，其目的在於根據一組已知(zhi)的自變量數據值，來估計(ji)或預測因變量的總體均(jun)值。在經濟預測中，人們把(ba)預測對象（經濟指標）作為因變量，把(ba)那些與預測對象密(mi)切(qie)相關的影(ying)響因素(su)作為自變量。根據二者的曆史和統(tong)計(ji)資料，建立回歸模型，經過統(tong)計(ji)檢驗後(hou)用於預測。回歸預測有一個自變量的一元(yuan)回歸預測和多個自變量的多元(yuan)回歸預測，這(zhe)裏(li)僅討論(lun)一元(yuan)線性回歸預測法。

　　（2）回歸分析的基(ji)本(ben)條件。應用一組已知(zhi)的自變量數據去估計(ji)、預測一個因變量之值時，這(zhe)兩種(zhong)變量需要滿足以下兩個條件：

　　，統(tong)計(ji)相關關係。統(tong)計(ji)相關關係是一種(zhong)不確定的函數關係，即一種(zhong)因變量（預測變量）的數值與一個或多個自變量的數值明顯相關但(dan)卻不能且不能確定的函數關係，其中的變量都是隨(sui)機變量。經濟現象中這(zhe)種(zhong)相關關係是大量存在的。

　　第二，因果關係。如果一個或幾(ji)個自變量x變化時，按照(zhao)一定規律影(ying)響另一變量y，而y的變化不能影(ying)響x，即x的變化是y變化的原因，而不是相反，則稱x與y之間具有因果關係，反映因果關係的模型稱為回歸模型。

　　3、定性定量

　　另一種(zhong)分類發展前景(jing)預測的分類方法般可(ke)以分為定性預測和定量預測兩大類。對於企業營銷管理人員來說(shuo)，應該(gai)了解(jie)和掌握的企業預測方法主要有：

　　（1）定性預測法

　　定性預測法也(ye)稱為直觀判斷法，是鎂肥發展前景(jing)預測中經常(chang)使用的方法。定性預測主要依(yi)靠預測人員所掌握的信息、經驗和綜合判斷能力，預測市場未來的狀況(kuang)和發展趨(qu)勢。這(zhe)類預測方法簡單易行，特別適用於那些難(nan)以獲取(qu)全麵的資料進(jin)行統(tong)計(ji)分析的問題(ti)。因此，定性預測方法在鎂肥發展前景(jing)預測中得(de)到廣泛的應用。定性預測方法又包(bao)括(kuo)：專家會議法，德爾菲法，銷售人員意見彙集法，顧(gu)客需求意向調查法。

　　（2）定量預測法

　　定量預測是利用比(bi)較(jiao)完備的曆史資料，運用數學(xue)模型和計(ji)量方法，來預測鎂肥未來的市場需求。定量預測基(ji)本(ben)上分為兩類，一類是時間序列模式(shi)，另一類是因果關係模式(shi)。

　　隨(sui)著鎂肥行業競(jing)爭(zheng)的不斷加劇，大型企業間並購、整合與資本(ben)運作日趨(qu)頻(pin)繁(fan)，國內外的鎂肥企業愈來愈重視對鎂肥市場的分析研究，特別是對當前鎂肥市場環境和客戶需求趨(qu)勢的深入研究，以期(qi)提前占(zhan)領市場，取(qu)得(de)先發優勢。正因為如此，一大批鎂肥品牌迅速崛(jue)起，逐漸成為行業中的翹(qiao)楚(chu)。產業調研網利用多種(zhong)的信息處理技術，對鎂肥行業市場海量的數據進(jin)行采(cai)集、整理、加工、分析，為客戶提供一攬子信息解(jie)決方案(an)和谘(zi)詢服(fu)務，更大限度地降低鎂肥客戶投資風險與經營成本(ben)，把(ba)握投資機遇，提高企業競(jing)爭(zheng)力。