鎂在(zai)農業生產中很重(zhong)要，但(dan)作為肥料卻長(chang)期(qi)被怱()視。不同作物、不同土(tu)壤上鎂的豐(feng)缺指標不夠(gou)完善，鎂與其它(ta)元素的相互(hu)作用研(yan)究還(huai)停留在(zai)幾(ji)**年前的水平上，鎂元素的施用標準(zhun)還(huai)沒有建立(li)。特別是近(jin)年來，由於肥料結(jie)構的變化，含鎂肥料，如鈣鎂磷肥、過磷酸鈣等肥料施用量減(jian)少，造(zao)成缺鎂程度進(jin)一步增加，土(tu)壤酸化會導致土(tu)壤鎂的進(jin)一步流失(shi)，鉀(jia)肥的大量使用也(ye)會造(zao)成鎂元素相對不足(zu)。

　　土(tu)壤有效鎂含量較低(di)的省份主要集中在(zai)中南地區的福建、江西、廣東、廣西、貴州、湖(hu)南和湖(hu)北等省份。其中江西、福建、海南和廣西的土(tu)壤有效鎂含量低(di)於100mg/L。**年代以來，我國南方對***多種作物施用鎂肥肥效試(shi)驗顯示，鎂有一定增產效果。經濟作物和經濟林木需鎂量大，對鎂肥反應較敏(min)感(gan)，如甘蔗、菠蘿、香蕉、油棕、橡膠等。因此，在(zai)南方含鎂量低(di)的土(tu)壤上種植這些作物，要注意(yi)施用鎂肥。

　　鎂肥發展前景預測，就是在(zai)鎂肥市場(chang)調查(cha)獲(huo)得(de)的各種信息和資料的基礎上，運(yun)用科學的預測技術和方法，對影響鎂肥市場(chang)供求變化的諸因素進(jin)行調查(cha)研(yan)究，分析和預見(jian)鎂肥發展趨(qu)勢，掌握鎂肥市場(chang)供求變化的規(gui)律，為經營決策提供可靠(kao)的依據(ju)。

 　　為了提高管理的科學水平，減(jian)少決策的盲(mang)目性，需要通過鎂肥發展前景預測來把握經濟發展或者未(wei)來鎂肥市場(chang)變化的有關動態，減(jian)少未(wei)來的不確定性，降低(di)決策可能遇到的風險，使決策目標得(de)以順利實現。

　　鎂肥發展前景預測大致包(bao)含以下幾(ji)個步驟：

　　1、確定目標

　　明確目的，是開展鎂肥發展前景預測工作的步，因為預測的目的不同，預測的內容和項(xiang)目、所需要的資料和所運(yun)用的方法都(du)會有所不同。明確預測目標，就是根(gen)據(ju)鎂肥企業經營活動存(cun)在(zai)的問題，擬定預測的項(xiang)目，製定預測工作計(ji)劃，編製預算，調配力量，組織實施，以保(bao)證鎂肥發展前景預測工作有計(ji)劃、有節奏(zou)地進(jin)行。

　　2、搜集資料

　　進(jin)行鎂肥發展前景預測必須占有充分的資料。有了充分的資料，才能為鎂肥發展前景預測提供進(jin)行分析、判斷的可靠(kao)依據(ju)。在(zai)鎂肥發展前景預測計(ji)劃的指導下，調查(cha)和搜集預測有關資料是進(jin)行鎂肥發展前景預測的重(zhong)要一環，也(ye)是預測的基礎性工作。

　3、選擇方法

　　根(gen)據(ju)預測的目標以及各種預測方法的適(shi)用條件(jian)，選擇出合適(shi)的預測方法。有時可以運(yun)用多種預測方法來預測同一目標。預測方法的選用是否恰當，將(jiang)直接(jie)影響到預測的性和可靠(kao)性。運(yun)用鎂肥發展前景預測方法的核心是建立(li)描述、概括(kuo)研(yan)究對象特征和變化規(gui)律的模型，根(gen)據(ju)模型進(jin)行計(ji)算或者處理，即可得(de)到預測結(jie)果。

　　4、分析修正

　　分析判斷是對調查(cha)搜集的資料進(jin)行綜(zong)合分析，並通過判斷、推理，使感(gan)性認識上升(sheng)為理性認識，從(cong)事物的現象深入到事物的本質，從(cong)而預計(ji)鎂肥市場(chang)未(wei)來的發展變化趨(qu)勢。在(zai)分析評判的基礎上，通常還(huai)要根(gen)據(ju)最新信息對原預測結(jie)果進(jin)行評估和修正。

　　5、編寫報告

　　鎂肥預測報告應該(gai)概括(kuo)預測研(yan)究的主要活動過程，包(bao)括(kuo)預測目標、預測對象及有關因素的分析結(jie)論、主要資料和數據(ju)，預測方法的選擇和模型的建立(li)，以及對預測結(jie)論的評估、分析和修正等等。

　　相關研(yan)究成果：

　　中國鎂肥行業發展全麵調研(yan)與未(wei)來趨(qu)勢報告（2023-2029年）

　　中國鎂肥市場(chang)調查(cha)研(yan)究與趨(qu)勢分析報告（2023-2029年）

　　2022-2028年中國鎂肥市場(chang)研(yan)究與發展趨(qu)勢報告

　　做(zuo)好鎂肥發展前景預測，需把握預測的四(si)個基本要素：

　　1、信息。信息是客觀事物特性和變化的表征和反映(ying)，存(cun)在(zai)於各類載體，是鎂肥預測的主要工作對象、工作基礎和成果反映(ying)。

　　2、方法。方法是指在(zai)預測的過程中進(jin)行質和量的分析時所采用的各種手段(duan)。預測的方法按照不同的標準(zhun)可以分成不同的類別。按照鎂肥預測結(jie)果屬性可以分為定性預測和定量預測，按照預測時間長(chang)短(duan)的不同，可以分為長(chang)期(qi)預測、中期(qi)預測和短(duan)期(qi)預測。按照方法本身，更可以分成眾多的類別，最基本的是模型預測和非模型預測。

　　3、分析。分析是根(gen)據(ju)有關理論所進(jin)行的思維研(yan)究活動。根(gen)據(ju)預測方法得(de)出預測結(jie)論之(zhi)後(hou)，還(huai)必須進(jin)行兩個方麵的分析：一是在(zai)理論上要分析預測結(jie)果是否符(fu)合經濟理論和統(tong)計(ji)分析的條件(jian)；二是在(zai)實踐上對預測誤差(cha)進(jin)行性分析，並對預測結(jie)果的可靠(kao)性進(jin)行評價。

　　4、判斷。預測應該(gai)遵循一定的程序和步驟以使工作有序化、統(tong)籌(chou)規(gui)劃和協(xie)作。

　　鎂肥發展前景預測的方法很多，主要有以下幾(ji)種：

　　1、時間序列

　　在(zai)鎂肥發展前景預測中，經常遇到一係列依時間變化的經濟指標值，如鎂肥企業產品按年（季）的銷售額、供給量等，這些按時間先(xian)後(hou)排(pai)列起來的一組數據(ju)稱為時間序列。依時間序列進(jin)行預測的方法稱為時間序列預測。

　　2、回歸

　　（1）“回歸”的含義。回歸是指用於分析、研(yan)究一個變量（因變量）與一個或幾(ji)個其它(ta)變量（自變量）之(zhi)間的依存(cun)關係，其目的在(zai)於根(gen)據(ju)一組已知(zhi)的自變量數據(ju)值，來估計(ji)或預測因變量的總體均值。在(zai)經濟預測中，人們把預測對象（經濟指標）作為因變量，把那些與預測對象密切相關的影響因素作為自變量。根(gen)據(ju)二者的曆(li)史和統(tong)計(ji)資料，建立(li)回歸模型，經過統(tong)計(ji)檢驗後(hou)用於預測。回歸預測有一個自變量的一元回歸預測和多個自變量的多元回歸預測，這裏僅(jin)討論一元線性回歸預測法。

　　（2）回歸分析的基本條件(jian)。應用一組已知(zhi)的自變量數據(ju)去估計(ji)、預測一個因變量之(zhi)值時，這兩種變量需要滿足(zu)以下兩個條件(jian)：

　　，統(tong)計(ji)相關關係。統(tong)計(ji)相關關係是一種不確定的函數關係，即一種因變量（預測變量）的數值與一個或多個自變量的數值明顯相關但(dan)卻不能且(qie)不能確定的函數關係，其中的變量都(du)是隨(sui)機變量。經濟現象中這種相關關係是大量存(cun)在(zai)的。

　　第二，因果關係。如果一個或幾(ji)個自變量x變化時，按照一定規(gui)律影響另一變量y，而y的變化不能影響x，即x的變化是y變化的原因，而不是相反，則稱x與y之(zhi)間具(ju)有因果關係，反映(ying)因果關係的模型稱為回歸模型。

　　3、定性定量

　　另一種分類發展前景預測的分類方法般可以分為定性預測和定量預測兩大類。對於企業營銷管理人員來說(shuo)，應該(gai)了解(jie)和掌握的企業預測方法主要有：

　　（1）定性預測法

　　定性預測法也(ye)稱為直觀判斷法，是鎂肥發展前景預測中經常使用的方法。定性預測主要依靠(kao)預測人員所掌握的信息、經驗和綜(zong)合判斷能力，預測市場(chang)未(wei)來的狀況和發展趨(qu)勢。這類預測方法簡單易行，特別適(shi)用於那些難(nan)以獲(huo)取(qu)全麵的資料進(jin)行統(tong)計(ji)分析的問題。因此，定性預測方法在(zai)鎂肥發展前景預測中得(de)到廣泛的應用。定性預測方法又包(bao)括(kuo)：專家會議法，德爾菲法，銷售人員意(yi)見(jian)彙集法，顧客需求意(yi)向(xiang)調查(cha)法。

　　（2）定量預測法

　　定量預測是利用比(bi)較完備的曆(li)史資料，運(yun)用數學模型和計(ji)量方法，來預測鎂肥未(wei)來的市場(chang)需求。定量預測基本上分為兩類，一類是時間序列模式(shi)，另一類是因果關係模式(shi)。

　　隨(sui)著(zhou)鎂肥行業競(jing)爭的不斷加劇(ju)，大型企業間並購、整合與資本運(yun)作日趨(qu)頻繁，國內外的鎂肥企業愈(yu)來愈(yu)重(zhong)視對鎂肥市場(chang)的分析研(yan)究，特別是對當前鎂肥市場(chang)環境和客戶需求趨(qu)勢的深入研(yan)究，以期(qi)提前占領市場(chang)，取(qu)得(de)先(xian)發優勢。正因為如此，一大批鎂肥品牌迅(xun)速(su)崛起，逐漸成為行業中的翹楚。產業調研(yan)網利用多種的信息處理技術，對鎂肥行業市場(chang)海量的數據(ju)進(jin)行采集、整理、加工、分析，為客戶提供一攬(lan)子信息解(jie)決方案和谘詢服務(wu)，更大限度地降低(di)鎂肥客戶投資風險與經營成本，把握投資機遇，提高企業競(jing)爭力。