鎂在農業生產中很重(zhong)要(yao)，但作為肥料卻長期被怱視。不同作物、不同土壤上鎂的豐缺(que)指標不夠完(wan)善，鎂與其它(ta)元(yuan)素的相互作用研(yan)究(jiu)還停留在幾(ji)**年前的水平上，鎂元(yuan)素的施用標準還沒(mei)有建立。特別(bie)是近(jin)年來，由(you)於肥料結構(gou)的變化，含鎂肥料，如鈣鎂磷肥、過磷酸鈣等肥料施用量減少，造成缺(que)鎂程(cheng)度(du)進一步增(zeng)加，土壤酸化會導致土壤鎂的進一步流失(shi)，鉀(jia)肥的大(da)量使用也會造成鎂元(yuan)素相對不足(zu)。

　　土壤有效鎂含量較(jiao)低的省份主要(yao)集中在中南地區的福建、江西、廣東、廣西、貴州、湖(hu)南和湖(hu)北(bei)等省份。其中江西、福建、海南和廣西的土壤有效鎂含量低於100mg/L。**年代以來，我國南方對***多種作物施用鎂肥肥效試驗顯示，鎂有一定增(zeng)產效果。經濟作物和經濟林木(mu)需鎂量大(da)，對鎂肥反應較(jiao)敏(min)感，如甘蔗、菠蘿、香蕉、油棕、橡膠等。因此，在南方含鎂量低的土壤上種植這些作物，要(yao)注意施用鎂肥。

　　鎂肥發展前景預測，就是在鎂肥市(shi)場調查獲(huo)得(de)的各種信息和資料的基(ji)礎上，運(yun)用科(ke)學的預測技(ji)術和方法，對影響鎂肥市(shi)場供求(qiu)變化的諸因素進行調查研(yan)究(jiu)，分析和預見(jian)鎂肥發展趨勢，掌(zhang)握鎂肥市(shi)場供求(qiu)變化的規律，為經營決策提(ti)供可靠的依據。

 　　為了(liao)提(ti)高管(guan)理的科(ke)學水平，減少決策的盲目性，需要(yao)通過鎂肥發展前景預測來把握經濟發展或者未(wei)來鎂肥市(shi)場變化的有關動態，減少未(wei)來的不確定性，降低決策可能遇(yu)到(dao)的風(feng)險，使決策目標得(de)以順(shun)利實現。

　　鎂肥發展前景預測大(da)致包含以下幾(ji)個(ge)步驟：

　　1、確定目標

　　明確目的，是開展鎂肥發展前景預測工作的步，因為預測的目的不同，預測的內(na)容和項目、所需要(yao)的資料和所運(yun)用的方法都會有所不同。明確預測目標，就是根(gen)據鎂肥企業經營活動存在的問題(ti)，擬定預測的項目，製定預測工作計(ji)劃，編製預算，調配力量，組織實施，以保(bao)證鎂肥發展前景預測工作有計(ji)劃、有節奏地進行。

　　2、搜集資料

　　進行鎂肥發展前景預測必(bi)須(xu)占有充分的資料。有了(liao)充分的資料，才能為鎂肥發展前景預測提(ti)供進行分析、判斷的可靠依據。在鎂肥發展前景預測計(ji)劃的指導下，調查和搜集預測有關資料是進行鎂肥發展前景預測的重(zhong)要(yao)一環，也是預測的基(ji)礎性工作。

　3、選擇方法

　　根(gen)據預測的目標以及各種預測方法的適(shi)用條件，選擇出合(he)適(shi)的預測方法。有時可以運(yun)用多種預測方法來預測同一目標。預測方法的選用是否恰(qia)當(dang)，將直接影響到(dao)預測的性和可靠性。運(yun)用鎂肥發展前景預測方法的核(he)心是建立描(miao)述、概括研(yan)究(jiu)對象特征和變化規律的模(mo)型(xing)，根(gen)據模(mo)型(xing)進行計(ji)算或者處(chu)理，即可得(de)到(dao)預測結果。

　　4、分析修正

　　分析判斷是對調查搜集的資料進行綜(zong)合(he)分析，並通過判斷、推理，使感性認識(shi)上升(sheng)為理性認識(shi)，從(cong)事物的現象深入到(dao)事物的本質，從(cong)而預計(ji)鎂肥市(shi)場未(wei)來的發展變化趨勢。在分析評判的基(ji)礎上，通常還要(yao)根(gen)據最新信息對原預測結果進行評估(gu)和修正。

　　5、編寫報告

　　鎂肥預測報告應該(gai)概括預測研(yan)究(jiu)的主要(yao)活動過程(cheng)，包括預測目標、預測對象及有關因素的分析結論、主要(yao)資料和數(shu)據，預測方法的選擇和模(mo)型(xing)的建立，以及對預測結論的評估(gu)、分析和修正等等。

　　相關研(yan)究(jiu)成果：

　　中國鎂肥行業發展全麵調研(yan)與未(wei)來趨勢報告（2023-2029年）

　　中國鎂肥市(shi)場調查研(yan)究(jiu)與趨勢分析報告（2023-2029年）

　　2022-2028年中國鎂肥市(shi)場研(yan)究(jiu)與發展趨勢報告

　　做(zuo)好(hao)鎂肥發展前景預測，需把握預測的四個(ge)基(ji)本要(yao)素：

　　1、信息。信息是客觀事物特性和變化的表征和反映，存在於各類(lei)載體，是鎂肥預測的主要(yao)工作對象、工作基(ji)礎和成果反映。

　　2、方法。方法是指在預測的過程(cheng)中進行質和量的分析時所采用的各種手段。預測的方法按照不同的標準可以分成不同的類(lei)別(bie)。按照鎂肥預測結果屬(shu)性可以分為定性預測和定量預測，按照預測時間長短的不同，可以分為長期預測、中期預測和短期預測。按照方法本身，更(geng)可以分成眾(zhong)多的類(lei)別(bie)，最基(ji)本的是模(mo)型(xing)預測和非(fei)模(mo)型(xing)預測。

　　3、分析。分析是根(gen)據有關理論所進行的思維研(yan)究(jiu)活動。根(gen)據預測方法得(de)出預測結論之後，還必(bi)須(xu)進行兩(liang)個(ge)方麵的分析：一是在理論上要(yao)分析預測結果是否符合(he)經濟理論和統計(ji)分析的條件；二是在實踐上對預測誤差進行性分析，並對預測結果的可靠性進行評價。

　　4、判斷。預測應該(gai)遵循一定的程(cheng)序和步驟以使工作有序化、統籌規劃和協作。

　　鎂肥發展前景預測的方法很多，主要(yao)有以下幾(ji)種：

　　1、時間序列

　　在鎂肥發展前景預測中，經常遇(yu)到(dao)一係列依時間變化的經濟指標值，如鎂肥企業產品按年（季）的銷售額、供給量等，這些按時間先後排(pai)列起來的一組數(shu)據稱為時間序列。依時間序列進行預測的方法稱為時間序列預測。

　　2、回歸

　　（1）“回歸”的含義。回歸是指用於分析、研(yan)究(jiu)一個(ge)變量（因變量）與一個(ge)或幾(ji)個(ge)其它(ta)變量（自變量）之間的依存關係，其目的在於根(gen)據一組已知的自變量數(shu)據值，來估(gu)計(ji)或預測因變量的總體均值。在經濟預測中，人們把預測對象（經濟指標）作為因變量，把那些與預測對象密切(qie)相關的影響因素作為自變量。根(gen)據二者的曆史(shi)和統計(ji)資料，建立回歸模(mo)型(xing)，經過統計(ji)檢驗後用於預測。回歸預測有一個(ge)自變量的一元(yuan)回歸預測和多個(ge)自變量的多元(yuan)回歸預測，這裏僅(jin)討論一元(yuan)線(xian)性回歸預測法。

　　（2）回歸分析的基(ji)本條件。應用一組已知的自變量數(shu)據去估(gu)計(ji)、預測一個(ge)因變量之值時，這兩(liang)種變量需要(yao)滿足(zu)以下兩(liang)個(ge)條件：

　　，統計(ji)相關關係。統計(ji)相關關係是一種不確定的函數(shu)關係，即一種因變量（預測變量）的數(shu)值與一個(ge)或多個(ge)自變量的數(shu)值明顯相關但卻不能且不能確定的函數(shu)關係，其中的變量都是隨機變量。經濟現象中這種相關關係是大(da)量存在的。

　　第二，因果關係。如果一個(ge)或幾(ji)個(ge)自變量x變化時，按照一定規律影響另一變量y，而y的變化不能影響x，即x的變化是y變化的原因，而不是相反，則稱x與y之間具(ju)有因果關係，反映因果關係的模(mo)型(xing)稱為回歸模(mo)型(xing)。

　　3、定性定量

　　另一種分類(lei)發展前景預測的分類(lei)方法般(ban)可以分為定性預測和定量預測兩(liang)大(da)類(lei)。對於企業營銷管(guan)理人員來說，應該(gai)了(liao)解和掌(zhang)握的企業預測方法主要(yao)有：

　　（1）定性預測法

　　定性預測法也稱為直觀判斷法，是鎂肥發展前景預測中經常使用的方法。定性預測主要(yao)依靠預測人員所掌(zhang)握的信息、經驗和綜(zong)合(he)判斷能力，預測市(shi)場未(wei)來的狀況(kuang)和發展趨勢。這類(lei)預測方法簡單易(yi)行，特別(bie)適(shi)用於那些難以獲(huo)取全麵的資料進行統計(ji)分析的問題(ti)。因此，定性預測方法在鎂肥發展前景預測中得(de)到(dao)廣泛的應用。定性預測方法又包括：專家會議法，德爾菲法，銷售人員意見(jian)彙集法，顧(gu)客需求(qiu)意向調查法。

　　（2）定量預測法

　　定量預測是利用比較(jiao)完(wan)備的曆史(shi)資料，運(yun)用數(shu)學模(mo)型(xing)和計(ji)量方法，來預測鎂肥未(wei)來的市(shi)場需求(qiu)。定量預測基(ji)本上分為兩(liang)類(lei)，一類(lei)是時間序列模(mo)式，另一類(lei)是因果關係模(mo)式。

　　隨著鎂肥行業競爭(zheng)的不斷加劇，大(da)型(xing)企業間並購、整合(he)與資本運(yun)作日趨頻繁(fan)，國內(na)外(wai)的鎂肥企業愈來愈重(zhong)視對鎂肥市(shi)場的分析研(yan)究(jiu)，特別(bie)是對當(dang)前鎂肥市(shi)場環境和客戶(hu)需求(qiu)趨勢的深入研(yan)究(jiu)，以期提(ti)前占領(ling)市(shi)場，取得(de)先發優勢。正因為如此，一大(da)批(pi)鎂肥品牌迅速崛起，逐漸成為行業中的翹(qiao)楚(chu)。產業調研(yan)網利用多種的信息處(chu)理技(ji)術，對鎂肥行業市(shi)場海量的數(shu)據進行采集、整理、加工、分析，為客戶(hu)提(ti)供一攬子信息解決方案和谘(zi)詢(xun)服務，更(geng)大(da)限(xian)度(du)地降低鎂肥客戶(hu)投(tou)資風(feng)險與經營成本，把握投(tou)資機遇(yu)，提(ti)高企業競爭(zheng)力。