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          深圳2023年鎂肥發展前景(jing)預測

          發表時間:2023-03-27 訪問量:34015

          鎂在農(nong)業生產中很重要(yao),但(dan)作為肥料卻長期被怱()視。不同作物、不同土(tu)壤上鎂的豐缺指標不夠完善(shan),鎂與其它(ta)元素的相互作用(yong)研(yan)究(jiu)還(huai)停(ting)留(liu)在幾**年前的水平(ping)上,鎂元素的施用(yong)標準還(huai)沒(mei)有建立。特別是近年來,由於肥料結構的變化,含鎂肥料,如鈣鎂磷肥、過磷酸鈣等肥料施用(yong)量減少,造(zao)成缺鎂程度進(jin)一步(bu)增加,土(tu)壤酸化會導致(zhi)土(tu)壤鎂的進(jin)一步(bu)流失(shi),鉀肥的大(da)量使用(yong)也(ye)會造(zao)成鎂元素相對不足。

            土(tu)壤有效(xiao)鎂含量較低的省份主要(yao)集中在中南地區的福建、江西、廣東、廣西、貴州、湖南和湖北(bei)等省份。其中江西、福建、海南和廣西的土(tu)壤有效(xiao)鎂含量低於100mg/L。**年代以來,我國南方對***多種作物施用(yong)鎂肥肥效(xiao)試驗(yan)顯示,鎂有一定增產效(xiao)果。經濟作物和經濟林木(mu)需(xu)鎂量大(da),對鎂肥反應較敏感,如甘蔗、菠蘿、香蕉、油棕、橡膠等。因此,在南方含鎂量低的土(tu)壤上種植這些(xie)作物,要(yao)注意(yi)施用(yong)鎂肥。

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            鎂肥發展前景(jing)預測,就是在鎂肥市場調查獲得的各(ge)種信息和資料的基礎(chu)上,運用(yong)科(ke)學的預測技術和方法,對影響鎂肥市場供求變化的諸因素進(jin)行調查研(yan)究(jiu),分析和預見鎂肥發展趨勢,掌握鎂肥市場供求變化的規律,為經營決策(ce)提供可靠的依(yi)據。

             為了提高管理的科(ke)學水平(ping),減少決策(ce)的盲(mang)目性,需(xu)要(yao)通過鎂肥發展前景(jing)預測來把握經濟發展或者未來鎂肥市場變化的有關動態,減少未來的不確定性,降(jiang)低決策(ce)可能遇(yu)到的風險,使決策(ce)目標得以順利(li)實現。


            鎂肥發展前景(jing)預測大(da)致(zhi)包(bao)含以下幾個步(bu)驟:

            1、確定目標

            明確目的,是開展鎂肥發展前景(jing)預測工作的步(bu),因為預測的目的不同,預測的內(na)容(rong)和項目、所需(xu)要(yao)的資料和所運用(yong)的方法都(du)會有所不同。明確預測目標,就是根(gen)據鎂肥企業經營活動存在的問題,擬定預測的項目,製定預測工作計(ji)劃,編製預算,調配力量,組織實施,以保證鎂肥發展前景(jing)預測工作有計(ji)劃、有節(jie)奏地進(jin)行。

            2、搜集資料

            進(jin)行鎂肥發展前景(jing)預測必(bi)須占(zhan)有充分的資料。有了充分的資料,才能為鎂肥發展前景(jing)預測提供進(jin)行分析、判斷的可靠依(yi)據。在鎂肥發展前景(jing)預測計(ji)劃的指導下,調查和搜集預測有關資料是進(jin)行鎂肥發展前景(jing)預測的重要(yao)一環(huan),也(ye)是預測的基礎(chu)性工作。

           3、選擇方法

            根(gen)據預測的目標以及各(ge)種預測方法的適用(yong)條(tiao)件,選擇出合適的預測方法。有時可以運用(yong)多種預測方法來預測同一目標。預測方法的選用(yong)是否恰當,將(jiang)直接影響到預測的性和可靠性。運用(yong)鎂肥發展前景(jing)預測方法的核(he)心是建立描(miao)述、概括研(yan)究(jiu)對象(xiang)特征和變化規律的模型(xing),根(gen)據模型(xing)進(jin)行計(ji)算或者處理,即可得到預測結果。

            4、分析修正

            分析判斷是對調查搜集的資料進(jin)行綜合分析,並通過判斷、推理,使感性認(ren)識(shi)上升為理性認(ren)識(shi),從事物的現象(xiang)深入(ru)到事物的本質(zhi),從而預計(ji)鎂肥市場未來的發展變化趨勢。在分析評判的基礎(chu)上,通常還(huai)要(yao)根(gen)據最新信息對原預測結果進(jin)行評估和修正。

            5、編寫報告

            鎂肥預測報告應該概括預測研(yan)究(jiu)的主要(yao)活動過程,包(bao)括預測目標、預測對象(xiang)及有關因素的分析結論、主要(yao)資料和數據,預測方法的選擇和模型(xing)的建立,以及對預測結論的評估、分析和修正等等。

            相關研(yan)究(jiu)成果:

            中國鎂肥行業發展全麵調研(yan)與未來趨勢報告(2023-2029年)

            中國鎂肥市場調查研(yan)究(jiu)與趨勢分析報告(2023-2029年)

            2022-2028年中國鎂肥市場研(yan)究(jiu)與發展趨勢報告

            做好(hao)鎂肥發展前景(jing)預測,需(xu)把握預測的四個基本要(yao)素:

            1、信息。信息是客觀事物特性和變化的表征和反映(ying),存在於各(ge)類載(zai)體,是鎂肥預測的主要(yao)工作對象(xiang)、工作基礎(chu)和成果反映(ying)。

            2、方法。方法是指在預測的過程中進(jin)行質(zhi)和量的分析時所采用(yong)的各(ge)種手段。預測的方法按照不同的標準可以分成不同的類別。按照鎂肥預測結果屬性可以分為定性預測和定量預測,按照預測時間長短的不同,可以分為長期預測、中期預測和短期預測。按照方法本身,更可以分成眾多的類別,最基本的是模型(xing)預測和非模型(xing)預測。

            3、分析。分析是根(gen)據有關理論所進(jin)行的思(si)維研(yan)究(jiu)活動。根(gen)據預測方法得出預測結論之後(hou),還(huai)必(bi)須進(jin)行兩個方麵的分析:一是在理論上要(yao)分析預測結果是否符合經濟理論和統計(ji)分析的條(tiao)件;二是在實踐上對預測誤(wu)差(cha)進(jin)行性分析,並對預測結果的可靠性進(jin)行評價。

            4、判斷。預測應該遵循一定的程序和步(bu)驟以使工作有序化、統籌(chou)規劃和協(xie)作。

            鎂肥發展前景(jing)預測的方法很多,主要(yao)有以下幾種:

            1、時間序列

            在鎂肥發展前景(jing)預測中,經常遇(yu)到一係列依(yi)時間變化的經濟指標值(zhi),如鎂肥企業產品按年(季)的銷售額、供給量等,這些(xie)按時間先後(hou)排列起來的一組數據稱為時間序列。依(yi)時間序列進(jin)行預測的方法稱為時間序列預測。

            2、回歸

            (1)“回歸”的含義。回歸是指用(yong)於分析、研(yan)究(jiu)一個變量(因變量)與一個或幾個其它(ta)變量(自變量)之間的依(yi)存關係,其目的在於根(gen)據一組已知(zhi)的自變量數據值(zhi),來估計(ji)或預測因變量的總體均(jun)值(zhi)。在經濟預測中,人們把預測對象(xiang)(經濟指標)作為因變量,把那些(xie)與預測對象(xiang)密切相關的影響因素作為自變量。根(gen)據二者的曆史(shi)和統計(ji)資料,建立回歸模型(xing),經過統計(ji)檢(jian)驗(yan)後(hou)用(yong)於預測。回歸預測有一個自變量的一元回歸預測和多個自變量的多元回歸預測,這裏僅討論一元線(xian)性回歸預測法。

            (2)回歸分析的基本條(tiao)件。應用(yong)一組已知(zhi)的自變量數據去(qu)估計(ji)、預測一個因變量之值(zhi)時,這兩種變量需(xu)要(yao)滿足以下兩個條(tiao)件:

            ,統計(ji)相關關係。統計(ji)相關關係是一種不確定的函(han)數關係,即一種因變量(預測變量)的數值(zhi)與一個或多個自變量的數值(zhi)明顯相關但(dan)卻不能且(qie)不能確定的函(han)數關係,其中的變量都(du)是隨機變量。經濟現象(xiang)中這種相關關係是大(da)量存在的。

            第二,因果關係。如果一個或幾個自變量x變化時,按照一定規律影響另一變量y,而y的變化不能影響x,即x的變化是y變化的原因,而不是相反,則稱x與y之間具有因果關係,反映(ying)因果關係的模型(xing)稱為回歸模型(xing)。

            3、定性定量

            另一種分類發展前景(jing)預測的分類方法般可以分為定性預測和定量預測兩大(da)類。對於企業營銷管理人員來說,應該了解(jie)和掌握的企業預測方法主要(yao)有:

            (1)定性預測法

            定性預測法也(ye)稱為直觀判斷法,是鎂肥發展前景(jing)預測中經常使用(yong)的方法。定性預測主要(yao)依(yi)靠預測人員所掌握的信息、經驗(yan)和綜合判斷能力,預測市場未來的狀(zhuang)況和發展趨勢。這類預測方法簡單易行,特別適用(yong)於那些(xie)難(nan)以獲取全麵的資料進(jin)行統計(ji)分析的問題。因此,定性預測方法在鎂肥發展前景(jing)預測中得到廣泛(fan)的應用(yong)。定性預測方法又(you)包(bao)括:專家會議法,德爾菲法,銷售人員意(yi)見彙(hui)集法,顧客需(xu)求意(yi)向調查法。

            (2)定量預測法

            定量預測是利(li)用(yong)比較完備的曆史(shi)資料,運用(yong)數學模型(xing)和計(ji)量方法,來預測鎂肥未來的市場需(xu)求。定量預測基本上分為兩類,一類是時間序列模式,另一類是因果關係模式。

            隨著鎂肥行業競(jing)爭的不斷加劇(ju),大(da)型(xing)企業間並購(gou)、整合與資本運作日趨頻繁,國內(na)外的鎂肥企業愈來愈重視對鎂肥市場的分析研(yan)究(jiu),特別是對當前鎂肥市場環(huan)境和客戶需(xu)求趨勢的深入(ru)研(yan)究(jiu),以期提前占(zhan)領(ling)市場,取得先發優勢。正因為如此,一大(da)批鎂肥品牌(pai)迅(xun)速崛(jue)起,逐漸成為行業中的翹楚(chu)。產業調研(yan)網利(li)用(yong)多種的信息處理技術,對鎂肥行業市場海量的數據進(jin)行采集、整理、加工、分析,為客戶提供一攬(lan)子信息解(jie)決方案(an)和谘(zi)詢服(fu)務,更大(da)限(xian)度地降(jiang)低鎂肥客戶投資風險與經營成本,把握投資機遇(yu),提高企業競(jing)爭力。


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