鎂在農業生產中很重要，但作為肥料卻長期被怱視。不同作物、不同土(tu)壤上鎂的豐缺指標不夠(gou)完(wan)善(shan)，鎂與其它(ta)元(yuan)素的相互作用研(yan)究還(huai)停留(liu)在幾**年前的水平(ping)上，鎂元(yuan)素的施用標準還(huai)沒有建立。特別是近年來，由於肥料結(jie)構的變化，含鎂肥料，如鈣鎂磷肥、過磷酸鈣等肥料施用量減(jian)少(shao)，造成缺鎂程度進一步(bu)增加，土(tu)壤酸化會導(dao)致土(tu)壤鎂的進一步(bu)流(liu)失，鉀肥的大量使用也(ye)會造成鎂元(yuan)素相對不足。

　　土(tu)壤有效(xiao)鎂含量較低的省份主要集中在中南地區的福建、江西、廣東、廣西、貴州、湖(hu)南和湖(hu)北等省份。其中江西、福建、海南和廣西的土(tu)壤有效(xiao)鎂含量低於100mg/L。**年代以來，我國南方對***多種(zhong)作物施用鎂肥肥效(xiao)試驗(yan)顯示，鎂有一定增產效(xiao)果。經濟作物和經濟林(lin)木需鎂量大，對鎂肥反應(ying)較敏感，如甘蔗、菠蘿、香蕉、油棕、橡膠等。因此，在南方含鎂量低的土(tu)壤上種(zhong)植這(zhe)些作物，要注(zhu)意施用鎂肥。

　　鎂肥發展前景預測，就是在鎂肥市場(chang)調查(cha)獲(huo)得的各(ge)種(zhong)信息和資料的基礎(chu)上，運用科學的預測技(ji)術(shu)和方法，對影響(xiang)鎂肥市場(chang)供求變化的諸(zhu)因素進行調查(cha)研(yan)究，分析和預見(jian)鎂肥發展趨勢，掌握鎂肥市場(chang)供求變化的規(gui)律，為經營決策提供可靠的依(yi)據(ju)。

 　　為了提高管(guan)理的科學水平(ping)，減(jian)少(shao)決策的盲(mang)目性，需要通過鎂肥發展前景預測來把握經濟發展或者未來鎂肥市場(chang)變化的有關動態，減(jian)少(shao)未來的不確定性，降低決策可能遇(yu)到的風險(xian)，使決策目標得以順利(li)實現。

　　鎂肥發展前景預測大致包(bao)含以下幾個(ge)步(bu)驟：

　　1、確定目標

　　明確目的，是開展鎂肥發展前景預測工作的步(bu)，因為預測的目的不同，預測的內容和項(xiang)目、所需要的資料和所運用的方法都會有所不同。明確預測目標，就是根(gen)據(ju)鎂肥企業經營活(huo)動存(cun)在的問題，擬定預測的項(xiang)目，製定預測工作計劃，編製預算，調配力量，組織實施，以保證鎂肥發展前景預測工作有計劃、有節奏地進行。

　　2、搜集資料

　　進行鎂肥發展前景預測必須占(zhan)有充分的資料。有了充分的資料，才能為鎂肥發展前景預測提供進行分析、判斷的可靠依(yi)據(ju)。在鎂肥發展前景預測計劃的指導(dao)下，調查(cha)和搜集預測有關資料是進行鎂肥發展前景預測的重要一環，也(ye)是預測的基礎(chu)性工作。

　3、選擇方法

　　根(gen)據(ju)預測的目標以及各(ge)種(zhong)預測方法的適(shi)用條件(jian)，選擇出合(he)適(shi)的預測方法。有時可以運用多種(zhong)預測方法來預測同一目標。預測方法的選用是否(fu)恰當，將(jiang)直接(jie)影響(xiang)到預測的性和可靠性。運用鎂肥發展前景預測方法的核心是建立描(miao)述、概括(kuo)研(yan)究對象(xiang)特征(zheng)和變化規(gui)律的模型，根(gen)據(ju)模型進行計算或者處理，即可得到預測結(jie)果。

　　4、分析修正

　　分析判斷是對調查(cha)搜集的資料進行綜合(he)分析，並通過判斷、推理，使感性認識上升為理性認識，從事物的現象(xiang)深入(ru)到事物的本(ben)質，從而預計鎂肥市場(chang)未來的發展變化趨勢。在分析評判的基礎(chu)上，通常還(huai)要根(gen)據(ju)最(zui)新信息對原預測結(jie)果進行評估(gu)和修正。

　　5、編寫報告

　　鎂肥預測報告應(ying)該概括(kuo)預測研(yan)究的主要活(huo)動過程，包(bao)括(kuo)預測目標、預測對象(xiang)及有關因素的分析結(jie)論、主要資料和數據(ju)，預測方法的選擇和模型的建立，以及對預測結(jie)論的評估(gu)、分析和修正等等。

　　相關研(yan)究成果：

　　中國鎂肥行業發展全麵調研(yan)與未來趨勢報告（2023-2029年）

　　中國鎂肥市場(chang)調查(cha)研(yan)究與趨勢分析報告（2023-2029年）

　　2022-2028年中國鎂肥市場(chang)研(yan)究與發展趨勢報告

　　做好鎂肥發展前景預測，需把握預測的四(si)個(ge)基本(ben)要素：

　　1、信息。信息是客(ke)觀事物特性和變化的表征(zheng)和反映，存(cun)在於各(ge)類(lei)載體，是鎂肥預測的主要工作對象(xiang)、工作基礎(chu)和成果反映。

　　2、方法。方法是指在預測的過程中進行質和量的分析時所采用的各(ge)種(zhong)手段(duan)。預測的方法按照(zhao)不同的標準可以分成不同的類(lei)別。按照(zhao)鎂肥預測結(jie)果屬性可以分為定性預測和定量預測，按照(zhao)預測時間長短的不同，可以分為長期預測、中期預測和短期預測。按照(zhao)方法本(ben)身，更(geng)可以分成眾多的類(lei)別，最(zui)基本(ben)的是模型預測和非模型預測。

　　3、分析。分析是根(gen)據(ju)有關理論所進行的思維研(yan)究活(huo)動。根(gen)據(ju)預測方法得出預測結(jie)論之後，還(huai)必須進行兩(liang)個(ge)方麵的分析：一是在理論上要分析預測結(jie)果是否(fu)符(fu)合(he)經濟理論和統計分析的條件(jian)；二是在實踐上對預測誤差進行性分析，並對預測結(jie)果的可靠性進行評價。

　　4、判斷。預測應(ying)該遵循一定的程序和步(bu)驟以使工作有序化、統籌(chou)規(gui)劃和協作。

　　鎂肥發展前景預測的方法很多，主要有以下幾種(zhong)：

　　1、時間序列

　　在鎂肥發展前景預測中，經常遇(yu)到一係列依(yi)時間變化的經濟指標值，如鎂肥企業產品按年（季）的銷售額、供給量等，這(zhe)些按時間先後排列起來的一組數據(ju)稱為時間序列。依(yi)時間序列進行預測的方法稱為時間序列預測。

　　2、回歸

　　（1）“回歸”的含義。回歸是指用於分析、研(yan)究一個(ge)變量（因變量）與一個(ge)或幾個(ge)其它(ta)變量（自變量）之間的依(yi)存(cun)關係，其目的在於根(gen)據(ju)一組已知的自變量數據(ju)值，來估(gu)計或預測因變量的總(zong)體均(jun)值。在經濟預測中，人們把預測對象(xiang)（經濟指標）作為因變量，把那些與預測對象(xiang)密切相關的影響(xiang)因素作為自變量。根(gen)據(ju)二者的曆史和統計資料，建立回歸模型，經過統計檢驗(yan)後用於預測。回歸預測有一個(ge)自變量的一元(yuan)回歸預測和多個(ge)自變量的多元(yuan)回歸預測，這(zhe)裏僅(jin)討論一元(yuan)線(xian)性回歸預測法。

　　（2）回歸分析的基本(ben)條件(jian)。應(ying)用一組已知的自變量數據(ju)去估(gu)計、預測一個(ge)因變量之值時，這(zhe)兩(liang)種(zhong)變量需要滿(man)足以下兩(liang)個(ge)條件(jian)：

　　，統計相關關係。統計相關關係是一種(zhong)不確定的函(han)數關係，即一種(zhong)因變量（預測變量）的數值與一個(ge)或多個(ge)自變量的數值明顯相關但卻不能且不能確定的函(han)數關係，其中的變量都是隨機變量。經濟現象(xiang)中這(zhe)種(zhong)相關關係是大量存(cun)在的。

　　第二，因果關係。如果一個(ge)或幾個(ge)自變量x變化時，按照(zhao)一定規(gui)律影響(xiang)另一變量y，而y的變化不能影響(xiang)x，即x的變化是y變化的原因，而不是相反，則稱x與y之間具有因果關係，反映因果關係的模型稱為回歸模型。

　　3、定性定量

　　另一種(zhong)分類(lei)發展前景預測的分類(lei)方法般可以分為定性預測和定量預測兩(liang)大類(lei)。對於企業營銷管(guan)理人員來說，應(ying)該了解和掌握的企業預測方法主要有：

　　（1）定性預測法

　　定性預測法也(ye)稱為直觀判斷法，是鎂肥發展前景預測中經常使用的方法。定性預測主要依(yi)靠預測人員所掌握的信息、經驗(yan)和綜合(he)判斷能力，預測市場(chang)未來的狀況和發展趨勢。這(zhe)類(lei)預測方法簡(jian)單(dan)易行，特別適(shi)用於那些難以獲(huo)取(qu)全麵的資料進行統計分析的問題。因此，定性預測方法在鎂肥發展前景預測中得到廣泛(fan)的應(ying)用。定性預測方法又(you)包(bao)括(kuo)：專家會議法，德爾菲法，銷售人員意見(jian)彙集法，顧客(ke)需求意向調查(cha)法。

　　（2）定量預測法

　　定量預測是利(li)用比(bi)較完(wan)備的曆史資料，運用數學模型和計量方法，來預測鎂肥未來的市場(chang)需求。定量預測基本(ben)上分為兩(liang)類(lei)，一類(lei)是時間序列模式，另一類(lei)是因果關係模式。

　　隨著鎂肥行業競爭的不斷加劇，大型企業間並購、整合(he)與資本(ben)運作日趨頻(pin)繁(fan)，國內外的鎂肥企業愈來愈重視對鎂肥市場(chang)的分析研(yan)究，特別是對當前鎂肥市場(chang)環境(jing)和客(ke)戶需求趨勢的深入(ru)研(yan)究，以期提前占(zhan)領市場(chang)，取(qu)得先發優勢。正因為如此，一大批(pi)鎂肥品牌(pai)迅(xun)速崛起，逐(zhu)漸成為行業中的翹楚。產業調研(yan)網利(li)用多種(zhong)的信息處理技(ji)術(shu)，對鎂肥行業市場(chang)海量的數據(ju)進行采集、整理、加工、分析，為客(ke)戶提供一攬子(zi)信息解決方案和谘詢服(fu)務，更(geng)大限度地降低鎂肥客(ke)戶投資風險(xian)與經營成本(ben)，把握投資機遇(yu)，提高企業競爭力。