鎂在農業生產中很重要，但(dan)作為肥料卻長期被怱()視。不同作物、不同土壤上鎂的豐缺指標不夠完善，鎂與其它元素(su)的相互作用研(yan)究還停留在幾(ji)**年前(qian)的水平(ping)上，鎂元素(su)的施用標準(zhun)還沒有建立。特別是近年來，由(you)於肥料結(jie)構(gou)的變化，含鎂肥料，如鈣鎂磷肥、過磷酸鈣等肥料施用量減少，造(zao)成(cheng)缺鎂程度進(jin)一步(bu)增(zeng)加，土壤酸化會導致(zhi)土壤鎂的進(jin)一步(bu)流失，鉀肥的大量使(shi)用也(ye)會造(zao)成(cheng)鎂元素(su)相對不足。

　　土壤有效鎂含量較(jiao)低的省份主要集中在中南地區的福建、江西、廣東、廣西、貴州、湖南和湖北(bei)等省份。其中江西、福建、海南和廣西的土壤有效鎂含量低於100mg/L。**年代以來，我國南方對***多(duo)種作物施用鎂肥肥效試驗顯示，鎂有一定增(zeng)產效果。經濟作物和經濟林木(mu)需鎂量大，對鎂肥反應較(jiao)敏感，如甘蔗、菠蘿、香蕉、油棕、橡膠等。因此，在南方含鎂量低的土壤上種植(zhi)這(zhe)些作物，要注(zhu)意施用鎂肥。

　　鎂肥發展前(qian)景預測，就(jiu)是在鎂肥市(shi)場調查獲得的各種信息和資料的基礎上，運(yun)用科學(xue)的預測技(ji)術(shu)和方法，對影(ying)響(xiang)鎂肥市(shi)場供求變化的諸因素(su)進(jin)行調查研(yan)究，分析和預見鎂肥發展趨勢，掌握鎂肥市(shi)場供求變化的規律(lv)，為經營決策提供可靠的依(yi)據(ju)。

 　　為了提高管理的科學(xue)水平(ping)，減少決策的盲目性，需要通過鎂肥發展前(qian)景預測來把握經濟發展或(huo)者未(wei)來鎂肥市(shi)場變化的有關動態，減少未(wei)來的不確定性，降低決策可能遇到的風險，使(shi)決策目標得以順(shun)利實現。

　　鎂肥發展前(qian)景預測大致(zhi)包含以下幾(ji)個(ge)步(bu)驟：

　　1、確定目標

　　明確目的，是開(kai)展鎂肥發展前(qian)景預測工作的步(bu)，因為預測的目的不同，預測的內(na)容和項目、所需要的資料和所運(yun)用的方法都會有所不同。明確預測目標，就(jiu)是根據(ju)鎂肥企業經營活(huo)動存在的問題，擬定預測的項目，製定預測工作計劃，編製預算，調配力量，組織實施，以保證鎂肥發展前(qian)景預測工作有計劃、有節(jie)奏地進(jin)行。

　　2、搜集資料

　　進(jin)行鎂肥發展前(qian)景預測必須占(zhan)有充分的資料。有了充分的資料，才能為鎂肥發展前(qian)景預測提供進(jin)行分析、判斷的可靠依(yi)據(ju)。在鎂肥發展前(qian)景預測計劃的指導下，調查和搜集預測有關資料是進(jin)行鎂肥發展前(qian)景預測的重要一環(huan)，也(ye)是預測的基礎性工作。

　3、選擇方法

　　根據(ju)預測的目標以及各種預測方法的適用條件，選擇出(chu)合適的預測方法。有時可以運(yun)用多(duo)種預測方法來預測同一目標。預測方法的選用是否恰當(dang)，將(jiang)直接(jie)影(ying)響(xiang)到預測的性和可靠性。運(yun)用鎂肥發展前(qian)景預測方法的核心是建立描述(shu)、概括研(yan)究對象特征和變化規律(lv)的模型(xing)，根據(ju)模型(xing)進(jin)行計算或(huo)者處(chu)理，即可得到預測結(jie)果。

　　4、分析修正

　　分析判斷是對調查搜集的資料進(jin)行綜合分析，並通過判斷、推理，使(shi)感性認識(shi)上升(sheng)為理性認識(shi)，從事物的現象深入到事物的本(ben)質，從而預計鎂肥市(shi)場未(wei)來的發展變化趨勢。在分析評判的基礎上，通常(chang)還要根據(ju)最新信息對原預測結(jie)果進(jin)行評估(gu)和修正。

　　5、編寫報告

　　鎂肥預測報告應該概括預測研(yan)究的主要活(huo)動過程，包括預測目標、預測對象及有關因素(su)的分析結(jie)論、主要資料和數(shu)據(ju)，預測方法的選擇和模型(xing)的建立，以及對預測結(jie)論的評估(gu)、分析和修正等等。

　　相關研(yan)究成(cheng)果：

　　中國鎂肥行業發展全麵(mian)調研(yan)與未(wei)來趨勢報告（2023-2029年）

　　中國鎂肥市(shi)場調查研(yan)究與趨勢分析報告（2023-2029年）

　　2022-2028年中國鎂肥市(shi)場研(yan)究與發展趨勢報告

　　做好鎂肥發展前(qian)景預測，需把握預測的四個(ge)基本(ben)要素(su)：

　　1、信息。信息是客觀事物特性和變化的表征和反映，存在於各類載體，是鎂肥預測的主要工作對象、工作基礎和成(cheng)果反映。

　　2、方法。方法是指在預測的過程中進(jin)行質和量的分析時所采(cai)用的各種手段。預測的方法按照(zhao)不同的標準(zhun)可以分成(cheng)不同的類別。按照(zhao)鎂肥預測結(jie)果屬(shu)性可以分為定性預測和定量預測，按照(zhao)預測時間長短的不同，可以分為長期預測、中期預測和短期預測。按照(zhao)方法本(ben)身(shen)，更(geng)可以分成(cheng)眾多(duo)的類別，最基本(ben)的是模型(xing)預測和非模型(xing)預測。

　　3、分析。分析是根據(ju)有關理論所進(jin)行的思維研(yan)究活(huo)動。根據(ju)預測方法得出(chu)預測結(jie)論之後，還必須進(jin)行兩個(ge)方麵(mian)的分析：一是在理論上要分析預測結(jie)果是否符(fu)合經濟理論和統計分析的條件；二是在實踐上對預測誤(wu)差(cha)進(jin)行性分析，並對預測結(jie)果的可靠性進(jin)行評價。

　　4、判斷。預測應該遵(zun)循一定的程序和步(bu)驟以使(shi)工作有序化、統籌規劃和協作。

　　鎂肥發展前(qian)景預測的方法很多(duo)，主要有以下幾(ji)種：

　　1、時間序列

　　在鎂肥發展前(qian)景預測中，經常(chang)遇到一係列依(yi)時間變化的經濟指標值(zhi)，如鎂肥企業產品按年（季）的銷售額、供給量等，這(zhe)些按時間先後排(pai)列起(qi)來的一組數(shu)據(ju)稱為時間序列。依(yi)時間序列進(jin)行預測的方法稱為時間序列預測。

　　2、回歸

　　（1）“回歸”的含義。回歸是指用於分析、研(yan)究一個(ge)變量（因變量）與一個(ge)或(huo)幾(ji)個(ge)其它變量（自變量）之間的依(yi)存關係，其目的在於根據(ju)一組已知的自變量數(shu)據(ju)值(zhi)，來估(gu)計或(huo)預測因變量的總體均(jun)值(zhi)。在經濟預測中，人們把預測對象（經濟指標）作為因變量，把那些與預測對象密(mi)切相關的影(ying)響(xiang)因素(su)作為自變量。根據(ju)二者的曆史和統計資料，建立回歸模型(xing)，經過統計檢驗後用於預測。回歸預測有一個(ge)自變量的一元回歸預測和多(duo)個(ge)自變量的多(duo)元回歸預測，這(zhe)裏僅討(tao)論一元線性回歸預測法。

　　（2）回歸分析的基本(ben)條件。應用一組已知的自變量數(shu)據(ju)去估(gu)計、預測一個(ge)因變量之值(zhi)時，這(zhe)兩種變量需要滿足以下兩個(ge)條件：

　　，統計相關關係。統計相關關係是一種不確定的函數(shu)關係，即一種因變量（預測變量）的數(shu)值(zhi)與一個(ge)或(huo)多(duo)個(ge)自變量的數(shu)值(zhi)明顯相關但(dan)卻不能且不能確定的函數(shu)關係，其中的變量都是隨機變量。經濟現象中這(zhe)種相關關係是大量存在的。

　　第二，因果關係。如果一個(ge)或(huo)幾(ji)個(ge)自變量x變化時，按照(zhao)一定規律(lv)影(ying)響(xiang)另(ling)一變量y，而y的變化不能影(ying)響(xiang)x，即x的變化是y變化的原因，而不是相反，則稱x與y之間具有因果關係，反映因果關係的模型(xing)稱為回歸模型(xing)。

　　3、定性定量

　　另(ling)一種分類發展前(qian)景預測的分類方法般可以分為定性預測和定量預測兩大類。對於企業營銷管理人員來說，應該了解和掌握的企業預測方法主要有：

　　（1）定性預測法

　　定性預測法也(ye)稱為直觀判斷法，是鎂肥發展前(qian)景預測中經常(chang)使(shi)用的方法。定性預測主要依(yi)靠預測人員所掌握的信息、經驗和綜合判斷能力，預測市(shi)場未(wei)來的狀況(kuang)和發展趨勢。這(zhe)類預測方法簡(jian)單易(yi)行，特別適用於那些難以獲取全麵(mian)的資料進(jin)行統計分析的問題。因此，定性預測方法在鎂肥發展前(qian)景預測中得到廣泛的應用。定性預測方法又包括：專家會議法，德爾菲法，銷售人員意見彙(hui)集法，顧客需求意向調查法。

　　（2）定量預測法

　　定量預測是利用比(bi)較(jiao)完備的曆史資料，運(yun)用數(shu)學(xue)模型(xing)和計量方法，來預測鎂肥未(wei)來的市(shi)場需求。定量預測基本(ben)上分為兩類，一類是時間序列模式，另(ling)一類是因果關係模式。

　　隨著(zhou)鎂肥行業競(jing)爭的不斷加劇，大型(xing)企業間並購、整合與資本(ben)運(yun)作日(ri)趨頻(pin)繁(fan)，國內(na)外(wai)的鎂肥企業愈(yu)來愈(yu)重視對鎂肥市(shi)場的分析研(yan)究，特別是對當(dang)前(qian)鎂肥市(shi)場環(huan)境和客戶需求趨勢的深入研(yan)究，以期提前(qian)占(zhan)領市(shi)場，取得先發優勢。正因為如此，一大批鎂肥品牌迅(xun)速崛(jue)起(qi)，逐漸(jian)成(cheng)為行業中的翹楚。產業調研(yan)網利用多(duo)種的信息處(chu)理技(ji)術(shu)，對鎂肥行業市(shi)場海量的數(shu)據(ju)進(jin)行采(cai)集、整理、加工、分析，為客戶提供一攬子(zi)信息解決方案和谘詢服(fu)務(wu)，更(geng)大限度地降低鎂肥客戶投(tou)資風險與經營成(cheng)本(ben)，把握投(tou)資機遇，提高企業競(jing)爭力。