鎂在農業生產中很重(zhong)要，但作為肥料卻長期被(bei)怱視。不同作物、不同土壤上鎂的豐缺(que)指標不夠完善，鎂與其它元(yuan)素的相互作用研(yan)究還(huai)停留(liu)在幾**年前(qian)的水平上，鎂元(yuan)素的施用標準還(huai)沒有建立。特別(bie)是近年來，由於肥料結(jie)構的變化，含鎂肥料，如鈣鎂磷肥、過磷酸鈣等肥料施用量減少，造成缺(que)鎂程度進(jin)一步(bu)增加，土壤酸化會導致土壤鎂的進(jin)一步(bu)流失，鉀肥的大量使用也(ye)會造成鎂元(yuan)素相對不足。

　　土壤有效鎂含量較低(di)的省份(fen)主要集中在中南地區的福建、江西、廣東、廣西、貴州、湖(hu)南和湖(hu)北等省份(fen)。其中江西、福建、海南和廣西的土壤有效鎂含量低(di)於100mg/L。**年代以來，我國南方對***多(duo)種(zhong)作物施用鎂肥肥效試驗顯示，鎂有一定增產效果。經濟作物和經濟林木需鎂量大，對鎂肥反應(ying)較敏感，如甘蔗、菠蘿、香蕉、油棕、橡膠等。因此，在南方含鎂量低(di)的土壤上種(zhong)植這(zhe)些作物，要注(zhu)意施用鎂肥。

　　鎂肥發展前(qian)景預測，就是在鎂肥市場(chang)調查獲得(de)的各種(zhong)信息和資料的基(ji)礎上，運(yun)用科學的預測技(ji)術和方法，對影(ying)響鎂肥市場(chang)供求變化的諸因素進(jin)行調查研(yan)究，分析和預見鎂肥發展趨勢，掌握鎂肥市場(chang)供求變化的規律(lv)，為經營決策提供可靠的依(yi)據。

 　　為了(liao)提高(gao)管(guan)理的科學水平，減少決策的盲(mang)目性，需要通過鎂肥發展前(qian)景預測來把(ba)握經濟發展或(huo)者未來鎂肥市場(chang)變化的有關動態，減少未來的不確定性，降(jiang)低(di)決策可能遇到(dao)的風(feng)險(xian)，使決策目標得(de)以順利實現(xian)。

　　鎂肥發展前(qian)景預測大致包含以下幾個步(bu)驟：

　　1、確定目標

　　明確目的，是開展鎂肥發展前(qian)景預測工作的步(bu)，因為預測的目的不同，預測的內容和項目、所需要的資料和所運(yun)用的方法都會有所不同。明確預測目標，就是根據鎂肥企業經營活動存(cun)在的問題，擬(ni)定預測的項目，製定預測工作計劃，編製預算，調配力量，組織實施，以保證(zheng)鎂肥發展前(qian)景預測工作有計劃、有節奏地進(jin)行。

　　2、搜集資料

　　進(jin)行鎂肥發展前(qian)景預測必(bi)須占(zhan)有充分的資料。有了(liao)充分的資料，才能為鎂肥發展前(qian)景預測提供進(jin)行分析、判斷的可靠依(yi)據。在鎂肥發展前(qian)景預測計劃的指導下，調查和搜集預測有關資料是進(jin)行鎂肥發展前(qian)景預測的重(zhong)要一環(huan)，也(ye)是預測的基(ji)礎性工作。

　3、選擇方法

　　根據預測的目標以及各種(zhong)預測方法的適(shi)用條(tiao)件，選擇出(chu)合(he)適(shi)的預測方法。有時可以運(yun)用多(duo)種(zhong)預測方法來預測同一目標。預測方法的選用是否恰當(dang)，將(jiang)直(zhi)接影(ying)響到(dao)預測的性和可靠性。運(yun)用鎂肥發展前(qian)景預測方法的核心是建立描述、概(gai)括研(yan)究對象(xiang)特征和變化規律(lv)的模型(xing)，根據模型(xing)進(jin)行計算或(huo)者處理，即可得(de)到(dao)預測結(jie)果。

　　4、分析修正

　　分析判斷是對調查搜集的資料進(jin)行綜合(he)分析，並通過判斷、推理，使感性認識上升(sheng)為理性認識，從事(shi)物的現(xian)象(xiang)深入到(dao)事(shi)物的本(ben)質，從而預計鎂肥市場(chang)未來的發展變化趨勢。在分析評判的基(ji)礎上，通常還(huai)要根據最(zui)新信息對原預測結(jie)果進(jin)行評估和修正。

　　5、編寫報告

　　鎂肥預測報告應(ying)該概(gai)括預測研(yan)究的主要活動過程，包括預測目標、預測對象(xiang)及有關因素的分析結(jie)論、主要資料和數據，預測方法的選擇和模型(xing)的建立，以及對預測結(jie)論的評估、分析和修正等等。

　　相關研(yan)究成果：

　　中國鎂肥行業發展全麵(mian)調研(yan)與未來趨勢報告（2023-2029年）

　　中國鎂肥市場(chang)調查研(yan)究與趨勢分析報告（2023-2029年）

　　2022-2028年中國鎂肥市場(chang)研(yan)究與發展趨勢報告

　　做好鎂肥發展前(qian)景預測，需把(ba)握預測的四個基(ji)本(ben)要素：

　　1、信息。信息是客觀事(shi)物特性和變化的表征和反映，存(cun)在於各類載(zai)體，是鎂肥預測的主要工作對象(xiang)、工作基(ji)礎和成果反映。

　　2、方法。方法是指在預測的過程中進(jin)行質和量的分析時所采用的各種(zhong)手段(duan)。預測的方法按(an)照不同的標準可以分成不同的類別(bie)。按(an)照鎂肥預測結(jie)果屬性可以分為定性預測和定量預測，按(an)照預測時間長短的不同，可以分為長期預測、中期預測和短期預測。按(an)照方法本(ben)身，更可以分成眾(zhong)多(duo)的類別(bie)，最(zui)基(ji)本(ben)的是模型(xing)預測和非模型(xing)預測。

　　3、分析。分析是根據有關理論所進(jin)行的思維研(yan)究活動。根據預測方法得(de)出(chu)預測結(jie)論之後(hou)，還(huai)必(bi)須進(jin)行兩(liang)個方麵(mian)的分析：一是在理論上要分析預測結(jie)果是否符(fu)合(he)經濟理論和統(tong)計分析的條(tiao)件；二是在實踐(jian)上對預測誤差進(jin)行性分析，並對預測結(jie)果的可靠性進(jin)行評價(jia)。

　　4、判斷。預測應(ying)該遵循(xun)一定的程序和步(bu)驟以使工作有序化、統(tong)籌規劃和協作。

　　鎂肥發展前(qian)景預測的方法很多(duo)，主要有以下幾種(zhong)：

　　1、時間序列

　　在鎂肥發展前(qian)景預測中，經常遇到(dao)一係列依(yi)時間變化的經濟指標值(zhi)，如鎂肥企業產品按(an)年（季）的銷售額、供給量等，這(zhe)些按(an)時間先後(hou)排列起來的一組數據稱為時間序列。依(yi)時間序列進(jin)行預測的方法稱為時間序列預測。

　　2、回歸

　　（1）“回歸”的含義。回歸是指用於分析、研(yan)究一個變量（因變量）與一個或(huo)幾個其它變量（自變量）之間的依(yi)存(cun)關係，其目的在於根據一組已(yi)知的自變量數據值(zhi)，來估計或(huo)預測因變量的總(zong)體均值(zhi)。在經濟預測中，人們把(ba)預測對象(xiang)（經濟指標）作為因變量，把(ba)那些與預測對象(xiang)密切相關的影(ying)響因素作為自變量。根據二者的曆史和統(tong)計資料，建立回歸模型(xing)，經過統(tong)計檢驗後(hou)用於預測。回歸預測有一個自變量的一元(yuan)回歸預測和多(duo)個自變量的多(duo)元(yuan)回歸預測，這(zhe)裏僅討論一元(yuan)線(xian)性回歸預測法。

　　（2）回歸分析的基(ji)本(ben)條(tiao)件。應(ying)用一組已(yi)知的自變量數據去估計、預測一個因變量之值(zhi)時，這(zhe)兩(liang)種(zhong)變量需要滿足以下兩(liang)個條(tiao)件：

　　，統(tong)計相關關係。統(tong)計相關關係是一種(zhong)不確定的函(han)數關係，即一種(zhong)因變量（預測變量）的數值(zhi)與一個或(huo)多(duo)個自變量的數值(zhi)明顯相關但卻不能且(qie)不能確定的函(han)數關係，其中的變量都是隨(sui)機變量。經濟現(xian)象(xiang)中這(zhe)種(zhong)相關關係是大量存(cun)在的。

　　第二，因果關係。如果一個或(huo)幾個自變量x變化時，按(an)照一定規律(lv)影(ying)響另(ling)一變量y，而y的變化不能影(ying)響x，即x的變化是y變化的原因，而不是相反，則稱x與y之間具(ju)有因果關係，反映因果關係的模型(xing)稱為回歸模型(xing)。

　　3、定性定量

　　另(ling)一種(zhong)分類發展前(qian)景預測的分類方法般可以分為定性預測和定量預測兩(liang)大類。對於企業營銷管(guan)理人員來說(shuo)，應(ying)該了(liao)解和掌握的企業預測方法主要有：

　　（1）定性預測法

　　定性預測法也(ye)稱為直(zhi)觀判斷法，是鎂肥發展前(qian)景預測中經常使用的方法。定性預測主要依(yi)靠預測人員所掌握的信息、經驗和綜合(he)判斷能力，預測市場(chang)未來的狀況(kuang)和發展趨勢。這(zhe)類預測方法簡單易行，特別(bie)適(shi)用於那些難以獲取全麵(mian)的資料進(jin)行統(tong)計分析的問題。因此，定性預測方法在鎂肥發展前(qian)景預測中得(de)到(dao)廣泛的應(ying)用。定性預測方法又包括：專家會議法，德爾菲法，銷售人員意見彙(hui)集法，顧(gu)客需求意向(xiang)調查法。

　　（2）定量預測法

　　定量預測是利用比較完備的曆史資料，運(yun)用數學模型(xing)和計量方法，來預測鎂肥未來的市場(chang)需求。定量預測基(ji)本(ben)上分為兩(liang)類，一類是時間序列模式，另(ling)一類是因果關係模式。

　　隨(sui)著鎂肥行業競(jing)爭(zheng)的不斷加劇，大型(xing)企業間並購、整合(he)與資本(ben)運(yun)作日趨頻繁，國內外(wai)的鎂肥企業愈來愈重(zhong)視對鎂肥市場(chang)的分析研(yan)究，特別(bie)是對當(dang)前(qian)鎂肥市場(chang)環(huan)境和客戶需求趨勢的深入研(yan)究，以期提前(qian)占(zhan)領市場(chang)，取得(de)先發優勢。正因為如此，一大批鎂肥品牌迅(xun)速(su)崛(jue)起，逐漸成為行業中的翹(qiao)楚。產業調研(yan)網利用多(duo)種(zhong)的信息處理技(ji)術，對鎂肥行業市場(chang)海量的數據進(jin)行采集、整理、加工、分析，為客戶提供一攬子(zi)信息解決方案和谘(zi)詢服務，更大限(xian)度地降(jiang)低(di)鎂肥客戶投(tou)資風(feng)險(xian)與經營成本(ben)，把(ba)握投(tou)資機遇，提高(gao)企業競(jing)爭(zheng)力。