鎂在農(nong)業生產中很重要(yao)，但作為肥料卻(que)長期被怱()視。不同作物、不同土壤上鎂的豐缺指標不夠(gou)完善，鎂與其它元素的相互作用(yong)研(yan)究(jiu)還停(ting)留在幾**年前的水平上，鎂元素的施用(yong)標準(zhun)還沒有建立。特(te)別是近年來，由於肥料結(jie)構的變化，含鎂肥料，如鈣鎂磷肥、過磷酸鈣等肥料施用(yong)量減少(shao)，造成(cheng)缺鎂程度進(jin)一步增加，土壤酸化會導(dao)致土壤鎂的進(jin)一步流失，鉀肥的大量使用(yong)也會造成(cheng)鎂元素相對不足(zu)。

　　土壤有效鎂含量較低(di)的省份(fen)主要(yao)集中在中南地區的福建、江西、廣東、廣西、貴州、湖(hu)南和湖(hu)北等省份(fen)。其中江西、福建、海南和廣西的土壤有效鎂含量低(di)於100mg/L。**年代以來，我國南方對***多(duo)種作物施用(yong)鎂肥肥效試驗顯(xian)示，鎂有一定增產效果。經濟作物和經濟林木需鎂量大，對鎂肥反應較敏感，如甘蔗、菠蘿、香蕉、油棕、橡膠等。因此，在南方含鎂量低(di)的土壤上種植這些作物，要(yao)注意施用(yong)鎂肥。

　　鎂肥發展前景預測，就是在鎂肥市(shi)場(chang)調查獲得的各(ge)種信息和資料的基(ji)礎上，運用(yong)科學的預測技術(shu)和方法，對影響鎂肥市(shi)場(chang)供求變化的諸(zhu)因素進(jin)行調查研(yan)究(jiu)，分析和預見鎂肥發展趨勢，掌(zhang)握鎂肥市(shi)場(chang)供求變化的規律，為經營決策提供可靠的依(yi)據。

 　　為了提高管理的科學水平，減少(shao)決策的盲(mang)目性，需要(yao)通過鎂肥發展前景預測來把握經濟發展或者未來鎂肥市(shi)場(chang)變化的有關動態，減少(shao)未來的不確定性，降低(di)決策可能(nen)遇到(dao)的風(feng)險(xian)，使決策目標得以順利(li)實現(xian)。

　　鎂肥發展前景預測大致包(bao)含以下幾個(ge)步驟(zhou)：

　　1、確定目標

　　明確目的，是開展鎂肥發展前景預測工作的步，因為預測的目的不同，預測的內容和項目、所需要(yao)的資料和所運用(yong)的方法都(du)會有所不同。明確預測目標，就是根據鎂肥企業經營活(huo)動存在的問題，擬定預測的項目，製定預測工作計劃，編製預算，調配力量，組織實施，以保證(zheng)鎂肥發展前景預測工作有計劃、有節(jie)奏地進(jin)行。

　　2、搜集資料

　　進(jin)行鎂肥發展前景預測必須占有充分的資料。有了充分的資料，才能(nen)為鎂肥發展前景預測提供進(jin)行分析、判斷的可靠依(yi)據。在鎂肥發展前景預測計劃的指導(dao)下，調查和搜集預測有關資料是進(jin)行鎂肥發展前景預測的重要(yao)一環(huan)，也是預測的基(ji)礎性工作。

　3、選擇方法

　　根據預測的目標以及(ji)各(ge)種預測方法的適用(yong)條件(jian)，選擇出合適的預測方法。有時可以運用(yong)多(duo)種預測方法來預測同一目標。預測方法的選用(yong)是否(fu)恰當，將(jiang)直接(jie)影響到(dao)預測的性和可靠性。運用(yong)鎂肥發展前景預測方法的核心是建立描(miao)述(shu)、概括研(yan)究(jiu)對象特(te)征和變化規律的模型，根據模型進(jin)行計算或者處理，即可得到(dao)預測結(jie)果。

　　4、分析修正

　　分析判斷是對調查搜集的資料進(jin)行綜(zong)合分析，並通過判斷、推理，使感性認識上升(sheng)為理性認識，從(cong)事(shi)物的現(xian)象深入到(dao)事(shi)物的本質，從(cong)而預計鎂肥市(shi)場(chang)未來的發展變化趨勢。在分析評判的基(ji)礎上，通常(chang)還要(yao)根據最新信息對原預測結(jie)果進(jin)行評估(gu)和修正。

　　5、編寫報告

　　鎂肥預測報告應該(gai)概括預測研(yan)究(jiu)的主要(yao)活(huo)動過程，包(bao)括預測目標、預測對象及(ji)有關因素的分析結(jie)論、主要(yao)資料和數據，預測方法的選擇和模型的建立，以及(ji)對預測結(jie)論的評估(gu)、分析和修正等等。

　　相關研(yan)究(jiu)成(cheng)果：

　　中國鎂肥行業發展全麵調研(yan)與未來趨勢報告（2023-2029年）

　　中國鎂肥市(shi)場(chang)調查研(yan)究(jiu)與趨勢分析報告（2023-2029年）

　　2022-2028年中國鎂肥市(shi)場(chang)研(yan)究(jiu)與發展趨勢報告

　　做(zuo)好鎂肥發展前景預測，需把握預測的四(si)個(ge)基(ji)本要(yao)素：

　　1、信息。信息是客觀事(shi)物特(te)性和變化的表征和反映(ying)，存在於各(ge)類載體(ti)，是鎂肥預測的主要(yao)工作對象、工作基(ji)礎和成(cheng)果反映(ying)。

　　2、方法。方法是指在預測的過程中進(jin)行質和量的分析時所采用(yong)的各(ge)種手段。預測的方法按(an)照不同的標準(zhun)可以分成(cheng)不同的類別。按(an)照鎂肥預測結(jie)果屬性可以分為定性預測和定量預測，按(an)照預測時間長短的不同，可以分為長期預測、中期預測和短期預測。按(an)照方法本身，更可以分成(cheng)眾多(duo)的類別，最基(ji)本的是模型預測和非模型預測。

　　3、分析。分析是根據有關理論所進(jin)行的思(si)維(wei)研(yan)究(jiu)活(huo)動。根據預測方法得出預測結(jie)論之後(hou)，還必須進(jin)行兩個(ge)方麵的分析：一是在理論上要(yao)分析預測結(jie)果是否(fu)符合經濟理論和統計分析的條件(jian)；二是在實踐(jian)上對預測誤差進(jin)行性分析，並對預測結(jie)果的可靠性進(jin)行評價。

　　4、判斷。預測應該(gai)遵循(xun)一定的程序和步驟(zhou)以使工作有序化、統籌(chou)規劃和協作。

　　鎂肥發展前景預測的方法很多(duo)，主要(yao)有以下幾種：

　　1、時間序列

　　在鎂肥發展前景預測中，經常(chang)遇到(dao)一係列依(yi)時間變化的經濟指標值，如鎂肥企業產品按(an)年（季）的銷售額、供給量等，這些按(an)時間先後(hou)排列起(qi)來的一組數據稱為時間序列。依(yi)時間序列進(jin)行預測的方法稱為時間序列預測。

　　2、回歸

　　（1）“回歸”的含義。回歸是指用(yong)於分析、研(yan)究(jiu)一個(ge)變量（因變量）與一個(ge)或幾個(ge)其它變量（自變量）之間的依(yi)存關係，其目的在於根據一組已(yi)知的自變量數據值，來估(gu)計或預測因變量的總體(ti)均值。在經濟預測中，人們把預測對象（經濟指標）作為因變量，把那些與預測對象密(mi)切(qie)相關的影響因素作為自變量。根據二者的曆史和統計資料，建立回歸模型，經過統計檢(jian)驗後(hou)用(yong)於預測。回歸預測有一個(ge)自變量的一元回歸預測和多(duo)個(ge)自變量的多(duo)元回歸預測，這裏(li)僅討論一元線性回歸預測法。

　　（2）回歸分析的基(ji)本條件(jian)。應用(yong)一組已(yi)知的自變量數據去(qu)估(gu)計、預測一個(ge)因變量之值時，這兩種變量需要(yao)滿(man)足(zu)以下兩個(ge)條件(jian)：

　　，統計相關關係。統計相關關係是一種不確定的函(han)數關係，即一種因變量（預測變量）的數值與一個(ge)或多(duo)個(ge)自變量的數值明顯(xian)相關但卻(que)不能(nen)且(qie)不能(nen)確定的函(han)數關係，其中的變量都(du)是隨(sui)機變量。經濟現(xian)象中這種相關關係是大量存在的。

　　第二，因果關係。如果一個(ge)或幾個(ge)自變量x變化時，按(an)照一定規律影響另(ling)一變量y，而y的變化不能(nen)影響x，即x的變化是y變化的原因，而不是相反，則稱x與y之間具有因果關係，反映(ying)因果關係的模型稱為回歸模型。

　　3、定性定量

　　另(ling)一種分類發展前景預測的分類方法般可以分為定性預測和定量預測兩大類。對於企業營銷管理人員來說(shuo)，應該(gai)了解和掌(zhang)握的企業預測方法主要(yao)有：

　　（1）定性預測法

　　定性預測法也稱為直觀判斷法，是鎂肥發展前景預測中經常(chang)使用(yong)的方法。定性預測主要(yao)依(yi)靠預測人員所掌(zhang)握的信息、經驗和綜(zong)合判斷能(nen)力，預測市(shi)場(chang)未來的狀(zhuang)況和發展趨勢。這類預測方法簡單易行，特(te)別適用(yong)於那些難以獲取(qu)全麵的資料進(jin)行統計分析的問題。因此，定性預測方法在鎂肥發展前景預測中得到(dao)廣泛的應用(yong)。定性預測方法又(you)包(bao)括：專家會議法，德爾菲法，銷售人員意見彙集法，顧客需求意向(xiang)調查法。

　　（2）定量預測法

　　定量預測是利(li)用(yong)比較完備的曆史資料，運用(yong)數學模型和計量方法，來預測鎂肥未來的市(shi)場(chang)需求。定量預測基(ji)本上分為兩類，一類是時間序列模式，另(ling)一類是因果關係模式。

　　隨(sui)著(zhou)鎂肥行業競爭的不斷加劇，大型企業間並購、整合與資本運作日趨頻繁，國內外的鎂肥企業愈來愈重視對鎂肥市(shi)場(chang)的分析研(yan)究(jiu)，特(te)別是對當前鎂肥市(shi)場(chang)環(huan)境和客戶需求趨勢的深入研(yan)究(jiu)，以期提前占領市(shi)場(chang)，取(qu)得先發優勢。正因為如此，一大批(pi)鎂肥品牌迅(xun)速崛起(qi)，逐漸成(cheng)為行業中的翹(qiao)楚。產業調研(yan)網利(li)用(yong)多(duo)種的信息處理技術(shu)，對鎂肥行業市(shi)場(chang)海量的數據進(jin)行采集、整理、加工、分析，為客戶提供一攬子(zi)信息解決方案(an)和谘(zi)詢服務，更大限(xian)度地降低(di)鎂肥客戶投資風(feng)險(xian)與經營成(cheng)本，把握投資機遇，提高企業競爭力。