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          柳州2023年鎂肥發展前(qian)景預測

          發表時間:2023-03-27 訪問量:34009

          鎂在(zai)農業生(sheng)產中很(hen)重要(yao),但作為肥料卻(que)長(chang)期(qi)被(bei)怱視。不同作物、不同土壤上鎂的豐缺指標不夠完(wan)善,鎂與其它元素的相互作用研究還停留在(zai)幾(ji)**年前(qian)的水平(ping)上,鎂元素的施用標準還沒有建立。特(te)別(bie)是近年來,由於肥料結(jie)構的變化,含鎂肥料,如鈣鎂磷肥、過磷酸鈣等肥料施用量減少,造成缺鎂程度進(jin)一步增(zeng)加,土壤酸化會導致土壤鎂的進(jin)一步流失,鉀肥的大量使(shi)用也會造成鎂元素相對不足(zu)。

            土壤有效(xiao)鎂含量較(jiao)低的省份主要(yao)集中在(zai)中南地區的福建、江西、廣東、廣西、貴州、湖(hu)南和湖(hu)北等省份。其中江西、福建、海南和廣西的土壤有效(xiao)鎂含量低於100mg/L。**年代以來,我國南方對***多種作物施用鎂肥肥效(xiao)試(shi)驗(yan)顯示,鎂有一定增(zeng)產效(xiao)果。經濟作物和經濟林木需鎂量大,對鎂肥反應較(jiao)敏(min)感,如甘蔗、菠蘿、香蕉、油棕、橡膠等。因此,在(zai)南方含鎂量低的土壤上種植這(zhe)些作物,要(yao)注意施用鎂肥。

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            鎂肥發展前(qian)景預測,就是在(zai)鎂肥市場(chang)調查(cha)獲得(de)的各(ge)種信息和資料的基礎上,運用科(ke)學(xue)的預測技術和方法,對影響(xiang)鎂肥市場(chang)供求變化的諸(zhu)因素進(jin)行調查(cha)研究,分析和預見鎂肥發展趨(qu)勢,掌握鎂肥市場(chang)供求變化的規(gui)律,為經營決策(ce)提供可靠的依據(ju)。

             為了提高管理的科(ke)學(xue)水平(ping),減少決策(ce)的盲目性,需要(yao)通過鎂肥發展前(qian)景預測來把(ba)握經濟發展或者(zhe)未來鎂肥市場(chang)變化的有關動態,減少未來的不確定性,降低決策(ce)可能(nen)遇到的風(feng)險,使(shi)決策(ce)目標得(de)以順(shun)利實現。


            鎂肥發展前(qian)景預測大致包(bao)含以下幾(ji)個(ge)步驟:

            1、確定目標

            明確目的,是開展鎂肥發展前(qian)景預測工作的步,因為預測的目的不同,預測的內容和項目、所需要(yao)的資料和所運用的方法都(du)會有所不同。明確預測目標,就是根(gen)據(ju)鎂肥企業經營活動存在(zai)的問題(ti),擬(ni)定預測的項目,製定預測工作計劃,編製預算,調配力量,組織實施,以保(bao)證鎂肥發展前(qian)景預測工作有計劃、有節奏地進(jin)行。

            2、搜集資料

            進(jin)行鎂肥發展前(qian)景預測必須占有充分的資料。有了充分的資料,才能(nen)為鎂肥發展前(qian)景預測提供進(jin)行分析、判斷的可靠依據(ju)。在(zai)鎂肥發展前(qian)景預測計劃的指導下,調查(cha)和搜集預測有關資料是進(jin)行鎂肥發展前(qian)景預測的重要(yao)一環,也是預測的基礎性工作。

           3、選擇方法

            根(gen)據(ju)預測的目標以及各(ge)種預測方法的適用條件(jian),選擇出(chu)合(he)適的預測方法。有時可以運用多種預測方法來預測同一目標。預測方法的選用是否恰當,將(jiang)直接影響(xiang)到預測的性和可靠性。運用鎂肥發展前(qian)景預測方法的核(he)心是建立描述、概括(kuo)研究對象特(te)征和變化規(gui)律的模型(xing),根(gen)據(ju)模型(xing)進(jin)行計算或者(zhe)處理,即可得(de)到預測結(jie)果。

            4、分析修正

            分析判斷是對調查(cha)搜集的資料進(jin)行綜(zong)合(he)分析,並通過判斷、推理,使(shi)感性認(ren)識上升為理性認(ren)識,從事(shi)物的現象深入到事(shi)物的本質,從而預計鎂肥市場(chang)未來的發展變化趨(qu)勢。在(zai)分析評(ping)判的基礎上,通常(chang)還要(yao)根(gen)據(ju)最(zui)新信息對原預測結(jie)果進(jin)行評(ping)估(gu)和修正。

            5、編寫報告

            鎂肥預測報告應該(gai)概括(kuo)預測研究的主要(yao)活動過程,包(bao)括(kuo)預測目標、預測對象及有關因素的分析結(jie)論、主要(yao)資料和數(shu)據(ju),預測方法的選擇和模型(xing)的建立,以及對預測結(jie)論的評(ping)估(gu)、分析和修正等等。

            相關研究成果:

            中國鎂肥行業發展全麵調研與未來趨(qu)勢報告(2023-2029年)

            中國鎂肥市場(chang)調查(cha)研究與趨(qu)勢分析報告(2023-2029年)

            2022-2028年中國鎂肥市場(chang)研究與發展趨(qu)勢報告

            做好鎂肥發展前(qian)景預測,需把(ba)握預測的四個(ge)基本要(yao)素:

            1、信息。信息是客觀事(shi)物特(te)性和變化的表征和反映(ying),存在(zai)於各(ge)類(lei)載體,是鎂肥預測的主要(yao)工作對象、工作基礎和成果反映(ying)。

            2、方法。方法是指在(zai)預測的過程中進(jin)行質和量的分析時所采用的各(ge)種手段。預測的方法按照不同的標準可以分成不同的類(lei)別(bie)。按照鎂肥預測結(jie)果屬(shu)性可以分為定性預測和定量預測,按照預測時間長(chang)短的不同,可以分為長(chang)期(qi)預測、中期(qi)預測和短期(qi)預測。按照方法本身(shen),更可以分成眾(zhong)多的類(lei)別(bie),最(zui)基本的是模型(xing)預測和非模型(xing)預測。

            3、分析。分析是根(gen)據(ju)有關理論所進(jin)行的思維(wei)研究活動。根(gen)據(ju)預測方法得(de)出(chu)預測結(jie)論之(zhi)後,還必須進(jin)行兩個(ge)方麵的分析:一是在(zai)理論上要(yao)分析預測結(jie)果是否符(fu)合(he)經濟理論和統計分析的條件(jian);二是在(zai)實踐上對預測誤差進(jin)行性分析,並對預測結(jie)果的可靠性進(jin)行評(ping)價。

            4、判斷。預測應該(gai)遵循一定的程序和步驟以使(shi)工作有序化、統籌規(gui)劃和協作。

            鎂肥發展前(qian)景預測的方法很(hen)多,主要(yao)有以下幾(ji)種:

            1、時間序列

            在(zai)鎂肥發展前(qian)景預測中,經常(chang)遇到一係列依時間變化的經濟指標值,如鎂肥企業產品按年(季)的銷售額、供給量等,這(zhe)些按時間先後排列起來的一組數(shu)據(ju)稱為時間序列。依時間序列進(jin)行預測的方法稱為時間序列預測。

            2、回歸

            (1)“回歸”的含義。回歸是指用於分析、研究一個(ge)變量(因變量)與一個(ge)或幾(ji)個(ge)其它變量(自變量)之(zhi)間的依存關係,其目的在(zai)於根(gen)據(ju)一組已(yi)知的自變量數(shu)據(ju)值,來估(gu)計或預測因變量的總(zong)體均值。在(zai)經濟預測中,人們把(ba)預測對象(經濟指標)作為因變量,把(ba)那(na)些與預測對象密(mi)切相關的影響(xiang)因素作為自變量。根(gen)據(ju)二者(zhe)的曆(li)史(shi)和統計資料,建立回歸模型(xing),經過統計檢驗(yan)後用於預測。回歸預測有一個(ge)自變量的一元回歸預測和多個(ge)自變量的多元回歸預測,這(zhe)裏僅討論一元線性回歸預測法。

            (2)回歸分析的基本條件(jian)。應用一組已(yi)知的自變量數(shu)據(ju)去(qu)估(gu)計、預測一個(ge)因變量之(zhi)值時,這(zhe)兩種變量需要(yao)滿足(zu)以下兩個(ge)條件(jian):

            ,統計相關關係。統計相關關係是一種不確定的函數(shu)關係,即一種因變量(預測變量)的數(shu)值與一個(ge)或多個(ge)自變量的數(shu)值明顯相關但卻(que)不能(nen)且(qie)不能(nen)確定的函數(shu)關係,其中的變量都(du)是隨(sui)機變量。經濟現象中這(zhe)種相關關係是大量存在(zai)的。

            第二,因果關係。如果一個(ge)或幾(ji)個(ge)自變量x變化時,按照一定規(gui)律影響(xiang)另一變量y,而y的變化不能(nen)影響(xiang)x,即x的變化是y變化的原因,而不是相反,則稱x與y之(zhi)間具有因果關係,反映(ying)因果關係的模型(xing)稱為回歸模型(xing)。

            3、定性定量

            另一種分類(lei)發展前(qian)景預測的分類(lei)方法般(ban)可以分為定性預測和定量預測兩大類(lei)。對於企業營銷管理人員來說,應該(gai)了解(jie)和掌握的企業預測方法主要(yao)有:

            (1)定性預測法

            定性預測法也稱為直觀判斷法,是鎂肥發展前(qian)景預測中經常(chang)使(shi)用的方法。定性預測主要(yao)依靠預測人員所掌握的信息、經驗(yan)和綜(zong)合(he)判斷能(nen)力,預測市場(chang)未來的狀況和發展趨(qu)勢。這(zhe)類(lei)預測方法簡(jian)單(dan)易行,特(te)別(bie)適用於那(na)些難以獲取全麵的資料進(jin)行統計分析的問題(ti)。因此,定性預測方法在(zai)鎂肥發展前(qian)景預測中得(de)到廣泛的應用。定性預測方法又包(bao)括(kuo):專家會議法,德爾菲法,銷售人員意見彙集法,顧(gu)客需求意向調查(cha)法。

            (2)定量預測法

            定量預測是利用比(bi)較(jiao)完(wan)備的曆(li)史(shi)資料,運用數(shu)學(xue)模型(xing)和計量方法,來預測鎂肥未來的市場(chang)需求。定量預測基本上分為兩類(lei),一類(lei)是時間序列模式(shi),另一類(lei)是因果關係模式(shi)。

            隨(sui)著鎂肥行業競爭的不斷加劇,大型(xing)企業間並購(gou)、整合(he)與資本運作日(ri)趨(qu)頻繁,國內外的鎂肥企業愈來愈重視對鎂肥市場(chang)的分析研究,特(te)別(bie)是對當前(qian)鎂肥市場(chang)環境(jing)和客戶需求趨(qu)勢的深入研究,以期(qi)提前(qian)占領市場(chang),取得(de)先發優勢。正因為如此,一大批鎂肥品牌迅速崛起,逐漸成為行業中的翹楚。產業調研網利用多種的信息處理技術,對鎂肥行業市場(chang)海量的數(shu)據(ju)進(jin)行采集、整理、加工、分析,為客戶提供一攬子(zi)信息解(jie)決方案和谘詢(xun)服務(wu),更大限度地降低鎂肥客戶投資風(feng)險與經營成本,把(ba)握投資機遇,提高企業競爭力。


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