鎂在(zai)農業生產中很重(zhong)要，但(dan)作為肥料卻(que)長(chang)期被怱視。不同作物、不同土壤上鎂的豐缺指標不夠(gou)完(wan)善，鎂與其它(ta)元素的相互作用研究(jiu)還停(ting)留在(zai)幾(ji)**年前(qian)的水平上，鎂元素的施用標準還沒有建立。特別是近年來，由於肥料結構的變化，含鎂肥料，如鈣鎂磷肥、過磷酸鈣等肥料施用量減少，造成(cheng)缺鎂程(cheng)度進(jin)一步(bu)增加，土壤酸化會導致土壤鎂的進(jin)一步(bu)流失，鉀(jia)肥的大量使(shi)用也會造成(cheng)鎂元素相對不足。

　　土壤有效(xiao)鎂含量較低(di)的省份主要集中在(zai)中南地區的福建、江西、廣東、廣西、貴州、湖南和湖北等省份。其中江西、福建、海南和廣西的土壤有效(xiao)鎂含量低(di)於100mg/L。**年代以來，我國南方對***多(duo)種作物施用鎂肥肥效(xiao)試驗顯(xian)示，鎂有一定增產效(xiao)果。經濟作物和經濟林木需鎂量大，對鎂肥反應較敏感，如甘蔗、菠蘿、香蕉、油棕、橡膠等。因此，在(zai)南方含鎂量低(di)的土壤上種植(zhi)這(zhe)些作物，要注(zhu)意施用鎂肥。

　　鎂肥發展前(qian)景預測，就是在(zai)鎂肥市場(chang)調查(cha)獲得的各(ge)種信息和資料的基礎上，運用科(ke)學的預測技術(shu)和方法，對影(ying)響鎂肥市場(chang)供求(qiu)變化的諸因素進(jin)行調查(cha)研究(jiu)，分析和預見(jian)鎂肥發展趨勢，掌握鎂肥市場(chang)供求(qiu)變化的規(gui)律，為經營決策提(ti)供可靠的依(yi)據。

 　　為了(liao)提(ti)高管(guan)理的科(ke)學水平，減少決策的盲目性，需要通過鎂肥發展前(qian)景預測來把握經濟發展或(huo)者(zhe)未(wei)來鎂肥市場(chang)變化的有關動態，減少未(wei)來的不確定性，降低(di)決策可能(nen)遇到的風險，使(shi)決策目標得以順利(li)實現。

　　鎂肥發展前(qian)景預測大致包含以下幾(ji)個步(bu)驟：

　　1、確定目標

　　明確目的，是開(kai)展鎂肥發展前(qian)景預測工作的步(bu)，因為預測的目的不同，預測的內容(rong)和項目、所需要的資料和所運用的方法都會有所不同。明確預測目標，就是根據鎂肥企業經營活(huo)動存在(zai)的問題，擬定預測的項目，製定預測工作計劃(hua)，編製預算，調配力量，組織實施，以保證(zheng)鎂肥發展前(qian)景預測工作有計劃(hua)、有節奏地進(jin)行。

　　2、搜集資料

　　進(jin)行鎂肥發展前(qian)景預測必(bi)須占(zhan)有充分的資料。有了(liao)充分的資料，才能(nen)為鎂肥發展前(qian)景預測提(ti)供進(jin)行分析、判斷的可靠依(yi)據。在(zai)鎂肥發展前(qian)景預測計劃(hua)的指導下，調查(cha)和搜集預測有關資料是進(jin)行鎂肥發展前(qian)景預測的重(zhong)要一環，也是預測的基礎性工作。

　3、選擇方法

　　根據預測的目標以及各(ge)種預測方法的適用條(tiao)件，選擇出合適的預測方法。有時可以運用多(duo)種預測方法來預測同一目標。預測方法的選用是否恰(qia)當，將直接影(ying)響到預測的性和可靠性。運用鎂肥發展前(qian)景預測方法的核(he)心是建立描(miao)述、概括研究(jiu)對象特征和變化規(gui)律的模型(xing)，根據模型(xing)進(jin)行計算或(huo)者(zhe)處理，即可得到預測結果。

　　4、分析修正

　　分析判斷是對調查(cha)搜集的資料進(jin)行綜合分析，並通過判斷、推理，使(shi)感性認(ren)識(shi)上升為理性認(ren)識(shi)，從事(shi)物的現象深入(ru)到事(shi)物的本質，從而預計鎂肥市場(chang)未(wei)來的發展變化趨勢。在(zai)分析評判的基礎上，通常還要根據最新信息對原預測結果進(jin)行評估和修正。

　　5、編寫報告

　　鎂肥預測報告應該概括預測研究(jiu)的主要活(huo)動過程(cheng)，包括預測目標、預測對象及有關因素的分析結論、主要資料和數據，預測方法的選擇和模型(xing)的建立，以及對預測結論的評估、分析和修正等等。

　　相關研究(jiu)成(cheng)果：

　　中國鎂肥行業發展全(quan)麵調研與未(wei)來趨勢報告（2023-2029年）

　　中國鎂肥市場(chang)調查(cha)研究(jiu)與趨勢分析報告（2023-2029年）

　　2022-2028年中國鎂肥市場(chang)研究(jiu)與發展趨勢報告

　　做(zuo)好鎂肥發展前(qian)景預測，需把握預測的四個基本要素：

　　1、信息。信息是客觀事(shi)物特性和變化的表征和反映，存在(zai)於各(ge)類載體(ti)，是鎂肥預測的主要工作對象、工作基礎和成(cheng)果反映。

　　2、方法。方法是指在(zai)預測的過程(cheng)中進(jin)行質和量的分析時所采用的各(ge)種手段(duan)。預測的方法按(an)照不同的標準可以分成(cheng)不同的類別。按(an)照鎂肥預測結果屬(shu)性可以分為定性預測和定量預測，按(an)照預測時間長(chang)短(duan)的不同，可以分為長(chang)期預測、中期預測和短(duan)期預測。按(an)照方法本身，更可以分成(cheng)眾(zhong)多(duo)的類別，最基本的是模型(xing)預測和非模型(xing)預測。

　　3、分析。分析是根據有關理論所進(jin)行的思(si)維研究(jiu)活(huo)動。根據預測方法得出預測結論之後，還必(bi)須進(jin)行兩個方麵的分析：一是在(zai)理論上要分析預測結果是否符合經濟理論和統計分析的條(tiao)件；二是在(zai)實踐(jian)上對預測誤(wu)差(cha)進(jin)行性分析，並對預測結果的可靠性進(jin)行評價。

　　4、判斷。預測應該遵循一定的程(cheng)序和步(bu)驟以使(shi)工作有序化、統籌規(gui)劃(hua)和協作。

　　鎂肥發展前(qian)景預測的方法很多(duo)，主要有以下幾(ji)種：

　　1、時間序列

　　在(zai)鎂肥發展前(qian)景預測中，經常遇到一係列依(yi)時間變化的經濟指標值，如鎂肥企業產品按(an)年（季）的銷售額、供給量等，這(zhe)些按(an)時間先(xian)後排(pai)列起來的一組數據稱為時間序列。依(yi)時間序列進(jin)行預測的方法稱為時間序列預測。

　　2、回歸

　　（1）“回歸”的含義。回歸是指用於分析、研究(jiu)一個變量（因變量）與一個或(huo)幾(ji)個其它(ta)變量（自變量）之間的依(yi)存關係，其目的在(zai)於根據一組已知的自變量數據值，來估計或(huo)預測因變量的總(zong)體(ti)均值。在(zai)經濟預測中，人們把預測對象（經濟指標）作為因變量，把那些與預測對象密切相關的影(ying)響因素作為自變量。根據二者(zhe)的曆(li)史和統計資料，建立回歸模型(xing)，經過統計檢驗後用於預測。回歸預測有一個自變量的一元回歸預測和多(duo)個自變量的多(duo)元回歸預測，這(zhe)裏僅討論一元線(xian)性回歸預測法。

　　（2）回歸分析的基本條(tiao)件。應用一組已知的自變量數據去估計、預測一個因變量之值時，這(zhe)兩種變量需要滿足以下兩個條(tiao)件：

　　，統計相關關係。統計相關關係是一種不確定的函(han)數關係，即一種因變量（預測變量）的數值與一個或(huo)多(duo)個自變量的數值明顯(xian)相關但(dan)卻(que)不能(nen)且不能(nen)確定的函(han)數關係，其中的變量都是隨機變量。經濟現象中這(zhe)種相關關係是大量存在(zai)的。

　　第二，因果關係。如果一個或(huo)幾(ji)個自變量x變化時，按(an)照一定規(gui)律影(ying)響另一變量y，而y的變化不能(nen)影(ying)響x，即x的變化是y變化的原因，而不是相反，則稱x與y之間具(ju)有因果關係，反映因果關係的模型(xing)稱為回歸模型(xing)。

　　3、定性定量

　　另一種分類發展前(qian)景預測的分類方法般可以分為定性預測和定量預測兩大類。對於企業營銷管(guan)理人員來說，應該了(liao)解和掌握的企業預測方法主要有：

　　（1）定性預測法

　　定性預測法也稱為直觀判斷法，是鎂肥發展前(qian)景預測中經常使(shi)用的方法。定性預測主要依(yi)靠預測人員所掌握的信息、經驗和綜合判斷能(nen)力，預測市場(chang)未(wei)來的狀(zhuang)況(kuang)和發展趨勢。這(zhe)類預測方法簡單易(yi)行，特別適用於那些難以獲取(qu)全(quan)麵的資料進(jin)行統計分析的問題。因此，定性預測方法在(zai)鎂肥發展前(qian)景預測中得到廣泛的應用。定性預測方法又(you)包括：專家會議法，德爾菲法，銷售人員意見(jian)彙(hui)集法，顧客需求(qiu)意向調查(cha)法。

　　（2）定量預測法

　　定量預測是利(li)用比較完(wan)備的曆(li)史資料，運用數學模型(xing)和計量方法，來預測鎂肥未(wei)來的市場(chang)需求(qiu)。定量預測基本上分為兩類，一類是時間序列模式，另一類是因果關係模式。

　　隨著鎂肥行業競爭的不斷加劇，大型(xing)企業間並購、整合與資本運作日趨頻繁，國內外(wai)的鎂肥企業愈(yu)來愈(yu)重(zhong)視對鎂肥市場(chang)的分析研究(jiu)，特別是對當前(qian)鎂肥市場(chang)環境和客戶需求(qiu)趨勢的深入(ru)研究(jiu)，以期提(ti)前(qian)占(zhan)領(ling)市場(chang)，取(qu)得先(xian)發優勢。正因為如此，一大批鎂肥品牌迅(xun)速崛起，逐(zhu)漸成(cheng)為行業中的翹楚。產業調研網利(li)用多(duo)種的信息處理技術(shu)，對鎂肥行業市場(chang)海量的數據進(jin)行采集、整理、加工、分析，為客戶提(ti)供一攬(lan)子(zi)信息解決方案和谘(zi)詢(xun)服務(wu)，更大限度地降低(di)鎂肥客戶投(tou)資風險與經營成(cheng)本，把握投(tou)資機遇，提(ti)高企業競爭力。