鎂在農(nong)業生產中很重要，但作為肥料卻長期被怱視。不同作物、不同土壤上鎂的豐缺(que)指標不夠完(wan)善，鎂與其它(ta)元(yuan)素(su)的相互(hu)作用(yong)研究還停(ting)留在幾**年前(qian)的水平(ping)上，鎂元(yuan)素(su)的施用(yong)標準(zhun)還沒有建立(li)。特別(bie)是近年來，由(you)於肥料結構(gou)的變化，含鎂肥料，如鈣鎂磷肥、過磷酸鈣等肥料施用(yong)量減少，造成缺(que)鎂程度(du)進一步增加，土壤酸化會導致(zhi)土壤鎂的進一步流(liu)失，鉀(jia)肥的大量使用(yong)也會造成鎂元(yuan)素(su)相對不足(zu)。

　　土壤有效鎂含量較低的省份主要集中在中南地區的福建、江西、廣東、廣西、貴州、湖南和湖北等省份。其中江西、福建、海(hai)南和廣西的土壤有效鎂含量低於100mg/L。**年代以來，我國南方對***多種作物施用(yong)鎂肥肥效試驗顯示，鎂有一定增產效果。經濟作物和經濟林木需鎂量大，對鎂肥反應較敏感，如甘蔗、菠蘿、香蕉、油棕、橡膠等。因此，在南方含鎂量低的土壤上種植這(zhe)些作物，要注意施用(yong)鎂肥。

　　鎂肥發展前(qian)景預測，就(jiu)是在鎂肥市場調查獲得的各種信息和資料的基(ji)礎上，運用(yong)科學的預測技術和方法，對影響(xiang)鎂肥市場供求變化的諸因素(su)進行調查研究，分析和預見鎂肥發展趨(qu)勢，掌握鎂肥市場供求變化的規律，為經營決策提(ti)供可靠的依據。

 　　為了提(ti)高管(guan)理的科學水平(ping)，減少決策的盲(mang)目性，需要通過鎂肥發展前(qian)景預測來把握經濟發展或者未來鎂肥市場變化的有關動態，減少未來的不確定性，降低決策可能遇到的風險(xian)，使決策目標得以順(shun)利(li)實現(xian)。

　　鎂肥發展前(qian)景預測大致(zhi)包含以下幾個步驟(zhou)：

　　1、確定目標

　　明確目的，是開(kai)展鎂肥發展前(qian)景預測工作的步，因為預測的目的不同，預測的內(na)容(rong)和項(xiang)目、所需要的資料和所運用(yong)的方法都(du)會有所不同。明確預測目標，就(jiu)是根據鎂肥企業經營活動存在的問題，擬定預測的項(xiang)目，製定預測工作計(ji)劃(hua)，編製預算，調配力量，組織實施，以保(bao)證鎂肥發展前(qian)景預測工作有計(ji)劃(hua)、有節(jie)奏地進行。

　　2、搜集資料

　　進行鎂肥發展前(qian)景預測必須占有充(chong)分的資料。有了充(chong)分的資料，才能為鎂肥發展前(qian)景預測提(ti)供進行分析、判斷的可靠依據。在鎂肥發展前(qian)景預測計(ji)劃(hua)的指導下，調查和搜集預測有關資料是進行鎂肥發展前(qian)景預測的重要一環(huan)，也是預測的基(ji)礎性工作。

　3、選擇方法

　　根據預測的目標以及各種預測方法的適用(yong)條(tiao)件，選擇出合適的預測方法。有時可以運用(yong)多種預測方法來預測同一目標。預測方法的選用(yong)是否恰當(dang)，將(jiang)直接影響(xiang)到預測的性和可靠性。運用(yong)鎂肥發展前(qian)景預測方法的核心是建立(li)描(miao)述、概括研究對象特征和變化規律的模(mo)型，根據模(mo)型進行計(ji)算或者處(chu)理，即可得到預測結果。

　　4、分析修正

　　分析判斷是對調查搜集的資料進行綜合分析，並通過判斷、推理，使感性認識上升為理性認識，從事物的現(xian)象深入到事物的本(ben)質，從而預計(ji)鎂肥市場未來的發展變化趨(qu)勢。在分析評(ping)判的基(ji)礎上，通常還要根據最新信息對原預測結果進行評(ping)估和修正。

　　5、編寫報告

　　鎂肥預測報告應該概括預測研究的主要活動過程，包括預測目標、預測對象及有關因素(su)的分析結論、主要資料和數據，預測方法的選擇和模(mo)型的建立(li)，以及對預測結論的評(ping)估、分析和修正等等。

　　相關研究成果：

　　中國鎂肥行業發展全麵(mian)調研與未來趨(qu)勢報告（2023-2029年）

　　中國鎂肥市場調查研究與趨(qu)勢分析報告（2023-2029年）

　　2022-2028年中國鎂肥市場研究與發展趨(qu)勢報告

　　做好(hao)鎂肥發展前(qian)景預測，需把握預測的四(si)個基(ji)本(ben)要素(su)：

　　1、信息。信息是客觀事物特性和變化的表征和反映，存在於各類載體，是鎂肥預測的主要工作對象、工作基(ji)礎和成果反映。

　　2、方法。方法是指在預測的過程中進行質和量的分析時所采用(yong)的各種手段。預測的方法按照不同的標準(zhun)可以分成不同的類別(bie)。按照鎂肥預測結果屬性可以分為定性預測和定量預測，按照預測時間長短的不同，可以分為長期預測、中期預測和短期預測。按照方法本(ben)身，更(geng)可以分成眾多的類別(bie)，最基(ji)本(ben)的是模(mo)型預測和非模(mo)型預測。

　　3、分析。分析是根據有關理論所進行的思(si)維(wei)研究活動。根據預測方法得出預測結論之後，還必須進行兩個方麵(mian)的分析：一是在理論上要分析預測結果是否符合經濟理論和統計(ji)分析的條(tiao)件；二是在實踐上對預測誤差(cha)進行性分析，並對預測結果的可靠性進行評(ping)價(jia)。

　　4、判斷。預測應該遵(zun)循(xun)一定的程序和步驟(zhou)以使工作有序化、統籌(chou)規劃(hua)和協(xie)作。

　　鎂肥發展前(qian)景預測的方法很多，主要有以下幾種：

　　1、時間序列

　　在鎂肥發展前(qian)景預測中，經常遇到一係列依時間變化的經濟指標值(zhi)，如鎂肥企業產品按年（季）的銷售額、供給量等，這(zhe)些按時間先後排(pai)列起(qi)來的一組數據稱為時間序列。依時間序列進行預測的方法稱為時間序列預測。

　　2、回歸

　　（1）“回歸”的含義。回歸是指用(yong)於分析、研究一個變量（因變量）與一個或幾個其它(ta)變量（自變量）之間的依存關係，其目的在於根據一組已知的自變量數據值(zhi)，來估計(ji)或預測因變量的總(zong)體均值(zhi)。在經濟預測中，人們把預測對象（經濟指標）作為因變量，把那些與預測對象密切(qie)相關的影響(xiang)因素(su)作為自變量。根據二者的曆(li)史(shi)和統計(ji)資料，建立(li)回歸模(mo)型，經過統計(ji)檢驗後用(yong)於預測。回歸預測有一個自變量的一元(yuan)回歸預測和多個自變量的多元(yuan)回歸預測，這(zhe)裏(li)僅討論一元(yuan)線(xian)性回歸預測法。

　　（2）回歸分析的基(ji)本(ben)條(tiao)件。應用(yong)一組已知的自變量數據去估計(ji)、預測一個因變量之值(zhi)時，這(zhe)兩種變量需要滿足(zu)以下兩個條(tiao)件：

　　，統計(ji)相關關係。統計(ji)相關關係是一種不確定的函數關係，即一種因變量（預測變量）的數值(zhi)與一個或多個自變量的數值(zhi)明顯相關但卻不能且不能確定的函數關係，其中的變量都(du)是隨機變量。經濟現(xian)象中這(zhe)種相關關係是大量存在的。

　　第二，因果關係。如果一個或幾個自變量x變化時，按照一定規律影響(xiang)另(ling)一變量y，而y的變化不能影響(xiang)x，即x的變化是y變化的原因，而不是相反，則稱x與y之間具(ju)有因果關係，反映因果關係的模(mo)型稱為回歸模(mo)型。

　　3、定性定量

　　另(ling)一種分類發展前(qian)景預測的分類方法般可以分為定性預測和定量預測兩大類。對於企業營銷管(guan)理人員來說(shuo)，應該了解和掌握的企業預測方法主要有：

　　（1）定性預測法

　　定性預測法也稱為直觀判斷法，是鎂肥發展前(qian)景預測中經常使用(yong)的方法。定性預測主要依靠預測人員所掌握的信息、經驗和綜合判斷能力，預測市場未來的狀況和發展趨(qu)勢。這(zhe)類預測方法簡(jian)單易(yi)行，特別(bie)適用(yong)於那些難以獲取(qu)全麵(mian)的資料進行統計(ji)分析的問題。因此，定性預測方法在鎂肥發展前(qian)景預測中得到廣泛(fan)的應用(yong)。定性預測方法又(you)包括：專家會議法，德爾菲法，銷售人員意見彙集法，顧(gu)客需求意向調查法。

　　（2）定量預測法

　　定量預測是利(li)用(yong)比較完(wan)備的曆(li)史(shi)資料，運用(yong)數學模(mo)型和計(ji)量方法，來預測鎂肥未來的市場需求。定量預測基(ji)本(ben)上分為兩類，一類是時間序列模(mo)式，另(ling)一類是因果關係模(mo)式。

　　隨著鎂肥行業競(jing)爭的不斷加劇，大型企業間並購(gou)、整合與資本(ben)運作日趨(qu)頻(pin)繁(fan)，國內(na)外(wai)的鎂肥企業愈來愈重視對鎂肥市場的分析研究，特別(bie)是對當(dang)前(qian)鎂肥市場環(huan)境和客戶需求趨(qu)勢的深入研究，以期提(ti)前(qian)占領市場，取(qu)得先發優勢。正因為如此，一大批(pi)鎂肥品牌迅速崛起(qi)，逐(zhu)漸成為行業中的翹(qiao)楚。產業調研網利(li)用(yong)多種的信息處(chu)理技術，對鎂肥行業市場海(hai)量的數據進行采集、整理、加工、分析，為客戶提(ti)供一攬子信息解決方案和谘(zi)詢服務，更(geng)大限(xian)度(du)地降低鎂肥客戶投資風險(xian)與經營成本(ben)，把握投資機遇，提(ti)高企業競(jing)爭力。