鎂在農業生產中很重(zhong)要，但作為肥料卻長期(qi)被(bei)怱視。不同作物、不同土(tu)壤(rang)上鎂的豐缺指標不夠完善(shan)，鎂與其它(ta)元素(su)的相互作用(yong)研(yan)究還停留在幾**年前的水平上，鎂元素(su)的施用(yong)標準還沒(mei)有建立。特別(bie)是近(jin)年來，由於肥料結構(gou)的變化，含鎂肥料，如鈣鎂磷肥、過磷酸鈣等肥料施用(yong)量減少(shao)，造(zao)成缺鎂程度進一步增加，土(tu)壤(rang)酸化會導致(zhi)土(tu)壤(rang)鎂的進一步流失，鉀肥的大量使(shi)用(yong)也會造(zao)成鎂元素(su)相對不足(zu)。

　　土(tu)壤(rang)有效(xiao)鎂含量較低的省份主要集中在中南地區的福建、江西、廣東、廣西、貴州、湖南和湖北等省份。其中江西、福建、海南和廣西的土(tu)壤(rang)有效(xiao)鎂含量低於100mg/L。**年代以來，我國南方對***多種作物施用(yong)鎂肥肥效(xiao)試驗顯(xian)示，鎂有一定增產效(xiao)果。經濟作物和經濟林木需鎂量大，對鎂肥反應較敏感，如甘蔗、菠蘿、香蕉、油棕、橡膠等。因此，在南方含鎂量低的土(tu)壤(rang)上種植這些作物，要注(zhu)意施用(yong)鎂肥。

　　鎂肥發展前景預測，就是在鎂肥市場調查(cha)獲(huo)得(de)的各種信息和資料的基(ji)礎上，運用(yong)科(ke)學的預測技(ji)術和方法，對影響鎂肥市場供求(qiu)變化的諸(zhu)因素(su)進行調查(cha)研(yan)究，分析和預見鎂肥發展趨(qu)勢，掌(zhang)握鎂肥市場供求(qiu)變化的規律，為經營決策提供可(ke)靠的依據(ju)。

 　　為了(liao)提高管(guan)理的科(ke)學水平，減少(shao)決策的盲(mang)目性，需要通過鎂肥發展前景預測來把握經濟發展或(huo)者未來鎂肥市場變化的有關動態，減少(shao)未來的不確定性，降低決策可(ke)能(nen)遇到的風險(xian)，使(shi)決策目標得(de)以順利實現。

　　鎂肥發展前景預測大致(zhi)包含以下幾個步驟：

　　1、確定目標

　　明確目的，是開展鎂肥發展前景預測工作的步，因為預測的目的不同，預測的內容(rong)和項目、所需要的資料和所運用(yong)的方法都(du)會有所不同。明確預測目標，就是根據(ju)鎂肥企業經營活(huo)動存(cun)在的問題，擬(ni)定預測的項目，製定預測工作計劃，編製預算，調配力量，組織實施，以保證鎂肥發展前景預測工作有計劃、有節(jie)奏地進行。

　　2、搜集資料

　　進行鎂肥發展前景預測必須占(zhan)有充分的資料。有了(liao)充分的資料，才能(nen)為鎂肥發展前景預測提供進行分析、判斷的可(ke)靠依據(ju)。在鎂肥發展前景預測計劃的指導下，調查(cha)和搜集預測有關資料是進行鎂肥發展前景預測的重(zhong)要一環，也是預測的基(ji)礎性工作。

　3、選擇方法

　　根據(ju)預測的目標以及各種預測方法的適用(yong)條件，選擇出合適的預測方法。有時可(ke)以運用(yong)多種預測方法來預測同一目標。預測方法的選用(yong)是否恰(qia)當，將(jiang)直接影響到預測的性和可(ke)靠性。運用(yong)鎂肥發展前景預測方法的核(he)心是建立描述、概括(kuo)研(yan)究對象特征和變化規律的模型(xing)，根據(ju)模型(xing)進行計算或(huo)者處理，即可(ke)得(de)到預測結果。

　　4、分析修正

　　分析判斷是對調查(cha)搜集的資料進行綜合分析，並通過判斷、推理，使(shi)感性認識上升為理性認識，從事(shi)物的現象深入(ru)到事(shi)物的本質，從而預計鎂肥市場未來的發展變化趨(qu)勢。在分析評(ping)判的基(ji)礎上，通常還要根據(ju)最(zui)新信息對原預測結果進行評(ping)估(gu)和修正。

　　5、編寫報告

　　鎂肥預測報告應該概括(kuo)預測研(yan)究的主要活(huo)動過程，包括(kuo)預測目標、預測對象及有關因素(su)的分析結論、主要資料和數(shu)據(ju)，預測方法的選擇和模型(xing)的建立，以及對預測結論的評(ping)估(gu)、分析和修正等等。

　　相關研(yan)究成果：

　　中國鎂肥行業發展全(quan)麵(mian)調研(yan)與未來趨(qu)勢報告（2023-2029年）

　　中國鎂肥市場調查(cha)研(yan)究與趨(qu)勢分析報告（2023-2029年）

　　2022-2028年中國鎂肥市場研(yan)究與發展趨(qu)勢報告

　　做(zuo)好(hao)鎂肥發展前景預測，需把握預測的四個基(ji)本要素(su)：

　　1、信息。信息是客觀事(shi)物特性和變化的表征和反映(ying)，存(cun)在於各類(lei)載(zai)體，是鎂肥預測的主要工作對象、工作基(ji)礎和成果反映(ying)。

　　2、方法。方法是指在預測的過程中進行質和量的分析時所采用(yong)的各種手段。預測的方法按(an)照不同的標準可(ke)以分成不同的類(lei)別(bie)。按(an)照鎂肥預測結果屬性可(ke)以分為定性預測和定量預測，按(an)照預測時間長短(duan)的不同，可(ke)以分為長期(qi)預測、中期(qi)預測和短(duan)期(qi)預測。按(an)照方法本身，更可(ke)以分成眾(zhong)多的類(lei)別(bie)，最(zui)基(ji)本的是模型(xing)預測和非模型(xing)預測。

　　3、分析。分析是根據(ju)有關理論所進行的思維研(yan)究活(huo)動。根據(ju)預測方法得(de)出預測結論之(zhi)後，還必須進行兩個方麵(mian)的分析：一是在理論上要分析預測結果是否符合經濟理論和統計分析的條件；二是在實踐上對預測誤差進行性分析，並對預測結果的可(ke)靠性進行評(ping)價。

　　4、判斷。預測應該遵循一定的程序和步驟以使(shi)工作有序化、統籌(chou)規劃和協作。

　　鎂肥發展前景預測的方法很多，主要有以下幾種：

　　1、時間序列

　　在鎂肥發展前景預測中，經常遇到一係列依時間變化的經濟指標值(zhi)，如鎂肥企業產品按(an)年（季）的銷售額、供給量等，這些按(an)時間先後排列起(qi)來的一組數(shu)據(ju)稱為時間序列。依時間序列進行預測的方法稱為時間序列預測。

　　2、回歸

　　（1）“回歸”的含義。回歸是指用(yong)於分析、研(yan)究一個變量（因變量）與一個或(huo)幾個其它(ta)變量（自變量）之(zhi)間的依存(cun)關係，其目的在於根據(ju)一組已知的自變量數(shu)據(ju)值(zhi)，來估(gu)計或(huo)預測因變量的總(zong)體均(jun)值(zhi)。在經濟預測中，人們把預測對象（經濟指標）作為因變量，把那些與預測對象密(mi)切(qie)相關的影響因素(su)作為自變量。根據(ju)二者的曆史(shi)和統計資料，建立回歸模型(xing)，經過統計檢驗後用(yong)於預測。回歸預測有一個自變量的一元回歸預測和多個自變量的多元回歸預測，這裏僅討論一元線性回歸預測法。

　　（2）回歸分析的基(ji)本條件。應用(yong)一組已知的自變量數(shu)據(ju)去(qu)估(gu)計、預測一個因變量之(zhi)值(zhi)時，這兩種變量需要滿(man)足(zu)以下兩個條件：

　　，統計相關關係。統計相關關係是一種不確定的函(han)數(shu)關係，即一種因變量（預測變量）的數(shu)值(zhi)與一個或(huo)多個自變量的數(shu)值(zhi)明顯(xian)相關但卻不能(nen)且(qie)不能(nen)確定的函(han)數(shu)關係，其中的變量都(du)是隨機變量。經濟現象中這種相關關係是大量存(cun)在的。

　　第二，因果關係。如果一個或(huo)幾個自變量x變化時，按(an)照一定規律影響另一變量y，而y的變化不能(nen)影響x，即x的變化是y變化的原因，而不是相反，則稱x與y之(zhi)間具有因果關係，反映(ying)因果關係的模型(xing)稱為回歸模型(xing)。

　　3、定性定量

　　另一種分類(lei)發展前景預測的分類(lei)方法般可(ke)以分為定性預測和定量預測兩大類(lei)。對於企業營銷管(guan)理人員來說，應該了(liao)解和掌(zhang)握的企業預測方法主要有：

　　（1）定性預測法

　　定性預測法也稱為直觀判斷法，是鎂肥發展前景預測中經常使(shi)用(yong)的方法。定性預測主要依靠預測人員所掌(zhang)握的信息、經驗和綜合判斷能(nen)力，預測市場未來的狀況(kuang)和發展趨(qu)勢。這類(lei)預測方法簡單(dan)易行，特別(bie)適用(yong)於那些難以獲(huo)取(qu)全(quan)麵(mian)的資料進行統計分析的問題。因此，定性預測方法在鎂肥發展前景預測中得(de)到廣泛(fan)的應用(yong)。定性預測方法又包括(kuo)：專家會議法，德爾菲法，銷售人員意見彙集法，顧客需求(qiu)意向(xiang)調查(cha)法。

　　（2）定量預測法

　　定量預測是利用(yong)比較完備的曆史(shi)資料，運用(yong)數(shu)學模型(xing)和計量方法，來預測鎂肥未來的市場需求(qiu)。定量預測基(ji)本上分為兩類(lei)，一類(lei)是時間序列模式，另一類(lei)是因果關係模式。

　　隨著(zhou)鎂肥行業競爭的不斷加劇，大型(xing)企業間並購、整合與資本運作日(ri)趨(qu)頻繁，國內外的鎂肥企業愈來愈重(zhong)視對鎂肥市場的分析研(yan)究，特別(bie)是對當前鎂肥市場環境和客戶需求(qiu)趨(qu)勢的深入(ru)研(yan)究，以期(qi)提前占(zhan)領市場，取(qu)得(de)先發優勢。正因為如此，一大批鎂肥品牌迅(xun)速崛起(qi)，逐漸成為行業中的翹楚(chu)。產業調研(yan)網利用(yong)多種的信息處理技(ji)術，對鎂肥行業市場海量的數(shu)據(ju)進行采集、整理、加工、分析，為客戶提供一攬(lan)子(zi)信息解決方案和谘詢(xun)服務，更大限度地降低鎂肥客戶投資風險(xian)與經營成本，把握投資機遇，提高企業競爭力。