鎂在農業生產中很(hen)重(zhong)要，但作為肥料卻長期被怱視。不同作物、不同土壤上鎂的豐缺指標不夠完善(shan)，鎂與其它元(yuan)素(su)的相互作用(yong)研究(jiu)還停(ting)留在幾(ji)**年前(qian)的水平上，鎂元(yuan)素(su)的施用(yong)標準(zhun)還沒(mei)有建立。特別(bie)是近年來，由於肥料結構的變化，含鎂肥料，如鈣鎂磷肥、過磷酸鈣等肥料施用(yong)量減少，造成(cheng)缺鎂程(cheng)度(du)進一步增(zeng)加，土壤酸化會導致(zhi)土壤鎂的進一步流(liu)失，鉀肥的大量使用(yong)也(ye)會造成(cheng)鎂元(yuan)素(su)相對不足。

　　土壤有效鎂含量較(jiao)低的省份主要集中在中南地區的福建、江西、廣東、廣西、貴州、湖南和湖北等省份。其中江西、福建、海(hai)南和廣西的土壤有效鎂含量低於100mg/L。**年代以來，我國南方對***多種作物施用(yong)鎂肥肥效試驗顯示，鎂有一定增(zeng)產效果。經濟作物和經濟林(lin)木需鎂量大，對鎂肥反應較(jiao)敏感，如甘蔗、菠蘿、香蕉、油棕、橡膠等。因此，在南方含鎂量低的土壤上種植(zhi)這些(xie)作物，要注意施用(yong)鎂肥。

　　鎂肥發展前(qian)景預測，就(jiu)是在鎂肥市場調查獲(huo)得(de)的各種信息和資料的基礎上，運用(yong)科(ke)學的預測技術和方法，對影(ying)響(xiang)鎂肥市場供求(qiu)變化的諸(zhu)因素(su)進行調查研究(jiu)，分析和預見鎂肥發展趨勢，掌握(wo)鎂肥市場供求(qiu)變化的規律(lv)，為經營決策提(ti)供可靠的依(yi)據。

 　　為了提(ti)高(gao)管理的科(ke)學水平，減少決策的盲目性，需要通過鎂肥發展前(qian)景預測來把握(wo)經濟發展或者未來鎂肥市場變化的有關動態，減少未來的不確定性，降低決策可能遇到的風險，使決策目標得(de)以順利(li)實現(xian)。

　　鎂肥發展前(qian)景預測大致(zhi)包(bao)含以下幾(ji)個(ge)步驟：

　　1、確定目標

　　明確目的，是開展鎂肥發展前(qian)景預測工作的步，因為預測的目的不同，預測的內容和項目、所需要的資料和所運用(yong)的方法都(du)會有所不同。明確預測目標，就(jiu)是根(gen)據鎂肥企業經營活(huo)動存在的問題，擬定預測的項目，製定預測工作計(ji)劃(hua)，編製預算，調配力量，組織實施，以保證鎂肥發展前(qian)景預測工作有計(ji)劃(hua)、有節奏(zou)地進行。

　　2、搜集資料

　　進行鎂肥發展前(qian)景預測必(bi)須占有充分的資料。有了充分的資料，才能為鎂肥發展前(qian)景預測提(ti)供進行分析、判斷的可靠依(yi)據。在鎂肥發展前(qian)景預測計(ji)劃(hua)的指導下，調查和搜集預測有關資料是進行鎂肥發展前(qian)景預測的重(zhong)要一環(huan)，也(ye)是預測的基礎性工作。

　3、選擇方法

　　根(gen)據預測的目標以及各種預測方法的適用(yong)條件，選擇出(chu)合(he)適的預測方法。有時可以運用(yong)多種預測方法來預測同一目標。預測方法的選用(yong)是否(fu)恰當，將直接影(ying)響(xiang)到預測的性和可靠性。運用(yong)鎂肥發展前(qian)景預測方法的核(he)心是建立描述、概括(kuo)研究(jiu)對象特征(zheng)和變化規律(lv)的模型，根(gen)據模型進行計(ji)算或者處理，即可得(de)到預測結果。

　　4、分析修正

　　分析判斷是對調查搜集的資料進行綜(zong)合(he)分析，並通過判斷、推理，使感性認(ren)識上升為理性認(ren)識，從(cong)事物的現(xian)象深入到事物的本(ben)質，從(cong)而預計(ji)鎂肥市場未來的發展變化趨勢。在分析評判的基礎上，通常還要根(gen)據最(zui)新信息對原預測結果進行評估和修正。

　　5、編寫報告

　　鎂肥預測報告應該(gai)概括(kuo)預測研究(jiu)的主要活(huo)動過程(cheng)，包(bao)括(kuo)預測目標、預測對象及有關因素(su)的分析結論、主要資料和數據，預測方法的選擇和模型的建立，以及對預測結論的評估、分析和修正等等。

　　相關研究(jiu)成(cheng)果：

　　中國鎂肥行業發展全麵(mian)調研與未來趨勢報告（2023-2029年）

　　中國鎂肥市場調查研究(jiu)與趨勢分析報告（2023-2029年）

　　2022-2028年中國鎂肥市場研究(jiu)與發展趨勢報告

　　做(zuo)好鎂肥發展前(qian)景預測，需把握(wo)預測的四個(ge)基本(ben)要素(su)：

　　1、信息。信息是客觀事物特性和變化的表征(zheng)和反映，存在於各類(lei)載體(ti)，是鎂肥預測的主要工作對象、工作基礎和成(cheng)果反映。

　　2、方法。方法是指在預測的過程(cheng)中進行質和量的分析時所采用(yong)的各種手段(duan)。預測的方法按(an)照不同的標準(zhun)可以分成(cheng)不同的類(lei)別(bie)。按(an)照鎂肥預測結果屬性可以分為定性預測和定量預測，按(an)照預測時間長短的不同，可以分為長期預測、中期預測和短期預測。按(an)照方法本(ben)身，更可以分成(cheng)眾多的類(lei)別(bie)，最(zui)基本(ben)的是模型預測和非模型預測。

　　3、分析。分析是根(gen)據有關理論所進行的思維(wei)研究(jiu)活(huo)動。根(gen)據預測方法得(de)出(chu)預測結論之(zhi)後(hou)，還必(bi)須進行兩個(ge)方麵(mian)的分析：一是在理論上要分析預測結果是否(fu)符(fu)合(he)經濟理論和統計(ji)分析的條件；二是在實踐上對預測誤差進行性分析，並對預測結果的可靠性進行評價。

　　4、判斷。預測應該(gai)遵循一定的程(cheng)序和步驟以使工作有序化、統籌規劃(hua)和協作。

　　鎂肥發展前(qian)景預測的方法很(hen)多，主要有以下幾(ji)種：

　　1、時間序列

　　在鎂肥發展前(qian)景預測中，經常遇到一係列依(yi)時間變化的經濟指標值(zhi)，如鎂肥企業產品按(an)年（季）的銷售額、供給量等，這些(xie)按(an)時間先(xian)後(hou)排列起來的一組數據稱為時間序列。依(yi)時間序列進行預測的方法稱為時間序列預測。

　　2、回歸

　　（1）“回歸”的含義。回歸是指用(yong)於分析、研究(jiu)一個(ge)變量（因變量）與一個(ge)或幾(ji)個(ge)其它變量（自變量）之(zhi)間的依(yi)存關係，其目的在於根(gen)據一組已知的自變量數據值(zhi)，來估計(ji)或預測因變量的總體(ti)均值(zhi)。在經濟預測中，人們把預測對象（經濟指標）作為因變量，把那些(xie)與預測對象密(mi)切相關的影(ying)響(xiang)因素(su)作為自變量。根(gen)據二者的曆(li)史和統計(ji)資料，建立回歸模型，經過統計(ji)檢驗後(hou)用(yong)於預測。回歸預測有一個(ge)自變量的一元(yuan)回歸預測和多個(ge)自變量的多元(yuan)回歸預測，這裏僅(jin)討論一元(yuan)線(xian)性回歸預測法。

　　（2）回歸分析的基本(ben)條件。應用(yong)一組已知的自變量數據去估計(ji)、預測一個(ge)因變量之(zhi)值(zhi)時，這兩種變量需要滿足以下兩個(ge)條件：

　　，統計(ji)相關關係。統計(ji)相關關係是一種不確定的函數關係，即一種因變量（預測變量）的數值(zhi)與一個(ge)或多個(ge)自變量的數值(zhi)明顯相關但卻不能且(qie)不能確定的函數關係，其中的變量都(du)是隨機變量。經濟現(xian)象中這種相關關係是大量存在的。

　　第二，因果關係。如果一個(ge)或幾(ji)個(ge)自變量x變化時，按(an)照一定規律(lv)影(ying)響(xiang)另一變量y，而y的變化不能影(ying)響(xiang)x，即x的變化是y變化的原因，而不是相反，則稱x與y之(zhi)間具有因果關係，反映因果關係的模型稱為回歸模型。

　　3、定性定量

　　另一種分類(lei)發展前(qian)景預測的分類(lei)方法般可以分為定性預測和定量預測兩大類(lei)。對於企業營銷管理人員來說，應該(gai)了解和掌握(wo)的企業預測方法主要有：

　　（1）定性預測法

　　定性預測法也(ye)稱為直觀判斷法，是鎂肥發展前(qian)景預測中經常使用(yong)的方法。定性預測主要依(yi)靠預測人員所掌握(wo)的信息、經驗和綜(zong)合(he)判斷能力，預測市場未來的狀(zhuang)況和發展趨勢。這類(lei)預測方法簡(jian)單易行，特別(bie)適用(yong)於那些(xie)難(nan)以獲(huo)取全麵(mian)的資料進行統計(ji)分析的問題。因此，定性預測方法在鎂肥發展前(qian)景預測中得(de)到廣泛的應用(yong)。定性預測方法又包(bao)括(kuo)：專家會議法，德爾菲法，銷售人員意見彙集法，顧(gu)客需求(qiu)意向調查法。

　　（2）定量預測法

　　定量預測是利(li)用(yong)比較(jiao)完備的曆(li)史資料，運用(yong)數學模型和計(ji)量方法，來預測鎂肥未來的市場需求(qiu)。定量預測基本(ben)上分為兩類(lei)，一類(lei)是時間序列模式，另一類(lei)是因果關係模式。

　　隨著鎂肥行業競爭(zheng)的不斷加劇，大型企業間並購(gou)、整合(he)與資本(ben)運作日趨頻繁，國內外的鎂肥企業愈來愈重(zhong)視對鎂肥市場的分析研究(jiu)，特別(bie)是對當前(qian)鎂肥市場環(huan)境和客戶(hu)需求(qiu)趨勢的深入研究(jiu)，以期提(ti)前(qian)占領市場，取得(de)先(xian)發優勢。正因為如此，一大批鎂肥品牌迅速崛(jue)起，逐漸(jian)成(cheng)為行業中的翹(qiao)楚。產業調研網利(li)用(yong)多種的信息處理技術，對鎂肥行業市場海(hai)量的數據進行采集、整理、加工、分析，為客戶(hu)提(ti)供一攬子信息解決方案和谘(zi)詢服(fu)務(wu)，更大限(xian)度(du)地降低鎂肥客戶(hu)投資風險與經營成(cheng)本(ben)，把握(wo)投資機遇，提(ti)高(gao)企業競爭(zheng)力。