鎂在(zai)農(nong)業生(sheng)產中很(hen)重要，但作為肥料卻長期被怱()視。不同作物、不同土壤上鎂的豐缺指標不夠(gou)完善(shan)，鎂與其它元素的相互(hu)作用(yong)研究(jiu)還停(ting)留在(zai)幾**年前(qian)的水平上，鎂元素的施用(yong)標準還沒(mei)有建立。特(te)別是近(jin)年來，由於肥料結構(gou)的變化，含鎂肥料，如鈣鎂磷肥、過磷酸鈣等肥料施用(yong)量減少，造成(cheng)缺鎂程度進一步增加，土壤酸化會導致土壤鎂的進一步流失，鉀肥的大(da)量使(shi)用(yong)也會造成(cheng)鎂元素相對不足。

　　土壤有效鎂含量較低(di)的省份(fen)主要集中在(zai)中南地區的福建、江西、廣東、廣西、貴州、湖南和湖北等省份(fen)。其中江西、福建、海南和廣西的土壤有效鎂含量低(di)於100mg/L。**年代以來，我國南方對***多(duo)種(zhong)作物施用(yong)鎂肥肥效試(shi)驗顯(xian)示，鎂有一定增產效果。經濟作物和經濟林木(mu)需鎂量大(da)，對鎂肥反應(ying)較敏感，如甘蔗、菠蘿、香蕉、油棕、橡膠等。因此，在(zai)南方含鎂量低(di)的土壤上種(zhong)植這些作物，要注意(yi)施用(yong)鎂肥。

　　鎂肥發展前(qian)景預測，就(jiu)是在(zai)鎂肥市場(chang)調查獲(huo)得的各(ge)種(zhong)信息和資料的基礎(chu)上，運用(yong)科學(xue)的預測技(ji)術和方法，對影響鎂肥市場(chang)供求變化的諸因素進行調查研究(jiu)，分析和預見鎂肥發展趨勢，掌握(wo)鎂肥市場(chang)供求變化的規律，為經營決策提(ti)供可(ke)靠的依據。

 　　為了(liao)提(ti)高管理的科學(xue)水平，減少決策的盲目性，需要通過鎂肥發展前(qian)景預測來把握(wo)經濟發展或者(zhe)未來鎂肥市場(chang)變化的有關動態，減少未來的不確定性，降低(di)決策可(ke)能遇到(dao)的風險，使(shi)決策目標得以順利實現。

　　鎂肥發展前(qian)景預測大(da)致包含以下幾個步驟(zhou)：

　　1、確定目標

　　明確目的，是開展鎂肥發展前(qian)景預測工作的步，因為預測的目的不同，預測的內(na)容和項目、所需要的資料和所運用(yong)的方法都會有所不同。明確預測目標，就(jiu)是根據鎂肥企業經營活動存(cun)在(zai)的問題，擬定預測的項目，製定預測工作計(ji)劃，編製預算，調配力量，組織實施，以保證鎂肥發展前(qian)景預測工作有計(ji)劃、有節奏(zou)地進行。

　　2、搜集資料

　　進行鎂肥發展前(qian)景預測必須占有充(chong)分的資料。有了(liao)充(chong)分的資料，才能為鎂肥發展前(qian)景預測提(ti)供進行分析、判斷的可(ke)靠依據。在(zai)鎂肥發展前(qian)景預測計(ji)劃的指導下，調查和搜集預測有關資料是進行鎂肥發展前(qian)景預測的重要一環(huan)，也是預測的基礎(chu)性工作。

　3、選擇方法

　　根據預測的目標以及各(ge)種(zhong)預測方法的適用(yong)條件，選擇出合適的預測方法。有時可(ke)以運用(yong)多(duo)種(zhong)預測方法來預測同一目標。預測方法的選用(yong)是否恰當(dang)，將直接(jie)影響到(dao)預測的性和可(ke)靠性。運用(yong)鎂肥發展前(qian)景預測方法的核心是建立描述、概括研究(jiu)對象特(te)征和變化規律的模型，根據模型進行計(ji)算或者(zhe)處(chu)理，即可(ke)得到(dao)預測結果。

　　4、分析修正

　　分析判斷是對調查搜集的資料進行綜合分析，並通過判斷、推理，使(shi)感性認識上升(sheng)為理性認識，從(cong)事物的現象深入到(dao)事物的本質，從(cong)而預計(ji)鎂肥市場(chang)未來的發展變化趨勢。在(zai)分析評(ping)判的基礎(chu)上，通常還要根據最(zui)新信息對原預測結果進行評(ping)估和修正。

　　5、編寫報告

　　鎂肥預測報告應(ying)該(gai)概括預測研究(jiu)的主要活動過程，包括預測目標、預測對象及有關因素的分析結論、主要資料和數(shu)據，預測方法的選擇和模型的建立，以及對預測結論的評(ping)估、分析和修正等等。

　　相關研究(jiu)成(cheng)果：

　　中國鎂肥行業發展全麵調研與未來趨勢報告（2023-2029年）

　　中國鎂肥市場(chang)調查研究(jiu)與趨勢分析報告（2023-2029年）

　　2022-2028年中國鎂肥市場(chang)研究(jiu)與發展趨勢報告

　　做好鎂肥發展前(qian)景預測，需把握(wo)預測的四(si)個基本要素：

　　1、信息。信息是客觀事物特(te)性和變化的表征和反映(ying)，存(cun)在(zai)於各(ge)類(lei)載體，是鎂肥預測的主要工作對象、工作基礎(chu)和成(cheng)果反映(ying)。

　　2、方法。方法是指在(zai)預測的過程中進行質和量的分析時所采用(yong)的各(ge)種(zhong)手段。預測的方法按照不同的標準可(ke)以分成(cheng)不同的類(lei)別。按照鎂肥預測結果屬(shu)性可(ke)以分為定性預測和定量預測，按照預測時間長短的不同，可(ke)以分為長期預測、中期預測和短期預測。按照方法本身，更可(ke)以分成(cheng)眾多(duo)的類(lei)別，最(zui)基本的是模型預測和非模型預測。

　　3、分析。分析是根據有關理論所進行的思維研究(jiu)活動。根據預測方法得出預測結論之(zhi)後，還必須進行兩個方麵的分析：一是在(zai)理論上要分析預測結果是否符(fu)合經濟理論和統計(ji)分析的條件；二是在(zai)實踐上對預測誤差(cha)進行性分析，並對預測結果的可(ke)靠性進行評(ping)價(jia)。

　　4、判斷。預測應(ying)該(gai)遵(zun)循(xun)一定的程序和步驟(zhou)以使(shi)工作有序化、統籌(chou)規劃和協作。

　　鎂肥發展前(qian)景預測的方法很(hen)多(duo)，主要有以下幾種(zhong)：

　　1、時間序列

　　在(zai)鎂肥發展前(qian)景預測中，經常遇到(dao)一係列依時間變化的經濟指標值，如鎂肥企業產品按年（季）的銷售額、供給量等，這些按時間先後排(pai)列起來的一組數(shu)據稱為時間序列。依時間序列進行預測的方法稱為時間序列預測。

　　2、回歸

　　（1）“回歸”的含義。回歸是指用(yong)於分析、研究(jiu)一個變量（因變量）與一個或幾個其它變量（自變量）之(zhi)間的依存(cun)關係，其目的在(zai)於根據一組已知的自變量數(shu)據值，來估計(ji)或預測因變量的總體均值。在(zai)經濟預測中，人們把預測對象（經濟指標）作為因變量，把那些與預測對象密切相關的影響因素作為自變量。根據二者(zhe)的曆史和統計(ji)資料，建立回歸模型，經過統計(ji)檢(jian)驗後用(yong)於預測。回歸預測有一個自變量的一元回歸預測和多(duo)個自變量的多(duo)元回歸預測，這裏僅討(tao)論一元線性回歸預測法。

　　（2）回歸分析的基本條件。應(ying)用(yong)一組已知的自變量數(shu)據去(qu)估計(ji)、預測一個因變量之(zhi)值時，這兩種(zhong)變量需要滿足以下兩個條件：

　　，統計(ji)相關關係。統計(ji)相關關係是一種(zhong)不確定的函數(shu)關係，即一種(zhong)因變量（預測變量）的數(shu)值與一個或多(duo)個自變量的數(shu)值明顯(xian)相關但卻不能且不能確定的函數(shu)關係，其中的變量都是隨機變量。經濟現象中這種(zhong)相關關係是大(da)量存(cun)在(zai)的。

　　第二，因果關係。如果一個或幾個自變量x變化時，按照一定規律影響另一變量y，而y的變化不能影響x，即x的變化是y變化的原因，而不是相反，則稱x與y之(zhi)間具有因果關係，反映(ying)因果關係的模型稱為回歸模型。

　　3、定性定量

　　另一種(zhong)分類(lei)發展前(qian)景預測的分類(lei)方法般可(ke)以分為定性預測和定量預測兩大(da)類(lei)。對於企業營銷管理人員(yuan)來說，應(ying)該(gai)了(liao)解和掌握(wo)的企業預測方法主要有：

　　（1）定性預測法

　　定性預測法也稱為直觀判斷法，是鎂肥發展前(qian)景預測中經常使(shi)用(yong)的方法。定性預測主要依靠預測人員(yuan)所掌握(wo)的信息、經驗和綜合判斷能力，預測市場(chang)未來的狀(zhuang)況和發展趨勢。這類(lei)預測方法簡(jian)單(dan)易(yi)行，特(te)別適用(yong)於那些難以獲(huo)取(qu)全麵的資料進行統計(ji)分析的問題。因此，定性預測方法在(zai)鎂肥發展前(qian)景預測中得到(dao)廣泛(fan)的應(ying)用(yong)。定性預測方法又(you)包括：專家會議法，德爾菲法，銷售人員(yuan)意(yi)見彙(hui)集法，顧客需求意(yi)向調查法。

　　（2）定量預測法

　　定量預測是利用(yong)比較完備的曆史資料，運用(yong)數(shu)學(xue)模型和計(ji)量方法，來預測鎂肥未來的市場(chang)需求。定量預測基本上分為兩類(lei)，一類(lei)是時間序列模式，另一類(lei)是因果關係模式。

　　隨著鎂肥行業競(jing)爭(zheng)的不斷加劇(ju)，大(da)型企業間並購、整合與資本運作日(ri)趨頻(pin)繁(fan)，國內(na)外(wai)的鎂肥企業愈(yu)來愈(yu)重視對鎂肥市場(chang)的分析研究(jiu)，特(te)別是對當(dang)前(qian)鎂肥市場(chang)環(huan)境和客戶需求趨勢的深入研究(jiu)，以期提(ti)前(qian)占領市場(chang)，取(qu)得先發優勢。正因為如此，一大(da)批(pi)鎂肥品牌(pai)迅速(su)崛起，逐漸成(cheng)為行業中的翹楚。產業調研網利用(yong)多(duo)種(zhong)的信息處(chu)理技(ji)術，對鎂肥行業市場(chang)海量的數(shu)據進行采集、整理、加工、分析，為客戶提(ti)供一攬子信息解決方案和谘(zi)詢服務，更大(da)限度地降低(di)鎂肥客戶投資風險與經營成(cheng)本，把握(wo)投資機遇，提(ti)高企業競(jing)爭(zheng)力。