鎂在(zai)農業生產中很重要，但作為肥料卻長期被(bei)怱()視。不同作物、不同土壤(rang)上鎂的豐缺(que)指標不夠完善(shan)，鎂與其它元素(su)的相互作用(yong)研究(jiu)還停留在(zai)幾(ji)**年前的水平上，鎂元素(su)的施用(yong)標準還沒有建立。特別是近年來，由於肥料結構(gou)的變化，含鎂肥料，如鈣鎂磷肥、過磷酸鈣等肥料施用(yong)量減少(shao)，造(zao)成缺(que)鎂程度進一步(bu)增(zeng)加，土壤(rang)酸化會導致土壤(rang)鎂的進一步(bu)流(liu)失，鉀肥的大(da)量使用(yong)也會造(zao)成鎂元素(su)相對不足。

　　土壤(rang)有效鎂含量較低的省份主要集中在(zai)中南地區的福建、江西、廣東、廣西、貴州、湖南和湖北等省份。其中江西、福建、海南和廣西的土壤(rang)有效鎂含量低於100mg/L。**年代以來，我國南方對***多種作物施用(yong)鎂肥肥效試驗顯(xian)示，鎂有一定增(zeng)產效果。經濟作物和經濟林(lin)木需(xu)鎂量大(da)，對鎂肥反應較敏(min)感(gan)，如甘蔗、菠蘿、香蕉、油棕、橡膠等。因此，在(zai)南方含鎂量低的土壤(rang)上種植這(zhe)些作物，要注意施用(yong)鎂肥。

　　鎂肥發展前景預測，就是在(zai)鎂肥市場調查(cha)獲(huo)得(de)的各(ge)種信息和資料的基礎上，運用(yong)科學(xue)的預測技術(shu)和方法，對影響鎂肥市場供求(qiu)變化的諸(zhu)因素(su)進行調查(cha)研究(jiu)，分析和預見鎂肥發展趨勢，掌握鎂肥市場供求(qiu)變化的規律，為經營決策(ce)提供可靠的依據。

 　　為了提高管理的科學(xue)水平，減少(shao)決策(ce)的盲(mang)目性，需(xu)要通過鎂肥發展前景預測來把握經濟發展或者未來鎂肥市場變化的有關動態，減少(shao)未來的不確定性，降低決策(ce)可能(nen)遇到(dao)的風(feng)險，使決策(ce)目標得(de)以順利實現(xian)。

　　鎂肥發展前景預測大(da)致包含以下幾(ji)個步(bu)驟：

　　1、確定目標

　　明確目的，是開(kai)展鎂肥發展前景預測工作的步(bu)，因為預測的目的不同，預測的內容和項目、所需(xu)要的資料和所運用(yong)的方法都會有所不同。明確預測目標，就是根據鎂肥企業經營活動存在(zai)的問題，擬(ni)定預測的項目，製定預測工作計劃(hua)，編製預算，調配力量，組織實施，以保證(zheng)鎂肥發展前景預測工作有計劃(hua)、有節奏地進行。

　　2、搜集資料

　　進行鎂肥發展前景預測必(bi)須占有充(chong)分的資料。有了充(chong)分的資料，才能(nen)為鎂肥發展前景預測提供進行分析、判斷的可靠依據。在(zai)鎂肥發展前景預測計劃(hua)的指導下，調查(cha)和搜集預測有關資料是進行鎂肥發展前景預測的重要一環，也是預測的基礎性工作。

　3、選擇方法

　　根據預測的目標以及(ji)各(ge)種預測方法的適用(yong)條件，選擇出合(he)適的預測方法。有時可以運用(yong)多種預測方法來預測同一目標。預測方法的選用(yong)是否恰當，將(jiang)直接影響到(dao)預測的性和可靠性。運用(yong)鎂肥發展前景預測方法的核心是建立描述、概括研究(jiu)對象(xiang)特征和變化規律的模型，根據模型進行計算或者處理，即可得(de)到(dao)預測結果。

　　4、分析修正

　　分析判斷是對調查(cha)搜集的資料進行綜(zong)合(he)分析，並通過判斷、推理，使感(gan)性認識上升為理性認識，從(cong)事物的現(xian)象(xiang)深入到(dao)事物的本(ben)質，從(cong)而預計鎂肥市場未來的發展變化趨勢。在(zai)分析評判的基礎上，通常(chang)還要根據最新信息對原預測結果進行評估(gu)和修正。

　　5、編寫報告

　　鎂肥預測報告應該概括預測研究(jiu)的主要活動過程，包括預測目標、預測對象(xiang)及(ji)有關因素(su)的分析結論、主要資料和數據，預測方法的選擇和模型的建立，以及(ji)對預測結論的評估(gu)、分析和修正等等。

　　相關研究(jiu)成果：

　　中國鎂肥行業發展全麵調研與未來趨勢報告（2023-2029年）

　　中國鎂肥市場調查(cha)研究(jiu)與趨勢分析報告（2023-2029年）

　　2022-2028年中國鎂肥市場研究(jiu)與發展趨勢報告

　　做(zuo)好鎂肥發展前景預測，需(xu)把握預測的四個基本(ben)要素(su)：

　　1、信息。信息是客觀事物特性和變化的表征和反映，存在(zai)於各(ge)類(lei)載體(ti)，是鎂肥預測的主要工作對象(xiang)、工作基礎和成果反映。

　　2、方法。方法是指在(zai)預測的過程中進行質和量的分析時所采(cai)用(yong)的各(ge)種手段。預測的方法按照不同的標準可以分成不同的類(lei)別。按照鎂肥預測結果屬(shu)性可以分為定性預測和定量預測，按照預測時間長短的不同，可以分為長期預測、中期預測和短期預測。按照方法本(ben)身，更(geng)可以分成眾多的類(lei)別，最基本(ben)的是模型預測和非模型預測。

　　3、分析。分析是根據有關理論所進行的思維研究(jiu)活動。根據預測方法得(de)出預測結論之後，還必(bi)須進行兩個方麵的分析：一是在(zai)理論上要分析預測結果是否符(fu)合(he)經濟理論和統計分析的條件；二是在(zai)實踐上對預測誤(wu)差(cha)進行性分析，並對預測結果的可靠性進行評價。

　　4、判斷。預測應該遵循(xun)一定的程序和步(bu)驟以使工作有序化、統籌規劃(hua)和協(xie)作。

　　鎂肥發展前景預測的方法很多，主要有以下幾(ji)種：

　　1、時間序列

　　在(zai)鎂肥發展前景預測中，經常(chang)遇到(dao)一係列依時間變化的經濟指標值，如鎂肥企業產品按年（季）的銷售額、供給量等，這(zhe)些按時間先後排(pai)列起(qi)來的一組數據稱為時間序列。依時間序列進行預測的方法稱為時間序列預測。

　　2、回歸

　　（1）“回歸”的含義。回歸是指用(yong)於分析、研究(jiu)一個變量（因變量）與一個或幾(ji)個其它變量（自變量）之間的依存關係，其目的在(zai)於根據一組已知(zhi)的自變量數據值，來估(gu)計或預測因變量的總體(ti)均(jun)值。在(zai)經濟預測中，人們把預測對象(xiang)（經濟指標）作為因變量，把那些與預測對象(xiang)密(mi)切相關的影響因素(su)作為自變量。根據二者的曆史和統計資料，建立回歸模型，經過統計檢(jian)驗後用(yong)於預測。回歸預測有一個自變量的一元回歸預測和多個自變量的多元回歸預測，這(zhe)裏(li)僅討論一元線(xian)性回歸預測法。

　　（2）回歸分析的基本(ben)條件。應用(yong)一組已知(zhi)的自變量數據去(qu)估(gu)計、預測一個因變量之值時，這(zhe)兩種變量需(xu)要滿(man)足以下兩個條件：

　　，統計相關關係。統計相關關係是一種不確定的函數關係，即一種因變量（預測變量）的數值與一個或多個自變量的數值明顯(xian)相關但卻不能(nen)且不能(nen)確定的函數關係，其中的變量都是隨機變量。經濟現(xian)象(xiang)中這(zhe)種相關關係是大(da)量存在(zai)的。

　　第二，因果關係。如果一個或幾(ji)個自變量x變化時，按照一定規律影響另一變量y，而y的變化不能(nen)影響x，即x的變化是y變化的原因，而不是相反，則稱x與y之間具(ju)有因果關係，反映因果關係的模型稱為回歸模型。

　　3、定性定量

　　另一種分類(lei)發展前景預測的分類(lei)方法般可以分為定性預測和定量預測兩大(da)類(lei)。對於企業營銷管理人員來說，應該了解和掌握的企業預測方法主要有：

　　（1）定性預測法

　　定性預測法也稱為直觀判斷法，是鎂肥發展前景預測中經常(chang)使用(yong)的方法。定性預測主要依靠預測人員所掌握的信息、經驗和綜(zong)合(he)判斷能(nen)力，預測市場未來的狀(zhuang)況和發展趨勢。這(zhe)類(lei)預測方法簡(jian)單易(yi)行，特別適用(yong)於那些難(nan)以獲(huo)取全麵的資料進行統計分析的問題。因此，定性預測方法在(zai)鎂肥發展前景預測中得(de)到(dao)廣泛的應用(yong)。定性預測方法又(you)包括：專家會議法，德爾菲法，銷售人員意見彙(hui)集法，顧客需(xu)求(qiu)意向調查(cha)法。

　　（2）定量預測法

　　定量預測是利用(yong)比較完備的曆史資料，運用(yong)數學(xue)模型和計量方法，來預測鎂肥未來的市場需(xu)求(qiu)。定量預測基本(ben)上分為兩類(lei)，一類(lei)是時間序列模式，另一類(lei)是因果關係模式。

　　隨著(zhou)鎂肥行業競爭的不斷加劇，大(da)型企業間並購、整合(he)與資本(ben)運作日(ri)趨頻(pin)繁(fan)，國內外的鎂肥企業愈來愈重視對鎂肥市場的分析研究(jiu)，特別是對當前鎂肥市場環境和客戶需(xu)求(qiu)趨勢的深入研究(jiu)，以期提前占領(ling)市場，取得(de)先發優勢。正因為如此，一大(da)批(pi)鎂肥品牌迅速(su)崛起(qi)，逐(zhu)漸成為行業中的翹楚(chu)。產業調研網利用(yong)多種的信息處理技術(shu)，對鎂肥行業市場海量的數據進行采(cai)集、整理、加工、分析，為客戶提供一攬(lan)子(zi)信息解決方案(an)和谘(zi)詢服務，更(geng)大(da)限度地降低鎂肥客戶投(tou)資風(feng)險與經營成本(ben)，把握投(tou)資機遇，提高企業競爭力。