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          九江2023年鎂肥發展前景預測

          發表時間:2023-03-27 訪問量:33909

          鎂在農(nong)業生(sheng)產中很重(zhong)要,但作為肥料卻(que)長期被怱()視。不同作物、不同土壤上鎂的豐缺(que)指標不夠完善,鎂與其它元素的相互(hu)作用(yong)研究還(huai)停(ting)留在幾**年前的水平上,鎂元素的施用(yong)標準還(huai)沒(mei)有建立。特別是近(jin)年來,由於肥料結構的變化,含鎂肥料,如鈣鎂磷肥、過磷酸鈣等肥料施用(yong)量減(jian)少,造成缺(que)鎂程(cheng)度(du)進一步增加,土壤酸化會導致土壤鎂的進一步流(liu)失,鉀肥的大量使(shi)用(yong)也(ye)會造成鎂元素相對不足。

            土壤有效鎂含量較低(di)的省份主要集中在中南地區的福建、江西、廣東、廣西、貴州、湖(hu)南和湖(hu)北(bei)等省份。其中江西、福建、海(hai)南和廣西的土壤有效鎂含量低(di)於100mg/L。**年代以來,我國南方對***多種(zhong)作物施用(yong)鎂肥肥效試(shi)驗顯示,鎂有一定增產效果。經濟作物和經濟林木需(xu)鎂量大,對鎂肥反應較敏感,如甘蔗、菠蘿、香蕉、油棕、橡膠等。因此,在南方含鎂量低(di)的土壤上種(zhong)植(zhi)這些作物,要注意施用(yong)鎂肥。

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            鎂肥發展前景預測,就(jiu)是在鎂肥市場調查(cha)獲得(de)的各種(zhong)信息和資料的基礎上,運用(yong)科學的預測技術(shu)和方法,對影響(xiang)鎂肥市場供求(qiu)變化的諸(zhu)因素進行調查(cha)研究,分析和預見鎂肥發展趨勢,掌握鎂肥市場供求(qiu)變化的規律(lv),為經營決(jue)策提(ti)供可(ke)靠(kao)的依據。

             為了提(ti)高管(guan)理的科學水平,減(jian)少決(jue)策的盲目性,需(xu)要通過鎂肥發展前景預測來把握經濟發展或(huo)者未(wei)來鎂肥市場變化的有關動態,減(jian)少未(wei)來的不確定性,降低(di)決(jue)策可(ke)能(nen)遇到的風(feng)險,使(shi)決(jue)策目標得(de)以順利(li)實現(xian)。


            鎂肥發展前景預測大致包含以下幾個(ge)步驟:

            1、確定目標

            明確目的,是開(kai)展鎂肥發展前景預測工作的步,因為預測的目的不同,預測的內容和項(xiang)目、所需(xu)要的資料和所運用(yong)的方法都(du)會有所不同。明確預測目標,就(jiu)是根據鎂肥企業經營活動存在的問題,擬定預測的項(xiang)目,製定預測工作計劃(hua),編製預算,調配力量,組織實施,以保證鎂肥發展前景預測工作有計劃(hua)、有節奏(zou)地進行。

            2、搜集資料

            進行鎂肥發展前景預測必須占(zhan)有充分的資料。有了充分的資料,才能(nen)為鎂肥發展前景預測提(ti)供進行分析、判斷的可(ke)靠(kao)依據。在鎂肥發展前景預測計劃(hua)的指導下,調查(cha)和搜集預測有關資料是進行鎂肥發展前景預測的重(zhong)要一環,也(ye)是預測的基礎性工作。

           3、選擇方法

            根據預測的目標以及(ji)各種(zhong)預測方法的適用(yong)條件,選擇出合(he)適的預測方法。有時可(ke)以運用(yong)多種(zhong)預測方法來預測同一目標。預測方法的選用(yong)是否(fu)恰(qia)當,將(jiang)直接影響(xiang)到預測的性和可(ke)靠(kao)性。運用(yong)鎂肥發展前景預測方法的核(he)心是建立描述、概括研究對象特征和變化規律(lv)的模(mo)型,根據模(mo)型進行計算或(huo)者處理,即可(ke)得(de)到預測結果。

            4、分析修正

            分析判斷是對調查(cha)搜集的資料進行綜合(he)分析,並通過判斷、推理,使(shi)感性認(ren)識(shi)上升為理性認(ren)識(shi),從事物的現(xian)象深入(ru)到事物的本質(zhi),從而預計鎂肥市場未(wei)來的發展變化趨勢。在分析評判的基礎上,通常(chang)還(huai)要根據最(zui)新信息對原預測結果進行評估和修正。

            5、編寫報告

            鎂肥預測報告應該(gai)概括預測研究的主要活動過程(cheng),包括預測目標、預測對象及(ji)有關因素的分析結論(lun)、主要資料和數據,預測方法的選擇和模(mo)型的建立,以及(ji)對預測結論(lun)的評估、分析和修正等等。

            相關研究成果:

            中國鎂肥行業發展全(quan)麵調研與未(wei)來趨勢報告(2023-2029年)

            中國鎂肥市場調查(cha)研究與趨勢分析報告(2023-2029年)

            2022-2028年中國鎂肥市場研究與發展趨勢報告

            做(zuo)好(hao)鎂肥發展前景預測,需(xu)把握預測的四個(ge)基本要素:

            1、信息。信息是客(ke)觀事物特性和變化的表征和反映,存在於各類載體(ti),是鎂肥預測的主要工作對象、工作基礎和成果反映。

            2、方法。方法是指在預測的過程(cheng)中進行質(zhi)和量的分析時所采用(yong)的各種(zhong)手段(duan)。預測的方法按(an)照不同的標準可(ke)以分成不同的類別。按(an)照鎂肥預測結果屬性可(ke)以分為定性預測和定量預測,按(an)照預測時間長短的不同,可(ke)以分為長期預測、中期預測和短期預測。按(an)照方法本身,更可(ke)以分成眾多的類別,最(zui)基本的是模(mo)型預測和非(fei)模(mo)型預測。

            3、分析。分析是根據有關理論(lun)所進行的思(si)維(wei)研究活動。根據預測方法得(de)出預測結論(lun)之後,還(huai)必須進行兩個(ge)方麵的分析:一是在理論(lun)上要分析預測結果是否(fu)符(fu)合(he)經濟理論(lun)和統計分析的條件;二是在實踐上對預測誤(wu)差進行性分析,並對預測結果的可(ke)靠(kao)性進行評價(jia)。

            4、判斷。預測應該(gai)遵循一定的程(cheng)序和步驟以使(shi)工作有序化、統籌規劃(hua)和協作。

            鎂肥發展前景預測的方法很多,主要有以下幾種(zhong):

            1、時間序列

            在鎂肥發展前景預測中,經常(chang)遇到一係列依時間變化的經濟指標值,如鎂肥企業產品按(an)年(季)的銷售額、供給量等,這些按(an)時間先(xian)後排列起來的一組數據稱為時間序列。依時間序列進行預測的方法稱為時間序列預測。

            2、回歸

            (1)“回歸”的含義。回歸是指用(yong)於分析、研究一個(ge)變量(因變量)與一個(ge)或(huo)幾個(ge)其它變量(自變量)之間的依存關係,其目的在於根據一組已知的自變量數據值,來估計或(huo)預測因變量的總體(ti)均值。在經濟預測中,人們把預測對象(經濟指標)作為因變量,把那些與預測對象密切相關的影響(xiang)因素作為自變量。根據二者的曆史和統計資料,建立回歸模(mo)型,經過統計檢(jian)驗後用(yong)於預測。回歸預測有一個(ge)自變量的一元回歸預測和多個(ge)自變量的多元回歸預測,這裏僅討論(lun)一元線性回歸預測法。

            (2)回歸分析的基本條件。應用(yong)一組已知的自變量數據去估計、預測一個(ge)因變量之值時,這兩種(zhong)變量需(xu)要滿足以下兩個(ge)條件:

            ,統計相關關係。統計相關關係是一種(zhong)不確定的函數關係,即一種(zhong)因變量(預測變量)的數值與一個(ge)或(huo)多個(ge)自變量的數值明顯相關但卻(que)不能(nen)且不能(nen)確定的函數關係,其中的變量都(du)是隨(sui)機變量。經濟現(xian)象中這種(zhong)相關關係是大量存在的。

            第二,因果關係。如果一個(ge)或(huo)幾個(ge)自變量x變化時,按(an)照一定規律(lv)影響(xiang)另一變量y,而y的變化不能(nen)影響(xiang)x,即x的變化是y變化的原因,而不是相反,則稱x與y之間具(ju)有因果關係,反映因果關係的模(mo)型稱為回歸模(mo)型。

            3、定性定量

            另一種(zhong)分類發展前景預測的分類方法般可(ke)以分為定性預測和定量預測兩大類。對於企業營銷管(guan)理人員來說,應該(gai)了解(jie)和掌握的企業預測方法主要有:

            (1)定性預測法

            定性預測法也(ye)稱為直觀判斷法,是鎂肥發展前景預測中經常(chang)使(shi)用(yong)的方法。定性預測主要依靠(kao)預測人員所掌握的信息、經驗和綜合(he)判斷能(nen)力,預測市場未(wei)來的狀況和發展趨勢。這類預測方法簡單(dan)易行,特別適用(yong)於那些難以獲取全(quan)麵的資料進行統計分析的問題。因此,定性預測方法在鎂肥發展前景預測中得(de)到廣泛的應用(yong)。定性預測方法又包括:專家會議法,德爾菲法,銷售人員意見彙(hui)集法,顧客(ke)需(xu)求(qiu)意向(xiang)調查(cha)法。

            (2)定量預測法

            定量預測是利(li)用(yong)比較完備的曆史資料,運用(yong)數學模(mo)型和計量方法,來預測鎂肥未(wei)來的市場需(xu)求(qiu)。定量預測基本上分為兩類,一類是時間序列模(mo)式,另一類是因果關係模(mo)式。

            隨(sui)著(zhou)鎂肥行業競爭的不斷加劇,大型企業間並購、整合(he)與資本運作日趨頻繁(fan),國內外(wai)的鎂肥企業愈(yu)來愈(yu)重(zhong)視對鎂肥市場的分析研究,特別是對當前鎂肥市場環境和客(ke)戶需(xu)求(qiu)趨勢的深入(ru)研究,以期提(ti)前占(zhan)領市場,取得(de)先(xian)發優勢。正因為如此,一大批鎂肥品牌(pai)迅速(su)崛起,逐漸(jian)成為行業中的翹楚。產業調研網利(li)用(yong)多種(zhong)的信息處理技術(shu),對鎂肥行業市場海(hai)量的數據進行采集、整理、加工、分析,為客(ke)戶提(ti)供一攬子信息解(jie)決(jue)方案(an)和谘詢(xun)服務,更大限度(du)地降低(di)鎂肥客(ke)戶投(tou)資風(feng)險與經營成本,把握投(tou)資機遇,提(ti)高企業競爭力。


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